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【摘 要】 随着我国经济进入高质量发展阶段，数字经济为我国经济高质量发展提供了新的 增长点，也为各个产业的发展带来了机会 。 高技术产业发展是我国产业高端化的关键，研究数字 经济背景下高技术产业高质量发展的内在动能和机制具有重要的实践价值 。选取省域 2011— 2021 年数据，围绕数字经济 、要素配置和高技术产业高质量发展的内在理论机制展开研究，通过 构建综合性指标体系对数字经济和高技术产业高质量发展进行测度评价，继而验证数字经济对 高技术产业发展的影响及作用机制 。研究发现，数字经济对高技术产业高质量发展有正向促进 作用，但不同区域间存在较强的异质性，同时数字经济可以通过优化要素配置结构促进高技术产 业高质量发展 。并基于研究结论提出加强创新 、增强政府支持以及优化区域资源布局等措施促 进高技术产业高质量发展 。
【关键词】 数字经济,高技术产业,高质量发展,要素配置
一、引言
十八大以来 ，党中央高度重视发展数字经济 ，实施网络强国战略 ，加快建设数字中国 ，推动我国 数字经济进入深化应用 、规范发展 、普惠共享的新阶段 。2021 年底 ，国务院印发的《“十四五 ”数字 经济发展规划》明确提出数字经济是继农业经济 、工业经济后的主要经济形态 ，是未来数字经济发 展的纲领性文件 ，它的颁布标志着数字经济进入新发展阶段 。据统计 ，2022 年我国 GDP 达 121 万亿 元 ，这是国内生产总值继 2020 年 、2021 年连续突破 100 万亿元 、110 万亿元之后 ，再次跃上新台阶 。 按年平均汇率折算，我国经济总量达 18 万亿美元，稳居世界第二位，其中数字经济规模达到 50.2 万亿 元，同比名义增长 10.3%，已连续多年显著高于同期 GDP 名义增速，数字经济 GDP 占比达到 41.5%[1] 。 国内经济面对新的下行压力 ，数字经济作为国民经济“加速器 ”的作用愈发凸显 ，成为经济恢复向 好的关键力量，为实体经济高质量发展添能蓄力 。
数字经济的快速发展为传统产业带来的产出增加和效率提升 ，通过数字技术与实体经济的融 合催生了新产业 、新模式 、新业态 。高技术产业关系到国民经济社会发展和产业结构优化升级 ，是 促使国民经济和企业发展走上创新驱动 、经济高质量发展轨道的有效途径 。随着我国开始逐步迈 向经济高质量发展阶段 ，打造数字经济新优势 ，壮大经济发展新引擎 ，这为我国高技术产业高质量 发展提供了新的发展机遇 。根据 2020 年投入产出表数据测算 ，高端技术制造业出口附加值率低于 中低端技术制造业 ，说明我国高端技术制造业中进口中间品比重偏大 ，部分领域尚未实现科技自 主 ，未能参与设计 、研发环节 ，附加值偏低 [2] 。 由此 ，研究如何有效释放数字经济对高技术产业高质 量发展的助推力量，成为近年来学术界和社会各界重点关注的内容 。
与其他制造业产业相比 ，高技术产业具有高投入 、高风险 、高技术含量的特点 ，不仅受生产要素 配置的影响 ，也在改变生产要素的结构 。数字经济为高技术产业带来的新动能持续增强 ，如 2022 年规模以上高技术产业增加值比上年增长 7.4% ，高技术产业投资增长 18.9% ;其中 ，新能源汽车 、太 阳能电池 、工业机器人等产品产量分别增长 90.5% 、46.8% 、21%[3] ;信息传输 、软件和信息技术服务业 以及电子信息制造业等数字经济核心产业引领作用增强 ，增速快于所在产业平均增速 ，在推动主要 经济指标恢复中发挥了重要作用 。在这样的背景下 ，厘清数字经济对高技术产业高质量发展的影 响 ，研究基于生产要素配置上的数字经济如何助推高技术产业高质量发展的作用机制 ，并从理论上 完善高技术产业高质量发展影响因素的相关研究具有一定的现实意义 。我们在全面梳理理论的基 础上 ，将对以上内容展开研究 ，可能产生的边际贡献如下：首先 ，基于已有的研究成果 ，构建数字经 济和高技术产业高质量发展的指标评价体系 ，并对其进行测度 ，为数字经济相关的测度研究提供不 同的方向和视角 ;其次 ，将基于要素配置验证数字经济对于高技术产业高质量发展的影响路径 ，为 丰富理论体系关于影响机制的研究提供一定的价值 。
二、理论分析与研究假设
(一)数字经济与高技术产业高质量发展
当前对数字经济与高技术产业已有的研究主要有以下几个方面：首先 ，对于数字技术发展带来 的经济效益的提升 ，大部分学者认为数字技术能提升产业的生产效率 ，但也有学者提出了“生产悖 论”。其次 ，有学者围绕数字经济对经济高质量发展的影响效应展开研究 ，张于喆( 2018 )[4] 、李晓 钟 、吴甲戌( 2020 )[5] 从不同角度证实了数字经济有效影响产业结构调整 ;李辉( 2019 )[6] 、许宪春和任 雪等( 2019 )[7] 分别研究了数字经济对产业全要素生产率 、绿色发展的影响效应 ，认为数字经济能优 化赋能产业发展 。
结合学者们对理论框架的研究 ，我们总结数字经济对高技术产业高质量发展维度的影响如下： 第一 ，创新层面 。高技术产业作为知识技术密集型产业 ，其产业特性具备天然的创新性 。一方面 ， 高技术产业需要加大创新投入 。数字化投入能推动高技术产业应用数字技术创新生产方式 ，大数 据 、云计算等新兴数字技术的应用赋能高技术产业 ，加速数字化转型 ，为高技术产业发展赋能新的 经济增长点;另一方面 ，数字技术的应用将促进高技术产业的创新产出 。高技术产业发展对于技术 和知识在区域间的流动形成了较强的集聚与溢出效应 ，推动区域一体化发展 ，提高区域创新产出 ， 反哺高技术产业高质量发展 ，形成长效创新机制 。王春晖 ，赵伟( 2014 )研究了区域产业集聚产生的 外部效应，提升制造业创新水平能够加强其创新成果在企业生产和经营中的应用 [8] 。温理，阎志军 ， 程愚( 2019 )认为高技术制造业集聚通过改善提升区域的资源配置推动区域制造业快速发展[9] 。第 二 ，协调层面 。数字经济通过与数字技术与传统产业的融合 ，带动催生了一大批新兴产业 ，重塑产 业结构 ，促进了供应链的协同整合 ，实现了产业转型与产业升级 ，有助于区域的产业协调发展 。第 三 ，经济效益层面 。从数字经济整体产业链拆解来看 ，高技术产业作为数字经济下游的应用层 ，属 于产业数字化变革 ，产业数字化是数字经济产业链的核心环节 ，主要体现在数字化赋能传统产业带 来的产出增加实现的生产效率提升 。祝合良( 2020 )提出数字经济在研发 、制造 、流通和交易各个环 节 能 够 通 过 整 合 信 息 、物 流 等 资 源 提 升 效 率 ，实 现 全 流 程 的 协 同 高 效 运 作 [10] 。 第 四 ，发 展 成 长 层 面 。高技术产业的高投入也是高技术产业的显著特征之一 ，高技术和产业的发展需要大量的资本 投入 ，如研发所需的仪器设备以及用于商业目的的仪器设备等 。高技术制造业一直保持着较高程 度的投入 ，国家统计局数据显示 ，2021 年我国的高技术产业投资同比增长 29.7% 。其中 ，航空 、航天 器及设备产业投资增长 56.4% ，计算机及办公设备制造业投资增长 47.5% ，电子及通信设备制造业 投资增长 29.9% 。高技术产业的高投入 ，尤其是知识技术的高投入有利于产业可持续的高质量发 展，具有强大的成长性 。基于此，提出假设 1：
H1：数字经济对高技术产业高质量发展有正向促进作用 。
(二)数字经济影响高技术产业高质量发展传导机制
近年来 ，随着数字经济相关研究的不断深入 ，资源配置优化成为经济高质量发展的宏观驱动力 和实现路径 。任保平( 2020 )从企业微观层面上提出数字经济领域是创新研发资源的集成 ，改变产业的组织运行模式 ，促进了产业链 、供应链和价值链的全链条融合 ，认为数字经济影响产业高质量 发展的传导路径是通过创新能力提升 、组织运行效率提升 、管理效率和要素配置效率的改善实现高 质量发展的变革 [11] 。荆文君和孙宝文( 2019 )基于我国数字经济的阶段发展特征 ，从宏观和微观角 度系统解释了数字经济与经济高质量发展的内在关联与驱动机制 [12] 。李英杰 、韩平( 2021 )解释了 信息技术对于产业发展的渗透性作用 ，数字化技术的应用发挥了数据要素的效能 ，促进了产业的资 源优化配置 ，对于制造业的供给质量有积极影响 [13] 。Günther( 2017 )[14] 、王谦和付晓东( 2021[15] 从数据 要素的经济技术特性展开研究 ，分析其对传统生产要素的影响 。张永恒 、王家庭( 2020 )论证了数字 技术对要素配置质量和配置结构改善的内在驱动机制 [16] 。 由此，提出假设 2：
H2：数字经济通过要素配置结构对高技术产业高质量发展产生正向促进作用 。
综上 ，目前对于高质量发展主要集中在较为宏观的经济发展水平本身 ，较少聚焦在某一细分产 业 。我们试图在全面测度数字经济发展水平与高技术产业高质量发展水平的基础上 ，基于要素配 置视角探讨数字经济与高技术产业高质量发展之间的作用机制 ，以期对相关问题的研究有一定的 补充与完善 。
三、数字经济与高技术产业高质量发展的测度与分析
(一)指标体系的构建
1.数字经济指标体系 。 由于数字经济发展时限尚短 ，对于数字经济发展水平的测度 ，目前国家 层面并没有完善的统计体系 ，早期的测度研究主要聚焦在数字化投入以及数字化基建上 ，随着数字 经济全面深化发展 ，2021 年信通院《数字经济发展白皮书》提出了数字产业化和产业数字化的维 度 。借鉴刘丽( 2021 )[17] 、殷群( 2021 )[18] ，考虑到数据的可得性 ，从数字基础设施 、数字产业化 、产业 数字化和数字普惠金融四个维度及其下设的十二个三级指标构建综合性的数字经济发展水平指标 体系 。指标体系具体见表 1 。
2. 高技术产业高质量发展指标体系 。 目前对于高质量发展水平的测度大部分都是全产业范 围 ，较少有针对高技术产业高质量发展水平的测度研究 ，大部分学者采取了创新效率 、要素生产率 或者出口竞争力等单一维度的指标来衡量产业发展水平 。基于前述高技术产业四个维度的高质量 发展内涵最终确定了创新驱动 、产业协调 、经济效益和发展成长四个二级指标 ;创新投入与产出 、 产业结构 、产业利润 、产业成长度五个三级指标以及八个四级指标构建高技术产业高质量发展的综 合评价指标体系进行详细的测算 。其中 ，区域的经济协调程度考量了三大产业结构关系 ，我们借鉴 干春晖( 2011 )[19] 提出的指数测算方法计算产业结构合理化 ，以三大产业产值比例的加权平均值计 算产业结构高级化指数 。其他具体指标设置见表 2 。
(二)数据来源与测度方法选择
为了保证结果的客观性 ，在确定细分指标权重时往往采用熵权法 、主成分分析法等 。我们采用熵权法分别对数字经济和高技术产业高质量发展水平进行测度 。
1.对各指标根据指标属性进行标准化处理，消除量纲对数据的影响：
测度数据主要来自于统计局公布的历年科技产业和电子信息产业的统计年鉴、《中国统计年 鉴》《北京大学数字普惠金融指数发展报告》以及各省统计公报 。截至我们撰写期间 ，因 2023 年各 统计年鉴(2022 年数据)尚未披露 ，故收集整理了全国各省级 2011 — 2021 年相关数据 ，其中西藏在 部分指标中缺失值较多 ，最终选取 30个省市数据为样本进行分析 。 由于 2018年高技术产业年鉴并 未发布 ，故 2017年的数据以及个别缺失数值采用了线性插值法及均值法进行处理 。数字经济和高 技术产业高质量发展指标 ，经过上述处理步骤确定细分指标的权重计算即可得到各省市在第 i 年份 的测度指标的最终综合评分结果 。
(三)测度结果分析
经过测度后的数字经济与高技术产业高质量发展水平在 2011 — 2021 年的均值演进趋势如图 1 所示 。从整体层面来看 ，高技术产业高质量发展和数字经济基本呈现稳步上涨的趋势 ，但是经过 2020 年后在 2021 年有了一点回落 ，之所以出现这个情况 ，可能是由于 2020年初的新冠疫情对经济 造成的冲击带来的影响 。
1.数字经济测度结果区域性分析 。从区域结果来看 ，以 2021 年数据为例 ，广东 、江苏 、北京发展 势头最为强劲 ，四川 、上海 、浙江紧随其后 ，中部各省和西部数字经济发展水平呈现出了较为明显 的东中西部的差异性 ，说明我国数字经济发展具有明显的区域异质性 ，基本表现为阶梯型差异 ，东 部地区数字经济最为强势 ，中部次之 ，西部地区发展较为落后 。东部地区具有经济先行优势 ，不断 推进产业的数字化转型 ，加大数字化投入力度 ，建设数字化政府 ，为数字经济发展创造了良好的条 件 ，中部和西部地区还有一定的发展空间 ，未来通过数字化资源整合与转型深化 ，将会带来更大的 发展动能 。表 3为数字经济发展测度结果数据 。
2. 高技术产业 高质 量发展 测 度 结果 区 域性分析 。高技术产业 高质 量发展水平排 名前 三 的 省 市 是北京 、广东和浙江 ，整体呈现了较明显的区域性差异 ，广东省高技术产业高质量发展贡献最大的 是创新人才投入和产业结构高级化 ，意味着广东省加强创新投入能极大促进产业的转型升级 ，产业 结构的高端化转型带来了高技术产业高质量发展 。从 2021 年全国各省域数据来看 ，发展水平指数 较高地区本身具有良好的经济发展基础与地缘优势 ，无论是经济发展水平 、产业结构优化还是创新 与政策支持都具有较大的优势 ，产业集聚的溢出效应又会进一步促进区域一体化的发展 ，这些都促 进了东部地区高技术产业高质量发展 。表 4为高技术产业高质量发展测度结果数据 。
从各个二级指标具体评分来看 ，高技术产业创新产出和产业协调对高技术产业高质量发展贡 献最 大 ，尤 其是新产 品 的 创新产 出 与产业 结 构 高级化对 高技术产业 高质 量发展 的 影 响 占 比最 为 突 出，按照得分贡献度来排序分别是创新驱动 、产业协调 、经济效益和发展成长 。
四、研究设计
(一)数据来源与变量的设定
实证研究所用的数据同前文中数字经济 、高技术产业高质量发展测度指标范围保持一致 ，选取 我国 30 个省市自治区(除香港 、澳门 、台湾地区与西藏)。 数据来源于 2011 — 2021 年国家及各省市 统计年鉴和统计局网站整理得到，采用 SPSS 及 Eviews12进行数据处理 。
1.被解释变量 。高技术产业高质量发展( HHG )，为避免单一维度的局限性 ，结合高技术产业发 展特点 ，采用多维度综合性测度指标 ，选取创新驱动 、产业协调 、经济效益 、发展成长四个维度和下 设的 8 个细分指标来衡量 ，数值取前文中经测算得到的我国 30 个省市高技术产业高质量发展的综 合得分 。
2.解释变量 。数字经济( DIG )，结合前文对数字经济的内涵界定和指标设定 ，根据熵权法计算 赋权，数值取前文中经测算得到的我国 30 个省市数字经济发展水平的综合得分 。
3. 中介变量 。要素配置结构( FS )，为了验证数字经济对高技术产业高质量发展的作用机理 ，需 要检验作用路径 。 目前我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段 。要实现我国产业由中低 端向高端转化 ，必须重视产业发展质量 ，提升各个生产要素的效率 ，而不同区域由于资源差异 、政 策差异，要素配置的影响程度也不同 。这其中，由于高技术产业发展的资金高投入特点，资本要素的 配置结构的影响则显得格外重要 。结合前述内容，选择资本要素配置结构作为中介变量，以要素之间 的相对比例作为要素配置结构，参考已有文献的做法，以省域固定资产净值和劳动力比值进行衡量 。
4. 控制变量 。考虑到基础交通设施的改善能促进区域资源流动 ，推进产业发展 ;高技术产业 是智力密集型产业 ，需要大量创新型人才 ;政府的宏观调控政策能极大调配资源要素 ，加快各生 产 要 素 的 流 动 ，优 化 要 素 配 置 结 构 ，助 力 高 技 术 产 业 的 发 展 。 因 此 ，选 取 交 通 基 础 设 施 水 平 ( Tra )、人力资本水平( Hum )、对外开放程度(Open)、政府科技支持( Gov )作为控制变量 ，具体变量 定义如表 5 所示 。
(二)模型构建
1.基准模型 。依据前文分析提出的理论假设 ，为检验数字经济对高技术产业高质量发展的影 响，我们通过构建回归模型来分析二者之间的关系 。
2. 中介效应模型 。为了验证影响路径构建中介变量检验模型 ，根据前文所述 ，MEDIATOR 中介 变量为要素配置结构( FS )。
在上述三个模型中 ，HHG 为上文中的被解释变量高技术产业高质量发展 ;DIG 是数字经济解释 变量 ;CONTROL 表示不同省市的各个控制变量 。 μ it 表示 i 省不随时间变化的个体固定效应 ，α 0 、β 0 为 截 距 ，α 、β 、γ 为 变 量 的 回 归 系 数 ，而 ε it 为 随 机 变 量 ，t(t=1.2.… t)代 表 时 间 序 列 观 察 值 ，i(i=1. 2.… N )则代表 i 省 。
五、实证分析
(一)描述性统计分析
回归模型的相关变量描述性统计如表 6 所示 。
从整体来看 ，各个变量在不同省市存在较大的差异 ，尤其是数字经济发展存在较大的不均衡 性 ，差距很大 。控制变量的差异也说明在影响产业发展的人力 、设施与财政支持方面都存在较大的 地域差异 。
(二)回归分析结果
模型一的回归结果整理如表 7 所示 。表 7 显示 ，方差膨胀因子 VIF 值最大 3.662.最小 1.037.均 小于 10.因此各变量之间并不存在多重共线性 。 回归模型整体上显著 ，Adjusted R-square 为 36% ， 模型拟合程度较好 ，能够一定程度解释数字经济对高技术产业高质量发展的影响机制 。数字经济 ( DIG )对高技术产业高质量发展的影响系数为 0.165.并在 1%的水平上显著 ，意味着数字经济水平 每提升 1 个单位 ，高技术产业高质量发展水平将提升 0.165 个单位 ，说明数字经济能显著促进高技 术产业高质量发展 ，验证了前文中的假设 1 。根据鲜祖德 ，王天琪( 2022 )研究数字经济核心产业的 完全分配系数 ，技术密集型产业对数字经济的依赖更强 ，其中仪器仪表对数字经济的依赖近 50% ， 此外技术服务也受数字经济影响 [20] 。归根结底 ，数字经济的核心是数字技术 ，作为高技术密集投入 的产业，数字技术的应用对高技术产业高质量发展有重要作用 。
从表 7 回归结果来看 ，多个控制变量对于高技术产业高质量发展也具有显著的影响 。 其中 ， 人力资本水平( Hum )系数为 2.545 ，并在 1%的水平上显著 ，意味着教育水平每提升 1 个单位 ，高技 术产业高质量发展将提升 2.545 个单位 。这说明高技术产业需要高技能人才作为支撑 ，教育有利 于提升人才的知识储备 ，对产业发展有较大的拉动作用 。此外 ，政府科技支持( Gov )系数为 3.709 且同样通过了 1%置信水平 ，政府每增加 1 个单位的科技财政投入 ，高技术产业高质量发展将提升 3.709 个单位 ，证实了政府支持在高技术产业发展过程中起到了关键的引导作用 ，极大推进了产业 的改革与发展 。
(三)区域异质性分析
由于数字经济和高技术产业高质量发展的综合性测度得分具有较明显的区域异质性 ，不同省 市在资源 、政府调控政策 、教育水平等因素方面存在一定差异 ，因此将样本分为东部 、东北部 、中部 和西部四个区域分别展开异质性检验 。具体结果如表 8 所示 。
表 8 显示 ，数字经济促进高技术产业高质量发展具有较大的区域异质性 ，中部和东部地区均通 过了 1%置信水平 ，说明数字经济在这两个区域能显著提升高技术产业高质量发展水平 ，影响系数 分别是 0.207 和 0.668 。 比较而言 ，中部地区数字经济的促进作用比东部地区更为显著 。原因可能 在于数字经济发展的前后时序问题 ，东部地区数字经济发展较中西部地区早 ，数字经济水平最高 ， 高技术产业发展势头最为强劲 ，数字经济促进高技术产业高质量发展的作用在观测期内释放较早 ， 考虑到数字化对产业的渗透性有先行时序因素的影响 ，中部地区处于大面积数字化转型的阶段 ，因 此数字经济在中部地区对高技术产业高质量发展具有最显著的影响力 。而东北地区和西部地区数 字经济的影响并不显著 ，系数为负值 ，结合两地区当前数字经济的发展 ，造成这一结果的原因可能 与区域产业结构有关 ，东北地区曾经以重工业和农业为主要产业 ，虽然近年来逐渐优化产业结构 ， 目前第一产业和第二产业占比逐渐下降 ，第三产业已经占总产值一半以上 ，但是实质上侧面反映出 第三产业的技术含量较低 ，主要是居民消费和社会事务服务相关的生活性服务产业 ，科技含量高的 高新产业依然有较大短板 ，发展明显滞后 。西部地区作为资源型区域 ，较多地以能源依赖型产业为 主 ，目前这两个区域都还处在数字经济的起步阶段 ，且当前需要大量的数字化基础设施的投入 ，对 产业的促进作用具有一定的滞后性，当前的观测期无法体现其对高技术产业的影响 。
(四)路径检验结果
对于中介变量的检验采用 SPSS26.0 软件及其 Process插件进行，具体结果见表 9 。
表 9 显示 ，模型二下的数字经济 DIG 在 10%水平上显著 ，系数为 0.1012.模型三中的 DIG 系数为 0.1466.在 5%的水平上显著 ，模型三中的 DIG 系数相比较基准回归模型一中的 DIG系数有所下降 ， 且中介变量要素配置结构 FS 的系数为 0.1791.在 1%水平上显著 ，Bootstrap 检验置信区间不包含 0 。 以上说明存在中介效应 ，因此验证了数字经济通过优化要素配置结构促进高技术产业高质量发展 ， 前文假设 2 成立 。
六、结论与建议
(一)结论
第一 ，我国高技术产业高质量发展及数字经济发展在这十年间保持了稳步上升的趋势 ，但是均 不同程度地呈现出较明显的阶梯型差异 ，存在区域的不平衡性 。东部区域的数字经济水平和高技 术产业高质量发展水平远超中西部地区 ，对于数字经济渗透性较低的区域要落实国家关于数字经 济的发展策略，推进产业转型升级 。
第二 ，数字经济对高技术产业高质量发展存在显著正向影响 ，且存在区域异质性 。数字经济对 于中部和东部的高技术产业高质量发展的促进作用更为显著 ，西部地区和东北地区的数字经济的 发展还处于初期 ，与高技术产业的发展融合程度不足 。此外 ，人力资本水平的高低以及政府的科技 支持力度也是高技术产业高质量发展的重要影响因素 。
第三 ，数字经济具有高渗透性和高协同性 ，能够促进要素配置结构的优化继而促进高技术产业 高质量发展 。实证结果证实数字经济通过优化要素配置结构对高技术产业高质量发展有显著正向 作用 。
(二)建议
1.提升数字经济水平 ，促进数字经济全方位发展 。从实证结果来看 ，数字经济对高技术产业高 质量发展有积极作用 。数字经济带来了全方位全产业的变革 ，随着数字化程度的深化 ，产业数字化 和数字产业化发展持续推进 ，在推动我国高技术产业高质量发展的过程中发挥了不可替代的作 用 。结合前文关于高技术产业高质量发展水平的测度 ，要考虑数字化创新驱动高技术产业高质量 发展的作用 。随着 5G 、大数据 、物联网等的快速发展 ，要加大基础设施建设 ，提高高技术产业的数 字化应用水平。“十四五 ”规划提出加强数字化建设推进数字经济与产业的融合发展 ，贯彻落实数 字经济发展纲要，把握数字时代新的发展机遇，促进我国高技术产业高质量发展 。
2. 加强政策保障 ，完善高技术产业发展规划 。前文验证了政府的科技支持对于高技术产业高 质量发展有着积极作用 ，在当前数字经济融合产业发展的背景下 ，政府应合理评估区域高技术制造 高质量发展水平 ，加强政策保障和引导 ，提供相关的资金支持 。且测度分析结果也显示 ，高技术产 业高质量发展中的一个重要因素是产业高级化 ，这就需要政府调整产业发展战略 ，完善产业的长远 发展规划 。面对深刻复杂变化的国内外环境 ，关键在于要抓住我国经济结构转型升级的趋势 ，以高 技术产业发展为导向，以结构性改革为突破，加快产业结构的转型升级，建设现代化产业体系 。
3.优化要素配置结构 ，促进区域平衡发展 。数字经济通过优化要素配置结构推进高技术产业 高质量发展 。首先 ，需要结合产业特点 ，优化要素配置结构 ，高技术产业一方面需要加强教育投入 力度 ，提升人力资本水平 ，提升劳动力要素的生产效率 ;另一方面需要提升资本投资效率 。其次 ，
高技术产业高质量发展水平存在较大的区域不平衡性 ，数字经济发展不平衡是其中一个关键因素 ， 东部地区数字经济水平较高 ，要素配置结构更加合理 ，继续加强数字产业化和产业数字化建设 ，发 挥带动辐射能力 。 中西部地区和东北部地区在政策扶持与引导下 ，要加大数字经济建设力度 ，缩小 区域间“数字鸿沟”，并在区域要素禀赋分析基础上 ，因地制宜 ，统筹推进数字经济与高技术产业的 融合发展 。
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