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摘要：高校教学质量评价是教学单位教学质量管理的重要组成部分。随着“互联网+高等教育”的飞速发展需求，区块链、大数据、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术在教育教学方面得到了广泛应用，传统的教学模式已不能满足快速增长的信息化教学需求，教学质量评价改革已成为高校面临的重要课题。高校教学质量评价构建势在必行。本文从教学实际需要出发，提出一种基于应用型人才培养的高校教学质量评价分析平台，通过构建高校教学质量评价分析管理服务体系，对教学质量评价分析平台研究与设计，多元化、多层次满足师生对新时代个性化的教学需求，推进了新时代教学改革的创新发展，有效提升了教学质量和效率。
关键词：应用型；教学质量分析；教学改革；人才培养
Research on the Evaluation of Teaching Quality in Colleges and Universities on the Cultivation of Applied Talents
ZHANG Bin1,JIA Qiang2,LIU Song1,SHI Nan1
(l.Graduate School of Shandong University of Science and Technology,Qingdao Shandong 266590; 2.Marxism in Shandong University of Science and Technology,Qingdao Shandong 266590)
[Abstract]:Teaching quality evaluation in Colleges and universities is an important part of teaching quality management in teaching units.With the rapid development of"Internet+Higher Education**,new generation of information technology such as block chain,big data,cloud computing,artificial intelligence and Internet of Things has been widely applied in education and teaching.The traditional teaching mode can no longer satisfy the rapid growth of information teaching needs,and the reform of teaching quality evaluation has become an important subject facing universities.The construction of teaching quality evaluation in Colleges and universities is imperative.Starting from the actual needs of teaching,this paper puts forward a college teaching quality evaluation and analysis platform based on the cultivation of applied talents.Through the construction of college teaching quality evaluation and analysis management service system,the research and design of teaching quality evaluation and analysis platform,diversified and multi-level meet the personalized teaching needs of teachers and students in the new era；and promote the innovative development of teaching reform in the new era?it has effectively improved the teaching quality and efficiency.
[Key words]:application type;teaching quality analysisjreform in education;personnel training
0引言
随着“互联网+”时代的来临，人工智能（AI）、大数据、区块链、云计算、物联网［1］等技术的出现，以学生个性化发展为中心教学新模式得到了技术支持气传统的教学方式和教育模式，难以满足学生的个性化发展和社会对多样化人才培养的需求［3］，如何将“互联网+”信息时代的新技术应用于教学改革中，改革传统教学模式，实现老师个性化教学和学生个性化学习的需求，成为急需解决的问题，教学模式改革备受瞩目叫教学质量分析平台的建设，旨在为广大师生提供优质快捷的信息服务，将原本分散在各个部门的业务数据查询功能进行功能和数据上的归纳和汇总，并形成面向领导、辅导员、班主任、普通教职工的统一信息服务界面，同时实现学生学业服务的相关服务，为行政人员提供优质的数据服务［5-6］，从而促进学生的学业管理；为领导提供全面的数据服务，以便监控到本科生院的师资概况、资源概况、学生概况等信息。
1应用型高校教学质量评价分析平台构建研究
高校教学质量评价分析平台的总体框架按照基础层、数据层、应用层和展现层等四个层级来进行规划。系统框架如图1所示：
基础层，获取多方面的数据资源，包括网络资源、业务系统数据资源、数据中心数据资源等内容。如数据库、操作系统、备份软件；服务器、存储、程控交换机等设备信息；以及配合系统运行和客户端访问的网络环境。
数据层，在系统运行过程中，结合具体情况，报表所需部分数据也可能来源于教务、学工等专项业务系统数据库和数据中心。相关数据库的良好建设与有效对接，可以方便智能表单对应信息数据的自动提取和计算，减少工作人员人工信息输入的工作量。
应用层，全面支撑具体应用的快速构建。提供包含首页展现、教务相关服务、学工相关服务、招生相关服务、教研相关服务和只能模糊查询在内的操作入口和工作界面，为不同用户提供服务。
展现层，通过个人门户页面集中业务操作和信息查阅界面，统一对外提供各类型信息服务。
2教学质量评价分析平台的功能设计
教学质量分析平台是一个综合性数据的查询分析平台，主要提供教务、学工、招生等业务系统中相关数据的实时查询或统计结果。
平台由“首页展现”“教务相关服务”“学工相关服务”“招生相关服务”“教研相关服务”“模糊查询”等部分组成。用户依据各自不同的用户角色及所归属的不同院系，可能看到不同的功能菜单及数据范围。“首页”“检索查询”展示的都是全校范围内的数据，暂未进行数据权限范围的过滤。“教务”“学工”“教研”由管理员开放给用户不同的菜单及数据权限；“招生”由管理员开放给用户不同的菜单及招生省份的数据权限，从而确定用户可查看的菜单及数据范围。教学质量分析平台功能示意图如图2所示：
（1）系统管理。系统管理包括角色管理、用户管理、菜单管理、数据权限、部门管理、高级检索配置等功能。
（2）图标自定义。提供图标自定义功能，包括数据源引用、数据源维护、图标库、自定义菜单等功能。
（3）首页展现。在用户登录后于首页显示学校关注度最高的多项数据信息，包括学业预警、学生情况、成绩情况、开课情况以及主修专业确认等内容。首页展现，在用户登录后于首页显示学校关注度最高的多项数据信息，包括学业预警、学生情况、成绩情况、开课情况以及主修专业确认等内容。学业预警，提供科学规范的学业预警功能，结合以下几种情况对学生学业进行预警：1）获得学分＜12分：当前学年学期，因获得学分过低而被警告的在校学生人次数。2）选课学分低于12分：当前学年学期，选课学分低于12分的学生人数。
办理休学的学生：当前学年学期，已休学且未复学或退学的在校学生人数。信息不完善的预警：当前学年学期，学生信息不完整（主要是未填写民族或身份证号）的在校学生人数。提供当前学年学期学绩预警等级分布图的展示。学生情况，在校生信息：系统提供在校生（普通本科生、留学生、交换生）年级分布的展示。提供普通本科在校生来源分布的展示。提供在校生（普通本科生、留学生、交换生）学院分布的展示。对外交流信息：提供在校生对外交流年度分布的展示，提供对外交流国家（地区）分布的展示，提供对外交流学生学院分布的展示。成绩情况，选中学年学期，显示所有学生成绩都在同一个分数段内的教学班数。开课情况，选中学年学期，显示各课程类型开设的教学班数。选中学年学期，显示各职称教师开设的教学班数。主修专业确认，系统提供确认主修专业人数的功能，用户可选中年度，查看确认各学院专业学生人数。同时系统提供大类变动统计的功能，用户可选中年度，查看各学院“类内变动”“跨类转入”“跨类转出”学生人数。
（4）教务相关服务。教务概况，提供指定学年/学期内，在校生（普通本科生、留学生、交换生）的年级分布的展示。提供学年学期，各学院开课课程类别分布的展示。提供当前学年学期，各职称教师开课情况分布的展示。学生基本信息，系统提供查看学生的基本信息的功能，数据来源于教务系统。教师开课情况，查看教师的开课情况，可点击“选课人数”查看该教学班的选课学生名单。数据来源于教务系统。开课统计，查看每学年学期的课程开设情况，点击“开课教师人数”可查看该课程在该学年学期开设的教学班情况。数据来源于教务系统。
学籍异动，查看学生学籍异动的信息，点击“学号”可查看该生所有学籍异动前后的信息。数据来源于教务系统。学生期中成绩，查看每年大一学生的各门课程的期中期末成绩，主要供求是学院使用。数据来源于教务系统。学生成绩查询，查看学生各门课程的成绩、绩点等。数据来源于教务系统。主修志愿统计，查看各年级学生主修志愿填报的统计情况。所统计数据来源于教务系统。大类变动统计，查看各专业大类“类内变动”“跨类转入”“跨类转出”。所统计数据来源于教务系统。专业变动统计，查看各专业主修专业确认的第二轮统计情况。所统计数据来源于教务系统。所统计数据来源于教务系统。主修专业确认，查看每年学生主修专业确认的信息，点击“学号”可查看学生成绩。数据来源于教务系统。学绩监控预警，查看当前学年学期学生学绩状态信息。点击“不及格门次”可以查看该学生在本学年学期不及格的具体信息。学绩监控预警统计，查看当前学年学期该学院学绩监控统计信息。点击“不及格门次”可以查看该学院在当前学年学期学生不及格的具体信息、点击“一级预警人数”可以查看学院当前学年学期进入一级预警范围的学生具体信息、点击“二级预警人数”可以查看学院当前学年学期进入二级预警范围的学生具体信息、点击“三级预警人数”可以查看学院当前学年学期进入三级预警范围的学生具体信息。
(5)学工相关服务。学工概况，提供在上一学年学期，各学院学年资助奖励学院分布的展示。提供当前学年学期，困难生各年级分布的展示。提供当前学年学期，学年资助、奖励人次年级对比信息。困难生统计,为用户提供查看困难生统计结果的功能，其数据来源于学工系统。资助情况统计，为用户提供查看学生资助统计结果的功能，数据来源于学工系统。评奖结果统计，为用户提供查看学生评奖评优统计结果的功能，数据来源于学工系统。
(6)招生相关服务。招生概况，提供在选中招生年份中普通本科生生源分布的展示，同时提供在选中招生年份中在校生学院分布的展示。学生基本信息，查看学生的基本信息及考生来源、高考等相关信息，点击“学号”可查看学生各学期的选课信息，点击“投档成绩”可查看学生高考成绩组成。数据来源于教务系统和招生系统。学生学业情况，查看学生在校学业信息，点击“学号”可查看学生各学期所修课程成绩。数据来源于教务系统和招生系统。高考成绩查询，为用户提供查看学生高考成绩明细的功能，数据来源于教务系统和招生系统。学生处分查询，为用户提供查看学生处分记录的功能，数据来源于教务系统。困难生查询，为用户提供查看困难生记录的功能，数据来源于学工系统。资助结果查询，为用户提供查看学生资助记录的功能，数据来源于学工系统。评奖结果查询，为用户提供查看学生评奖评优记录的功能，数据来源于学工系统。学生出访交流，为用户提供查看学生出访交流情况的功能，数据来源于教务系统和招生系统。
(7)教研相关服务。教研概况，展示当前学年学期各学院课程评价等级分布。双语课程查询，为用户提供查看截止学年学期各学院双语课程开展具体信息的功能。教学评价统计，查看截止年份、查看评教统计信息。学生意见建议查询，为用户提供查看各学生的意见及建议的功能。学生评教明细，为用户提供查看各个学生对教师评价信息的功能。
3结语
立足“互联网+”新时代，人工智能(AI)、区块链及教育大数据等技术高速发展，推动了高校教育信息化与教学的融合,促进了教学质量精准有效性评价。教学质量评价分析方式的创新，将有效的提升人才的培养质量和效率，基于此，本文提出了一种基于应用型人才培养的高校教学质量评价分析平台的研究应用，有效提升了的高校教学质量精准评价，希望对国内其他兄弟高校教学质量评价信息管理工作起到借鉴和参考意义。
参考文献
[1]关楠楠.人工智能时代教师信息化教学能力提升研究[J].广东第二师范学院学报,2021,41(5):62-71.
[2]唐成成.基于数据驱动的大学生慕课教学质量评价[J].信息技术,2021(9):106-110.
[3]张金玲.高校科研成果转化的影响因素及路径支持[J].河北能源职业技术学院学报,2021,21(3):58
[4]孟秋竹.大数据分析在高职院校教学质量评价中的应用[J].中国管理信息化,2021,24(17):204-205.
[5]钱力,耿林玲，刘静.线上教学质量评价指标体系的构建及应用研究[J].四川文理学院学报,2021,31(4):96-102.
[6]李华杰，沈建刚,赵达君，等.高等学校线上教学质量评价体系构建与实证分析[J].高等职业教育探索,2021,20(4):46-54.
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