SCI论文（www.lunwensci.com）
摘要：目的 探究超声造影鉴别乳腺良恶性结节的诊断价值，为临床乳腺良恶性结节的治疗提供参考。方法 回顾性分析 2020 年 8 月至 2022 年 8 月南京市江宁医院收治的 101 例乳腺结节患者的临床资料，所有患者均进行病理与超声造影检查，并以病理学检 查为金标准，分为良性组( 69 例) 、恶性组( 32 例) 。比较超声造影与病理学的检出结果;分析超声造影鉴别乳腺良恶性结节的诊 断效能;对比乳腺良结节(良性组)和恶性结节(恶性组)超声造影增强影像特征和定量参数。 结果 经病理学检查，101 例乳腺 结节患者中恶性 32 例，良性 69 例，经超声造影检查恶性 36 例，良性 65 例，恶性检出率为 35.64% ( 36/101 ) ，高于病理学检查的 31.68% ( 32/101 ) ，但经比较，差异无统计学意义(P>0.05 ) ;超声造影对乳腺恶性结节的诊断灵敏度为 84.38% (27/32) ，特异度 为 86.96% (60/69) ，准确度为 86. 14% ( 87/101 ) 。超声造影特征分析可见，恶性组病灶增强程度高、增强方向为向心、增强范围扩 大、滋养血管、灌注缺损、蟹足征的患者占比均显著高于良性组;恶性组患者曲线下面积( AUC ) 、峰值强度( PI )均显著大于良性 组，达峰时间( TTP ) 显著长于良性组(均P<0.05 ) ;但两组患者始增时间( AT ) 经比较，差异无统计学意义(P>0.05 )。 结论 采 用超声造影检查可明显区分乳腺良恶性结节的超声特征，反映结节微循环灌注情况，且其对乳腺良恶性结节具有较高的鉴别诊断 价值。
关键词： 乳腺结节,良恶性,超声造影,病理诊断,诊断价值
乳腺结节的良恶性病变与乳房感染、损伤、内分泌激 素紊乱、基因突变及环境等因素有关，造成乳房内细胞发 生癌性或非癌性生长，出现结节症状 [1-2]。乳腺结节多数 为良性病变，但也存在有恶性病变可能，因其良恶性质不 同，乳腺结节的特征也存在有一定差异，而早期诊断对于 良、恶性病变的乳腺结节患者的治疗与预后均具有极其重 要的意义 [3-4]。病理诊断属于最终诊断，在诊断过程中需 要通过切取或穿刺等有创手段从患者体内采集病变组织， 从而明确组织病理学，是疾病诊断的“金标准”，但其属 于创伤性检查，患者接受程度较低 [5] 。超声造影是一种在 二维超声的基础上，以静脉注入超声造影剂，从而增强人 体血流信号的造影技术，不同性质的结节其血管分布、血 流灌注方式不同，超声造影能够根据造影剂到达、进入及 退出病灶的情况显示结节微循环的血流灌注特性，并根据 造影剂循环模式、关注量的不同判断结节性质，可用于对 乳腺或甲状腺结节等疾病的检查 [6] 。本研究旨在探讨超声 造影对乳腺良恶性结节的鉴别诊断与诊断价值，现报道 如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 回顾性分析 2020 年 8 月至 2022 年 8 月 南京市江宁医院收治的 101 例乳腺结节患者的临床资料， 所有患者均进行病理与超声造影检查，并以病理学检查 为金标准，分为良性组(69 例)、恶性组(32 例)。患 者年龄 29~84 岁，平均(49.40±11.45 )岁;左侧结节 45 例，右侧结节 56 例;乳腺结节直径 0.48~7.57 cm ，平均 ( 3.03±1.13) cm 。纳入标准：符合《乳腺肿瘤的诊断与治 疗》 [7] 中的诊断标准者;均为女性;临床资料完整者;无 造影剂相关过敏禁忌证者;既往无乳腺结节手术史者等。 排除标准：免疫系统缺陷或障碍者;合并有其他乳腺疾病 者;有凝血功能障碍或其他血液系统疾病者;正处于妊娠 期或哺乳期妇女等。本研究经南京市江宁医院医学伦理委 员会批准。
1.2 检查方法 所有患者均接受超声造影检查。检查方 法如下：患者呈仰卧位，将乳房部位充分暴露后以超声 诊断仪(深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司，型号： Resona 7s)进行诊断，探头选用 L14-5 WU 型，检测患者 乳腺各个象限，同时记录乳房内病灶形态、位置、边界、 大小及内部回声，并判断病灶是否出现钙化现象，检测完 毕后选择病灶在超声影像中血流信号最为丰富的切面进 行超声造影检查，将 5 mL 0.9% 氯化钠注射液注入 1 瓶注 射用六氟化硫微泡( Bracco International B.V. ，注册证号 HJ20171214.规格： 59 mg/ 瓶)中振荡摇匀，取 2.4 mL 通过肘正中静脉注射，然后再注射 5 mL 0.9% 氯化钠注射 液，将仪器调整为对比成像模式，观察患者乳房内病灶的造影特征、造影后病灶的增强方式、增强程度，并重点观 察病灶边界与造影剂的分布，同时观察病灶内部是否发生 灌注情况，进行造影后患者乳房内病灶范围是否发生扩 大。患者在进行超声造影检查后行活体组织病理检查：在 超声确定病灶后，使用穿刺针多角度、多部位抽取病变组 织，经石蜡包埋后制成玻片，在显微镜下进行进一步诊 断，并以病理检查结果为金标准。
1.3 观察指标 ①超声造影检查与病理学检出结果比 较，分析超声造影检查的诊断效能，灵敏度 = 真阳性例 数 /(真阳性 + 假阴性)例数 ×100%，特异度 = 真阴性例 数 /(假阳性 + 真阴性)例数 ×100%，准确度 =(真阳性 + 真阴性)例数 / 总例数 ×100%。②乳腺良结节(良性组) 和恶性结节(恶性组)超声造影增强模式特征比较，包括 增强程度、增强方向、增强范围、滋养血管、灌注缺损、 蟹足征。③对比乳腺良结节(良性组)和恶性结节(恶性 组)超声造影定量参数，包括始增时间(AT)、曲线下面 积(AUC)、峰值强度(PI)、达峰时间(TTP)。④典型 病例影像学图片特征分析。
1.4 统计学方法 应用 SPSS 23.0 统计学软件分析数据， 计数资料以 [ 例 (%)] 表示，两组间比较采用 χ2 检验;使 用 S-W 法检验计量资料数据是否服从正态分布， 对于符 合正态分布的计量资料以 (x ±s) 表示，两组间比较采用t 检验。以 P<0.05 为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 超声造影检查与病理学检出结果与诊断效能比 较 经病理学检查，乳腺结节患者 101 例中恶性 32 例， 良性 69 例;经超声造影检查恶性 36 例，良性 65 例，恶 性检出率为 35.64% ( 36/101 )，高于病理学检查的 31.68% ( 32/101 )，但经比较，差异无统计学意义(χ2=0 . 355 ， P>0.05)，见表 1.超声造影对乳腺恶性结节诊断的灵敏 度为 84.38% ( 27/32)、特异度为 86.96% ( 60/69)、准确度 为 86. 14% ( 87/101 )。
2.2 乳腺良恶性结节超声造影增强模式特征比较 恶性 组结节增强程度高、增强方向为向心、增强范围扩大、有 滋养血管、灌注缺损、蟹足征的患者占比均显著高于良性 组，差异均有统计学意义(均 P<0.05)，见表 2.
2.3 乳腺良恶性结节超声造影定量参数比较 恶性组患 者 AUC、PI 均显著大于良性组，TTP 显著长于良性组，差 异均有统计学意义(均 P<0 .05 ); 但两组患者 AT 经比 较，差异无统计学意义(P>0.05)，见表 3.
2.4 典型病例影像学图片特征分析 患者 1 ，女性，46 岁，经病理学检查诊断为浸润性乳腺癌，经乳腺超声造影 检查显示：病灶呈向心性不均匀高增强，周边可见粗大滋 养血管进入病灶，病灶增强范围大于二维图像显示的低回声范围，因病灶较大，中央可见无增强区;经乳腺超声造 影过程时间-强度曲线显示，呈快升慢降的尖峰型，AUC 较高，TTP 较短，PI 较高，见图 1-A。患者 2.女性，55 岁， 经病理学检查诊断为乳腺腺瘤，经乳腺超声造影检查显 示：病灶呈均匀性低增强，边界清晰，病灶增强范围与二 维图像显示的低回声范围一致;经乳腺超声造影过程时 间-强度曲线显示，呈缓升缓降的平台型，AUC 较低，TTP 较长，PI 较低，见图 1-B。
3 讨论
乳腺结节是由于内分泌失调导致组织增生而引起的实 性包块， 会随着雌激素水平的波动出现疼痛、刺痛等症状， 可通过手检触摸确认乳腺结节良恶性，但也有部分较为微 小的乳腺结节无法触及，需要更深入的影像检查确认 [8] 。 病理检查通过外科手段切取患者病灶部位的病变组织，再 通过显微镜直观地观察病变组织细胞结构，尤其在确定肿瘤良恶倾向方面，是临床最具权威性的诊断，多数肿瘤在 病理诊断结果出示后才能够确定具体的治疗方案，而在病 变早期确诊并给予针对的治疗，可达到更好的疗效 [9] 。但 病理检查作为有创检查会对乳房美观造成一定影响，并无 法在短时间内进行多次反复检查，无法作为常规的诊断 手段 [10- 11]。
超声造影检查能够通过造影剂有效显示人体血液的 散射，从而使血流在二维超声图像清楚显示，并能够动态 观察微血管灌注情况，有效提高乳腺结节的良恶性的准确 率 [12- 13] 。本研究结果显示，超声造影对乳腺结节检测的恶 性检出率为 35.64%，高于病理学检查的 31.68% ;超声造 影对乳腺结节检测的灵敏度为 84.38%，特异度为 86.96%， 准确度为 86. 14% ;恶性组患者 AUC 、PI 均显著大于良性 组， TTP 显著长于良性组，表明采用超声造影检查乳腺结 节患者具备一定的诊断价值，并能够通过超声造影定量参数的水平波动提高对于乳腺结节良、恶性确诊率，与贾超 等 [14] 研究结果相符。良性乳腺结节生长周期较长， 进展较 为缓慢，生长过程中不会产生大量新生血管，且形态较为 规则，边界更为光滑;恶性乳腺结节则与之完全相反，其 生长迅速，在生长到一定程度后会扩散至周围组织，导致 血管灌注发生明显改变。超声造影检查是在常规超声检查 的基础上，通过静脉向人体注射超声造影剂，从而借助超 声造影剂内含的气体微泡获得图像，在检查过程中能够实 时观察到病变组织造影剂灌注过程，从而发现普通超声无 法发现或图像不明显无法诊断的病灶，从而提供更为全面 的超声造影检查信息，且更为安全，适合短期内进行重复 性检查 [15- 16] 。本研究结果显示，恶性组增强程度高、增强 方向为向心、增强范围扩大、有滋养血管、灌注缺损、蟹 足征的患者占比均显著高于良性组，表明乳腺超声造影能 够较为客观地反映乳腺病灶的微灌注情况，提高对于乳腺 结节良恶性判断的准确率。
综上，采用超声造影检查乳腺结节患者具备一定的诊 断价值，可以更好地反映微循环灌注情况，鉴别乳腺结节 的良恶性，提高鉴别乳腺结节良、恶性诊断的准确率，为 临床诊断提供参考依据，进而指导临床治疗。
参考文献
[1] GAO Y, LIU B, ZHU Y, et al. Detection and recognition of ultrasound breast nodules based on semi-supervised deep learning: a powerful alternative strategy[J]. Quant Imaging Med Surg, 2021. 11(6): 2265-2278.
[2] 樊娜 , 高鹰 , 魏玮 , 等 . 女性良性乳腺结节增长的影响因素研究 [J]. 中国全科医学 , 2021. 24(30): 3799-3805.
[3] 董云云 , 史宪全 , 李尚 , 等 . 超声造影在评价乳腺良性结节、原位癌及浸润性癌中的应用价值 [J]. 中国医学装备 , 2022. 19(3):92-97.
[4] DONG F, SHE R, CUI C, et al. One step further into the blackbox: A pilot study of how to build more confidence around an ai-based decision system of breast nodule assessment in 2D ultrasound[J]. Eur Radiol, 2021. 31(7): 4991-5000.
[5] 陈光玉 , 金永红 . 乳腺结节的超声声像图表现与病理结果的对比分析 [J]. 中国 CT 和 MRI 杂志 ,2020. 18(6): 85-88.
[6] 石波 , 徐可 , 李景 , 等 . 剪切波弹性成像联合超声造影对甲状腺小结节的诊断价值 [J]. 成都医学院学报 , 2020. 15(5): 578- 582.
[7] 胡作为, 周燕萍, 王兵, 等. 乳腺肿瘤的诊断与治疗 [M]. 郑州 : 河南科学技术出版社 , 2018: 118- 119.
[8] 王云月 , 阮骊韬 , 黄洁 , 等 . 超声造影参数成像技术诊断乳腺良恶性结节的价值 [J]. 现代肿瘤医学 , 2018. 26(19): 3123-3127.
[9] 陶慧琴 . 超声在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的作用价值分析 [J/CD]. 临床医药文献杂志 ( 电子版), 2020. 7(7): 128- 129.
[10] 张凌霄 , 杨宗利 , 邵娟娟 . 高频彩色多普勒超声联合弹性成像诊断乳腺结节的临床价值分析 [J]. 医学影像学杂志 , 2021. 31(6): 993-996.
[11] 许静 . 超声运用于乳腺结节的良恶性鉴别诊断中的价值 [J]. 影像 研究与医学应用 , 2022. 6(8): 13- 15.
[12] 向君彦 , 罗艺 , 韩小容 . 超声造影对乳腺良恶性病变鉴别诊断的价值 [J]. 重庆医学 , 2018. 47(21): 2861-2863. 2865.
[13] MAGALHAES M, BELO-OLIVEIRA P, CASALTA-LOPES J, et al. Diagnostic value of ARFI (Acoustic Radiation Force Impulse) in differentiating benign from malignant breast lesions[J]. Acad Radiol, 2017. 24(1): 45-52.
[14] 贾超 , 杜联芳 , 史秋生 , 等 . 超声造影对不同大小 BI-RADS 4 类乳腺结节的良恶性定性诊断研究 [J]. 中华超声影像学杂志 ,2020. 29(4): 343-348.
[15] 林卓华 , 崔立刚 , 陈文 . 乳腺超声造影进展 : 从良恶性鉴别、病 理分型预测到分子表达 [J]. 中国医学装备 , 2022. 19(7): 174- 178.
[16] LI J, BU Y, LU S, et al. Development of a deep learning-based model for diagnosing breast nodules with ultrasound[J]. J Ultrasound Med, 2021. 40(3): 513-520.
关注SCI论文创作发表，寻求SCI论文修改润色、SCI论文代发表等服务支撑，请锁定SCI论文网！
文章出自SCI论文网转载请注明出处：https://www.lunwensci.com/yixuelunwen/55626.html
