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摘要：大数据的应用已经渗透到社会的各个领域。教育大数据是一个全新的领域，不仅带给研究者新的研究契机，同时也面临着数据安全和隐私保护等挑战。本研究结合大数据时代背景，从两大领域梳理国内外现有的文献，一是大数据在外语教育领域研究热潮，并从理论和实证两个层面展开详细论述；二是大数据时代背景下，学习者学习行为研究现状。通过详细介绍现有研究成果，评述研究不足，进一步展望未来研究方向，并从研究内容、研究思路和研究方法三个层面构想了未来研究趋势。
关键词：大数据；英语学习者；学习行为
本文引用格式：李银玲，等.大数据时代大学英语学习者学习行为研究文献述评[J].教育现代化,2019,6(88):240-242,263.
a Review of the Research Literature on College English Learners'Learning behavior in the Era of big Data
LI Yin-ling1，GuO Qiang2，FENG Rui-ling3
(1.College of Humanities and Foreign Languages,Xi’an university of Technology,Xi’an Shaanxi;2.College of International Education,Hunan university,Changsha Hunan;3.College of Foreign Languages,Tianjin Normal university,Tianjin)
Abstract：The application of big data has penetrated into all areas of society.Educational big data is a brand new field that not only brings new research opportunities to researchers,but also faces challenges such as data security and student privacy protection.Combining the era background of big data,this article first reviews the existing national and international literature in two areas.One is the research boom of big data in the field of foreign language education both theoretically and empirically.The other is the current research status of learners’learning behavior in the era background of big data.By detailing the existing research results,reviewing the research deficiencies,this article draws amplification and further looks into the future research direction,which is conceived from three aspects:research content,research ideas and research methods.
Key words：Big data；English learners；Learning behavior
大数据（BigData）,又称巨量数据集合，是随着云计算、物联网、传感网、移动互联网等技术的迅猛发展而产生的数据爆炸性增长。大数据在商业、金融、通讯、医疗等行业已有较长时间发展，以一种前所未有的方式渗入到人们生活的方方面面。在教育领域，大数据研究刚崭露头角，已引起各学者高度关注。
本文将结合时代背景，依托大学英语教育改革浪潮，梳理近十年国内外大数据与外语教育，大数据与外语学习行为相结合的相关文献，总结前人研究硕果，并进一步从研究内容，研究思路和研究方法三个维度构想未来研究方向。
一 大数据将掀起外语教育改革的巨浪
教育大数据是一个全新的领域。国外教育大数据的研究已有几十年的历史。主要关注两大方面的问题。一是教育大数据为教育研究带来新的契机。比如源于商业智能和数据挖掘的学习分析学简称LA）。学习分析学是一个新兴的研究领域，即收集，分析和报告教育大数据的过程，可以帮助教师，学生和其他利益相关者洞察学习过程[1]。在过去的十年，分析学生数据已经成为教育领域的一个重要层面[2]。Peter[3]进一步指出学习分析技术取得的突破，为评估理论和实践带了更多机遇，也为高等教育改革带来无限潜力，高等教育机构的决策领导应使用学习分析学技术支持和评估学生在现实环境中的合作性学习行为。二是教育大数据所面临的挑战。比如概念化问题，认识论和本体论问题[4]，数据安全和学生隐私保护问题[5]。
大数据在教育领域的应用是最近几年才出现的，目前仍处于起步阶段。2012年，国内教育领域的专家学者开始关注大数据的教育应用研究现状。2013年被称为中国的大数据元年，教育技术领域掀起了基于大数据技术促进教育改革和创新发展相关研究热潮。在外语教育领域，相关研究较少，主要集中在理论探讨和思路构想阶段，运用大数据技术进行实证研究的文献寥寥无几。
（一）“大数据应用于外语教育领域理论研究”文献综述
在理论层面，国内最早探讨大数据对外语教育影响的是刘润清先生[6]。他在《外语教育中的科研方法》一书中第十二章第四节，探讨了大数据带给外语教育科研的机遇和挑战，并从教师角色、学习者角色、学习材料、学习环境、评估和测试五个维度探讨了外语教育变化趋势和可能发生的重大改革。为我国外语教育科研指明了变革方向。作为当今世界发展的趋势，大数据同时也引发了慕课的诞生和发展[7]。陈坚林(2015)讨论了大数据、慕课以及外语教学三者的关系，提出基于大数据的慕课为外语教学发展带来了机遇和挑战。朱庆卉[8]探究了大数据时代高校外语教学的几个转变，并分析了大数据时代高校教学的时代特征，进而为高校外语教师建言献策，即应顺应时代潮流，迎接机遇和挑战。陈庆斌分析了大学英语写作教学的主要问题，从教学目标、教学资源、教学形式、师生和生生关系及考评体系方面提出大学英语写作教学模式的构想。张艳丽（2017）采用数据挖掘和学习分析技术，梳理了外语智慧教育的特点及其理论基础，构建了外语智慧教育体系的框架。在外语测试评价领域，蔡基刚[9]分析了大数据时代外语社会化考试的特征，就如何挖掘数据潜在价值，设计外语社会化考试提出了思考。不难发现，上述文献较新，且研究都处于理论探讨层面。无论是从教学的层面，还是从考试的视角，都或深或浅地分析了当前大数据背景下，外语教育所面临的新形势，也同时指明了大数据时代将以排山倒海之势推动外语教育巨大变革。
（二）“大数据应用于外语教育领域实证研究”文献综述
在实践层面，国内基于大数据技术进行实证创新研究甚少且都聚焦大学英语写作教学。王哲[10]和李书影[11]的研究均以大数据为基础，借助英语写作智能平台，分别以“2015年全国百万同题英语写作”和“2016年百万同题英语写作”为例，收集到全国上百万份作文数据，进而从不同层面进行数据分析，精准地判断学习者整体和个体写作状况，预测了他们学习发展趋势，开展数据驱动的精准教学，成功地实现了大数据核心预测功能。可见，将大数据技术应用到外语教学实践仍有很长的路要走。外语大数据的分析研究由此带来的现代外语教育创新，需要全国外语界同仁的共同努力[10]。对外语教育工作者来说，收集，挖掘和发现外语教育大数据显得尤为重要。高效挖掘大数据的价值也将为我国外语教育提供无限发展空间。
二 大数据背景下外语学习者学习行为研究现状
当今信息技术已深度融合到教育中并对教育影响与日俱增。在二语教学领域，学习者的学习行为研究一直是核心领域。国外针对二语学习者学习行为研究目前主要聚焦课堂学习行为研究[12]或有动因的学习行为研究[13-15]。国内目前绝大多数文献集中讨论环境影响下的教学方法和模式，而从环境这一视角讨论和分析教学产出的研究极少[16]，这俨然成为目前大数据时代外语教学行为研究的一大缺口。其次，大数据不仅是特定的语言教学环境，更是丰富的语言教学资源。这也是大数据带给教学最大的优势，也是大数据环境区别于其他语言学习环境的一大特征。然而，将大数据作为教学资源系统地讨论这种教学资源对外语教学影响的文献匮乏（方秀才2016）。再次，学习者的学习行为研究一直是整个教育教学领域的研究的核心，能够解释学习者语言特征，解决相关外语教学问题。因此，分析学习者学习行为，探讨大数据作为教学资源对教学影响的研究已成为当前研究的重中之重。
笔者通过分析国内近十年相关文献发现针对学习者学习行为的研究已经取得了丰硕的研究成果[17-25]。这些研究将学习行为外延拓宽到网络学习行为或在线学习行为。在研究方法上，除了采用传统的课堂观察，问卷调查及访谈的方法之外，还尝试利用数据挖掘技术（柴艳妹2018），为学习行为研究注入了新鲜血液，刷新了教育决策和教学指导的路径。在二语习得和外语教学领域，长期以来，学习者学习行为的研究仅局限课堂这一特定的教学环境。研究途径也多基于课堂观察，问卷和有声访谈[26]。而基于大数据探讨语言学习者学习行为的研究仍是一篇空白。方秀才（2016）针对目前研究缺口，高屋建瓴，大胆提出了大数据时代外语学习行为未来研究构想，即学习行为应涵盖课堂之外的网络外语行为，研究方法可以尝试采用多维的实证研究方法，如基于数据挖掘技术，问卷调查和深度访谈等形式，从而实现引导学习者合理使用大数据学习资源，从真正意义上提高外语人才培养质量。这也为以后研究指明了方向。
三 未来研究展望
大数据作为当今信息化时代的标志性特征，具有双重属性，既是特定的语言教学环境，又是容量浩瀚的历时和共时语言资源（方秀才2016）。而对这些资源能否有效使用，需要学习者在学习过程中不断探索实践和总结经验。在这一特定的时代特征下，外语学习者学习行为也凸显出相应的特征。传统正规的课堂学习已经无法满足学习者学习需求，线上学习越来越成为获取知识的重要途径。因此，研究大数据与英语教学、学习行为的关系是促进英语教学持续发展的重要途径。
（一）研究内容
目前针对学习行为的研究只是一些简单统计数据的罗列，无法为学习者学习提供有针对性的个别化的反馈信息。未来研究可以以学习行为理论为基本框架，突破传统抽样调查的局限，借助网络在线平台，采取大样本问卷，并结合教师课堂观察和课后深度访谈，动态掌握英语学习者学习行为，总结学习者语言学习行为特征，不仅分析学习者学习行为群体特征，而且反映个体特征，从而更清晰地反映学习者学习行为状况，帮助教师优化教学资源，科学地应用教学辅助工具，提高教学质量。同时结合大数据时代背景，如学生借助移动终端进行在线学习行为研究、网络学习者网络学习行为研究、以及这些学习行为模式构建、学习行为数据加工处理和数据的可视化研究也将成为未来研究趋势。另一方面，学习者学习行为模式构建后，可以从学习者主体主观方面，学习资源和学习环境客观方面分析学习行为的影响因素，通过实证分析检验这些因素对学生语言学习行为影响的差异。这也是未来研究内容之一。
（二）研究思路
研究者不仅可以关注学习者英语课堂学习行为，而且也可以探讨学习者英语课外学习行为。可以通过课堂观察、访谈、问卷调查分析语言学习者课堂学习行为特征；借助网络终端或在线平台分析学习者课外学习行为。进而对学习者语言学习行为开展行动研究。引导学习者充分合理有效使用大数据学习资源。并从学习者视角和教师的视角为外语教学提供建议。研究思路具体如图1所示:
（三）研究方法
大数据不仅为未来研究带来全新的研究视角，也刷新了外语教育研究的方法。大数据时代英语学习者学习行为研究方法可以采取跨学科研究方法，将外语教学、二语习得、心理学、外语教育技术学、计算机科学等多学科结合在一起。将理论与实践相结合，开拓语言教学研究的新视域。
正如刘润清先生所说的，随机抽样、实验分配、前测、后测，评分都可以在网上进行和完成。问卷也可以突破传统纸质的问卷，问卷内容可以包括录音，录像和虚拟情境等。跨学科研究方法比如可以尝试使用Citespace可视化分析软件生成科学图谱，分析国内外大数据与外语教学结合，大数据与学习行为结合的相关文献。同时也可以将计算机科学的基于数据挖掘的相关分析法和分类分析法引入外语科研领域，从而从多学科研究角度对研究问题进行全方位的分析。
四 结语
大数据在很大程度上改变外语学习的模态，本文通过分析近年来大数据与外语教育相结合的文献，从理论研究和实证研究两个层面展开文献研究综述，彰显了开展大数据时代下外语学习行为研究必要性。并进一步勾画了大数据时代外语学习者学习行为研究的具体内容，研究思路及研究方法。未来研究也应顺应时代潮流，与时俱进，不断创新。在现有研究的基础上，不断深入挖掘数据，提供更多有力的教学实践实证。
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