表4 百人-SCI、杰青-SCI和千人-SCI论文共同来源期刊TOP7分布Table 4 Distribution of common origin journals for Top 7 Bairen-SCI papers, Jieqing-SCI papers and Qianren-SCI papers
(4) 学科分布。
我国高端科技人才计划设立的主要目的就是培养和引进学术带头人, 带动学科发展, 分析人才计划资助论文的学科分布, 可以大致了解各学科的大小、发展阶段和受关注程度。本文基于Rofols归纳的18个WOS学科大类, 使用科学图谱来展示3大人才计划资助论文的学科分布特征 (1) 。对比3大人才计划资助论文的科学图谱, 可以发现人才计划资助论文学科分布广泛, 涵盖绝大部分理工科领域, 并具有很强的学科交叉性。因为三大人才计划资助论文的学科分布表现出较大的一致性, 集中分布于物理、化学、材料科学和环境科学等领域 (见表5) , 所以本文只给出了百人-SCI论文的学科分布图, 如图4所示。
表5 百人-SCI、杰青-SCI和千人-SCI论文所属TOP20学科分布Table 5 Subject distribution of Top 20 Bairen-SCI papers, Jieqing-SCI papers and Qianren-SCI papers
图4 百人-SCI论文的学科分布图Figure 4 Subject distribution of Bairen-SCI papers
4.4 我国三大科技人才计划资助论文产出的合作网络分析
统计我国高端科技人才计划资助论文的研究方式发现, 98%以上的学术论文是学者通过联合署名发表的, 合作研究论文成为目前科研创新的主流趋势。如表6所示, 对比2008-2015年百人-SCI和杰青-SCI通过机构合作和国家合作发表的论文数量比例, 可以看出机构合作研究论文保持平稳上升趋势, 国际合作研究论文变化趋势不太明显, 整体来看, 百人-SCI论文的合作程度略高于杰青-SCI论文。千人-SCI论文通过机构合作的研究方式比例比百人和杰青要更高, 但是呈现小幅波动的趋势, 国际合作论文比例虽然远远高于百人和杰青, 但是逐年递减, 说明千人在保持国际合作的同时, 国内合作网络开始逐步建立。
表6 2008-2015年百人、杰青和千人通过合作产出的SCI论文比例Table 6 Proportion of collaborative Bairen-SCI
papers, Jieqing-SCI papers and Qianren-SCI papers from 2008 to 2015
本文通过社会网络分析方法对我国三大科技人才计划资助论文的合作网络作进一步的分析和探讨, 为便于识别网络节点规模和密集程度, 本文利用环形布局算法通过可视化软件Gephi绘制国际合作研究图谱[33], 如图5-图7所示。图中相连两点表示两国家间存在合作关系, 两点连线为两国间的合作频次, 连线越粗, 表明合作频次越高, 圆点越大, 表明该国的合作国越多。由图可知, 中国和美国的合作频次最高, 其次是英国、德国、日本、加拿大等发达国家。对比三大人才计划资助论文的国际合作网络, 可以看出百人-SCI论文和千人-SCI论文的国际合作网络更为密集和复杂, 参与到国际合作中的国家更多, 而杰青-SCI论文的国际合作网络则比较明晰, 较多的是一国与中国之间的合作, 三国及以上的国家合作论文较少。说明作为人才引进计划, 百人和千人的实施, 促进了归国学者的学术资本转移, 扩大了我国的国际合作网络规模和密度, 总体来看, 我国更倾向于与科技强国合作, 展现出追赶学术前沿的良好态势。
图5 百人-SCI论文的国际合作网络Figure 5International collaborative networks of Bairen-SCI papers
图6 杰青-SCI论文的国际合作网络Figure 6International collaborative networks of Jieqing-SCI papers
图7 千人-SCI论文的国际合作网络Figure 7International collaborative networks of Qianren-SCI papers
5 主要研究结论与讨论
5.1 研究结论
本文基于科学计量学、社会网络分析和信息可视化的理论方法, 对我国三大科技人才计划———百人、杰青和千人资助产出的SCI论文的发展现状、分布特征和合作网络进行了全面分析。主要研究结论如下:
首先, 我国高端科技人才计划资助产出的SCI论文发表趋势整体向好, 论文篇均被引频次明显高于国家自然科学基金资助论文, 说明我国人才计划资助产出的论文整体学术水平和科研影响力相对较高, 人才计划的实施在我国的科技创新发展过程中发挥了重要作用。对比百人和杰青资助论文的数量和质量, 可以发现, 杰青SCI论文数量最高, 百人SCI论文紧随其后, 但是百人SCI论文的质量整体上优于杰青SCI论文;从三大人才计划资助产出的高被引论文来看, 千人SCI论文具有更高的学术质量和影响力。
其次, 从三大科技人才计划资助论文的地区分布来看, 我国各个省市、自治区的论文数量相差悬殊, 论文数量和被引率较高的论文主要集中在国内一线城市, 经济发展相对落后、位置偏远的地区很难吸引到高层次科技人才;从三大人才计划资助论文的机构分布来看, 中科院是国际论文的产出重地, 其次是985和211高校, 各高校的论文被引频次相差较大;从三大人才计划资助论文的期刊分布来看, 千人SCI论文更能够被国际学术共同体接受和认可;从三大人才计划资助论文的学科分布来看, 这些论文的学科领域集中在物理、化学、材料科学和环境科学方面。
最后, 从三大人才计划资助论文的研究方式看, 合作研究是促进知识交流和科学创新的主流趋势, 不同国家、地区和机构的学者越来越多的开展合作研究。总体来看, 百人SCI论文和千人SCI论文的国际合作网络规模和密度都较大, 说明百人和千人的实施, 促进了海外学者社会资本的转移, 归国学者在建立国内学术网络的同时, 继续参与到国际合作网络当中。此外, 三大人才计划资助论文的国际合作网络均显现出与国际科技强国合作的特点, 说明我国高端科技人才紧跟世界学术前沿的良好态势。
5.2 政策建议
根据本文的研究结论, 我国三大高端科技人才计划资助产出的论文具有较好的学术质量和影响力水平, 说明人才计划的实施取得了良好的成效。但同时需要指出的是, 高层次科技人才的马太效应明显, 通过前述百人、杰青、长江的资助现状可以发现, 三大人才计划关联度较高, 资助产出很可能是多个人才计划交叉、重复资助的结果。因此, 人才计划的政出多门、定位重叠引发的负面效应需要引起高度关注, 避免人才计划资助的学术头衔化和成为评价指标。为此, 提出三方面建议, 首先, 注重人才计划的协调性, 整合各部门人才资助计划, 协调人才资助机制, 根据科学研究规律和人才成长规律建立规范有序、层次递进、布局合理的资助计划;其次, 建设完善的人才评价机制、遴选机制和培养机制, 加大科研人员常规性、保障性科研经费的供给, 扶持和激励更多青年人才的成长;最后, 借鉴发达国家人才计划资助模式理念和管理方式, 建立并完善以人才资助模式为核心的项目资助和管理机制, 实施高强度、持续稳定的资助, 激发科学家探索科学未知领域的创新精神, 为科学家长时间潜心研究提供动力支持。
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