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大数据驱动公共安全风险管理水平提升的思考与实践论文

发布时间:2021-12-30 09:15:00 文章来源:SCI论文网 我要评论














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 摘   要:  在社会快速发展的形势下,公共安全风险管理问题日益突。基于这种背景,做好公共安全治理工作,就显得至关重要。大数据的发展,给我国公共安全风险管理工作提供了新思路。在大数据的支持下,公共安全风险管理部门可以创新工作思维和方法,  发挥出新技术的作用,提升公共安全风险管理水平,营造良好的社会大环境,构建出和谐、美好的家园。文章主要围绕“大数据驱动公共安全风险管理水平提升的思考与实践”这一主题展开探索,旨在发挥出大数据的功能,促进公共安全风险管理工作效率的全面提升。

关键词:大数据   巩固安全   风险管理   思考   实践

近些年来,大数据逐渐发展成为了一个热门的话题。  随着大数据的发展,人们的生产、生活与学习方式,都发生了很大的改变。  在这种形势下,公共安全风险管理也将实现一定程度的变革。在维护社会长久治安,促进安全治理机制不断完善的过程中,大数据将发挥无可替代的作用。

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一、大数据基本概念分析

大数据又可以称之为巨量资料,指的是以多元形式呈现出来的庞大数据组。大数据是一种需要借助全新处理模式才能发挥强大决策、洞察和流程优化能力的海量信息资产。在《大数据时代》一文中,维克托 ·迈尔 ·舍恩伯格及肯尼斯 ·库克耶指出:大数据具有“大量”“高速”“多样”“价值密度”“真实性”等特征。大数据作为信息社会发展的产物,其应用范围呈现出持续扩大的趋势。在这种背景下,很多国家开始将大数据应用到战略管理层面。从我国目前状况来看,大数据已经被广泛应用于企事业单位和政府公共管理部门。综合而言,我国对于大数据的应用,仍然处于发
展阶段,但前景可观。  海量的数据资源为大数据的发展提供了机遇,  基于这种背景,我国可以进一步利用大数据,做好公共安全风险管理工作。

二、公共安全风险的基本概念与特征

(一)公共安全风险的基本概念


公共安全直接关系到民众的生命和财产安全,事关国家发展大局。  目前,我国已经进入了全面建设小康社会的关键期,社会各层面潜藏着风险因素。国际社会有学者指出:人类社会目前正在从传统工业社会朝着现代风险社会迈进。传统社会的风险大多来源于不可抗力的外界因素,如地震、火灾、干旱、泥石流等,而现代社会的风险大多来源于人类不恰当的行为。如何做好公共安全风险管理,  保障公共安全,成为相关部门需要持续思考的问题。

(二)公共安全风险的基本特征

在社会快速发展的形势下,公共安全风险也随之而来。  概括而言,公共安全风险的特征主要体现在以下几方面:一是集中爆发性。现代社会是一个多元化、共生的社会,因而现代社会的公共安全风险往往呈现出集中一个时期爆发的特征 。  此外,由于现代社会的人们对于自然界的干预过大,导致部分自然灾害的社会危害性被扩大。  部分传统疾病带来的社会危害,同样也会因人类社会工业化、城市化的发展,呈现出持续扩大的趋势。在现代社会,生态环境被严重破坏,各类公共安全事故层出不穷,人类面临着社会可持续发展的危机。二是复杂广泛性。在这个多元共生的社会,我国公共安全风险潜藏在政治经济、思想文化、生态环境等诸多领域。从地域分布层面而言,公共安全风险则遍布东部、中西部等各个地区。从问题类型层面而言,公共安全风险包括自然灾害、交通事故、食品安全、群体事件、恐怖袭击、人员踩踏等等。三是危害严重性。公共安全风险的集中爆发性和复杂广泛性,决定了其社会危害的严重性。相关数据资料显示:我国每年大约有 20 万人因公共安全事故而意外死亡,经济损失在 6 千亿人民币以上。  可见,公共安全风险给人民的生命和财产安全构成了极大的威胁。

三、大数据驱动下的公共安全风险管理问题

从国内外发展现状来看,不少国家已经将大数据广泛应用于数据收集与数据处理环节,使得社会治理能力得到了显著提高,公共安全管理难题也得到了有效突破。我国虽然针对公共安全管理问题,制定并推行了独具特色的管理制度、体系,但由于缺乏大数据的支撑,导致公共安全管理部门在开展风险管理工作的过程中,没有实现对数据的集成化管理,而是借助零散的数据,对风险进行预测和防范 。  此外,由于政府部门并未针对突发性的公共事件建立统一的管理部门,而是采用分块化的方式,应对公共安全事件,导致公共安全风险管理部门及相关部门之间未形成统一 管理、相互协作的局面,并且缺失 相应的管理主体。  当各部门处于分散化管 理状态时,相互之间就缺乏应有的信息沟 通与交流,如此就直接影响到了信息的流 通度,进而影响到了公共安全风险管理工作效果。

四、大数据在公共安全风险管理中的应用价值

(一)大数据技术为公共安全风险管 理提供了数据支撑


数据信息是开展公共安全风险管理 工作的基础和前提,不全面、不真实的数 据信息,  会影响到公共安全风险管理效 果,  严重威胁到公众的生命和财产安全。 在传统技术方法下,公共安全管理部门难 以及时获取海量的数据,也难以准确识别 数据的真实性,数据的碎片化管理,直接 影响到了整个部门的工作效率。而在大数 据技术的支持下,公共安全风险管理部门 可以全方位识别、收集和处理海量的数据 信息,保障数据信息的真实性、全面性和 及时性,为维护社会长久治安提供强有力 的支持。

(二)大数据技术为公共安全风险管 理提供了工具支撑

快速处理数据信息的能力是提升公 共安全风险管理水平的关键。  事实上,在 公共安全治理环节,如何快速处理海量的 数据信息,从中筛选有价值的信息是一大 难点。究其原因在于,很多数据都只是直 观地记录了某个事物的状态,并没有将有 价值信息直接反映出来。只有围绕数据信 息进行加工再处理,才能够获取到有用的 信息。“快速”是大数据的突出优势,在大 数据的支持下,公共安全风险管理部门的 人员可以快速整合碎片化的数据,并且对 其关联性进行准确判断,从而快速把握事 件的起因,了解来龙去脉之后,就能够有 效预估风险事件发展趋势与后果,及时把 握风险,并采取措施防范风险。现代社会 的风险大部分由人类行为造成,而人类的 行为带有较为明显的不确定性和偶然性, 但借助大数据,可以对人类的行为规律进 行监测,从而快速识别出风险因素,进而 采取措施规避或控制风险。

(三)大数据技术为公共安全风险管 理提供了平台支撑

大数据时代,公共安全风险管理部门 可以结合数据流向,对各部门、各岗位人 员进行合理配置,同时组建出一支强大的 管理队伍,  实现对公共安全治理的综合 化、全面化管理。在大数据技术的支持下, 公共安全风险管理工作拥有了强大的平 台支撑,各部门之间形成了数据的高度共 享,各岗位人员相互配合,使得各项资源 得到有效整合,如此能够全面提升风险管理工作效果,让各类复杂的社会问题得到 高效处理。  例如,智慧城市大数据可视化 决策平台的构建,  就为城市应急指挥、道 路交通安全管理、公共安全风险管理、环 境保护等各项工作提供了统一的运作平 台,各部门的数据融合在一起,使得多元力量和多方资源得到整合。

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五、大数据驱动下的公共安全风险管理新思路

(一)借助大数据预测公共安全风险 事件的发展趋势

关注事物的相关性,是大数据思维的 重要特征。数据时代,万事万物之间都存 在着因果关系,  公共安全风险管理部门, 可以借助大数据,  追寻事物之间的关联 性,把握危机源头,科学预测风险事件的 发展趋势,并且采取措施,将风险扼杀在 摇篮中。例如,大数据能够对人们的思想、 情感以及日常行为进行详细记录,通过大 数据能够及时了解民意舆情,并采取措施 应对问题,做到风险事件的早期发现与早 期防范,使得公共安全风险的概率全面降 低。再如,开展大型集会之前,可以借助大 数据对人员流量进行实时监控,根据人流 量采取不同的措施进行应对,防止出现人 员踩踏事件;  道路交通安全管理工作中, 相关部门也可以借助大数据,实时监控路 况,采取措施保障道路交通的安全;消防 管理部门可以借助大数据,合理分布消防 站,确保消防站能够在火灾发生的短时间 内迅速到达现场,减少火灾带来的社会危 害;应急处置过程,可以借助大数据对舆 情进行全面监测,把控热点事件,追踪源 头,及时疏导群众恐慌的情绪,消除不良因素。

(二)借助大数据整合公共安全风险管理流程

在以往的公共安全风险管理工作中, 管理流程比较复杂:首先,管理人员需要收集大量的数据;其次,围绕已获取的数 据资源进行整合处理,  开展数据筛选工 作;再者,结合有价值的数据信息展开进 一步的分析与处理,然后形成风险预测数 据,初步把握风险发展趋势;最后再由风 险监控部门,实时监控风险动向,当 问题 出现之后,再由公共安全管理部门采取措 施控制风险。在这种治理模式下,风险的 防范与控制环节过于被动。而在大数据的 支持下,公共安全风险管理部门就可以对 管理流程进行有效优化,同时强化对风险 的事前预测和事中控制,有效降低风险的 发生概率,使得社会能够长治久安,充分 发挥出公共安全风险管理部门的职能,为 人们的生命和财产安全保驾护航。

(三)借助大数据实现公共安全风险的协同治理             

社会治理工作体系中,  公共安全风 险治理是非常重要的组成部分。现代政 府是开展公共安全风险管理工作的主 体,  但这并不意味着公民不需要承担维 护公共秩序的职责。现代社会的风险更 多地体现在民众日常生活中,   因而要想 提升公共安全风险管理水平,  政府部门 就需要引导民众积极参与到公共安全风 险管理工作中。大数据思维就为公共安 全风险多元参与、协同治理的构建,提供 有利的条件,  同时也为公共安全治理机 制的完善,提供了有力的支持。  首先,大 数据来源于多方主体,  除了政府部门之 外,民众也是大数据的主要提供者 。  因而 在搜集公共安全风险管理数据信息的时 候,就可以借助移动互联网、手机 APP 客 户端等,  对各方主体的数据信息进行全 面搜集;其次,大数据时代,是人人参与 管理的时代,是自媒体时代,个体问题很 有可能最终演变为社会问题。以此次新 型冠状病毒疫情防控为例:  民众传播的 虚假信息,  会在很大程度上引起社会恐 慌,因而科学地引导民众加入抗疫队伍, 做到不造谣不传谣,  发挥民众公共安全 风险管理作用,  实现公共安全风险的协 同治理。 在此期间,政府部门还可以借助 大数据检测民众的言行,及时发现风险, 并采取措施防范风险。

六、结语

总而言之,  公共安全风险管理是一 项关系到社会长治久安的重要工作,各部门、各岗位人员应该展开积极的合作, 充分挖掘大数据的价值,  并且借助大数据构建出全新的公共安全风险管理模式,全面整合社会资源,强化风险预测和防控能力,减少风险事件的发生概率,提升公共安全风险管理水平。

参考文献:

[1] 张梦茜,王超.大数据驱动的重大公共安 全风险治理:内在逻辑与模式构建[J].甘肃行政 学院学报,2020(04):37-46.
[2] 沙勇忠,王超.大数据驱动的公共安全风 险治理—基于“结构—过程—价值”的分析框 架[J].兰州大学学报(社会科学版),2020(02):1-11.
[3] 赵发珍,王超,曲宗希.大数据驱动的城 市公共安全治理模式研究——一个整合性分析 框架[J].情报杂志,2020(06):179-187.
 
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