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摘 要： 智能会计是传统会计的智 能化转型升级， 建筑业企业作为市场的 主体企业， 必将受到智能会计前沿技术 和应用的重要影响 。在大数据时代背景 下，分析智能会计兴起的历史背景，简述 图像识别 、专家系统等智能会计的前沿 技术，并重点描述影像扫描 、发票验真 、 智能报销、数据资产管理、核算自动化等智能会计手段在建筑业企业的具体应用 。基于更为理想化的 智能会计应用场景， 文章也提出了目前建筑业企业面临的问 题，并提出了转型的建议措施，旨在为提升工作质量、智能会 计转型发展提供帮助。
近年来，大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网、区 块链等新技术的兴起， 给建筑业会计学科发展带来了新的可 能，计算机学科与会计学科的相互融合，冲击着人们传统的认 知，也对传统的会计基础知识、会计应用、企业管理带来巨大 的颠覆与变革 。在人工智能等新技术下，智能会计是传统会计 的智能化转型升级， 是实现账务处理自动化 、财务信息精细 化、业务流程科学化、财务管理智能化、业财融合和即时监控 的新型数字化会计信息系统。
一、智能会计兴起的历史背景
最初，人们通过手工记账核算经济业务，随着计算机技术 的日益成熟， 人们不再需要手工会计， 而是通过电脑进行操 作，但是大量的会计核算辅助仍需手工录入，随着会计电算化 继续发展，会计信息系统与其他业务模块进行融合，通过业务 系统原始数据源， 会计系统自动获取信息， 自动带出会计凭 证，会计的工作重点由做账转入业务本身及附件的审核。信息 化革命引发组织结构变革， 财务共享中心就是在这个基础上 兴起，极大地整合了资源，提升了效率和质量。
在智能化、数字化的时代背景下，在激烈的市场竞争中， 建筑业企业迫切寻求数字化转型和业财融合， 不断挖掘信息 化带来的巨大潜力，不断寻求企业共享财务管理模式的创新， 会计从业人员也面临着前所未有的会计智能化发展所带来的 职业挑战。智能会计是电算化水平的高级阶段，所依靠的技术 为人工智能，这个阶段下，机器虽不能进行逻辑思考和推理， 也没有自主意识，但是可以执行一些简单的指令，比如会计入 账、图像识别、数据分析等，对于经常性、大量重复的操作，交 给人工智能处理，将极大地解放人工，提升效率。
人工智能的发展潜力和想象空间不仅仅如此， 通过机器 学习、专家系统、财务机器人等高级智能会计手段，机器人将 深入挖掘数字背后的密码， 通过筛选大量数据和进行复杂的 运算，生成业务预测数据、进行风险识别、提供风险控制和财 务决策的全方位支撑，在财务管理、会计核算、审计及税务工 作中发挥越来越大的作用， 谁能掌握最先进的会计智能化技 术，谁就能在激烈的市场竞争中赢得先机。
二、智能会计的前沿技术
1. 图像识别 。图像识别是建立在机器学习的基础上，是人 工智能的一个分支，目前，该技术较为成熟，识别精度较高，在 教育、医疗、军事等多领域得到广泛应用 。机器通过深度学习 和应用神经网络技术，进行大数据运算后，将图像信息进行识 别和处理，转化为文本信息 。图像特征识别的前提是图像特征 提取，它决定着数据进行简化表达的方式，其算法主要包括高斯拉普拉斯算子检测的方法， 以及利用像素点 Hessian 矩阵 (二阶微分)及其行列式值的方法等。
2.专家系统 。该系统本质为计算机程序，机器将某个领域 专业知识和经验进行存储、集成和调用，通过人工智能技术， 进行逻辑运算、模拟人类专家进行思考和决策，通常可以解决 由领域高水平专家才能解决的复杂问题 。专家系统通常由人 机交互界面、知识库、综合数据库、推理机、解释器、知识获取 等 6 个部分构成，在 6 个组成部分中，知识库是专家系统的关 键，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的能力。
3.会计知识图谱。知识图谱是以结构化的形式描述客观世 界中概念、实体及其之间的联系，是互联网知识驱动的智能应 用的基础设施，会计知识图谱本质上是一种会计知识数据库， 其主要特点是业务实体点和关系线组成的图数据结构， 将经 济世界中的概念及相互关系用更直观的网络来描述， 将不同 种类的财务和业务信息连接在一起进行分析， 使数据产生智 慧，完成从数据到信息到知识，最终到智能应用的转化，从而 实现对大数据的洞察，提供给使用者问题的答案、改进用户体 验，为决策提供支撑。
三、智能会计在建筑业企业的应用
1.影像扫描 。在建筑业行业，作为智能会计的具体智能化 组织，财务共享中心像是整个智能会计处理系统的中枢神经， 而影像扫描等应用依靠智能化的图像识别技术和机器学习， 将信息和数据传递给神经中枢进行处理 。影像扫描、归档、查 询和调阅可快速将不同地区 、不同性质的业务集中到共享中 心，帮助快速获取财务单据，提升了会计处理的时效，减少了 单据的物流成本，实现了纸质手工做账到无纸化做账的转变。 影像采集硬件设备要求不高， 系统开发成本较低， 兼容性良 好，目前是最广泛的应用之一。
2.发票验真和查重 。在增值税发票查验平台上，企业可以 将发票代码、发票号码、开票日期和开具金额(不含税)进行录 入以验证发票的真伪 。但是，手工操作速度较慢，在影像系统 中，无法直观看出影像是否经过篡改，财务共享中心在实现影 像扫描的应用基础上，开发了影像上发票验真和查重功能，与 税务发票系统勾稽，在扫描发票影像时，自动获取税务发票系 统的票面信息进行比对， 同时禁止同一张发票在影像上重复 扫描，大大简化了发票确认流程，保证了发票业务的真实性和 合规性。
3.费用报销的智能化运用。建筑业企业的特点主要包括生 产的流动性，即生产人员和设备，甚至整个施工机构，都要随 着施工对象位置的变化而移动，转移区域和地点，大型集团企 业的项目坐落于世界所需要的任何地方， 有些是极为艰苦的 山区、沙漠等地，通过智能化的报销技术，在项目上，一部智能 手机就可以完成报销，让报销变得非常便利和快捷。OCR 等图 像识别技术可以识别发票等报销凭据，并进行线上票据核验; 出差订票时，通过差旅系统平台，手机可以查询最优的差旅费 订票方案，并自动计算出差补助的金额;报销系统还可以针对 报销额度和报销内容进行设计， 规避了超额度报销和违规报 销风险。
4.业财融合的数据资产管理平台。随着市场需求的快速升 级和技术的更新迭代， 建筑业企业所在的外部环境的不确定 性和复杂性持续增加，如何快速识别客户的潜在需求，感知市 场变化， 增强决策的实时性和科学性， 提高客户服务的满意 度，降低管理运行维护成本，已成为企业竞争的关注点 。智能 会计的技术应用，将业务进行数据资产化，应用数据采集 、传 输及加工等计算机技术，推动业务全面系统化、信息化，在保 障数据安全和数据质量的前提下，通过数据赋能，促进数据业 务化，在业财融合型的数据应用平台中，在同一数据平台上通 过业务前台、财务中台和账务后台一体化的建设，统一数据来 源，统一信息处理，统一数据生成，大大降低了研发和使用成 本，并且避免了多种数据来源导致的差错，数据库唯一且可溯 源，确保了业务数据和财务数据的高度相关性和一致性，打通 了组织内的数据流通壁垒，推进了数据在企业内高效流转，数 据安全性和可溯性为分析决策提供了完整的数据参考。
5.核算自动化和财务报表自动生成。建筑业企业建立业财 一体化系统，业务系统数据通过智能化手段，传输到财务云系 统，财务云系统通过 RPA 机器人，将业务信息分门别类，按照 不同的会计凭证模板，自动转为会计凭证，财务云系统的报表 模块可以按照预设的程序自动取数，快速编制财务报表，动态 反映各个项目的财务情况和经营成果， 方便后续的财务分析 和预测 。财务共享服务中心通过将数量大、技术简单和重复性 高的财务工作进行系统化处理，将银行对账、会计核算 、会计 报表等大量占据会计人员时间的工作， 交由财务云系统来处 理，大大提升了自动化程度。
6.共享中心数据建模及推理系统。随着核算自动化和财务 报表自动生成， 财会人员的工作重心由会计核算转为数据分 析 。大型建筑业企业下辖成百上千的项目，各个项目的情况千 差万别，通过人工进行项目分析存在困难 。为更好强化会计智 能化工作，需要对项目数据进行推理和建模，运用计算机人工 智能，有效提升智能会计的工作效果 。推理系统是人工智能依 据已知的实时数据和输入的规则进行推理和演绎， 从而得到 一些新的推理结果 。推理系统取代了人工判断，相对于后者， 推理系统更为客观，不会受到主观臆断和工作经验的影响 。同 时，由于推理系统具备高速的运算能力，人工智能可以更快进 行数据判断和推理， 大大地提升了数据资源的使用效果 。当 然，数据建模和推理系统的准确性受输入的规则、知识库和推 理程序影响， 输入的规则主要由建筑业企业的会计确认原则 和计量规则决定，企业也可以考虑自身的侧重点和战略要求， 结合自身的实际情况，按需求来录入规则，从而保证推理功能 的充分发挥 。知识库存储大量典型的项目案例，推理程序基于 计算机核心计算功能而出现，也是数据建模的重点，需要领域 内的专家学者通过严密的演绎推理进行程序设计 。推理系统 可以提升经营预测的准确性，有利于管理决策。
7.财务风险智能控制。财务风险智能控制是推理系统的一 个分支，代替人为判断与监督，从而实现财务风险控制的智能 化 。传统的财风险控制依靠人为的主观判断，具有一定的偶发 性和滞后性， 财务风险智能控制系统应用机器学习等技术手 段，快速处理完整及精确的数据，由事后控制转为事前控制， 有效提升了风险预警的及时性和准确性。举例来说，在费用报 销方面，项目的报销金额和报销内容受财务共享中心监控，共 享中心结合全面预算管理，利用报销系统，对报销金额进行了 额度的限制，超过额度的报销将由相应负责人进行审批 。在业 务支付方面，超过计量额度的支付将不能提交审批等等。
8.智能质检系统。智能质检系统是为提升凭证质量专门设 计的应用系统 。该系统可以随机抽取机器人所做的凭证样本，负责质量检查的人员可以通过该模块进行检查， 并提出整改 意见，改进机器人制证程序，不断提升制证质量。
四、建筑业企业加强智能会计应用中存在的问题
1.数据资产系统应用不足。良好的数据资产管理是发挥数 据价值的基础 。目前，建筑业企业会计智能化建设体系往往由 多个分散的组织 、流程和解决方案组成， 造成开发端和使用 端、管理和运营的脱节，使得数据效能逐渐衰减，另外，业财融 合一体化系统经常出现兼容性问题， 数据资源化和数据资产 化水平不高 。在数据质量方面，数据梳理手段不够智能，不能 有效完成数据的全面采集， 也未能将数据进行合理分类和筛 选，由于云系统分散、分段建设，数据能力分散培养，使得数据 孤岛问题成为了业财融合机制的阻碍;在数据建模方面，数据 模型设计方法、模型架构、开发技术、管理流程、维护机制等不 够健全，且不具有典型性，未能得到业内广泛认可和使用，导 致数据资产管理的成果可信度不足 。在数据安全方面，建筑业 企业已在采集、存储、传输、加工、使用等环节部署了相应的安 全防控体系或工具，比如权限管理、数据防泄漏、数据安全防护 等 。但对于敏感数据安全分类、分级标准未进行详细的规定。
2.会计人员转型提升迫在眉睫 。在人工智能的大环境下， 智能会计技术和应用取代了一些财务基础岗位， 传统的会计 核算人员不再具备市场竞争力，需要依据自身特长进行转型， 发展为信息化复合财务或管理会计财务等 。财会从业人员需 要培养自我学习能力和信息化意识，需要有洞察未来、数据挖 掘、决策分析、组织管理等能力，对于较为复杂的尚未标准化 的业务场景，可以发挥决策、分析、预测的能力，方能实现不同 于人工智能的自身价值，不被人工智能所取代。
五、建筑业企业加强智能会计应用的发展建议
1.完善智能会计数据系统，强化数据资产系统应用。在战略 管理方面，企业应制定数字化转型发展战略，统筹规划智能信 息化管理，深入挖掘智能会计技术和应用，逐步建立健全业财 融合一体化系统;在信息技术方面，进一步引进机器学习、人工 智能、会计知识图谱等智能会计技术，提升数据挖掘和数据分 析水平;在数据分析方面，明确建筑业企业项目管理的业务需 求，引进人才和技术，提升数据模型的适用性，增强数据决策的 准确性和实时性;在数据安全方面，构建数据安全管理体系，形 成数据安全分类分级标准，保障各个环节数据的安全可控。
2.建立健全业务型、管理型、技术型、数字型专业团队。随着 建筑业企业数字化转型的深入推进， 数据复杂性持续增加，建 筑业企业的财会人员需要根据企业的实际情况，发展成为具备 财务数据分析或人工智能领域的高级管理人员，协同数据资产 管理人员和数据使用者，组成一个具备业务、管理、技术和科技 型的专家团队，打破信息孤岛，整合数据资源，提升数据质量， 持续开展数据运营，积极调动企业资源，促进数据管理方和使 用方的良性沟通，提升智能会计应用的效果，增强决策的准确 性和实时性，降低企业运营成本，提高企业的竞争优势。
六、结语
综上所述，人工智能的发展，带来了财会领域的变革，有 力推动了财务管理工作质量和效率的提升， 促进了企业业财 融合和数字化转型升级 。而广大财会人员也应发挥自身特长， 在智能化领域或管理会计领域提升管理水平， 让人工智能充 分发挥效能，助力企业高质量发展。
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