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摘 要： 移动互联网时代需要继续推进高校教育信息化， 教学督导听课需要充分应用智能移动端的功能 。文章分析了 高校教学督导听课评价系统的建设现状， 指出了基于云端高 校教学督导听课评价系统数据库建设难点，提出了云端高校教 学督导听课评价系统与教务系统数据互联的三种解决方案，对 教学督导自建数据库进行详细分析设计。
关键词：高校,教学督导,数据库建设,听课评价
我国加大高等教育建设，完成了高等教育精英化向大众化 转变。根据调查数据显示，1979 年全国高考招生人数仅有 28.4 万人， 精英化高等教育发展到 1998 年招生 108 万人，1999 年 大幅度进行高等教育大众化发展， 由 1999 年的 160 万人发展 到 2021 年录取人数 675 万人 。近年来 ，硕士研究生招生也从 2010 年的 47 万人增长到 2020 年 99 万人 。高等教育已经大众 化了，中国的高等教育毛入学率已经由 1978 年的 1.55%，提升 至 2020 年 54.40%。高等教育大众化提升了我国人民群众的综 合素质，为国家的快速发展提供了大量高素质人才，为民族的 伟大复兴提供了人才支撑 。高校已经完成规模建设，后期将进 入内涵式发展，大力提高人才培养质量，而课堂教学质量是高 等教育质量最重要的部分，为了提升课堂教学质量，各高校都 设置了教学督导室，聘请教学经验丰富的教授担任教学督导， 由教学督导员亲临授课现场或者观看教学实录视频，对任课教 师的教学质量进行评价指导，在制度设计上督促教师提升教学 水平，增加课堂教学实效。
一、目前高校教学督导听课评价系统建设现状
高等教育信息化处于互联网 + 的前列 ，各个高校都不断 提升教育信息化水平,高校出现大量应用信息系统，有些学校 已经将绝大部分系统集成，形成了数据中心，实现了单点登录 和移动智能服务 。笔者调研了湖南多所高校，一流高校信息化 建设水平处于高端，不断建设和完善教学听课评价系统;普通 高等院校和高职高专就次之 ，教学督导听课评价系统大部分 没有建成，主要还是依靠教务系统的评教系统，有个别高校有 PC 端服务的听课评价系统， 督导听课先用纸质听课评价表记 录，后录入督导听课评价系统 。遗憾的是部分高校还是严重依 靠传统的纸张填写听课评价表，阶段性进行数据汇总统计，形 成阶段性督导听课评价报告 。这种督导听课评价没有跟上信 息化发展潮流，需要尽快开发建设听课评价系统，增强课堂教 学督导评价的效率，提升高校教师课堂教学的质量。
二、基于云端高校教学督导听课评价系统数据库建设难点
目前是移动互联网时代，绝大部分应用智能收集来完成工 作、学习和生活 。高校目前出现大量移动端应用系统，将很多 通用的系统集成到移动平台上，数据存于云端，或者是云端直 接调取本校数据中心数据 。 由于教学督导听课评价系统需要 与高校教务管理系统实现数据链接调取，教务管理系统的成绩和用户信息属于敏感数据，具有较强的保密性，所以不能直接 访问教务系统的关键核心数据 。各高校严格规定学生成绩数 据和教师管理成绩权限严格保密，做好多项保密措施 。而基于 云端的高校教学督导听课评价系统则要用到教务管理系统数 据，如教师课表，要调取授课学年学期、周次、节次、任课教师、 授课地点 、授课班级 、课程名称 、是否调课等等 ，有了这些信 息，教学督导员才可以通过查看课表，去听取某位老师讲授的 哪门课程，依据课表基本信息自动填入基本信息后，对任课教 师的课堂教学进行评价指导。
用手机端进行听课，需要通过移动通信访问云端，数据库 需要存储在云端 ，而云端的数据对于高校用户来说是比较有 风险的 。高校管理者对于网络安全比较重视，对数据保密性要 求很高，要实现云端基于智能手机听课评价系统，就必须把系 统的数据库建设与高校管理者沟通好 ，并且确保数据绝对安 全，特别是教务系统后台数据库不能直接云端外界访问 。这是 建设的难点问题，应该提出可靠方案解决。
三、云端高校教学督导听课评价系统与教务系统数据互联 解决办法
为解决云端数据库访问部分教务管理系统数据，笔者进行 了分析研究，认为有中间库、自动推送数据和阶段性拷贝数据 三种解决办法。
( 一)高校建立数据中心 的中间库
目前部分本科院校和少量的专科院校 ， 已经建有数据中 心，为了实现数据的互联互通，一般会建立中间库，通过中间 库进行数据共享 。教学督导听课评价则需要建立教师表、部门 表、教研室表、课程表、教学地点表、教师课表、调课表、校历表 等。
为了数据保密，教师表仅仅需要教师 ID、教师名称、工号、 登录电话号码 、所属部门 ID、教研室 ID、性别 、是否督导等基 本数据字段;部门表仅需部门 ID、部门名称等字段;教研室表 需要教研室 ID、教研室名称、所属部门 ID 等字段;课程表设置 课程 ID、课程名称、课程类型、开课部门 ID、开课教研室 ID;教 学地点表设置教学地点 ID、教学地点名称;教师课表是最主要 的数据表，需要设置课表 ID、课程 ID、教学地点 ID、教师 ID、班 级 ID、学年学期 ID、周次、节次、部门 ID、教研室 ID;调课表主 要设置调课 ID、教师课表 ID、课程 ID、教学地点 ID、教师 ID、 班级 ID、学年学期 ID、周次、节次、部门 ID、教研室 ID;校历表 设置学年学期、周次、日期起始、日期结束等字段。
教务管理系统自动更新最新数据给中间库， 安全保密方 面，要求不能由中间库来更新教务管理系统数据 。云端服务器 只可以访问中间库，不能更改和删除中间库的数据。
(二)教务系统部分数据每日自动备份并推送到云端
如果部分高校没有能力建设中间库，则可以简单地将教务 系统数据每日自动备份一个数据包，该包只包含如前所述中间 库中的数据表，表格字段也一样如同中间库 。高校在校内本地 每日自动将该数据包发送到云端服务器 。为了减少数据量，只发送本学期的数据表 。云端收到数据后，自动解压更新或增加 数据库内容 。在更新数据时，系统暂停服务，等到更新完毕，云 端服务器用新的数据运行， 教学督导员可以查询课表来开展 听课评价。
( 三)阶段性拷贝部分教务数据
如果学校课程每日变动不大， 则可以人工定期拷贝教务 数据，上传如同前述中间库的数据表，只是在管理上要专门安 排人完成新数据的导出和云端数据的导入 ，做好数据更新的 记录 。教学督导在一定时期内查询的课表和其它信息是一样 的 。但仍会存在一些小的问题，如遇上部门教师调课了，督导 去定向听课时，该教师未去授课，而无法进行听课评价。
四、教学督导听课评价系统自建数据库设计
( 一)用户认证登录数据表设计
本系统主要用户为教学督导和任课教师， 要为教学督导 和任课教师设置教师数据表，教师数据表设置教师 ID、账号、 密码、姓名、性别、是否督导、教师类别、手机号码、职务职称、 部门 ID、教研室 ID。用户通过账号和手机号码绑定进行密码 修改和登录，自动根据是否督导判定用户角色，不同角色有不 同权限，督导可以开展听课，普通教师可以看到自己被听课评 价意见和建议。
(二)听课评价指标数据表设计
听课评价指标需要设置两级指标，设计两个表格，一个一 级指标表，一个二级指标表 。一级指标表设置指标 ID 和指标 名称，二级指标表设置指标 ID、所属一级指标 ID、指标名称 、 指标描述 。用户可以根据管理需要增加一级指标和二级指标， 但是不能随意删除一级指标和二级指标。
( 三)听课评价数据存储数据表设计
有了具体听课评价指标，则需要设置听课评价表，听课评 价表设置评价表 ID、二级指标、权重分值 。一个听课评价表下 二级指标权重分值总分值一般为 100 分 。该表可以随着管理 需要进行更新为新的听课评价表 。如管理者认为上一年度的 听课评价表不科学，可以重新制定新一年度的听课标价表，也 可以根据不同课程类型设置不同的听课评价表 。督导听课时 可以选择某一个听课评价表进行听课评价 。督导听课评价需 要建立督导听课评价数据表，该表设置听课 ID、听课人姓名、 听课时间、听课地点、授课教师、课程名称、课程类型、授课班 级、主要内容、各项指标评分、综合等级、意见建议、听课图片 等。每听一次课，记录一条记录。系统设计时，可以根据督导听 课评价表输入打印规范的纸质文件存档。
( 四)指定安排听课数据表设计
为了便于督导开展听课 ，有指向性的多听取特定教师群 体的授课情况，如新入职的教师、授课质量较差和授课质量较 好的教师，系统需要管理员制定安排督导去听课，设置安排听 课数据表，主要设指定听课 ID、督导 ID、任课教师 ID、课程ID、起止时间、是否完成听课 。督导员进入系统就可以看到自 己的任务，知晓在什么时间段要完成对某位教师的听课，点击 响应并填入督导听课评价数据表，则表示已经完成听课，后续 将不再提示。
(五)数据统计的数据表设计
为了节省用户统计时间， 系统设置在每日凌晨工作闲时 自动统计部分数据，主要设置全部督导听课次数统计表、单个 督导听课评价统计表、任课教师听课评价统计表、部门教师听 课评价统计表 。全部督导听课评价统计表设置督导 ID、学年、 听课次数、平均分值;单个督导听课统计表设置被督导 ID、听 课老师名单及分值、平均分值、最高分值、最低分值;任课教师 听课评价统计表设置教师 ID、听课次数、平均分值、意见建议、 意见反馈次数;部门教师听课评价统计表设置部门名称、任课 教师总数、被听课教师数、被听课次数、平均分值 。当用户打开 系统，可以直接看到统计数据，提示每日更新一次，当日听课 评价要第二日才可以加入统计。
五、结语
移动互联网必将推动高校教育信息化进一步发展， 教学 质量的督导评价必然要适应时代发展需要， 建立基于移动终 端工作的教学督导评价系统， 本文提出的数据库建设解决方 案可供相关研究人员参考借鉴。
[本文系湖南省教育科学“ 十三五”规划课题《移动智慧型 高 职 教 师 教 学 质 量 多 元 评 价 系 统 建 设 研 究》(课 题 编 号 ： XJK18BZY064)的研究成果;衡阳市科技计划项目产学研专项 《教 师 教 学 质 量 多 元 评 价 信 息 系 统 开 发》(项 目 编 号 : 202002072253)的研究成果 。]
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