摘要：数字化转型加速下，制造业企业面临变革挑战。研究探讨其对供应商质量管理的影响，提出优化策略。数字化改变供应商选择、评估，提升质量控制精准度与效率。实时数据获取、供应链透明化、数字化管理降低质量风险，增强企业与供应商协同合作。优化策略包括建立数字化供应商评估体系、质量控制平台，加强数字化关系管理，提升内部管理。这些策略为制造业企业在转型中提升供应商质量管理提供路径。
关键词：数字化转型,制造业企业,供应商质量管理,优化策略,质量控制
一、理论基础与文献综述
（一）数字化转型的内涵与特性
当前，数字化转型已成为企业创新发展的核心战略，它利用大数据、云计算、人工智能等前沿技术，全面革新业务流程、组织架构和管理模式，推动企业从传统向现代转型。此次转型不仅限于技术层面，更涉及战略思维、运营逻辑与价值创造的深刻变革，旨在创新业务模式，增强市场适应性和竞争力。数字化转型以数据驱动为核心，通过智能决策和协同高效为特征，实现决策的科学化、精准化，提升决策效率与质量，同时打破内部壁垒，优化资源配置，提高整体运营效率。
（二）供应商质量管理理论概述
供应商质量管理是供应链管理的关键环节，旨在确保供应商提供的产品或服务符合质量标准。在数字化转型背景下，该领域迎来新机遇，企业利用信息技术实现供应商管理的智能化与精细化，强化供应链稳定性与韧性。有效的供应商质量管理对于控制生产成本、保障产品品质及提升市场竞争力至关重要。为实现这一目标，企业需采取科学的管理方法，包括建立评估体系、实施定期审核与监控、加强供应商培训等，以构建高效协同的供应链体系。
（三）数字化转型与供应商质量管理的融合
数字化转型对供应商质量管理产生了深远影响，推动了管理模式的创新与升级。通过数据共享与协同管理，企业能够实时掌握供应商动态，实现全链条监控与及时调整。大数据分析与AI技术的应用使企业能够更精准地评估供应商能力、预测风险，为采购决策提供支持。在实践中，企业建立数字化供应商管理平台，集成信息管理、绩效评估、质量监控等功能，实现供应商全生命周期的数字化管理。同时，质量追溯与预警系统以及大数据分析在供应商绩效评估中的应用，进一步提升了产品质量管理水平和评估的精准度与科学性［1］。
二、数字化转型对制造业企业供应商质量管理的影响
（一）数字化转型背景下制造业企业供应商质量管理的优化策略
在数字化转型的大背景下，制造业企业面临着前所未有的机遇与挑战，供应商质量管理作为供应链管理的核心环节，其优化策略的制定显得尤为关键。以下将从几个方面探讨数字化转型背景下制造业企业供应商质量管理的优化策略。
1.构建数字化供应商管理平台
利用大数据、云计算等现代信息技术，构建数字化供应商管理平台，实现供应商信息的实时更新与共享。通过该平台，企业可以对供应商的生产能力、质量水平、交货期等关键指标进行实时监控，确保供应商的质量稳定性。同时，平台还可以提供数据分析功能，帮助企业更加精准地评估供应商绩效，为供应商的选择和替换提供科学依据（见图1）。
2.实施供应商质量追溯系统
借助物联网技术，建立供应商质量追溯系统，对供应商提供的产品或服务进行全生命周期的质量跟踪与监控。通过扫描产品上的二维码或RFID标签，企业可以迅速获取产品的生产信息、质检报告等相关数据，确保产品质量可追溯、可控制。这不仅可以提高企业的质量风险管理能力，还可以在出现质量问题时迅速定位原因并采取措施，降低质量成本（见图2）。
3.加强供应商培训与技术支持
针对供应商在数字化转型过程中可能面临的技术瓶颈和问题，企业应积极组织供应商培训和技术支持活动。通过向供应商提供技术培训、分享数字化转型经验等方式，帮助供应商提升技术水平和管理能力，从而更好地适应数字化转型的需求。这不仅可以增强企业与供应商之间的合作关系，还可以提高整个供应链的质量和效率。
4.建立激励与约束机制
为了确保供应商在数字化转型过程中保持持续的质量改进动力，企业应建立有效的激励与约束机制。通过设置质量奖惩措施、签订质量保证协议等方式，明确供应商的质量责任和义务。同时，企业还可以定期对供应商进行质量评估和审核，根据评估结果对供应商进行奖惩或调整合作策略。这可以激励供应商不断提升质量水平，降低企业的质量风险。
5.推动供应链协同创新
数字化转型为企业与供应商之间的协同创新提供了有力支持。通过建立供应链协同创新平台或联盟，企业与供应商可以共同研发新产品、新技术和新工艺，提高整个供应链的创新能力和市场竞争力［2］。同时，协同创新还可以促进企业与供应商之间的知识共享和技术转移，推动整个供应链的持续升级和发展。
（二）数字化转型对供应商质量管理的影响
1.质量追溯的影响
数字化转型极大地推动了质量追溯体系的建立和完善。在传统的供应链管理中，质量追溯往往受限于手工记录和信息传递的不便，难以迅速准确地定位问题源头。然而，在数字化转型的背景下，企业可以利用物联网技术、区块链技术等先进手段，实现产品全生命周期的数据采集和存储，从而建立起完善的质量追溯体系。这不仅有助于企业在出现质量问题时迅速定位并采取措施，还能通过数据分析预防类似问题的再次发生，从根本上提升产品质量水平。
2.质量风险评估与应对的影响
数字化转型为质量风险评估和应对提供了新的视角和方法。通过大数据分析和人工智能技术，企业可以对历史质量数据进行深入挖掘，识别出潜在的质量风险点，并基于数据分析结果制定合理的应对措施。这种以数据为驱动的风险评估方法，不仅提高了评估的准确性，还使得企业能够在风险发生前进行预警和干预，有效降低质量风险带来的损失。
3.供应商持续改进的影响
数字化转型促进了供应商持续改进能力的提升。在数字化转型的过程中，企业可以通过建立数字化的供应商管理平台，实现对供应商绩效的实时监控和评估。这使得企业能够及时发现供应商存在的问题，并通过数据分析为供应商提供针对性地改进建议。同时，数字化转型还推动了企业与供应商之间的协同创新，通过共享数据、共同研发等方式，促进供应商技术水平和质量管理能力的持续提升。
三、数字化转型背景下的供应商质量管理优化策略
（一）建立数字化供应商选择与评估体系
在数字化转型的浪潮中，制造业企业为确保供应链的稳定与高效，亟需构建一套完善的数字化供应商选择与评估体系。此体系的核心在于构建一套全面、科学的评估指标体系，该体系不仅涵盖传统考量因素如产品质量、价格、交货期等，还融入创新能力、环保理念及社会责任等新兴维度，以全面评估供应商的综合实力与发展潜力。同时，借助大数据与人工智能技术，企业能够高效挖掘供应商历史数据，精准识别潜在优势与风险，实现供应商的智能筛选与推荐，极大提升选择过程的效率与准确性。此外，企业内部管理流程的优化与协同亦不可或缺，通过明确职责分工、强化内部培训，确保信息的畅通无阻与决策的高效执行，为体系的顺利实施奠定坚实基础。
（二）构建数字化质量控制平台
面对数字化转型的挑战与机遇，制造业企业积极构建数字化质量控制平台，旨在通过信息技术手段提升质量管理的精细化与智能化水平。该平台以数据采集为基础，运用智能传感器、物联网等先进技术，实现对生产现场质量数据的实时捕捉，涵盖原料成分、工艺参数、产品性能等关键环节。数据分析作为平台核心，依托大数据与人工智能技术，深入挖掘数据价值，通过模式识别、趋势预测等手段，精准把握产品质量动态，及时发现并预警潜在问题，为质量改进提供科学依据。同时，平台实施质量监控，确保生产全程符合预设标准，及时响应异常状况，有效遏制质量风险。最终，该平台通过自动化采集、智能化分析、实时化监控，显著提升质量管理效率与准确性，为企业决策提供有力支持，助力企业在市场竞争中占据先机。
（三）加强供应商关系管理的数字化应用
在数字化转型背景下，加强供应商关系管理的数字化应用成为制造业企业提升供应链协同效率的关键。通过建立协同的供应商管理系统，实现与供应商间的实时信息交互，包括订单状态、库存情况、生产进度等，大幅缩短信息传递时间，提高供应链响应速度。同时，通过信息共享机制，企业与供应商共享市场需求、生产计划等关键信息，促进双方紧密合作，共同应对市场变化。此外，利用在线会议、即时通信等数字化工具优化沟通方式，确保重要问题得到快速解决，减少供应链中的潜在风险。这一系列数字化应用措施不仅增强了企业与供应商之间的合作紧密度，还提升了供应链的整体竞争力，为企业的持续发展奠定了坚实基础。
（四）提升企业内部数字化管理水平
在数字化转型的浪潮中，提升企业内部数字化管理水平成为制造业企业应对外部挑战、提升竞争力的关键途径。企业积极引进先进信息技术，如ERP系统，实现生产、销售、采购、库存等各环节数据的集中管理与实时更新，确保信息的准确性与时效性。同时，利用APS等高级计划与排程系统，根据企业实际生产能力与资源状况智能排程生产计划，灵活应对市场变化。此外，企业还深入挖掘数据价值，运用大数据分析技术预测市场需求、识别质量问题等，为决策提供有力支持。通过建立数字化绩效管理体系与推广数字化办公方式，企业进一步激发员工积极性、提高工作效率。
四、结语
本研究深入探讨了数字化转型对制造业企业供应商质量管理的影响，并提出了一系列针对性的优化策略。通过系统的理论分析和实证研究，本研究得出以下主要结论。
第一，数字化转型深刻改变了传统管理方式，为制造业提供了更多质量管理工具。企业能全面、准确了解供应商信息，实现供应链透明化、可视化管理，提升选择、评估与监控效率，降低风险，增强竞争力。
第二，研究提出的数字化转型背景下的供应商质量管理优化策略具有显著的有效性。通过建立数字化供应商选择与评估体系、构建数字化质量控制平台、加强供应商关系管理的数字化应用以及提升企业内部数字化管理水平等措施，企业能够全面提升供应商质量管理的效率和水平。
第三，数字化转型是提升管理水平的重要途径，企业应加强数字化能力建设，完善管理体系，适应市场竞争与客户需求变化。本研究为制造业数字化转型中优化供应商质量管理提供了参考。
参考文献
［1］崔可明．现阶段对制造业企业数字化转型的几点思考［J］.数字通信世界，2019（10）：229.
［2］吕黎．数字化助推制造型企业创新与转型升级［J］．橡塑技术与装备，2019，45（15）：15-18.
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