论ChatGPT对数字经济发展的影响与对策论文

 

　　关键词：ChatGPT,数字经济,人工智能

 

　　GPT是AI演算法的一种，具有生存式特点，且具有几乎“全知”和众多的智能与功能。在大数据背景下，其可以帮助人类社会充分发挥数据智能化的优势，实现AI技术普遍化目标。AI技术普遍化即在类似“全知”的情况下，满足大众的分散化决策需求，促使数字经济向市场经济原点发展。GPT改变了大众最初的知识和信息生成机制，对当前的游戏规则、知识、学习和职业等要素起到了重塑作用，为数字经济运行创建了新的底层逻辑。GPT将存在于数字经济运行的各个环节，带来前所未有的影响，成为新经济的主导形态，增加大众的价值创造和获取途径。

 

 

 

　　ChatGPT是工程化发展的体现。GPT、GPT-2、GPT-3在2018年、2019年和2020年分别用1.1亿、15亿、1750亿参数完成了三次迭代，仅用3640Petaflop/s-day就完成了训练。快速发展的ChatGPT吸引了国内外大量的科技企业和网络企业，改变了以往的数字竞争形态，也带来了如下变化：首先，提升了ChatGPT和人工智能市场的研发应用与发展速度，出现了各种类型的产品和服务，如微软从2023年至今陆续将ChatGPT融入了Bing、Office和Azure云服务等产品中，谷歌在LaMDA模型的基础上，研发了AI技术Bard，日后将整合PaLM模型进行升级等。其次，人工智能和算法需求的急剧上升，正驱使产业链的全方位变革，处理器、行业应用及周边组件等各个领域将迎来大规模投资、构建与发展的新时期。最后，数字经济将通过与数字技术及类似ChatGPT应用的结合而加速。ChatGPT现今正崭露头角，作为革新性的信息处理工具，它有望整合搜索引擎的多元入口，颠覆传统的操作系统模式，这是未来发展的一大趋势［1］。

 

 

　　产业数字化的本质是将数字技术深入融入传统行业，通过优化服务品质，增强创新实力，实现生产效率的显著提升，从而推动传统产业向数字化转型和升级。

 

　　在AI驱动的时代，产业数字化会向着如下方向发展：一是深度融入AI，如金融、教育和医疗等传统行业，凭借人工智能的高效赋能，从依赖人工的低效运作转变为“1+n”模式，实现工作效率的显著提升。二是源自AI革命的新兴行业，它在AI诞生前是空白领域，在技术创新的推动下，逐步从零起步，历经创新洗礼，如今已建立起丰富的产品阵容和成熟的服务框架，形成了以特斯拉的自动驾驶科技和亚马逊的智能音箱为代表的行业先锋，它们独特的创新力揭示了该领域日趋多元且发达的生态链，全面展示了技术与应用的深度融合。ChatGPT作为AI创新的翘楚，深度整合行业与先进技术，有力地催化了各行各业的数字化进程，孕育出了智能、个性化及定制化的解决方案，大幅增强了传统领域和各行业的创新活力与升级潜力。其中包括了新兴的如基于ChatGPT的人工智能咨询和个性化虚拟助理服务等新商业模式［2］。

 

 

　　数据价值化是指将数据转化为资源、资产和资本的经济活动。目前，我国想要提升数据要素市场、数据利用场景和数据要素的价值，就要以数据资源、数据资本和数据资产的开发、扩大和升值为重点。随着ChatGPT的快速发展，新一代人工智能使学术界产生了对数据安全和监管的担忧，然而值得肯定的是，ChatGPT还具有激发和振兴数据要素价值的作用。ChatGPT的人工智能技术展现出显著的加速能力，高效推动了数据资源的转化，并优化了数据价值挖掘的速度和效能。同时，ChatGPT的兴起显著推动了数据价值的提升与资产化进程。ChatGPT的兴起促使国内外实体与资本间的互动增强，进一步突显了数据要素在当代社会中的核心地位。数据将成为更常见、更可接受的入股、出资和社会分配方式［3］。

 

 

 

　　ChatGPT代表AI生成领域的突破，但代价不菲存在风险。由于研发活动所需的高额资金和资源，加上探索过程中的庞大开支，通常只有财力强大或受大型企业和科技巨头扶持的机构，才能开展此类项目。虽然企业获得先进的技术优势，但经常潜藏着市场主导地位的可能性。为追求最大化利益，这些企业为打压潜在竞争对手，或许会借助市场力量开展不正当市场竞争。如ChatGPT研发运营领域的OpenAI公司不仅获得了微软的投融资支持，还对小型技术企业进行了并购，因而较早完成了对生成式人工智能技术的研发。OpenAI公司在ChatGPT出现后，大幅降低了API接入费用，明显减少了运营成本，并凭借极具吸引力的价格策略，在竞争中脱颖而出，成功抵挡了潜在的压力。在缺乏足够竞争的环境中，垄断企业会一味地提升产品定价和服务价格，而忽略产品质量。且生成式人工智能技术，作为技术基石存在于各个行业中，其市场集中可能导致社会资源浪费和经济效率的下降。

 

 

　　大型科技公司在ChatGPT等尖端技术的引领下成为行业主导，尽管研发时倾向于坚持客观性，但算法歧视的问题仍存在，未能得到彻底解决。生成式AI多半依托西式价值来源的资料库，同时设计者在设计编码时，还会借助“算法黑箱”融入西方价值观，如美国等西方国家或许会借此进行意识形态渗透。且要关注的是，ChatGPT主要采用的是境外服务器，应按照所属国家颁布的数据管理和使用法规，数据的收集和监控在某些情况下可能会面临风险。由于数据跨境流动的复杂特性，引发了ChatGPT等先进技术的监管与实时应对难题，这不仅会冲击我国经济的稳定运行，还会影响国家安全。在技术保障领域，ChatGPT需要在计算机硬件、基础辅助软件和多功能应用场景等支持下运行。我国硬件技术和算法算力等方面的发展，目前仍未达到理想的水平，我国在广泛应用ChatGPT，拓展其业务范围的同时，也要关注产业链和供应链对我国经济发展质量造成的负面影响。

 

 

　　快速发展的ChatGPT将广泛普及到各个行业，它推动了工厂中的自动化和机器人技术的发展。未来，工业界有可能广泛采纳人工智能技术以替代部分传统劳动力，同时ChatGPT的兴起也会对旅游、服务和翻译等领域的从业者构成潜在挑战。据麦肯锡的研究发现，至2055年，全球主要经济体将因自动化技术的广泛应用，显著节省劳动力成本，这一节省规模将达到11.9兆美元。报告指出，依赖可复制性劳动（如体力劳动和数据处理）的职位将面临重大冲击，尤其制造业、零售和餐饮业首受影响。ChatGPT的兴起必然会对劳动力市场结构带来深远影响，可能引发原有分工和资源分配的调整，短期内或引起一些摩擦及效率波动，甚至可能还会导致协调难度提升，对经济发展质量构成威胁。

 

 

 

　　产学研深度融合，积极促进创新技术的发展。中国已将人工智能战略性地融入新兴产业，这一举措不仅激发了经济增长潜力，更是塑造未来数字经济版图的基石。因此，我国应持续推进创新力、创新机制和AI技术的激发、改良与提升项目。为激励人工智能的创新进步，各地应推动产学研的深度融合，强化人工智能领域的资金与资本投入，如扩大国家级人工智能科研项目的规模，并通过政策引导鼓励企业积极进行创新实践。同时，致力于增强专业人才队伍，联合顶级科研机构与知名企业，专攻基础理论难题及核心技术，从而持续推动技术创新并增强行业竞争优势。

 

　　加快场景应用和生态建设。我国经济社会日后必然会广泛应用人工智能技术，这将加剧各国围绕行业标准和市场份额的主导权竞争。因此，我国需积极推动并加速人工智能产业及其相关应用的实施与转化，视人工智能技术为驱动社会经济发展的核心力量。通过将人工智能科技融入传统行业，以实现产业的革新升级。同时，在实际应用场景的实践中磨砺核心技术，尝试制定科学的试错机制，从应用试点和场景应用方面，积极推动人工智能技术示范区的规划与落地，深度融入多元技术实验，从而推动科研创新项目的落地，并强化行业和市场的竞争优势及领导地位。此外，要致力于增强开放协作的深度，旨在实现互利共赢的发展愿景。新兴互联网技术的革新显著加速了全球化的演进进程。当前，人工智能技术的广泛应用正在加强各国之间的紧密联系。

 

 

　　首先，构建一个政府主导并鼓励多方参与合作的监管框架。当前，人工智能技术发展迅猛，深刻渗透至日常生活各领域，甚至可能因为失控而危害人类，并造成严重影响。这需要肩负社会管理职责的政府，严格控制管理并监督好系统数据库，重视公共利益，致力于全方位保障所有社会成员的数据安全，实施严谨的数据管理政策，不断优化训练数据质量。不仅需要借助有效的社会舆论引导，促使公众理智面对相关议题；还要携手各类社会机构和专家，联合推进数据安全体系的构建与优化，发挥其知识和技能优势，从而推动问题的发现和解决，形成全面、连续、有序的社会监管体系。其次，制定完善、权责边界清晰的人工智能立法监管体系。人工智能技术的运作经常具备不透明（黑盒）性质，这在法律层面上提出了挑战，可能会引发责任归属和权益划分的难题。所以，我国应利用立法优势，确立针对性的惩罚机制。一方面，确立明确且公开的开发规范，要对特定数据可追溯性和透明度引起重视；另一方面，鉴于人工智能产品的算法基础及其自主特性，需要为各种AI产物设立清晰的法律责任框架。同时，必须采用科学方法执行法律规定，确保产品开发在伦理和社会规范的框架内进行。此外，迫切需要对人工智能技术的法律法规进行适应性修订和强化，以防止其被不当利用，滋生非法活动。最后，应确立多元参与的风险分级评估与全程防控制度。在人工智能的广泛应用和各发展阶段中，它对风险路径的影响表现出多样性与阶段性特征，反映出随着技术的演进，风险特性及关注焦点的不断演变。

 

 

　　为构建完善人才培养系统，需要重点培养新技术高校人才。我国需优先构建人工智能及关联学科的教育训练体系，注重实证研究与前瞻性能评的并轨发展。针对新技术、积极促进高校调整和新增新兴产业与新材料相关学科专业，紧贴时代发展趋势，满足人才市场需求，并制定相应的课程，将新技术和新领域人才培养方案融入基础性学科和专业教育中，实施交叉培养机制。引导一些高校和科研院所在师资与资源基础充足的情况下，为相关专业人才提供博士后流动服务，鼓励科研生产型、特大型事业单位和企业集团等主体，为AI领域的顶级科研人才提供博士后研究的流动岗位服务。其目标在于推动现代产业学院的批准与创立，以及未来技术学院的构建，以培养符合人工智能及其相关领域需求的高技能专业人才。

 

 

　　总体来说，ChatGPT已进入了高速发展阶段，大规模的GPT信息给大众带来了新的方式体验，且不断加剧的市场竞争推动了ChatGPT技术的创新发展。在时间的推移下，日后ChatGPT将普及到大众社会的方方面面，从而助力数字经济发展。虽然我国采用中国式GPT可以激发核心技术和相关产业的创新动力，凸显数据要素的价值，然而也面临着市场垄断、劳动力市场冲击等问题。为此，我国在促进人工智能产业发展的同时，要制定健全的人工智能监管体系，重点解决产业人才不足问题，从而充分发挥ChatGPT的优势，推动数字经济的进一步发展。

 

 

　　［1］孔德臣，姜迎春．ChatGPT等新一代人工智能的特性及其数字经济效应——基于马克思的机器与异化理论［J］．经济问题，2023（7）：1-10.

 

　　［2］张夏恒．基于新一代人工智能技术（ChatGPT）的数字经济发展研究［J］．长安大学学报：社会科学版，2023，25（3）：55-64.

 

　　［3］王德祥，王建波．新一代人工智能对数字经济的影响——以ChatGPT为例［J］．特区实践与理论，2023（2）：34-39.