SCI论文(www.lunwensci.com)
【摘 要】 新时期,上海绿色经济高质量发展是政府和企业寻求共赢的新焦点 。政府如何制 定相适应的补贴政策对上海经济绿色化进行有效引导,企业如何在政策引导下做出恰当的管理 决策,是双方寻求合作的关键 。为研究政企之间参与绿色经济高质量发展策略选择的动态过程, 建立基于演化博弈的上海绿色经济高质量发展多主体决策博弈模型,构建政企之间的博弈矩阵, 分析双方的博弈关系和稳定策略,得出博弈矩阵的均衡策略,采用 Matlab 进行模拟仿真计算,进 一步分析上海绿色经济高质量发展政企之间稳定性的影响路径 。结果表明:第一,政府和企业在 参与绿色经济管理的选择策略中存在均衡策略;第二,政企参与绿色经济管理相互影响,政府采 取恰当的补贴政策以及合理的补贴范围,企业提高自身优质的绿色管理水平,增强绿色成果的转 化,对上海绿色经济高质量发展均产生积极影响;第三,在政府补贴的范围内,必须把握适当的力 度,避免因企业盲目追求自身利益而产生负面影响 。
【关键词】 上海市,绿色经济,高质量发展,演化博弈,Matlab仿真
一、引言
党的十九大指出,“我国经济已经从高速增长阶段转变为高质量发展阶段 ,推动经济发展向质 量 、效率和动力转变”。在环境与发展的“双重压力 ”下 ,上海迫切需要将经济绿色化作为自身发展 的基础 ,必须将“生态优先 、绿色发展 ”的理念贯穿于经济发展的全过程。“绿色经济 ”是指“能够改 善人类生活福祉以及促进社会公平 ,同时可以降低生活风险和改善生态环境的经济”,其特征为环 保 、高效 、包容 。绿色经济作为一种新的经济增长方式 ,对促进经济发展具有重要意义 。绿色经济 以可持续为原则 ,目标是经济 、社会 、环境三个子系统之间协调发展 ,最终能够实现经济发展的生 态循环和低碳循环 ,促进人与自然和谐相处 。在 2007 年 12 月 15 日的联合国气候变化大会上 ,联合 国秘书长潘基文首次提出要开启“绿色经济 ”的新时代 。在 2012 年 6 月 20 日至 22 日的联合国可持 续发展大会上 ,各个国家就可持续发展问题展开研讨 ,在发展绿色经济上达成共识 ,普遍认为绿色 经济是实现可持续发展的重要方式 ,鼓励各国实施适合本国国情的绿色经济发展模式 。进入 21 世 纪以来 ,虽然没有从策略选择的角度直接研究绿色经济高质量发展的文献 ,但国内外对绿色经济 、 可持续发展 、循环经济和低碳经济的具体研究很多 。这些研究可以为上海绿色经济高质量发展提 供参考 ,但现有研究大多单一 ,普适性不强 。上海作为面向世界的窗口以及中国经济和金融的中 心 ,经济实力雄厚 ,且拥有丰富的生态资源 ,有着自身独特的市情 ,难以在现有的研究中找到与之 匹配的发展方案 。 因此,将上海市作为绿色经济高质量发展的研究对象,以政府和企业之间的博弈为研究视角 ,通过构建政府和企业之间策略选择博弈模型 ,分析不同情形下 ,绿色经济治理体系中 各利益主体之间的博弈选择,为有关方面提供参考 。
二、文献回顾与评述
近 年 来 ,国 内 外 学 者 对 绿 色 经 济 及 其 参 与 成 员 的 博 弈 行 为 进 行 了 广 泛 的 研 究 。 Barari 等 ( 2012 )、程粟粟等( 2022 )和曹平等( 2021 )基于由制造商和零售商组成的二级绿色供应链,建立了绿 色供应链微分博弈模型 ,探索如何提高产品的绿色化 ,实现经济利润最大化 ;Mohammad Bagher 等 ( 2018 )从定价的角度 ,利用 Stackelberg 博弈 ,分析绿色管理中绿色产品和非绿色产品的价格差异 ; Ashkan 等( 2015 )认为政府是 Stackelberg 博弈中的主导者 ,减少环境污染必须由政府制定环保政策 , 有效引导绿色生产 ;李晓华等( 2021 )基于政府 、企业 、消费者三方博弈 ,研究各主体之间的策略选 择 ,找出其中的稳定路径 ,对拉动上游企业低碳减排 ,促进低碳供应链发展具有重要作用 。李稚等 ( 2021 )基 于 制 造 企 业 和 消 费 者 双 方 博 弈 ,运 用 演 化 博 弈 模 型 分 析 得 出 绿 色 产 品 市 场 的 稳 定 策 略 ESS(绿色生产 、绿色消费);李存芳等( 2022 )和靳超等( 2022 )基于国家 、地方和企业三方博弈 ,分析 绿色消费监管过程中各主体之间的相互影响与策略选择 。赵敏等( 2021 )基于博弈论分析方法 ,以 福柯权力思想为入手点,结合政企互动模式,研究环境规制下地方政府和资源型企业绿色责任行为 间的博弈关系,探讨不同博弈情形下的均衡情况,并分析两种行为交互系统中各均衡点的局部稳定 性 ;左迺谦等( 2021 )基于环境规制绿色产销三方博弈 ,分析各主体之间的稳定策略 ,探究各博弈主 体策略选择的影响机制 ,并应用仿真分析探讨了环境规制绿色产销博弈系统的演化路径 。 陈恒等 ( 2021 )构建了政府引导 、企业和学研机构参与下的绿色技术创新联盟三方演化博弈模型,分析了政 府—企业—学研机构在动态环境中联盟主体行为策略演化规律以及影响联盟稳定性的关键因素 ; 佟岩等( 2022 )和邵必林等( 2021 )通过构建了政府与企业演化博弈模型 ,分析双方的博弈关系和稳 定策略 ,从系统动力学视角利用 Vensim软件进行建模仿真 ,仿真出双方博弈的演化状态 ,进而分析 双方进行策略选择的动态变化及影响因素 。 同时,绿色经济的高质量发展离不开生态环境建设,生 态经济分为单一型生态经济、结合型生态经济以及复合型生态经济 。
在单一型生态经济层面,刘德光 ( 2022 )就农林生态经济方面 ,提出在农林生态经济管理中要重视农林资源的开发和评价 、管理效 率 ,实现生态效益与经济效益的平衡 ;李逸平( 2021 )就生态服务型经济方面 ,提出平衡生态保护与 经济发展的关键是生态服务型经济 ,应当提高生态服务经济在国内生产总值中的比重 。在结合型 生态经济层面 ,Martínez M L 等( 2007 )提出以“可持续发展 ”为核心的生态 、经济 、社会协调发展 主题 ,将生态经济与绿色经济和社会协调相结合 ;Ghisetti C 等( 2017 )认为生态经济创新是推动经 济生态化发展的核心 ,将绿色创新 、环境创新 、科技创新相结合 ,统筹协调生态环境问题与经济发 展问题;陆琳忆等( 2020 )认为发展生态经济的本质就是在追求经济增长的同时,确保自然环境能够 提供人类生存所需的自然资源服务 。在复合型生态经济层面 ,李萌等( 2022 )从“经济—社会—环 境 ”三个方面构建城市生态经济复合评价体系 ;马文静等( 2020 )认为实现生态经济的可持续发展 , 需要提升内陆地区能源利用效率 、调整经济发展模式 ,并适当减缓发展强度 ,以缓解经济发展与环 境保护之间的矛盾 ;白暴力( 2022 )强调生态环境保护与经济发展的辩证统一关系 ,提出以“人与自 然和谐共生 ”为生态经济价值目标,“绿水青山就是金山银山 ”为生态经济关系理念,“山水林田湖 草沙是生命共同体 ”的生态经济系统治理思想 。
通过分析文献可以发现 ,将绿色经济与生态经济有机结合 ,能够更大程度地缓解经济发展与城 市建设之间的矛盾 。然而,大多数研究都不同程度地忽视了政府的角色以及与绿色经济 、生态经济 之间的相互作用,或者只将政府看作博弈模型中的一个参数,鲜有学者将它视为博弈模型中的一方 利益主体 。事实上 ,政府和企业在环境实践方面也存在博弈行为(朱庆华等 ,2011 ),并且都以收益 最大化为最终目标 。政府作为绿色经济高质量发展中的关键主体 ,与其他绿色经济管理成员决策 之间有着密切的联系(SEYED Reza Madani 等 ,2017 )。 此外 ,演化博弈经常研究各主体的选择策略 以及最终策略的稳定性(YUANZHI Xing ,2017 ),Matlab 仿真则能够对演化博弈中策略的稳定性加 以印证 。
综上所述 ,我们在政府与企业在绿色经济中的博弈行为中 ,进一步将演化博弈和 Matlab 仿真分析的研究方法结合 ,假设参与者是有限理性(朱庆华等 ,2007 ),探究绿色经济高质量发展参与主体 决策行为的稳定性和演化趋势 。运用演化博弈分析绿色经济高质量发展中政府和企业之间博弈行 为的均衡稳定性,并结合相关案例,运用 Matlab进行数值仿真,通过数值模拟讨论参数变化的影响, 以期为绿色经济高质量发展中政府与企业之间的策略选择提供理论依据 。
三、理论分析框架与研究方法
(一)理论分析框架
21 世纪是绿色文明的世纪,“绿色理念 ”贯穿人类生活 、学习 、工作和生产的方方面面 。企业绿 色化逐渐走上历史舞台,成为新时代的焦点,也渐渐成为贸易领域中的核心 。近年来上海市绿色经 济相关企业快速发展,包括节能环保企业 、绿色食品企业以及工业化企业等 。
1. 上海市节能环保企业分析 。截至 2021 年底 ,上海节能环保产业实现总收入为 1830.73 亿元 , 较上年同期增长了 2.71% 。值得提出的是 ,目前上海市已经有 7063 家节能环保企业 ,多分布在嘉定 区,企业数量为 1175 家,占上海市企业环保数量的 16.7%,其次是奉贤区和松江区,各分布着 1136 家 以及 923 家企业 ,宝山区和杨浦区各分布着 539 家以及 368 家企业 ,详情见表 1 。 通过以上对比可 知 ,上海在郊区(嘉定 、奉贤 、松江 、宝山等)的环保企业相对于中心城区(静安 、虹口 、长宁 、杨浦等) 占比更多 ,郊区的工业企业相对较多 ,对于环保企业的需求更高 ,中心城区基础设施完善 ,城市建 设与城市综合服务能力更强,环保企业相对较少 。
2. 上海市绿色食品企业分析 。上海市绿色经济高质量发展非常重视“生态建设”,发展绿色食 品企业是生态建设中的关键环节 ,但受其地域面积 、生态环境 、绿色产业链 、相关人力物力成本等 因素的影响 ,上海当地认证了绿色食品的企业较少 。然而 ,经过二十多年的不懈努力 ,截至 2021 年 底,全上海市有效期内绿色食品企业数共 943 家,较 2020 年增加了 68 家,同比增长 13.8% 。如图 1 所 示 ,绿色食品企业数量的增加 ,同样也使得上海市生态经济得到进一步发展 ,为上海市生态环境建 设,绿色经济高质量发展提供强有力的保障 。
随着上海市绿色经济相关企业的快速发展 ,探究政府和企业在绿色经济高质量发展中的博弈 行为,对于提高资源利用率以及政企双方实现共赢,都有一定的理论价值和实践意义 。上海绿色经 济高质量发展 ,其中政府主要负责制定相应的补贴政策 ,企业主要负责绿色经济的管理与实施 ,政 府需要考虑补贴政策所投入的成本,企业则需要考虑补贴政策能给其带来的收益 。 因此,在策略的 选择过程中,政企之间会根据双方的决策行为做出不同的策略调整,最终变成符合演化博弈特征的 稳定策略(程敏等,2017 )。
演化博弈论将生物进化论与博弈论相结合 ,与传统博弈理论不同 ,演化博弈理论不要求博弈主 体是完全理性的 ,注重对动态调整过程的分析 ,它要求参与者是有限理性的 ,参与者根据形势的变 化 ,通过反复试验不断调整策略 ,最终得到最佳的策略方案(REZA Mahmoudi 等 ,2018 )。 因此 ,该 理论适合研究动态过程中两组之间的重复博弈过程(李友东等,2013 ),即采用演化博弈论研究政府 和企业参与上海市绿色经济高质量发展是可行的 。
(二)研究方法
演化稳定策略是一个静态的概念 ,也是演化博弈论的基本概念 ,它主要是描述动态演化过程中 所表现的局部稳定性 ,在有限理性的条件下 ,博弈主体之间的策略选择会在不断调整和变化过程 中趋向于稳定策略 ,博弈主体主要为政府( G )、企业( E ),博弈双方在演化过程中制定成熟的策略 , 企业参与绿色经济管理的策略为“采取 ”与“不采取 ”;政府参与绿色经济管理的策略为“补贴 ”与“不 补贴 ”两种 。 区别于完全理性 ,在有限理性条件下 ,设博弈环节中政府选择补贴概率为 x,不补贴概 率为 1-x;同理,企业采取概率为 y,不采取概率为 1-y 。
R1 表示政府补贴时 ,政府从企业参与绿色经济管理中获得的直接收益 。主要是社会收益 ,包括 生产企业与销售企业均重视生态建设,生产绿色相关产品,利于生态环境建设 。R2 表示政府不补贴 时,政府从企业参与绿色经济管理中获得的直接收益 。包括税收利益 、环保收益等 。R3 表示企业采 取策略时,企业参与绿色经济管理中获得的直接收益 。包括对出口企业补助鼓励出口,给弱小企业 补助等 。R4 表示企业不采取策略时 ,企业参与绿色经济管理中获得的间接收益 。包括企业参加绿 色经济治理的积极性 。C1 表示政府补贴时 ,政府需要投入的成本 。包括提供给绿色相关企业的激 励政策 、税收优惠政策 、提供贷款贴息 ,社会保障等所需投入的资金 。C2 表示企业采取策略时 ,企 业需要投入的成本 。包括在绿色经济管理中前期科研投入 、制造过程投入和环保回收投入 。
其中 ,当政府不补贴以及企业不采取措施时 ,政企双方收益均为 0 。政府补贴以及企业采取措 施后 ,将会出现额外的收益 ,即协同收益值 P,对于协同收益如何分配对政企之间的策略选择有很 大的影响 ,因此将企业分配比例设为 a,记为 aP,aP 的收益构成主要是企业在绿色经济治理中采取 政府提供的补贴政策时所获得的口碑声誉 、双方深度合作等收益以及政治资源 、社会资源等 ;政府 分配比例为( 1 -a ),记为( 1 -a )P,其中 0=a=1 。( 1 -a )P 的收益构成主要指政府采取补贴政策时 , 政治 、社会 、文化 、经济 、环境等方面的改善 ,以及对政府所带来的公信力 、美誉度和满意度 。 以上 参数及说明见表 2 。
(三)收益矩阵和决策博弈模型建立
在 Friedman研究方法基础上 ,分析政府和企业所选择的策略是否是稳定策略( ESS ),同时分析 政府和企业的策略选择还会受哪些因素的影响 。
由表 3 可知,当政府补贴时,其收益为:U11 = x[R1 +(1−a)P−C1]+(1−x)(−C1) ( 1 )
当政府不补贴时,其收益为:U12 = xR2 ( 2 )
则政府的平均收益为:U1 = yU11 +(1−y)U12 = xyR1 + xy(1−a)P−yC1 +(1−y)xR2 ( 3 )
复制动态方程主要描述微观动态 ,即当博弈主体选择某一策略的次数以及幅度 。政府补贴时 ,其概率 x 的决策博弈复制动态方程为:FG(x) = dx dt = x(U11−U1) = x(1−x)((1−a)Py−C1) ( 4 )
同理,企业采取策略时,其概率 y的决策博弈复制动态方程为:
FE(y) = dydt = y(U21−U2) = y(1−y)(aPx−C2) ( 5 )
其中,U21 表示企业采取策略的期望收益,U2 表示企业采取策略的平均收益 。
将式( 4 )和( 5 )合并,组成新的复制动态方程组为:
FG(x) = dx dt = x(U11−U1) = x(1−x)((1−a)Py−C1)
FE(Y) = dydt = y(U21−U2) = y(1−y)(aPx−C2) ( 6 )
令新的复制动态方程组中 FG(x)和 FE( y )均为 0.得到 5 个解 ,分别为 A( 0.1 ),B( 0.0 ),C( 1. 0 ),D( 1.1 ),E( X,Y )。 这 5 个解即为均衡点 ,其中 ,X=( C2 -R3 )/( 1 -a )P,Y=C1/aP 。最后 ,计算出
根据上述模型假设得出的结论可知,初始值二维空间中的点,必须运用于二维空间中,而政企所投 入的成本与协同收益成反比,同时矩阵的行列式为 det(J),迹为 tr(J),判断其均衡点是否稳定见表4.
由表 4 可知,均衡点 B( 0.0 )和 D( 1.1 )为两个稳定均衡点( ESS ),即政府补贴和企业采取策略; 或者政府不补贴和企业不采取策略的情况,A( 0.1 )和 C( 1.0 )为不稳定点,即政府的策略与企业的 策略相左,E( X,Y )为鞍点 。政府和企业选择合作策略的演化过程如图 2 所示 。
图 2 中的点位 B( 0.0 )和 D( 1.1 )演化表现为两个稳定结果 ,即政府和企业策略的选择意愿均 会朝着这两个均衡点收敛,当初始值恰好落在 ABCE 区域时,则最终收敛于( 0.0 ),即政府不补贴以 及企业不采取措施的博弈策略;而当初始值落在 AECD 区域时,则最终收敛于( 1.1 ),即政府补贴以 及企业采取措施的博弈策略 。点 E是模拟复制动态曲线收敛 B 、D 的关键点 ,如图 2 所示 ,当政企双 方的策略选择在 E 点附近 ,则很容易产生不同的动态演化结果 ,假设区域 ABCE 的面积为 S1.区域 ACDE 的面积为 S2 ,当 S2>S1 时 ,趋向收敛于( 1.1 ),即政府补贴以及企业采取措施的博弈策略 ;当 S2S1 = 1/2[C2(1−a)P + C1aP] ,S2 = 1−1/2[C2(1−a)P + C1aP]
从 S1 与 S2 的公式得出 ,S1 与 S2 的影响因素包括 C1 、C2 、a 、P,对 S1 与 S2 公式中的参数求偏导数 ,得 出其与 S1 与 S2 的关系,正相关用“+ ”表示,负相关用“ -”表示,无法判断用“/ ”表示,详情见表 5 。由表 5 可知 ,政府和企业所需要投入的成本 C1 、C2 与 S1 呈正相关 ,与 S2 呈负相关 ,当政府和企业 加大投入时 ,S1 增加 ,S2 减少 ,即当政府补贴以及企业采取策略时 ,若成本过高将会导致收益减少 , 当收益不足以支付成本时 ,政府将会不补贴 ,企业也会不采取策略 。而分配比例 a 的失衡只会影响 其一方的决策 ,对 S1 和 S2 面积大小的影响无法判断 ,协同收益值对最终的均衡策略有一定的影响 , 当 P 越大时 ,政府补贴以及企业采取措施的可能性就越大 ,S1 减少 ,S2 增加 ,对政府补贴和企业采取 措施是呈正相关的 。基于以上分析,政府和企业的策略选择受成本和协同收益的影响较大,但在实 际生活中,还有很多其他因素会对政府和企业的策略选择造成影响,其变化也会对政府和企业的博 弈结果产生不同的影响 。
四、Matlab 仿真计算及分析
(一)Matlab仿真
我国发展不平衡不充分问题仍然突出,如区域协调发展仍不平衡,不同地区在技术 、资金 、人才 等方面的积累和发展存在较大落差 。东部沿海地区市场开放,经济相对更加繁荣 。近年来,东部地 区的环境治理卓见成效 ,在绿色经济治理中扮演着重要的角色 ,以绿色促发展成为新时代的主旋 律 。而西部地区受气候和地形等自然因素的影响,地区城市中心相对分散,经济发展资源相比于东 部地区更加匮乏,绿色经济高质量发展并没有充分体现出来 。 因此,我们将上海市绿色经济高质量 发展较好的相关企业的案例数据进行仿真分析,并得出相应结论 。
2001 年 10 月 29 日 ,上海赛科石油化工有限责任公司由中国石油化工股份有限公司出资 30% 、 中国石化上海石油化工股份有限公司出资 20% 、BP 华东投资有限公司出资 50%共同组建而成 ,总 投资超过 27 亿美元 ,是上海市最大的中外合资企业之一 ,2005 年正式投入商业运营 ,截至 2021 年 底,其工业产值占到上海绿色化工业园区总产值的 1/3.其在科技上不断创新,在绿色化管理体系引 用西方的管理模式,保证上下游的企业以及相关的废弃物资源能够得到充分的循环利用,真正做到 绿色环保 。 以此案例为基础,采用 Matlab程序进行数值仿真分析,对演化博弈中的均衡稳定策略以 及政企在不同初始值的均衡演化策略进行进一步印证,最后对于协同收益值 P的变化如何影响政企 之间的均衡稳定性做出解释说明 。 由于政企之间的收益值大多是能够量化的指标 ,因此选取部分 可以量化的指标进行 Matlab 仿真分析 ,并在徐申( 2020 )、吕丹等( 2020 )的研究基础上 ,令 C1 、C2 的取 值分别为 500 、300.分配比例 a 为 0.5.协同收益值 P 为 1300.再将数值模拟初始值(x,y )分别取( 0.1. 0.6 )( 0.4.0.5 )( 0.5.0.1 )( 0.5.0.9 )( 0.7.0.6 )( 0.9.0.4 )。 参与主体政企之间策略选择的动态演化过 程如图 3 所示 。由图 3 可知 ,当政府和企业的初始值不同时 ,其动态演化最终结果的收敛点是不同的 ,当初始 值恒定的情况下 ,鞍点的数值大致为( 0.28.0.7 );当初始值恰好落在 ABCE 区域时 ,则最终收敛于 ( 0.0 ),即政府不补贴以及企业不采取措施的博弈策略;而当初始值落在 AECD 区域时,则最终收敛 于( 1.1 ),即政府补贴以及企业采取措施的博弈策略 。 因此 ,政府和企业的初始值对双方的策略选 择是有影响的 。 同时 ,根据政企之间策略选择的参数影响分析可知 ,协同收益值 P 对最终的均衡策 略 有 一 定 的 影 响 。 分 析 政 企 之 间 策 略 选 择 的 动 态 演 化 过 程 ,设 定 参 数 值 C1 、C2 的 取 值 分 别 为 C1= 500 、C2=300.分配比例 a=0.5.初始值(x,y )=( 0.4.0.6 )。 根据相关模型的调整 ,得到协同收益值 P> 1650.另假设协同收益值 P 的取值分别为 1650 、1700 、1800.得到政企之间的博弈演化的结果与协同 收益值 P 的变化所呈现的趋势如图 4 所示 ,当协同收益值 P 越大时 ,政府补贴以及企业采取措施的 可能性就越大,协同收益值 P在政府和企业的博弈中起到正向的作用 。
(二)实证结果分析
通过论述构建模型基础 ,提出相应的模型假设 ,构建政府和企业之间的得益矩阵得到政企之间 的得益以及平均收益的公式 ,最终得到政企双方的复制动态方程 ;根据复制动态方程 ,计算出政企 之间的雅可比矩阵 ,以及矩阵行列式和迹的符号 ,得出相应的均衡点和最终的均衡结果 ,进一步研 究得出 ,政府补贴以及企业采取措施的博弈策略 ,或政府不补贴以及企业不采取措施的博弈策略 , 均衡点均是 ESS 稳定点,是长期稳定的结果 。政府和企业的策略选择受参数的影响,政府补贴以及 企业采取措施的博弈策略 ,其稳定性和双方的投入成本呈负相关 ,但与协同收益值呈正相关 ,即当 政府和企业在绿色经济中所投入的成本较低,但获得的协同收益值较高时,政府补贴以及企业采取 相关措施的策略是长期稳定的 。最后,根据 Matlab程序进行数值仿真分析,当政府和企业的初始值 不同时 ,其动态演化最终结果的收敛点是不同的 ,其收敛点会朝着两个不同的 ESS 均衡点收敛 ,政 府补贴以及企业采取措施的长期稳定的博弈策略 ,与协同收益值 P 是正相关的 ,当协同收益值 P 增 加时,政府和企业都愿意参与到绿色经济治理中 。 因演化博弈是在有限理性的条件下进行的,政府 和企业都会考虑双方利益是否达到最大,并将自身利益放在最重要的位置,因此往往会忽略绿色经 济中的另一个重要因素 ——群众 。政府与企业的博弈,在绿色经济治理中时常会出现失灵的现象, 如很多企业看重政府的补贴 ,就会盲目地扩张或者领着政府的补贴却并没有从事绿色经济相关的 生产 ,滥用政治资源 、社会资源和人才资源等 ,追求个人利益 。 因此 ,应当建立良好的合作交流平 台,防止因过度补贴或企业承担过多而导致的社会矛盾 。
五、研究结论与政策启示
(一)研究结论
我们的研究与传统博弈不同 ,主要是在有限理性条件下 ,建立基于演化博弈论的上海绿色经济 高质量发展的政企双方决策博弈模型 ,研究政府和企业参与上海市绿色经济高质量发展的行为策 略博弈关系,在动态演化过程中,进一步通过 Matlab仿真,在模拟参数取值不同的情况下,分析博弈 主体的选择策略变化 ,研究得出以下结论:第一 ,政府和企业在参与绿色经济管理的选择策略中 , 存在均衡策略 ;第二 ,政企参与绿色经济管理相互影响 ,政府采取恰当的补贴政策以及合理的补贴 范围 ,企业提高自身优质的绿色管理水平 ,增强绿色成果的转化 ,对上海绿色经济高质量发展均产 生积极影响 ;第三,在政府补贴的范围内,必须把握适当的力度,避免因企业盲目追求自身利益而产 生负面影响 。
(二)政策启示
基于上述分析 ,考虑到上海五大新城及其他区域差异 ,为保证政府补贴以及企业选择采取相关 措施的长期稳定策略,使得政企之间有一个良好的合作意向,促进政企能够有效地参与上海市绿色 经济高质量发展,提出以下几点政策启示 。
1.政府应制定长期有效的补贴政策 ,提高企业的积极性 。通过博弈仿真分析可知 ,政府和企业 的演化稳定策略与最初的参与意向相互影响,而促进上海市绿色经济高质量发展,政府的补贴以及 企业的积极参与都是必不可少的 。政府制定长期有效的补贴政策可以带动企业积极参与绿色经济 高质量发展 ,提高企业的责任意识 ,鼓励企业更加主动地参与到绿色经济高质量发展中 ,当政府采 取合理的补贴政策以及企业积极参与绿色经济管理的意愿增强时,更加有利于社会的健康稳定发展 。
2. 为企业提高成果转化率 ,增加综合收益创造条件 。通过博弈仿真分析可知 ,基本收益和协同 收益的增加,能够提高政府参与绿色经济管理的意向 。而想要提高基本收益以及协同收益,则需要 企业提高自身成果转化率 。政府制定补贴政策,必须以提高绿色经济发展质量以及收益为中心,为 企业提供完善的基础设施的同时,提高企业的成果转化率,最终使得双方的综合利益最大化 。此外 , 政府必须在合理的范围内制定补贴方案,避免因企业盲目追求自身利益而产生负面影响 。
3.必须把握合理的补贴力度 ,增强企业的创新能力 。通过博弈仿真分析可知 ,政府补贴并非越 多越好 ,政府补贴增加 ,能够提高企业参与绿色经济管理的积极性 ,增强企业的创新能力以及政企 之间的综合收益 。但政府补贴过度时 ,容易造成企业盲目扩张 ,受经济利益驱使 ,企业的创新能力 可能会下降 ,达不到预期的目标 ,使得政府最终的综合收益和所投入的补贴成本不成正比 ,导致财 政负担加重 。 因此 ,必须把握合理的补贴力度 ,掌握补贴的边界 ,充分增强企业在绿色经济高质量 发展中的创新能力 。
4.提高技术创新能力 ,用科技创新带动上海经济绿色化 。通过博弈仿真分析可知 ,政府补贴以 及企业选择采取相关措施的长期稳定策略获得的综合收益最多 。为使得政企之间综合收益增加 , 就需要降低绿色化管理成本 。而国内企业在绿色化管理方面的技术与发达国家相比处于落后状 态 ,政府应鼓励企业积极学习国外企业的先进管理经验和方法 ,并结合我国国情 ,在合理的成本范 围内,提高技术创新能力,实现上海经济绿色化进程,形成低成本 、高回报的绿色化管理体系 。
5. 鼓励企业开展国际创新合作 ,参与国际标准修订 。通过博弈仿真分析可知 ,企业参与绿色经 济高质量发展时要想获得更大的收益,必须坚定不移支持经济全球化,同时政府也应鼓励企业积极 参与国际合作 ,推动互利共赢的开放发展 。一方面 ,我国必须建立更加开放的经济体系 ,促进国内 外先进的绿色技术交流,借助国外的经验来提高企业绿色化创新,鼓励更多的外来资本与企业来我 国投资 ,刺激国内经济内循环 ,而国内绿色经济企业只有不断地创新 ,才能抵挡外来资本的扩张 ; 另一方面 ,政府也应鼓励企业走出去 ,融入全球科技创新的浪潮中 ,与其他地区的企业交流合作 , 与世界各国开展贸易往来,以期在各国文化的碰撞与交流中产生新的文化思想 。
【参考文献】
[1] United Nations Environment Programme.Towards a green economy:pathways to sustainable development and poverty eradication[M/OL].Nairobi:UNEP,2011[2020-01-12].www.unep.or greeneconomy.
[2] BARARIS,AGARWALG,ZHANGWCetal.A decision framework for the analysis of green supply chain con- tracts:An evolutionary game approach[J].Expert Systems with Applica- tions,2012.39(3):2965-2976.
[3] 程粟粟,张帆,李冬冬 . 基于绿色技术研发的绿色供应链微分博弈及协调模型[J/OL].中国管理科学:1-11 [2022-04-23].
[4] 曹平,王智林,郝慧 . 上下游企业绿色创新的稳定性分析——基于演化博弈的视角[J].山东大学学报(理学 版),2021.56(3):1-11.
[5] MOHAMMAD- BAGHERJamali,MORTEZA Rasti- Barzo- ki.A game theoretic approach for green and non - green prod- uct pricing in chain - to - chain competitive sustainable and regular dual-channel sup- ply chains[J].Journal of Cleaner Production,2018.17(3):1029-1043.
[6] ASHKAN Hafezalkotob,ARASHAlavi.AHAMD Makui.Government financial intervention in green and regular supply chains:Multi-level game theory approach[J]. International Journal of Management Science and Engineering Management ,2015.11(3):167-177.
[7] 李晓华,邵举平,孙延安 .绿色低碳产品消费市场活力激发研究——基于绿色家电产品的演化博弈[J].生态经 济,2021.37(1):27-34.
[8] 李稚,刘晓云,彭冉.考虑消费者接受度的制造业绿色生产与绿色消费博弈分析[J].软科学,2021.35(6):132-138. [9] 李存芳,仇然,王语涵 . 资源型企业绿色转型监察监管三方演化博弈及稳定性控制策略[J].软科学,2022.36 (3):99-109.
[10] 靳超 .演化博弈视角下绿色消费 3.0 监管创新框架研究[J].商业经济研究,2022(2):64-67.
[11] 赵敏,赵国浩 .环境规制、地方政府与资源型企业绿色责任行为——基于福柯权力思想和政企互动双视角的 博弈分析[J].统计学报,2021.2(4):12-27.
[12] 左迺谦,曲世友,刘纪达 .零售商与制造商绿色产销模式中的环境规制策略研究——基于演化博弈视角[J]. 预测,2021.40(5):40-47.
[13] 陈恒,杨志,祁凯 . 多方博弈情景下政产学研绿色技术创新联盟稳定性研究[J].运筹与管理,2021.30(12): 108-114.
[14] 佟岩,蒋雪娇 .基于 SD 模型的绿色技术创新影响机理——以企业与政府演化博弈为视角[J].沈阳大学学报 (社会科学版),2022.24(1):25-33.
[15] 刘德光 .农林生态经济管理中的资源开发与评价研究——评《农林资源管理与利用》[J].林业经济,2022.44 (6):100.
[16] 李逸平 .我国生态服务型经济发展的实践进展及突破策略[J].西南金融,2021(7):27-38.
[17] Martínez M L,Intralawan A,Vázquez G,Pérez-Maqueo O,Sutton P,Landgrave R.The coasts of our world:ecological,economic and social importance.Ecological[J].Economics,2007.63(2/3):254-272.
[18] Ghisetti C,Quatraro F.Green technologies and environmental productivity:A cross- sectoral analy- sis of direct and indirect effects in Italian regions[J].Ecological Economics,2017(132):1-13.
[19] 陆琳忆,胡森林 ,何金廖, 等 .长三角城市群绿色发展与经济增长的关系:基于脱钩指数的分析[J].经济地 理,2020.40(7):40-48.
[20] 李萌,刘皓,史聆聆,孙启宏,陈忱 .基于熵值法的城市生态经济综合评价体系构建及江苏省评价研究[J].生 态经济,2022.38(8):68-71+87.
[21] 马文静,刘娟.基于能值分析的中国生态经济系统可持续发展评估[J].应用生态学报,2020.31(6):2029-2038. [22] 白暴力,程艳敏,白瑞雪 . 新时代中国特色社会主义生态经济理论的世界意义[J].上海经济研究,2022(1): 37-48.
[23] 朱庆华,窦一杰 .基于政府补贴分析的绿色供应链管理博弈模型[J]管理科学学报,2011.14(6):86-95.
[24] SEYED Reza Madani,MORTEZA Rasti- Barzoki.Sustainable supply chain management with pricing, greening and govern- mental tariffs determining strategies:A game-theoretic approach[J].Computers & Industrial Engineering,2017(105):287-298.
[25] YUANZHI Xing ,XIAOYI Deng.Evolutionary game model study of construction green supply chain man- agement under the government intervention[J].IOP Conference Series:Earth and Environmental Science, 2017.94(1):1-10.
[26] 朱庆华,窦一杰 . 绿色供应链中政府与核心企业进化博弈模型[J].系统工程理论与实践,2007.27(12):85- 89+95.
[27] 程敏,刘彩清 .基于系统动力学的拆迁行为演化博弈分析[J].运筹与管理 2017.26(2):35-41.
[28] REZA Mahmoudi,MORTEZA Rasti- Barzoki.Sustainable supply chains under government intervention with a real-world case study:An evolutionary game theoretic approach[J].Computers& Industrial Engi- neering,2018(116):130-143.
[29] 李友东,赵道致,夏良杰.低碳供应链环境下政府和核心企业的演化博弈模型[J].统计与决策2013.(20):38-41. [30] 徐申 .基于演化博弈的区域警务合作策略优化研究[D].中国人民公安大学,2020.
[31] 吕丹,李明珠.基于演化博弈视角的“ 乡贤”参与乡村治理及其稳定性分析[J].农业经济问题,2020(4):111-123.
关注SCI论文创作发表,寻求SCI论文修改润色、SCI论文代发表等服务支撑,请锁定SCI论文网!
文章出自SCI论文网转载请注明出处:https://www.lunwensci.com/jingjilunwen/72807.html