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临床智能血糖仪及血糖信息大数据管理系统的临床应用评价论文

发布时间:2020-09-18 14:58:17 文章来源:SCI论文网 我要评论














SCI论文(www.lunwensci.com):

摘要:目的探讨住院患者应用血糖信息化管理的效果。方法应用临床智能血糖仪(GLUPAD)及血糖信息化管理系统(IGMS)对临床360例糖尿病患者进行血糖监测,与应用便携式血糖仪对365例糖尿病患者进行血糖监测,对两组患者控制血糖理想率、低血糖发生率、血糖达标时间、出院满意率进行对比。结果临床智能血糖仪控制理想率提高,低血糖发生率、血糖达标时间、出院满意率均具有统计学意义(P<0.05)。结论临床智能血糖仪及血糖信息化管理使血糖控制理想率提高,可减少低血糖发生率、缩短血糖达标时间,提高患者满意度,是一种高效的血糖管理模式,是一套更优的血糖监测系统。

关键词:智能血糖监测系统;糖尿病患者;应用评价

本文引用格式:李桂霞,翟晓丽,戴泽亮,等.临床智能血糖仪及血糖信息大数据管理系统的临床应用评价[J].世界最新医学信息文摘,2019,19(98):205.

0引言

糖尿病是一种慢性终身性疾病,其高血糖可引发急慢性并发症,而并发症又是导致患者致残、致死率的主要原因。研究指出,长期高血糖水平与其住院时间延长,院内感染风险增高,死亡率密切关联,有效控制血糖对于改善患者预后十分重要[1]。近年来,随着信息技术的发展,医院信息技术的发展成为优化医院工作流程、提高医疗技术,提升医院内涵的重要组成部分,血糖信息管理系统也日趋完善,在临床中得到应用,我科于2015年引进了血糖大数据管理系统,采用信息化管理模式为临床提供最新的血糖监测流程。血糖大数据管理应用作为一种新型的血糖管理模式,使糖尿病患者血糖管理质量得到改进。

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1对象与方法

1.1研究对象


选取我院入院的2018年入院726例糖尿病患者为研究对象,随机分为两组,其中智能组采用临床智能血糖仪(GLUPAD)及血糖信息化管理系统(IGMS)进行血糖监测,普通组采用便携式血糖仪进行血糖监测,评价两组患者控制血糖理想率、低血糖出现率、血糖达标时间、出院满意率。两组患者基本资料差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。

1.2方法

普通组:采用普通便携式血糖仪进行监测,具体管理内容为姓名、性别、年龄、是否对血糖进行监测及血糖监测的频率等进行手工记录并仔细核对。

智能组:采用北京华益精点生物技术有限公司的血糖信息化管理系统平台和临床智能血糖仪对患者血糖进行监测,血糖信息化管理系统平台和临床智能血糖仪与医院HIS系统进行对接,护理人员对血糖进行监测之后,可以把智能血糖仪中的相关数据一次性同步到血糖信息化管理系统中,并且储存、分析、归档、上传的相关信息,在IGMS系统中可查阅患者基本病史信息,用药记录,住院期间的血糖大事件备注,血糖图形、报告等。

1.3统计学方法

收集数据资料,建立数据库,采用SPSS 19.0统计软件分析,计量资料采用均数±标准差(x±s)表示,采用两独立样本t检验、计数资料采用χ2检验,以P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

治疗观察6月后,智能组血糖控制理想率高于普通组、低血糖发生率低于普通组、血糖达标时间快于普通组、出院满意度高于普通组,差异均具有统计学意义(P<0.05)。(见表1表2)

2.1两组血糖监测指标对比,表1


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2.2两组患者控制理想率、低血糖发生率、出院满意度比较,表2

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3讨论

GLUPAD具有患者识别功能、血糖检测5S出结果,并自动保存后与大数据管理系统进行数据交换。血糖信息化管理平台的诞生,不仅为糖尿病患者长期追踪提供了数据保障和技术支持,还实现了血糖数据监测和传输管理的自动化和信息化[2]。大数据管理系统与医院信息系统对接,同步显示患者信息,数据上传后系统可自动分析患者血糖数据,通过不同颜色设置标注(高血糖用黄色显示、低血糖用红色显示、正常血糖用白色显示)血糖是否存在正常、高血糖、低血糖,并能形成详细的血糖报告,图形、曲线、表格等图文报告,在系统中血糖数据永久保存,形成大数据库。责任护士每天查询自己分管患者的血糖图谱,知晓治疗效果及护理观察要点,关注低血糖的早期识别及干预。医生可通过报告直观掌控患者病情,及时调整降糖方案。通过WIFI与血糖大数据管理系统进行数据传输,医生随时随地掌控患者病情,及时调整治疗方案,及时有效的治疗[3],不仅使患者得到满意的效果,更使患者感到被医生护士重视,得到心理满足,提高患者治疗的依从性、帮助患者血糖快速达标,缩短住院周期,提高诊疗水平的同时,也提高科室病床周转率,帮助科室增加收益。同时优化的工作流程减轻了护士的工作量,使医护、医患、护患关系得到改善。

参考文献

[1]夏佳颖,何朝珠,陈志龙,等.信息化管理在糖尿病患者自我管理中的应用进展[J].中国护理管理,2018,18(1):94-97.
[2]向贵珍,乐曦,罗杨,等.信息化血糖管理系统对住院妊娠糖尿病治疗效果的影响[J].检验医学与临床,2017,14(22):3330-3331.
[3]黄新梅,刘军,吕新舟,等.医院信息化血糖管理围手术期糖尿病患者的影响[J].中华内分泌代谢杂志,2018,34(9):768.


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