摘要：“十三五”时期，我国实施的数字经济发展战略在推进数字产业化及产业数字化方面取得了不错的成绩，为经济社会的健康发展提供了强大动力。紧接着“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出要“推动数字经济和实体经济深度融合”，这也意味着以数字经济为特点的第四次工业革命的到来。制造业是我国重要的国民经济支柱，更是实现经济增长的重要行业，对国家的经济发展具有不可或缺的作用，国家早在2015年就出台了《中国制造2025》，明确指出以加快数智化信息技术与制造业生产管理流程融合为主要方针，强调中国由制造向智造的转型，发展具有中国特色的数智化制造企业，助力制造业完成规模和能力由大到强的转型。然而风险与机遇并存，企业在进行数智化转型的时候会产生新的风险，这些风险会影响企业的发展。文章将对制造企业数智化转型路径及风险进行研究，进一步探究制造企业的数智化转型，并对其风险进行分析，对其他数智化转型的企业具有借鉴意义。
关键词：数字经济,数智化转型,制造企业
引言
无论是“十二五”提出的“推动智能制造装备跨越式发展”，还是“十四五”提出的“建立智能制造示范企业，健全并规范智能制造标准体系”，无不体现我国对于数字经济的重视，2018—2022年我国数字经济规模一直在增加，在2022年达到了50.2万亿元。我国是一个世界级制造大国，工业制造体系居全球前列，原材料上下游供应链也是完整的，制造业更是国家在同世界范围内其他企业竞争时优势很大的行业，在推动国家经济快速健康稳定发展方面起着重要作用。但是，我国制造企业的短板也十分明显，“大”而“不强”的问题愈发突出，虽然在竞争中有一定优势，但是在面对低端过剩，高端不足的挑战时，上游存在原材料价格问题，下游存在渠道与平台打压问题，这都使得制造企业的持续发展面临着巨大压力。制造企业的数智化转型可以在一定程度上缓解类似问题，减少信息差，帮助企业进行成本的管控、全平台销售最终达到管理效率的提升，然而在进行数智化转型的过程中也会存在一定的风险。本文对制造企业数智化转型路径进行了分析，并探讨了转型过程中存在的风险，对企业数智化转型有一定的参考价值。
一、文献综述
数智化转型是关乎企业生存与发展的必修课，也是制造企业在不确定的环境中让企业焕发出新活力的关键（Osterrieder等，2020）［1］。目前国内外对于数智化转型的研究仍处于初级阶段，大多数研究都普遍认为数智化是对数字化和智能化的融合。制造企业运用数智技术实现转型已成为核心竞争力，当然数智化转型是多种因素共同作用的结果，随着大数据、数字平台与技术、人工智能等新技术要素的相继出现，企业需要根据市场变化调整经营模式，利用新的平台与技术建立新的生产经营模式（Sebastian等，2017；张夏恒，2020）［2-3］。陈沛等（2019）也对企业数智化转型路径进行了研究，发现智慧企业主要从三个方面着手：“智能制造”助力产品升级；“互联网+平台”提升管理效率；“制度+规则+系统”实现智能化内部管理［4］。季凌昊（2020）则指出商业生态全链路的各个环节都需要进行数智化改造包括品牌、商品、制造、营销、物流五个方面的数智化［5］。张乐等（2023）更是指出制造企业已经用数智技术改变了企业的日常工作方式，通过数智化工具打通生产、供应链、市场以及服务等价值链，实现风险管控和成本优化，不仅可以助力企业提高工作效率，还可以对数据资源进行整合，最终实现商业模式的创新［6］。沈馨怡等（2023）则指出通过数智化发展可以加强部门之间的横向连接，同时以产业互联和技术融合的方式降低企业的研发风险，也能降低交易成本和环境不确定性带来的负面冲击［7］。
二、制造企业数智化转型的驱动因素
（一）国家政策环境推动
政府在2023年的工作报告中十分明确地提出：必须要加快现代化产业体系的建设，推动产业向着中高端迈进，注重发展数字经济，发展“互联网+”，支持平台的经济发展，有力地促进制造业的数智化转型。制造业是推动国家经济发展增长的重要行业，国家尤为重视，特别是在近几年，国家推出了一系列政策支持制造企业的转型升级，包括财政、税收、补贴等政策，制造业数智化更是成为了“十三五”时期的重要任务。为了加快制造企业的数智化转型升级，国家已经累计实现将近9万亿元的减税降费，目的是减轻企业的负担，推动技术和产业的协同发展。除此之外，还制定了一系列的行业标准，规范制造企业的转型，推动行业的整体发展。
（二）商业模式遭受挑战
随着人们消费水平的提高，消费者的需求呈现出多样化的发展趋势，越来越多的人开始追求个性化，而客户个性化意识的觉醒致使企业一直运营的C2B商业模式遭受空前挑战，传统的商业模式已经不再适用，需要进行升级。大量的标准化与同质化的产品使得制造企业的竞争加剧，而企业本身竞争力却在下降，企业需要与时俱进做出转变。消费者开始注重品质与个性化，企业应该在关注个性化需求的同时对产品进行提质改善，建立以消费者为中心的经营理念，这也是数字经济背景下制造企业发展的必然趋势。
（三）企业发展的需求
制造企业产品同质化严重，如果企业一直跳不出舒适圈，会在竞争中逐渐被淘汰。企业进行转型常常与企业的产出和市场需求的结构性失衡有关，造成失衡的原因主要有企业创新能力不足与供应链管理水平较弱两个方面。前者是指企业产品具有的独特性较小，竞争力偏弱，后者则是企业在管理方面存在问题，不能及时了解市场的变化并作出决策。各种方面的欠缺致使企业的发展无法迈向下一个台阶，企业迫切需要进行转型来增强核心竞争力，固步自封只会与市场要求脱节，敢于转型才能助力自身可持续发展。
三、制造企业数智化转型路径
（一）生产数智化
生产数智化顾名思义是企业在生产的过程中运用数字技术与智能技术来简化生产过程，提高生产效率。制造企业通过互联网、大数据、人工智能等新兴技术，结合企业的发展方向，打造智能化工厂，通过物联网以及传感器等设备，可以收集生产线的运行情况和质量参数等，并进行智能分析，企业能够对生产过程中的一些关键性的指标和数据进行实时监控，以提高管理效率。自动化生产线的应用更是降低了对人力的依赖，在一定程度上可以降低成本，提高产品的质量与加工精度。企业的生产管理模式也发生了巨大转变，从相对繁琐的手动操作方式转变为更加智能化的机器操作方式。
（二）供应链数智化
制造企业供应链的数智化转型是在传统供应链基础上的延伸，是制造企业数智化转型的重要组成部分，可以帮助企业实现降本增效，是企业在面对同行业竞争中，提升竞争力的重要方式。数智技术发展愈发成熟，也使得企业能够更好地对供应链进行管理，可以实时进行信息共享，更好地进行合作与协调，提高供应链的透明度，更好地进行管理，进而达到减少库存，合理管控的效果。企业还可以对原材料进行实时追踪，更全面地了解商品的流动情况，进一步优化库存管理，提高商品交付的准确性，改善供应链的协同性进而达到降本增效的目的。另外，制造企业供应链的数智化转型还可以帮助企业更快地了解市场的变化以及消费者需求的变化，帮助企业开发新产品。
（三）营销数智化
在数字经济蓬勃发展的背景下，制造企业的营销方式发生了颠覆性的变化，摒弃一味的依靠员工进行线下售卖的观念，开始采用新型的营销方式，将品牌、供应链、消费者、渠道、产品五个方面集成。对于市场方面的营销，企业开始建立自己的数据中端平台，尝试开设数字门店，运用数智技术分析消费者的喜好，在顾客进行消费时进行智能化的推荐，提高消费者购买的可能性，给消费者更好的购物体验。除此之外，还可以运用数智化系统进行智能分析，可以更加准确地找到目标客户，线上与线下相结合，实现高效率的宣传以及更高数量的成交量；也可以帮助员工更专业、更细致地服务于消费者，正因如此数智化营销也逐渐被企业所依赖。在企业的发展方面，营销数智化可以更好地记录消费者的消费数据，并进行及时反馈，这使得公司对于市场的预测更加准确，也能帮助企业完善产品，在一定程度上规避市场风险，避免由于判断失误而产生库存问题，营销的数智化使得企业的生产销售一体化，优化了企业从生产到销售的供应链结构。
（四）物流数智化
电子商务开始日益普及，制造企业物流也开始从数字化向智能化进行升级，从智能物流到智慧物流无不体现着企业对于物流智能化转型的重视。物流数智化依托先进的云计算、大数据以及人工智能等新型技术发展而来，伴随着企业的不断转型升级，从原材料的采购开始到制造、包装、运输以及销售等各个环节全面覆盖，实现智能化的服务与决策运营，大大弥补了传统物流的缺点。这种物流服务体系，可以将客户、企业、商品等有效整合，这种体系下流程、数据、订单可以实现有效结合，进一步促进了物流高效发展目标的实现。制造企业市场规模较大，物流在企业的发展中占有举足轻重的地位，物流数智化推动企业实现精益化管理以及价值链成本的管控，帮助企业加快实现转型升级的目标。
四、制造企业数智化转型风险分析
（一）数据风险
数字经济时代对企业来说最重要的是对数据的收集与处理，制造企业数智化转型中数据的收集更是有着举足轻重的作用，数智化转型本质上是利用各环节的数据流动提高生产经营与管理效率。大数据、云计算、物联网等新技术得到广泛应用，企业之间通过网上办公、互联互通等方式开展业务的需求，发展迅猛，使得企业之间的边界逐渐变弱，数据泄露的风险加剧。同时企业如果抱着“跟风”的心理进行数智化转型，在数据收集方面数据中台不完善，极有可能会造成数据收集不完整，数据泄露的风险也会更大，企业需要重视数据安全，在进行基础建设时严格把控，做好相关设备的维护，时刻关注数据的异常，有效降低数据方面的风险。
（二）战略风险
在进行数智化转型之后，企业的生产、经营、销售等方面都会发生极大的变化，当然这些变化会对企业的发展有一定的推动作用，但是数智化转型本身并不会给企业创造价值，而是企业利用数智化技术优化组织管理与经营进而提高效率。企业在进行战略转型的过程中很有可能过度依赖新兴技术，而忽略人的作用，忽视人员管理。企业大力发展技术，把大部分资金投入到数智化平台的建设中，裁减传统产业员工，过度增加与数智化转型相关的新员工，很有可能会造成经营成本的大量增加，产业链也会受到一定程度的影响，进而影响到企业的利润。所以企业在进行战略转型时一定要进行全面的规划，各个方面的花销都要有一定的度，尽量把不确定的风险降到最低。
（三）产品风险
产品风险对应的是市场变化伴随着消费者需求转变产生的风险，制造企业在进行数智化转型后，利用数智分析根据消费者喜好生产产品，新的产品会进入到一个全新的市场，与此同时也会出现新的竞争者，可能会存在新的竞争者风险以及对应的互补品的竞争风险。除此之外，由于数智化转型的产销是以消费者的需求为导向，而消费者的需求不是一成不变的，产品的生产需要一定的时间，产成品上市之前消费者的喜好可能已经发生变化，大量的生产会造成产品积压，所以需要企业实时进行市场分析，并做出市场预测，在生产时注意数量，销售时统计消费者购买情况，根据消费者的反馈及时进行调整，减少企业因数智化转型带来的产品风险。
（四）运营风险
数智化对于制造企业来说是一个新挑战，并没有太多的企业进行尝试，所以在转型的经验方面比较欠缺，运营管理方面没有很多可以借鉴的案例。首先在人力的运营管理方面，企业进行数智化转型会扩招新型技术人才，新员工产生的运营成本过高与老员工的安置都是影响企业运营的问题，处理不当会造成企业的财务负担增大。其次数智化转型需要大量的财力投入并且前期可能效果并不显著，所以可能会造成部分管理者支持度不高，对数智化转型投入过少，而管理者对数智化重视程度降低就可能会影响到数智化平台的搭建，进而影响到企业的运营管理。对于人力的运营管理方面的问题，企业可以对老员工进行技术培训或者进行转岗处理，如果仍不能满足企业的需求则可以通过赔偿金等方式进行处理，企业也需要明确数智化转型的方向，制定切实可行的计划，同时完善企业管理制度。
五、结语
数字经济背景下数智化是制造企业发展的必由之路，但企业在进行数智化转型的同时也会产生一定的风险。制造企业可以通过营销数智化、生产数智化、供应链数智化等方法进行数智化转型，但与此同时也可能会产生数据、战略、产品、运营等方面的风险。企业在进行数智化转型前一定要进行合理的评估，看是否具备数智化转型的条件，不要盲目跟风；在转型的过程中一定要重视数据的收集与人员的安排，时刻关注市场和消费者需求的变化，进行及时的调整与反馈，减少转型过程中可能产生的各种风险，助力企业完成数智化转型。
参考文献：
［1］OSTERRIEDER P，BUDDE L，FRIEDLI T.The smart factory as a key construct of industry 4.0：A systemaic literature review［J］.International Journal of Production Economics，2020，221：1-16.
［2］SEBASTIAN I M，MOLONEY K G，ROSS J W，et al.How big old companies navigate digital transformation［J］.MIS Quarterly Executive，2017，16（3）：197-213.
［3］张夏恒.中小企业数字化转型障碍、驱动因素及路径依赖基于对377家第三产业中小企业的调查［J］.中国流通经济，2020，34（12）：72-82.
［4］陈沛，彭昭朕，孙健.企业数字化转型路径及实践［J］.管理会计研究，2019，2（1）：73-81+88.
［5］季凌昊.商业生态全链路数智化转型的价值重构［J］.商业经济研究，2020（16）：36-39.
［6］张乐，陈菊红，董海林，等.制造企业数智化能力：维度探索与量表开发［J/OL］.科技进步与对策，2023：1-10.［2023-11-23］.
［7］沈馨怡，吴松强.数智化发展、双重网络嵌入与新创企业韧性——长三角中小集成电路企业的实证研究［J/OL］.科学学研究，2023：1-14.［2024-11-23］.
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