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摘要：通过分析当前高职院校教学质量监控与评估的主要成果和常见问题，提出了构建基于大数据的智慧教学质量评估系统对提升人才培养质量的意义。研究设计了系统建设的主要目标，并对系统促进教学质量监控改革具备的价值和意义进行了深入的探讨，为解决高职院校教学质量评估问题提出了系统的解决方案。
关键词：高职院校；教学质量评估；数据
本文引用格式：戴浩.建设高职智慧教学质量评估系统的价值与意义[J].教育现代化,2019,6(45):151-153,169.
近年来，随着高职院校内涵建设的不断深入，教学工作诊断与改进的持续推进，各高职院校在教学质量监控方面进行了积极地探索，在宏观教学管理理论的指导下，建立了相关的教学监控与评估制度，主要表现为不断加强常规教学巡检工作，逐渐重视教学质量的评教与反馈，基本打通学生、同行、督导的评教渠道。
教学质量监控和评估工作对促进高职院校教学质量的提升起到一定的作用，也体现了一定的成效。但是随着网络的普及和信息化的深入，尤其是大数据技术的逐渐推广，传统的教学质量监控和评估模式需要进行改革。目前，各高职院校教学质量监控和评估仍处于初步探索阶段，普遍存在以下主要问题。
1.统计分析方式落后，效率低。目前大部分学校的教学质量评估工作仍沿用原始的人工调查统计方式。评价客体的课表以督导秘书通过纸质的方式分发给督导员，这样当课表信息发生变更或者出现调代课等特殊情况时，课表信息无法及时更新，给督导员的查课带来诸多不便。由于学生的评价存在一定的随意性，督导秘书需手工对学生评价问卷的有效性进行甄别，大大增加了督导秘书的工作量。此外，目前教学督导过程中产生的数据仅仅用于简单的汇总和统计，缺乏细致、深入的大数据分析。[1]
2.教学督导工作重视“督”而忽略“导”[2]。目前教学督导普遍以听课为主要方式，督导员主要停留在“督”上，对教师的“导”严重不足，督导员与教师通常仅仅是利用课间时间进行简短交流。很多学校通过类似“反馈表”的方式对教师的授课意见进行单向的、静态的描述，实际效果非常有限，教师对于督导的意见难以进行直接反馈，教师的教学改进也无法得到有效验证。这种对教师工作提出建议方式的单一性、不便捷性导致督导与教师之间缺乏深入的沟通与交流，不能及时对教学督导与教学质量的现状进行讨论，从而造成教学改进质量循环无法及时关闭，延缓了学校整体教学水平的提升进程。
3.评教体系尚未系统化[3]。高职院校教学质量的评估是一个动态、复杂的过程。不同专业、不同学生层次、不同类型的教师会有不同的关注和评估重点，评估结果应当准确地反映学校的人才培养过程质量。目前高职院校评教工作较多的是对结果或结论进行单一、静态的评价，缺乏对教学过程进行系统和动态的评估。评教指标多采取固定且相对单一标准，对教学内容、授课方式及教师风格的差异性无法做出科学的调整，由此导致教评的结果出现偏差、难以做出准确的判断，容易造成教师对评教意见不以为然，督导员工作形式化、边缘化的局面。
一建设基于大数据的智慧教学评估系统对教学质量监控改革的意义
建设基于大数据的智慧教学评估系统，可以有效的克服现有教学质量监控的主要问题，具体表现在以下几个方面。
1.评教工作涉及信息的采集、统计及分析工作需要智能化。目前评教工作涉及信息的收集方式多为人工方式，工作量大、维度单一、层次浅薄、数据处理效率较低。要解决上述问题，需改变原始的人工调查统计法，利用先进的互联网技术、发挥计算机在信息处理方面的强大优势，将现代化的信息收集、统计及分析手段应用于学校评教工作的全过程，动态记录教师教学活动、灵活设定统计范围、随时调阅教师评估数据。此外，利用先进的信息技术对评教统计信息进行深层次的挖掘、全方位的分析，可以挖掘上述数据的最大化价值，也是教评工作涉及信息的采集、统计及分析工作智能化的重要作用之一。通过可视化分析工具，能够帮助评价者在稀疏的教育大数据中过滤、挖掘各类隐含的教育信息和规律，从而更深刻的理解学生个人知识体系的构建过程，探索学生个体的社会学习网络的演化规律，揭示教育事件在特定时空呈现的特征[4]。
2.学生、教师、督导参与教评所使用的平台应当便捷化。为使参评的方式更加便捷、评教结果更加客观和真实，学生、教师、督导参评应充分利用现代网络技术手段，建立网上评教系统，能够让质量管理工作更趋科学化和高效化，也便于克服评教结果中人为干预的弊病。同时，为保证参评结果的有效性，系统还需对学生、教师评教进行必要的限制。例如：同一位同学对所有任课教师都评优或者评估选项明显矛盾，系统设置无法保存，避免无效数据对结果的干扰，使评教结果更加准确可靠。使用信息化手段参与评教的工具或平台都应该更大程度的考虑用户的使用体验，照顾到不同年龄层面教师及学生的信息化素养水平，降低系统的使用门槛。
3.评教体系的建设标准需多样化、灵活化。不同专业、不同性质的课程使用相同的评估标准，势必导致标准适用性的降低，从而影响教评工作的质量。由此，结合现代教育教学理论和不同课程的特点，设计差异化的评教标准，根据理论课、实践课考察侧重点的不同，应制定不同的评估体系框架；同时，应根据专业不同、课程性质的差异，制定出适合本专业、本课程的评教标准。系统应具备标准多样化、指标灵活化的特征，以实现评教体系建设的科学性和公正性。
4.评教反馈机制要求即时化。畅通的信息反馈渠道和即时的信息反馈，是实现教学质量管理的基本要求。相比传统的教学评估工作，系统应该可以实现师生实时查看评估结果及分析功能，多终端覆盖，通过手机等移动设备可以随时随地查看评教结果，形成实时数据反馈机制，教师评教工作减少中间环节，优化评学流程，教师评教所反映的问题能够得到及时解决，在整个教学过程中应建立畅通的信息反馈机制。建立网上教师评教系统，任课教师在规定时间内进行教师评教，教师评教的结果通过网络系统进行统计、分类、汇总、分析。学生、教师与督导之间应建立及时有效的沟通、互动渠道，确保评教信息的实时反馈。
二基于大数据的智慧教学评估系统的设计目标
（一）搭建辅助教学管理部门进行管理、办公、教学质量评估的决策平台
系统应响应教育信息化2.0行动计划的战略部署，以“全面、准确、深入”的评估教学质量为建设目标，可直接服务于教学管理部门进行教学管理、质量监控及服务决策，助力学校优化教学管理和质量评估手段，完善教学质量保障体系。
（二）构建科学、公正的教学质量评估体系
教学质量评估指标是教师教学质量评估的核心,规范化、科学化的评估标准是教学评估体系的基础。系统应支持搭建科学的教学质量评估体系，灵活的指标搭建功能可以帮助学校根据课程性质、教师风格等差异构建科学化、客观化的评估体系，从而为提高教师教学质量打下坚实基础。
（三）大数据促进优秀教师队伍的建设，提高教师队伍的整体业务水平
通过大数据的采集和运算机制，搭建具有高效评价机制、公正评价标准、准确评教结果的系统，从而有效促进教师及时发现教学过程的问题,进行全面分析、找出解决的办法，使教学更加符合高校人才的培养目标,推动学校教师队伍的整体业务的提升。利用大数据收集师生教学活动及教学评估中各方面数据，并进行及时的反馈，建立及时反馈机制，及时反应问题解决问题，为广大师生创造更好的教学环境，实现因材施教，提高教师队伍的业务水平，为学校内涵建设和质量的持续改进提供针对性、有价值的数据依据。
（四）为人才选拔和培养、优秀教师评选等工作提供决策依据
大数据系统可长期保存教师评估数据，支持对教师评估数据进行可视化分析，便于学校的决策者更为直观的获得相应的决策参考数据，尤其是在人才选拔或优秀教师评选等工作方面，以客观的数据为基础，以直观的分析为依据，使得相关工作质量和效率大幅提升。
（五）提供开放性接口进行教学平台的整合
系统必须能提供开放性接口，将学校已经存在的各种分散的教务管理功能整合在一起，并且可以在移动端直接管理和使用传统的教务管理系统的运行数据，同时允许用户自己接入已有的和未来的各种功能应用，达到产品使用效率最大化。
三 基于大数据的智慧教学评估系统建设的价值
（一）有利于提升评教工作效率
系统建设基于先进的互联网和大数据技术，可帮助教学管理员解决前期分发纸质课表的繁琐、中期收集评教信息的滞后及后期进行数据统计分析的不深入、不直观等问题，从而减少教学管理员的工作量，降低分析结果失误率，提升评教工作的整体效率。
（二）有利于开展全过程数据跟踪统计分析
系统建设不仅需要完成教师与学生的评估管理工作，还应利用大数据技术对学校教学过程开展全程质量监控，保证学校整体教学质量的提升。系统要支持对师生教与学过程中的全过程的数据跟踪，从不同用户的不同角度进行数据跟踪分析。从学生的角度，系统可以针对于每名学生的学习经历，对每门课程的学习情况，前期的预习、过程中的学习表现、课堂表现、课外的复习、课后作业的完成情况、课外的拓展情况进行详细的数据跟踪，形成学生个人学习档案，并根据有效数据提取原则，为管理者提供数据的分析展示，详细展示每个院系、每个专业、每名学生的学习情况统计。从教师的角度，系统可以针对每名教师的教学经历，详细展开教师的教学课程情况，包括在每一门课程的备课资源情况、课堂的师生互动、考勤情况、学生的考试成绩情况等进行数据进行统计和分析。对于教师的评估，不再以主观的学生问卷调查分数作为唯一的衡量标准，可以将教师的授课过程中这些不受人为因素影响的数据作为评估因素之一，使整个评估过程更加客观、公正、公平。
（三）有利于营造良好评教氛围、提升教学质量水平
系统需要支持多样化的评教标准、可自定义的评估指标、灵活的权限设置，帮助学校建立有效的教学质量评估体系。严格的评估标准是质量监控的重要参照依据，学生、教师、督导评教比例的可调性是科学排名的重要保障，可自定义的评估指标模式是评估体系人性化的体现。系统建设有利于构建支撑科学评估教学质量的生态环境，促进评教工作形成更加公平、全面、科学的监控机制，实现教学质量的持续提升。
（四）有利于形成教师激励机制、最大化保障教师权益
系统进行教学质量大数据的统计与量化,能够公正、客观的反映教师的教学质量；便捷的反馈机制有助于教师快速、有效的发现教学过程中问题、及时调整教学内容、改革教学方法；客观有效的学生、同行、督导评估避免了评教的主观性，从而使评估结果更加符合教学事实。系统建设有利于形成积极公正的教师激励机制和创造健康向上的评教氛围，促进教师之间互相学习，最大化保障教师权益，激励教师持续提升业务水平，不断完善自我。
（五）多终端同步评教更加符合实际需求和时代特征
互联网时代学生、教师、督导员更加注重平台的易操作性及便捷性。系统必须具备在不同设备间实现信息聚合的特点。智能手机端、平板电脑、PC网站可同步操作、同步浏览，在移动设备上实现即时消息推送，简化办公流程，实时实地完成评估工作。学生、教师均可通过登录自己的账号完成随堂即时性评估工作，督导员可完成调查问卷的下发和结果收集，满足互联网时代下高效、便捷的评教需求。
（六）移动听评课突破时空限制
质量监控过程中，督导听评课是不可或缺的环节，系统应该实现督导移动听评课的需求，只需要预定听课的时间和课程即可远程通过手机实时直播或者课堂录播回放在线进行听评课及意见填写。打破原有时间和空间的限制，为督导节约时间成本和精力成本，实现真正的互联网办公，提高办事效率，保证听评课任务的顺利、有效进行。
（七）有利于快速形成客观、公平、准确的教师教学质量评估结果
通过系统建设，教学评估结果可实现实时查询，教师可实时了解本人教学的得分情况、督导员对本人教学工作的评语和建议等，从而有利于建立督导与教师之间动态、实时的互动与反馈机制，促进教师不断修正与精进教学方法，提升课堂质量。
系统的教学质量监控功能不仅可以将教学过程中教师、学生、同行、督导员的评估数据进行对比分析，还应支持教师的教学过程数据和学生的学习过程数据实时记录，包括教师的课堂管理过程，班级考勤情况等。将客观数据与主观传统评估数据进行结合，不同的权重设置进行分项评估，更加公平、公正的对学校的教学质量进行监控管理以及整个教学评估活动有序的展开。
对于教学质量评估结果的展示，系统应满足使用者不同的检索查询要求。对评估结果可以形成按教师同行进行横向对比，以及通过历史数据的分析处理进行纵向分析。横向对比有利于教师直观了解自身教学质量在校、院、教研室中水平与层次，从而给教师主动提升教学质量带来一定的紧迫感；而纵向分析则可以反映教师在某段时期内教学质量的变化水平，提醒教师关注教学质量的波动。
系统可有效保证评估数据处理的公平和评估结果的公正。从初评数据的录入，各指标规则的计算，到最终评估结果的出具，都由系统操作，系统管理员只能对功能参数和统计规则进行设置和调整，而无权对数据进行直接的修改，并且系统的任何操作都以日志的形式存档备查，保证数据形成过程的可追溯性，其它用户只有查询的权限。系统通过对人工干预的严格控制，确保评估数据的客观、公平与公正。
四结论
建设基于大数据的高职院校智慧教学评估系统，可以大幅提升教学督导效率，充分发挥教学督导的“导向”作用，评教结果反馈可以做到及时、有效，利用大数据技术也让质量数据跟踪范围进一步扩大化、全面化，为解决当前高职院校教学质量监控的现状问题提供了有效的解决路径。
参考文献
[1]董庆伟,仝克勤,范锐.基于Web的高校教师教学督导评估的网络化实施[J].中国管理信息化,2015,18(20):221-222.
[2]丁海琴,黄静,张艺.高校教学督导工作从“督”到“导”的角色转换[J].浙江理工大学学报,2015,34(08):348-351.
[3]胡俊峰.现行高校学生评教体系存在的问题与对策刍议[J].教育现代化,2018,5(34):259-260.
[4]李葆萍,周颖.基于大数据的教学评估研究[J].现代教育技术,2016,26(6):5-12.
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