根据股价存在的高频性、长记忆性及不确定性,文章给出了基于注意力机制的卷积神经网络一长短期记忆网络股票价格序列预测方法。首先使用CNN来对数据序列进行卷积操作,以提取其特征分量。...

近年来，图神经网络被证明是针对图数据研究的一个有效工具，而在推荐系统中用户和商品之间的关系可以被视为一个二分图，则可以尝试将图神经网络的相关技术原理应用到推荐系统。目前...

针对目前城市生活垃圾依赖人工分类效率低下，造成环境污染以及资源浪费等问题，提出了一种融合通道空间注 意力机制的垃圾分类迁移学习方法。通过迁移学习，减少了垃圾分类模型...

为了获取图像序列中的时序信息，构建了卷积神经网络和时序注意力结合的网络模型。卷积神经网络用于捕捉空 间特性，时序注意力机制用于捕捉序列间各样本之间的局部关联，通过对局部关...