受信息技术迅速发展的影响，围绕人工智能技术产生的大数据分析方法开始被广泛应用在各个领域中。目前，该方法研究已经获得了一定成就，不但实现了大数据聚类、分类、关联分析以及预测...

数据资源对于互联网发展而言至关重要，并且体现出重大潜在价值，对数据进行深层次挖掘，能够全面推动互联 网发展。社交网络在现阶段社会发展中得到广泛普及，与传统网络运用模式相比...

随着教育数据的不断增多，成绩数据不断积累，而这些数据大部分不能被充分利用，造成数据浪费， 因此采用数据挖掘技术挖掘数据中潜藏的有价值的信息是有必要的。...

针对数据挖掘课程学科交叉、知识点多、教学点分散地特点，以及现有课程教学学时短等问题，提出了一种基于“问题引导+案例分析”的教学模式提高教学质量，并以关联规则章节中的基于用...

目的：运用数据挖掘的方法探究针灸治疗强直性脊椎炎的选穴规律。方法：检索自1997年1月1日至2019年4月1日中文期刊全文数据库系统（CNKI）收录的核心期刊发表的关于针灸治疗强直性脊椎炎的...

近年来，随着高校的不断扩招，伴随而来的学生素质和层次问题引起关注，如果学生层次不一，对教师的教学也是一项挑战。对此本文主要针对不同层次的学生，根据系统聚类方法中的最短距离...

本文采用文献回顾的方法，目的在探讨经方在数据挖掘与应用的研究现状与进展，以期在目前的大数据时代中，应用数据挖掘技术在中医理论的指导下能够对经方进行现代化的系统研究，从而使...

学生画像这一概念源于电子商务领域的用户画像，基于考核数据的学生画像在教育教学领域有着积极的意义。通过归类考核数据，分析考核类型属性及学生性格属性可以得到三类参数。应用数据...

传统医学病历分析，主要依靠医生临床工作经验结合实际医疗理论知识进行分析，对病症进行分析并作出有效的判断。这是医院经验丰富的医生才能具备的能力。近年来，为了提高医院的医疗诊...