摘要：随着数字经济的快速发展，制造业企业的数字化转型已成为推动企业高质量发展的关键因素。文章以佛山制造业企业为研究对象，探讨了数字化转型程度对企业融资成本的影响。通过构建理论框架，分析了数字经济向制造产业渗透融合、交叉融合、重组融合三个阶段对融资成本的影响，并利用实证数据进行了验证。研究结果表明，数字化转型程度的提高有助于降低企业的融资成本，但不同阶段的影响机制存在差异。文章为佛山制造业企业提供了数字化转型的策略建议，并对政府政策制定提供了参考。
关键词：数字化转型,融资成本,佛山制造业,产业融合
一、研究背景
党的二*大报告提出，加快建设制造强国、数字中国的战略部署，并强调推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。数字化、智能化、集群化之路，是粤港澳大湾区传统制造业转型升级的重要路径。而城市群中的每个地区和城市，都各自扮演着不可替代的角色。
佛山制造业企业正在数智化背景的驱动下，全速前行。佛山积极推动制造业企业进行数字化智能化转型，计划新增数字化、智能化示范工厂和车间80间，目标是到2023年，完成数字化转型的企业比例达到55%。佛山的国家高新技术企业数量不断增加，从2012年底的544家增长至2023年底突破一万家。科技创新实力和能力的提升，使佛山企业在世界科技之林中占有一席之地。2023年，佛山先进制造业累计实现增加值3278.27亿元，增长7.6%。佛山先进制造业工业增加值占规上工业增加值比重超50%，显示出先进制造业的强劲增长势头。佛山立足高水平科技自立自强，不断提升创新能级。例如，全球首条高温工业零碳燃烧陶瓷量产线在佛山企业蒙娜丽莎集团成功量产出首批面向市场的零碳瓷砖，这是佛山科技创新推动制造业转型升级的缩影。佛山市政府出台了《佛山市推进制造业数字化智能化转型发展的若干措施》，提供政策支持和财政扶持，以促进制造业的数字化转型。政策包括对数字化、智能化示范工厂的奖励、技改固投奖补资金、产业链协同数字化转型支持等。佛山市政府还发布了《佛山市加快制造业产业集群数字化智能化转型工作方案（2022—2025年）》，旨在通过数字化智能化转型赋能产业集群高质量发展，构建具有国际竞争力的现代化产业体系。佛山在企业标准方面表现突出，累计获评企业标准“领跑者”数量位居全国第一，体现了佛山企业在标准制定方面的领先地位。
佛山作为中国重要的制造业基地，其制造业企业的数字化转型不仅关系到企业自身的发展，也对整个地区的经济结构升级具有重要意义。然而，数字化转型过程需要大量的资金投入，这对企业的融资成本产生了重要影响。因此，深入探究佛山制造业企业数字化转型程度对融资成本的影响，对于推动企业顺利实现数字化转型具有重要的理论和实践意义。
二、研究现状
现有研究表明，数字化转型对企业融资成本具有重要影响。一方面，数字化转型可以提高企业的运营效率和市场竞争力，从而降低融资成本；另一方面，数字化转型需要大量的初始投资，可能会增加企业的融资需求和融资成本。在佛山制造业企业的背景下，研究者们关注了数字化转型对企业融资成本的具体影响机制。本研究将在现有文献的基础上，进一步探讨数字化转型程度与融资成本之间的关系。
从数制融合的范围来看，学者李晓华［1］认为数制融合的范围涵盖供应链全生态、企业内部全领域和价值链全周期；具体的表现形态包括五个方面：要素融合、技术融合、设施融合、流程融合和产品融合。从深度融合的概念界定上来看，学者洪银兴，任保平［2］认为“深度融合”是数字技术和数据要素渗透实体经济的全过程，数字经济改造制造业的主要切入点为数据要素与数字技术。学者叶颉，邓惺炜［3］分析了福建省的数字经济与制造业深度融合发展现状与融合模式，其认为数制深度融合的本质是使用新一代数字技术对传统制造业的价值进行重塑，主要通过产业数字化、生产重构化、全产业链畅通化等机制来实现。崔祥民，张子煜［4］运用案例研究方法对典型制造企业进行数字经济融合的动因进行了分析，选取的实证研究对象为：贵州茅台、中国商飞和三一重能，从价值生成过程角度对其数制融合的动因进行深入研究。王晓红［5］构建了制造业与数字经济融合的理论模型，对融合的目标、要素和路径进行了研究。王定祥［6］认为数字技术和数智产品是数字经济部门提供的数据要素，通过这两种要素来对实体企业要素投入与生产经营模式进行重组更新，进而推动其数智化转型升级。韩文龙［7］将数字经济与实体经济融合分为四部分内容：数字产业化、产业数字化、数据价值化和治理数字化，认为实现数实有机融合的实现路径包括产业数字化转型、核心技术突破、供应链产业链升级、平台经济健康发展和数字经济贸易规则治理五大路径。
以上学者的研究成果对于佛山制造业企业数字化转型程度对融资成本的影响研究来说具有重要的指导意义。本研究将深入探究佛山制造业企业数字化转型程度对融资成本的影响，立足于佛山制造业的特点和优势，以及制造业企业数字化转型发展模式，将从数字经济向制造产业渗透融合、交叉融合、重组融合的阶段分别展开分析佛山制造业企业的融资成本会受到的影响。
三、制造业数字化转型程度对融资成本的影响
本研究基于产业融合理论，构建了数字经济与制造业融合不同阶段对企业融资成本的不同影响的模型，研究模型如图1。模型分析了数字经济向制造产业渗透融合、交叉融合、重组融合三个阶段对融资成本的影响。在渗透融合阶段，企业引入数字技术提升生产效率，可能会增加融资需求；在交叉融合阶段，企业与数字经济产业的互动增加，可能会降低融资成本；在重组融合阶段，新的产业形态出现，可能会进一步降低融资成本。
从理论上来讲，数字经济产业与制造业的融合是属于产业融合的一种。从融合产业间相互影响程度来划分，可以将产业融合分为渗透融合、交叉融合和重组融合三个阶段，也是层次递进的过程。
数字经济与制造业的深度融合，深刻改变了制造业的生产方式，提升了信息技术生产和传播的速度，促进了新模式和商业模式的生成，助力实现制造业全要素生产率的有效赋能。劳动力和资本是制造业最重要的两个传统生产要素，二者的结合可以对传统生产要素产生乘数效应，最明显的表现是劳动者人力资本的提升。从制造业劳动者的角度看，劳动者可以将现代信息技术运用到自身的工作和发展中，在网络平台上低成本地搜索和获取海量学习资源，加强理论学习，并根据自身需求开展职业技能培训，不断提升劳动者的专业技能和综合素质，壮大高素质技能人才队伍。工业4.0时代将员工与数控机床、互联网和信息技术融为一体，生产所用材料可以随时被识别，并具备不断相互通信的能力。从劳动力投入的总体来看，高质量的劳动力要素投入促进劳动生产率的大幅提升，同时技术创新潜力不断提升，使制造业的发展质量得以提升。工业4.0将员工与数字化控制的机器通过互联网和信息技术整合在一起。
1.数字化的投资需求增加：企业进行数字化转型，如引入智能化生产线、升级信息系统等，都需要大量的初始投资。这些投资需求可能导致企业寻求更多的外部融资，从而增加了融资成本。
2.融资渠道的拓宽：随着数字经济的深入发展，新兴的金融科技公司、在线平台等提供了更多元化的融资渠道，如P2P借贷、众筹、供应链金融等，这些新型融资方式可能为企业带来成本更低、效率更高的融资途径。
3.信用评估的改进：数字化转型过程中产生的海量数据可以被用于更精确的信用评估，这有助于提高企业的信用等级，进而可能在一定程度上降低融资成本。
4.风险管理能力的提升：通过大数据分析，企业可以更有效地管理风险，减少因风险导致的融资成本上升。
5.政策支持和金融服务的优化：政府为了推动制造业的数字化转型，可能会出台一系列优惠政策，如税收减免、财政补贴等，这些政策可以降低企业的融资成本。同时，金融机构也可能会推出专门针对制造业数字化转型的金融产品和服务，进一步降低企业的融资门槛和成本。
6.市场竞争加剧：随着越来越多的企业加入数字化转型的行列，市场竞争加剧，这可能会导致融资成本的上升，因为投资者会对风险较高的投资项目要求更高的回报。
总的来说，数字经济向制造产业渗透融合对佛山制造业企业的融资成本既有正面影响也有负面影响，具体影响取决于多种因素，包括企业的数字化投资策略、融资渠道的选择、风险管理的能力、政策的扶持力度以及市场的竞争状况等。
四、分阶段分析
本研究基于产业融合理论，构建了数字经济与制造业融合演化模型。模型分析了数字经济向制造产业渗透融合、交叉融合、重组融合三个阶段对融资成本的影响。
渗透融合阶段：企业引入数字技术提升生产效率，可能会增加融资需求，从而提高融资成本。
交叉融合阶段：企业与数字经济产业的互动增加，数字化转型会提高企业信用等级和风险管理能力，可能会降低融资成本。
重组融合阶段：数字化转型会优化融资渠道和政策支持，新的产业形态出现，可能会进一步降低融资成本。
五、结语
文章的研究结果表明，佛山制造业企业数字化转型程度的提高有助于降低融资成本，但不同阶段的影响机制存在差异。因此，企业应根据自身所处的数字化转型阶段，采取相应的融资策略。在渗透融合阶段，数字化转型可能会增加融资需求，从而提高融资成本；在交叉融合和重组融合阶段，数字化转型通过提高企业信用等级、优化融资渠道和政策支持，显著降低了融资成本。
综上所述，佛山制造业企业数字化转型的程度对融资成本有着直接的影响。数字化转型不仅提高了企业的运营效率，降低了融资需求，还通过拓宽融资渠道和改善信用评估等方式，降低企业的融资成本。同时，政府的政策支持和金融业的服务创新也在推动这一过程中发挥了重要作用。然而，中小企业在数字化转型过程中仍面临一些挑战，需要进一步的政策支持和金融服务创新来克服。企业应根据自身所处的数字化转型阶段，采取相应的融资策略，积极引入数字技术，提高运营效率和市场竞争力。政府应加大对数字化转型的支持力度，为企业提供资金、技术和政策支持，促进企业顺利完成数字化转型。
尽管佛山制造业企业在数字化转型方面取得了一定的进展，但仍面临一些挑战，如中小型制造业企业数字化智能化转型动力不足、制造业企业的数字化管理水平待提升、制造业企业在国际市场的开拓力度有限等。
参考文献
［1］李晓华．制造业的数实融合：表现、机制与对策［J］．改革与战略，2022，38（5）：42-54.
［2］洪银兴，任保平．数字经济与实体经济深度融合的内涵和途径［J］．中国工业经济，2023（2）：5-16.
［3］叶颉，邓惺炜，陈杨，等．福建省数字经济与制造业深度融合机制与优化路径研究［J］．商业经济，2023（3）：63-66.
［4］崔祥民，张子煜．传统制造业与数字经济融合模式研究［J］．财会通讯，2023（2）：16-25.
［5］王晓红，陶育华，包英男．制造业与数字经济融合的机制与对策研究［J］．江苏行政学院学报，2023（3）：62-68.
［6］王定祥，吴炜华，李伶俐．数字经济和实体经济融合发展的模式及机制分析［J］．改革，2023（7）：90-104.
［7］韩文龙，晏宇翔，张瑞生．推动数字经济与实体经济融合发展研究［J］．政治经济学评论，2023，14（3）：67-88.
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