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摘要：在教育领域中通过实践与时间的积累产生了很多有关教学的大数据，尤其是在大数据时代的背景下各种先进的信息技术被不断应用于教学领域中，给教学实践和改革提供了数据支撑。从数据的采集到数据的分析，再进行大数据的预测和建议。利用数据技术分析学生在学习过程中的实际参与情况，分析学生的相关行为并得到学生学习规律。教师根据数据处理情况进行分析得出结果，可以优化学生的学习情况，给学生提供更好的学习方法，给老师在教学过程改进课程设计，改善考核数据提供依据，有利于教学活动的顺利开展。
关键词：大数据思维；教学过程；数据分析
本文引用格式：马国财,等.大数据思维下教学过程数据分析及应用研究[J].教育现代化,2019,6(91):194–195.
随着信息技术的快速发展，很多学校在教学过程中形成了大量的教学数据。在依靠大数据的背景下，各项教育进行提升就必须依靠大数据，注重多元化全方位数据的比对，重视各项数据的收集，重视各项数据的分析与挖掘，才能在大数据中发现数据背后的有利价值。通过大数据显现出来的信息进行指导方向，减少错误的干扰。在教学过程中，数据分析在大数据思维下进行分析及应用影响至关重要。本研究的目的在于利用数据来辅助学生的学习，教师调整教学目标，实施教学干预与措施，改善学习效果。保证课程评价的客观性和科学性。计算机应用技术专业需要掌握计算机应用专业必要的基础理论。能熟练掌握常用计算机软件操作，至少熟练掌握一门编程语言，具有一定分析问题和解决问题能力，并具有较强实践技能的高级计算机应用型人才。
一 教学过程数据
（一）教学过程数据的价值
教学是学生学习的重要环节，既有教师的教学能力，又有学生的学习情况。教学数据包括：学生所掌握的资料、学习内容、学习伙伴、师生关系等等，这些数据经过多年的积累，分析的是很多学生的学习情况，这些信息经过时间变成大数据，有很重要的分析价值。例如学生的课堂作业、投入的学习时间，学生的课堂表现、作业完成程度等。这些记录能帮学生分析学习过程，还可以帮助老师了解学生，老师就可以更全面地对学生进行分析与评价。
（二）教学过程数据的获取
教学过程数据可以从学生的课上课下作业，学生的平时成绩，学生的期末成绩等方面获取，平时学生也会对所学习的知识进行查阅，可以通过学校的局域网进行数据的调取，学生练习的次数、练习时间、下载资料次数、学生的学习日志等都是关于学习过程的数据的获取途径。获取的途径可以是多方面的，获取的方式对于数据的准确性起到一定的作用，通过多方面的获取数据，可以将数据整合起来，并且及时汇总才能更好的进行使用。大数据思维的产生会影响教师的传统思想理念，大数据思维颠覆了传统的教学方式，数据信息包容能力得到提高，帮助人们得到有价值信息，大数据极大的促进教学模式的变化，传统教学方式过于枯燥，在大数据下教学内容出现很大的变化，大数据在翻转现实课堂，以学生为主开展教学。
（三）数据操作问题
大数据领域已经实现了数据信息化的过程，但是各个系统都是独立的信息系统都是封闭式的，信息没有整合到一起，造成数据的不统一与数据的独立，系统没办法更好地整合在一起。正因为数据的不可互用的情况，数据在采集的时候就应该同一个格式，要对其中的内容进行区分，对数据采集数据分析在之前进行预处理，方便数据的转化和使用。数据的操作就是优化的一个部分，需要通过联系把本来没联系的总结优化，把信息有用的部分整理好方便使用。
二 教学活动流分析模式构建
（一）定义教学活动流
学生的学习情况是分析的主要对象，还有教师的引导和教授，管理人员的管理措施及标准。对于教学过程数据的分析，细化教学的各个步骤，在不同的教学情境构建分析模式，以定义教学活动流对教学进行模式化，包含元素人、时间、动作、地点、工具等。人指的学生、老师、管理员等；时间是动作发生的时间；地点是动作发生地点；动作是教课等；工具就是教学所用到的媒介，将这些组合成一个活动流格式，通过这些进行分析教学活动流，认识发现信息提取的过程。
（二）利用教学活动流记录教学过程数据
数据可以来自不同的教学环境平台，正常的课堂教学、非正式的学习，记录的数据不仅仅包含成绩、作业情况等不同的教学过程数据，也包含平时的日志记录。整理了一份资料，阅读了一篇文章等，教学的活动流是是平时内容的积累，通过教学活动流记录数据。学习的过程分割成不同的部分，学生在过程中进行一系列的学习，过程通过一些工具体现出来，并且会和其他的人员发生交互，然后通过各种方式得到结论，根据具体情况具体分析，进行目标的调整，归纳出简单的模式，在这一模式上可以对观察的事物进行一步步地观察等进行整理和分析，得到更正确的分析结果，为教学深化做依据，为优化提供依据。
（三）教学活动流的分析架构
根据定义的教学活动流进行以下分析：谁在进行教学管理、如何进行教学管理、对教学管理如何分析。教学过程的分析因为目标和针对人物的不同有着不同内容方向和方法。对于教学流程的研究，具体问题具体分析，在教学内容学习背后的要求不一样，在不同数据中找到问题与偏差，进行教学方法的改善，教学内容的提升，教学流程的改变，教学方式的优化提供保证。教学活动流分析的过程有数据的采集，数据预处理、数据分析等环节，通过流程进行数据的分析，模块化的进行改善，通过数据分析了解学生意图，提高教学深度，是教学目标得到提升，对教学的评价方式调整修正。
三 教学活动流的分析应用
（一）数据采集
传统课堂主要是以写课堂笔记，课上点名，在上课时进行书面的记录，例如考勤、提问、发言等进行记录，采集技术数据不方便，花费时间长，网络学习的加入可以通过学校系统数据的采集，例如查阅时间的次数，浏览资料的多少，作业的情况等进行网上的收集，便于数据的采集，能更好的记录数据的情况，更好地进行数据的分析。通过数据的采集不仅仅是单一的定义采集一项内容，而是进行多方面的采集，采集的方面越多，采集信息的内容越详细，对于数据的准确度也会越高，就能更好地将大数据丰富起来，更好地进行数据的分析，增加大数据的内容。
（二）数据预处理
数据预处理就是对数据的初步处理，将采集的数据进行整理，筛选转化。这个部分就是需要手动处理与电脑处理相结合。数据的处理也是整理的一部分，所有的大数据都是通过基本的整理之后得出的一些结论，再通过大数据，也就是更多的结论组成更好的结果。通过数据的预处理也是可以提高数据的内容，把数据分门别类进行整理，优化在优化之后的也是相对准确的信息，通过更多信息的预处理，再把这些信息进行整合，大数据也更精确更严谨。
（三）数据分析
数据分析就是大数据所优化结果的过程，数据分析学生的学习情况，例如学习过程中投入的多少、课程完成情况、考试成绩、学习效果等。学习的分析是典型的应用，通过不同的数据进行分析发现学习的规律，提高学习的效率。管理系统不断地优化提高数据分析。数据的分析是优化的重要组成部分，通过对于各个数据的分析，分析事件的发展情况，时间过程具体的细节，我们将得出分析的结果加以储存，通过大数据分析能更好地应用到教学中区，提高数据的准确率，更好地给老师和学生提供信息支持。
四 结语
以前信息获取不通畅，人们通过数据去探索未知，人们缺乏分析数据的方式。在互联网技术飞速发展的今天，数字化学校的建设和教学工具信息化，积累了大量的教学数据，让这些数据能够为教学决策，优化过程的重要依据，为教育更深层次的领域中获得更全面的数据，更好的为教育的发展做基石，为了研究工作者和广大学子提供更好的整合数据。大数据技术实现目标数据的收集处理，让研究更有准确性，根据数据统计出来结果制定教学方案。
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