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【摘要】 目的：探讨 3~6 岁儿童屈光不正的影响因素。 方法： 回顾性分析 2017 年 1 月至 2019 年 12 月于该院进行屈光状态检查的 200 例 3~6 岁儿童的临床资料， 根据屈光状态检查结果， 将患儿分为屈光正常组与屈光不正组， 比较两组患儿一般临床资料和可疑影响因素， 并对导致屈光不正的影响因素进行单因素和多因素 Logistic 回归分析。 结果： 200 例 3~6 岁儿童中检出屈光不正 75 例，检出率为 37.50% （75/200） ， 其中 12 例近视， 39 例远视， 24 例散光； 屈光不正组母亲吸烟、近距离用眼量大、每天电子产品使用时间≥ 3 h、未定期体检、 每天户外活动时间 <2 h 占比均高于屈光正常组， 差异有统计学意义（P<0.05）； 两组性别、年龄、父母屈光状态、母乳喂养占比情况比较， 差异均无统计学意义（P>0.05）； 经 Logistic 回归分析显示，母亲吸烟、近距离用眼量大、每天电子产品使用时间≥ 3 h、未定期体检、每 天户外活动时间 <2 h 均为影响 3~6 岁儿童屈光不正的独立危险因素（OR>1， P<0.05）。 结论： 母亲吸烟、近距离用眼量大、每天电子产 品使用时间≥ 3 h、未定期体检、每天户外活动时间 <2 h 均为影响 3~6 岁儿童屈光不正的独立危险因素。
【关键词】 屈光不正；儿童；影响因素
Influencing factors of refractive error in children aged 3-6 years
BI Xue
(Department of Ophthalmology of the First Affiliated Hospital of Jiamusi University, Jiamusi 154002 Heilongjiang, China)
【 Abstract 】Objective: To explore influencing factors of refractive error in children aged 3-6 years. Methods: The clinical data of 200 children aged 3-6 years who underwent refractive status examination in our hospital from January 2017 to December 2019 were retrospectively analyzed. According to the results of refractive status examination, these children were divided into normal group and refractive error group. The general clinical data and the suspicious influencing factors of the two groups were compared. The univariate and multivariate Logistic regression analysis were performed on the influencing factors of refractive error. Results: Among the 200 children aged 3-6 years, 75 cases of refractive errors were detected with a detection rate of 37.50% (75/200), including 12 cases of myopia, 39 cases of hyperopia, and 24 cases of astigmatism. The proportion of mothers who smoked, the proportion of the children who used a lot of eyes at close range, the proportion of the children who used electronic products for more than 3 hours per day, the proportion of the children who did not have regular physical examination, and the proportion of the children who spent less than 2 hours in outdoor activities per day in the refractive error group were higher than those in the normal group, and the differences were statistically significant (P<0.05). However, there were no significant differences in gender, age, parental refractive status, and breastfeeding proportion between the two groups (P>0.05). Logistic regression analysis showed that maternal smoking, heavy eye use at close range, daily use of electronic products ≥ 3 h, no regular physical examination, and daily outdoor activity time <2 h were independent risk factors affecting the children aged 3-6 years with refractive error (OR>1, P<0.05). Conclusions: Maternal smoking, heavy eye use at close range, daily use of electronic products ≥ 3 h, no regular physical examination, and daily outdoor activity time <2 h are the independent risk factors affecting the children aged 3-6 years with refractive error
【Key words】 Refractive error; Children; Influencing factor
随着电子产品的广泛使用，视力问题已成为学 龄前儿童的常见健康问题，学龄前儿童视力异常发 生率越来越高 [1]。屈光不正是指平行光线通过眼的 屈光作用在视网膜前后成像，视网膜无法形成清晰 的物像，近视、散光、远视等均为常见类型 [2] 。分 析屈光不正的分布特征及高危因素，针对独立危险 因素制订干预措施，对预防屈光不正、保护儿童视力有重要意义。本文探讨 3~6 岁儿童屈光不正的影响因素。
1 资料与方法
1.1 一 般 资 料 回 顾 性 分 析 2017 年 1 月 至 2019 年 12 月于本院进行屈光状态检查的 200 例 3~6 岁儿 童的临床资料。纳入标准：儿童身高、体质量均与年 龄相匹配；临床资料完整。排除标准：合并眼部器质 性病变；合并先天性疾病；病理性原因导致视力受损、 下降；心、肝、肾等重要脏器功能衰竭。患儿家长 对本研究内容了解并自愿签署知情同意书。其中男104 例， 女 96 例； 年龄 3~6 岁， 平均（4.85±0.32） 岁； 体质量 14~22 kg， 平均（18.68±1.23）kg。
1.2 方法 所有儿童均进行屈光状态检查，使用 SureSight 手持式自动验光仪，将仪器调至儿童模 式，由经验丰富的医师进行检测，选择合适的校准 方式，测量时保持 35 cm 距离，受检者眼睛需与仪 器保持在同一水平线，提醒受检儿童有无观察到 孔内的红灯，嘱咐儿童仔细观察红灯，测量 3 次取 平均值作为检测结果。屈光状态判断标准：正常为 0.00~+0.25 D，近视为≥ -0.25 D，远视为 >+0.5 D， 散光为≥ 0.50 D。
1.3 观察指标 根据屈光状态检查结果，将儿童 分为屈光正常组与屈光不正组，比较两组一般资料， 包括性别、年龄、父母屈光状态、近距离用眼量大、 每天电子产品使用时间、母乳喂养、是否定期体检、 母亲吸烟、每天户外活动时间等，分析 3~6 岁学龄 前儿童屈光不正的危险因素。
1.4 统计学方法 采用 SPSS 24.0 统计学软件处理 数据，计量资料以（x — ±s）表示，采用 t 检验，计 数资料以率（%）表示，采用 χ 2 检验，相关因素采 用单因素和多因素 Logistic 回归分析，以 P<0.05 为 差异有统计学意义。
2 结果
2.1 屈光不正发生率 200 例进行屈光状态检查 的学龄期儿童中，检出屈光不正 75 例，检出率为 37.50%（75/200），其中 12 例近视，39 例远视， 24 例散光。
2.2 3~6 岁儿童屈光不正影响因素的单因素分 析 屈光不正组母亲吸烟、近距离用眼量大、每天 电子产品使用时间≥ 3 h、未定期体检、每天户外 活动时间 <2 h 占比均高于屈光正常组，差异有统 计学意义（P<0.05）；两组性别、年龄、父母屈光 状态、母乳喂养占比情况比较，差异均无统计学意 义（P>0.05）。见表 1。
2.3 3~6 岁儿童屈光不正影响因素的多因素分 析 将单因素分析中差异有统计学意义的因素纳入 自变量，将儿童屈光不正情况作为因变量（赋值 表见表 2），经 Logistic 回归分析显示，母亲吸烟、 近距离用眼量大、每天电子产品使用时间≥ 3 h、 未定期体检、每天户外活动时间 <2 h 均为 3~6 岁 学龄前儿童屈光不正的独立危险因素（OR>1， P<0.05）。见表 3。
3 讨论
屈光不正是导致儿童视力降低的主要原因，对 患儿日常生活及学习造成较大影响，临床需予以高 度重视 [3]。学龄前是视觉功能发育的关键阶段，一 旦用眼不当极易导致屈光不正，降低儿童视力 [4]。 随着电子产品的普及，临床已将屈光不正纳入重点 预防及治疗的眼部疾病，视力检查已成为学龄前儿 童健康检查的必需项目 [5]。探讨诱发屈光不正的危 险因素，针对高危因素制订预防措施，对降低屈 光不正的发生风险具有重要意义 [6]。本研究结果显示， 200 例进行屈光状态检查的学龄期儿童中，检 出屈光不正 75 例， 检出率为 37.50%（75/200）， 其中 12 例近视， 39 例远视， 24 例散光； 单因素 分析结果显示，屈光不正组母亲吸烟、近距离用 眼量大、每天电子产品使用时间≥ 3 h、未定期体 检、每天户外活动时间 <2 h 占比均高于屈光正常 组； Logistic 回归分析结果显示， 母亲吸烟、近距 离用眼量大、每天电子产品使用时间≥ 3h、未定 期体检、每天户外活动时间 <2 h 均为影响 3~6 岁 儿童屈光不正的独立危险因素。分析其原因： （1） 母亲吸烟会影响胎儿健康发育， 导致神经发育迟缓， 对胎儿远期视力发育产生不良影响； （2）长时间 近距离用眼可导致视觉疲劳，引起视力下降，若长 时间未进行重视则会形成屈光不正 [7-9]；（3） 儿童 长时间使用电子产品会造成用眼过度，眼部出现疲 劳、干涩，易损伤视力； （4）屈光不正具有持续 发展的特征，视力受损早期发现并予以针对性干 预，可预防视力进一步受损，因此定期体检尤为重 要 [10-13]； （5）室外活动时光线更加自然，对促进视 网膜成熟有良性刺激，同时也可减少室内用眼时间 与强度，缓解眼部疲劳，所以家长应鼓励儿童多进 行室外活动，减少室内用眼时间，保护视力 [14-15]。
综上所述，母亲吸烟、近距离用眼量大、每天 电子产品使用时间≥ 3 h、未定期体检、每天户外 活动时间 <2 h 均为影响学龄前儿童屈光不正的独 立危险因素。
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