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摘要：在高校教学管理中有效运用大数据技术，对高校教学管理规律的探索存在着积极的促进作用。随着计算机、手机APP技术的发展和普及，使得大数据在高校教学管理中的应用更加便利。合理应用大数据技术对高校教学数据进行统计分析，可以有效优化高校教学资源配置、提高工作效率、保证教学质量、健全教学管理机制等，从而加快了高校教学管理体系改革、创新的步伐。
关键词：大数据；高校教学；管理模式
本文引用格式：柏小颖.大数据背景下高等学校教学管理模式优化分析[J].教育现代化,2019,6(86):297-298.
随着信息技术的不断发展和应用，高校教学管理中的各种教学数据也呈爆炸式增长，现阶段对于这些海量的数据利用率并不高，一般只是局限在普通的查询、备份、统计和报表分析等日常管理工作，教学管理的日常工作仅仅依靠直觉和日常经验进行安排。然而过分依靠主观性难免会出现缺漏，在大数据背景下高校教学管理过程中，合理利用大数据技术对这些庞大的教学数据进行分析和处理，有利于提高高校教学管理水平和教学效率。
一 采用大数据技术的教学特色和教学状况
大数据（Big Data）别称为“巨量资料”，它在以新处理模式为前提的条件下拥有强大的决策力、洞察力、高增长率、多样化以及流程优化等功能。现阶段，在互联网的普及和高校数字校园的推广下，高校师生在学习和生活中有大量的数据需要处理，对于累积下来的大量教学数据并没有得到有效利用，如果能合理利用大数据对教学管理过程中产生的数据进行模型构建展开综合分析，可以更加精准地对高校教学管理决策提供信息支持和保障，为构建高效率的数字化校园作出贡献。大数据技术实现了人工管理与机器管理的结合，使得教学管理实时性强。学生学习过程中产生的数据会反馈到数据库，数据库内的信息可以通过可视化界面表现出来，教师和机器就能实时掌握学生的学习状态；机器可以对学生的学习方案、学习内容进行预测分析，学生就可以对个人的学习方案和学习内容进行调整；教师也可以借助大数据分析技术调整自身的教学方式。教学质量的监控也从线下的管理上升到线下与线上结合，使得教学质量监控更加灵活，丰富了教学管理模式，提高了教学管理各个环节的效率。
二 大数据技术给高校教学管理带来的有利作用
对于高等学校的教学管理来说，大数据技术就是对高校的教学管理过程中产生的数据进行分析从而帮助教学管理人员、专任教师和学生在多种情况下做出合理的管理、教学或学习决策。
（一）丰富教育资源
慕课（MOOC）就是在大数据背景下兴起的，是利用大数据改变教学模式的方式之一，随之全国各个高校掀起了网络课堂革命，教师的教学方法、学生学习的方式也随之变化。如今教材、网络课程等教育资源的共享已经成为现实。在大数据背景下，教学管理个性化的特点也使我们的教育资源被最大化地利用。个性化的学习方式依赖于海量的数据支持，一些有效地教育资源会被重新挖掘出来，无用的数据也会被逐渐的消除，有效的教育资源便能充分地利用。
在大数据时代，高校学生的性格、兴趣特长、家庭背景、成长经历等等很多方面的信息我们都会通过相应的系统查询，这些数据为高校学生的管理提供了便利。
（二）增进教学管理的互动
在教学管理过程中的互动体现在两个方面，一个是师生之间学习的互动，一个是教学管理过程中的互动。以互联网为基础的学习平台、手机APP，使得学生与教师之间的互动更方便，教师可以根据学生在线学习的点击量、页面停留的时间和次数等情况，了解他们的学习状态和掌握程度，同时也可以通过学生在线学习的情况合理改变教学方案。网络课堂的学习模式，突破了时间与空间的限制，学生的掌握能力和理解能力差异很大，学生在学习过程中的疑问及建议可以随时给老师留言，便于老师进行个性化教学。学生学习的结果和教师的教学效果，最终通过教学质量和监控体现出来，在大数据背景下，学生的学习状态教师的教学方式都能通过数据分析体现出来，并且可以预测学生的学习结果，这样增强了教学管理的科学性和全面性，使教学管理能够更好地发挥系统化优势。
（三）增强教学管理针对性
美国教育部在《通过教学数据挖掘和学习分析促进教与学》中，指出大数据在教学管理中的特点，其中包括人类判断过程的简化，即大数据分析技术用人们更容易理解的方式展现相应的数据，从而方便人们更高效地了解数据特性，做出决策。在大数据技术背景下，教学各个环节的数据得以量化，教师可以通过教学管理系统浏览到各个环节产生的数据，从中分析各个环节中的联系，最终做出决策。
以学业预警为例。学业预警机制是让学生对自身毕业状态的了解从事后得知转变成事前的提前预警，在实际操作中，高校必须对学生的学习情况充分了解，将对学生的学习要求和学生的实际成绩进行对比，以其中的差距来判定学生是否达到成功毕业的标准。以往的高校学生预警管理工作，一般是由教务处对学生的成绩做出评估和判断，不但工作量很大，而且效率并不高。利用大数据技术，可以非常有效地提高工作效率和进行这方面的预警。比如，高校通过建立学业数据预警系统，掌握学生的出勤记录、实践能力、平时成绩、期末成绩等数据，充分掌握学生的学业状态。另外，学业数据预警系统也包含了学生各个课程的学习状态、学生的毕业任务、学业完成进度等数据。该系统不但统计了学生学业的所有资料，也能自行分析、判断学生以后的学习状态。比如，在课程《模拟电子技术》的教学过程中，不及格的学生达到20名，其中有12名学生在课程《电路理论》上同样也不及格。在经过相关的数据对比以及关联性判断之后，可以实现提前对学生进行预警的效果，通过提前提醒学生在今后的学习中对该学科多加关注，提醒教师对该学生多指导、多监督。
三 大数据技术为高校教学管理提供的优化措施
（一）运用大数据技术，对教学管理数据进行分析，优化高校教学资源配置
利用大数据技术的分析能力，结合学生选课数据，采用关联性的方法对成绩分布情况和各因素之间的关联展开分析，更加合理地安排全校的课程资源，充分利用和优化教学资源，让高校的教学管理日趋完善、高效，实现数字化管理、有效监控整个过程、研究趋势预测和提高风险预警能力等，运用大数据分析和把握准确的规律，进一步优化高校教学资源的配置。
（二）运用大数据技术，对学习行为展开详细的分析，对高校学生进行个性化培养
对学生进行个性化培养，是高校发展的目标，是社会发展的需求。有效利用大数据技术，让高校教学和学习更加智能、高效；有效应用大数据技术，完善高校学业预警机制，确保学生能够顺利完成学业。学生的个人能力、性格、兴趣差异大，高校老师要随时关注学生的学习情况，了解学生的兴趣所在，才能有效地为学生制定准确的学习路径和修读课程，通过对学生做出分类，才能更科学、合理地为学生进行教学设计，再进行针对性的指导，最终圆满解决高校学生学业中遇到的各种问题。
（三）运用大数据技术，创新高校教学管理模式
应用大数据平台进行高校应用型人才的培养，客观、准确地评估高校课堂教学质量以及课堂讲学效率，从而保证高校课堂教学质量和效率的提高。高校通过开展对课堂教学质量的评估系统，对教学质量高的进行激励和表彰，教学质量低的给予批评和帮助，从每个学期开展到今后变成常态，以实时动态的评价方式逐渐取代事后进行评价的方式。大数据技术使得高校教学管理趋向智能化、个性化，可以建立大数据平台分析系统，让高校教学资源、教师的教学方式、学生的学习状态相互贯穿，记录下学生的学习、成长过程，记录高校教学管理措施，记录高校教师队伍的发展状况等等。
四 结语
综上所述，大数据技术为人们的生活和学习都带来便利，也使得高校教学的管理更加规范、科学和智能，高校办事流程更加便携、透明和高效，它推动了高校教学管理的发展，起到了优化和完善高等学校教学管理模式的积极作用。
参考文献
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