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摘要：当前，随着信息技术的快速发展，我们已经进入到了大数据时代，所谓的大数据时代，首先就体现在数据量的巨大，并且当前的数据类型非常的繁多，因此只有使用大数据技术才能通过更加快捷的速度对相关的资源进行处理。因为当前的资源与数据很多，只有掌握相关的系统性的处理技术才能对其中具有更高价值的资源进行挖掘，并且通过对相关信息分析来带来更高的价值回报。本文对高校教务管理中大数据的使用策略进行分析。
关键词：大数据；高校；教务管理；现状；对策
本文引用格式：黄韦.浅析大数据时代高校教务管理[J].教育现代化,2019,6(20):104-105.
一 大数据的内涵
数据化的时代是人类社会走向信息化时代的主要特征，大数据技术的出现也颠覆了传统意义上对于数据资源使用的认知。在当前的教育行业，有效的运用大数据技术，可以更好的将其中的资源进行分析，并且获取有价值的内容，比如将教师与学生的交流信息，学生的注册与选课信息，学生的学籍与成绩信息等都融入大数据处理技术中，可以通过相关的需求来获取具有客观性的信息，这类信息具有非常高的应用价值。因此通过大数据技术的应用，能够针对学校在教学资源管理、教学模式、教学内容以及教学方法上的革新有很大的帮助，也能够提升当前对于教务管理工作的理念，进而满足当前社会对于人才发展的需求，也能够更好地使高校在当下社会与时俱进，不断培养出优秀的人才。
当前很多高校的教务系统在实现信息化的过程中都处于不断完善的状态，除了使用大数据以及信息技术应用，在教务系统中，也能够有效的构建数字化校园、数字图书馆等管理系统，这样能够为学校的师生提供更加优质的服务，也能为教学管理、教学评估等工作的改善提供更加有力的支持[1]。
二 大数据时代高校教务管理存在的问题
当前在实现高校教务管理大数据化的模式下，依然存在一些问题，需要相关工作者予以高度重视。首先就是因为教务管理中的资源更具有多样性，并且信息的分散性会影响到数据的挖掘。因为大数据工作中所采集的数据以及存储的形态，具有多样化的特征。当前教务管理资源中更多的信息数据都是以文本的形式存在，而数据的分析就应该通过对其中的数据进行量化，因此采集工作较为庞大，并且相关的采集存储的信息不兼容，无法实现在资源上的共享，也对于构建庞大的数据库来说，有一定的阻碍作用，不同管理部门在资源以及信息的存储方式上存在差别，使得大数据挖掘技术难以深入开展。
其次，对于教务系统的功能定位存在一定的约束，因此也使得数据挖掘工作效率较低。当前对于高校的教务管理系统来说，其本身在构建的模式上就不够合理，并且很多的教务系统都是缺乏可扩充性的。开发者如果针对当前的教务管理系统进行设计，就应该具备更强的全面性，但是传统的教务系统数据没有考虑到大数据对于相关资源的需求，因此在对数据收集存储的过程中缺乏统一的规范。当然，对于教务管理工作来说，相关的工作人员都只是掌握了传统的工作模式，没有使用大数据进行工作的理念，很多教务管理人员对于相关工作的开展的理解，还存在于计算机处理数据的层面，没有对大数据教务管理工作予以了解，因此对于新时期下教务管理人员来说，其自身的能力也成为限制数据挖掘的主要因素，因此要能够针对不同的因素予以重视[2]。
三大数据时代高校教务管理策略
（一）树立大数据理念
对于大数据时代下的高校教务管理工作来说，首先应当树立行的理念，通过新的理念作为指导，才能够不断完善大数据教务管理工作。理念是行动的先导，要能够结合新时代的发展的需求，从不同的角度予以针对，才能够保证对于数据挖掘的有效性。除了教务部门的传统数据信息，对于教务管理工作还应该囊括人事部门以及学生管理部门的相关信息，要能够顺应大数据时代下的发展需求，尤其是能够结合学校的特点，有效的根据教务管理理念作为指导内容，要能够保证教务管理与时俱进，也需要有效的融入大数据技术，充分对其中的数据资源以及价值进行挖掘，能够将之更好的对高校的建设与发展提供服务。学校的教务管理工作应该制定有效的制度规范，这也是保证教务管理工作信息化的重要保证，要能够完善相关的规章制度，并且要能够和新时期下的大数据技术相衔接。要有效的通过教务管理来开展大数据收集处理工作。相关的工作人员以及教务管理人员都应该树立大数据意识，能够通过革新自己的理念，并且将一些新兴的管理技术运用到实践中去，以此来提升教务管理工作的效率[3]。
（二）实现数据共享
我们知道大数据时代下非常明显的一个特征，就是数据的共享，当前随着信息技术的快速发展，网络上的资源呈几何倍数增长，我们每天面对大量的资源，主要也就是因为资源共享的优势。有效的借助大数据信息技术，能够更好的打破信息孤岛，通过对于技术的改造也能够实现数据的共享，这对于提升各个部门的工作质量和效率来说有着积极的帮助，因此对于高校的教务管理工作来说，要能够在新的理念指导下，加大对于人力物力的投入，能够建立以大数据为基础的更加高效的教务管理系统。能够将大数据作为服务支持满足对于大量信息进行挖掘的需求，以此来保证教务管理水平不断提升。对于学校的教务管理部门来说，各个部门都应该针对大数据共享资源的角度，来对相关的资源予以分享，要能够强调合作与共享的理念，尤其是不断通过各司其职的工作来保证教务工作的有序开展。高效的管理层也应该积极与相关部门进行合作，进一步明确自身在信息标准化方面的建设，能够在教务管理工作上执行标准，构建以共享为基础的信息系统。要能够实现各个部门在信息上的对接，尤其是实现信息资源的共享，有效的打破传统工作中信息孤岛的现象，以此来实现高效的大数据教务管理工作。
（三）完善管理队伍
对于任何工作来说，人都是积极主动的因素，也只有更好地利用好人力资源，才能为相关工作的开展提供内生动力，对于功能完善的教务管理系统来说，如果相关的管理者没有较高的素质水平，那么也无法对其中的数据资源进行挖掘，因此要能够加强相关管理人员的能力素质培养，要能够建设一支具备更高素质的管理队伍，实现对于大数据的挖掘与处理。当下的工作者要能够满足大数据技术素质要求，要能够从教务管理队伍的人才结构以及人才能力的培养两个方面来针对相关工作人员的素质进行提高。比如针对在岗的工作人员来说，可以加强对其技能的培训，或者是通过专业的培训班，部门研讨会等来为其提供交流沟通的平台，能够让其通过不断的学习，有效的掌握当前大数据使用技术，也能够掌握对于信息资源的分析与处理的能力，这样也能够为学校的相关发展决策做出有力的支持，同时也应该积极引进优质的人才，为学校的教务管理工作提供新鲜的血液。要能够以大数据教务管理理念的树立为方向，积极引进专业人才，能够针对当前大数据教务管理人才队伍的结构予以优化，以此来保证其中的各项工作都能够符合新时期下高校发展的需求[4]。
（四）提供优质服务
大数据教务管理系统的构建，主要目的还是为高校的发展与建设提供有力的支持，要能够以教务管理信息为数据源，有效的建立数据库，能够通过相关的处理方式根据学校相关用户的需求来提供有效的服务。通过对于其中的知识资源等进行分类，要能够建立一套基于教务信息数据仓库的挖掘系统。通过大数据手段，可以更好的关联知识，对于用户的需求进行分析、归纳和总结，比如针对其中数据资源的共同点来对相关工作进行优化，比如针对某一专业学生的选课特点，以及相关学生的课外读物，学习成绩以及就业倾向等进行量化分析，进而对该专业的完善与建设，提出量化的依据，也能够针对学生的自身成长，提出更加具有个性化以及创新化的决策，这对于当代大学生的素质化培养具有积极的意义。当然也应该做好大数据的预测功能，通过在大数据库中寻找相应的预测信息来对未来的数据等内容进行推断。比如通过对数据的挖掘，对于历年的就业信息，报考考生说以及招生分数线进行横向的分析，以此来对日后招生专业的设置、招生数量以及就业指导等工作的开展提供有效的服务。
参考文献
[1]阮绍萍.大数据背景下高等学校教学管理的新思路[J].科技视界,2015:113+157.
[2] 周湘林.大数据时代的教育管理变革[J].中国教育学刊,2014:33-38.
[3]邓文俊,曹阳波,刘英群.基于教务管理系统的数据分析工具的研究与设计[J].中国电化教育,2014(05):145-150.
[4]于长虹,王运武.大数据背景下数字校园建设的目标、内容与策略[J].中国电化教育,2013(10):35-40+46.
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