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摘要：近年来，越来越多的高校审计课程增加了实验学时，然而高校的审计实验课堂是否顺应了外部环境对审计人才培养的变化，审计实验课堂采用大数据技术的进展如何？本文首先对大数据审计文献出发，然后从审计实验课程目标、审计软件和审计教师三个方面对我国高校审计实验课现状及其存在问题进行分析，然后提出相关的对策与建议。
关键词：大数据背景；高校；审计实验课程；对策
本文引用格式：宋迎春.大数据背景下高校审计实验课程现状及其对策研究[J].教育现代化,2019,6(93):263-264.
21世纪以来，移动互联网、大数据技术、云计算、人工智能、区块链技术等新一代数据技术迅猛发展，对审计人员的素质要求越来越高。高校审计人才培养也需要顺应大数据背景下对审计高级鉴证服务和增值服务的人才需求。近年来，越来越多的高校审计课程除了理论学时，还增加了实验学时，然而高校的审计实验课堂是否顺应了外部环境对审计人才培养的变化，审计实验课堂采用大数据技术进展如何？这些问题正是本文亟待解决的问题。因此，本文首先对大数据审计文献出发，然后从审计实验课程目标、审计软件和审计教师三个方面对对我国高校审计实验课现状及其存在问题进行分析，然后提出相关的对策与建议。
一 大数据背景下审计相关文献研究
大数据特征意味着体量大（Volume）、类型多（Variety）、处理速度快（Velocity）和价值密度低（Value）的4V特点，大数据背景下审计人才培养及其大数据审计特征的文献综述如下：
（一）审计人才培养需求的变化
陈宇虹（2018）指出实务中对初级审计人员的需求减少，对高级的管理决策性审计人才需要越多。贾柚（2019）指出面对海量的数据，数据审计师成为审计从业者的重点培养方向。审计人员在不断增强自身专业素养的同时也要掌握相应的计算机科学知识技能。杨帆（2018）认为伴随着区块链技术的高速发展，审计人员不仅需要了解审计的基本流程、相关财务软件及其应用，更需要对于区块链技术有一个比较清楚地认识和了解。Brown-Liburd（2015）指出要将更多的注意力放在如何提高审计人员对大数据进行处理的能力上，例如怎样借助其他软件甚至研发专门用于大数据审计的软件来进行大数据审计或者怎样培训审计人员有关大数据审计的知识和技术[1]。
（二）大数据审计的特征
大数据审计是以大数据作为基础，运用大数据技术方法和工具对其进行挖掘和分析，从而发掘出在审计工作中可能存在的问题，以此来对审计的质量和效率进行提升。
审计对象。普遍学者多将大数据审计模式分为两类，一是数据基础审计模式，二是数据系统基础审计模式，前者以数据为直接审计对象，后者以“系统内部控制+电子数据”作为审计对象。通常所说的大数据审计是指第二种类型（董伯坤，2007；米晓晶，2007；徐瑾，2009；高浩玮，2010）[2-4]。大数据背景下，大数据审计还以“数据质量+电子数据”作为审计对象（郑伟等，2016）。
审计流程。大数据审计的主要流程是电子数据采集、数据清理和转换、建立审计中间表、数据分析和审计报告。通过对数据采集、处理与分析，确定审计疑点，实现审计目标（董伯坤，2007）。郑伟等（2016）以Hadoop海量数据处理平台为例，构建技术、网络和应用三个层面的审计内容，其中技术构架中包括大数据采集、大数据处理和存储、大数据分析的技术流程[5]。
审计技术。审计中间表法和审计分析模型是大数据审计中常用的新的技术方法，大数据审计中还广泛采用计算机辅助审计技术（CAAT），计算机人工智能的专家系统和审计实务的结合，是计算机辅助审计更高级的形式（徐瑾，2009）[2]。而Brown-Liburd et al.（2015）认为现存的CAAT技术对网络日志、公司邮件等非财务信息不能兼容，审计师对异常值的判断是基于审计师自己设置的参数进行的。由于CAAT技术存在局限性，审计师在审计中会用到更多的数据挖掘等高级数据分析工具。王锴（2011）提到三种数据库审计技术，利用审计软件获取业务数据，嵌入审计程序采集审计师关心的数据，利用扩展记录计入获取审计线索[6]。从上述文献中发现，现有大数据审计模式研究已经从大数据的前四个特征进行说明，那么高校审计实验课程审计实验课堂采用大数据技术进展如何呢？
二高校审计实验课程的现状
（一）审计实验课程方面
目前越来越多的高校的会计专业的审计课程都增加了实验学时，但是增加的实验学时是用来干什么的并没有给授课教师说明。也就是教学计划在修订过程中，修订教学计划人和执行教学计划的人是分离的，修订教学计划的人只强调要去这么做，至于为什么做，做什么没有解释。而执行教学计划的人由于不理解修订者的行为，在执行过程中有可能会产生偏离。在一些高校中，会计专业和非会计专业在审计实验课设置上还存在差异。比如会计专业增设审计实验课，而财务管理专业的审计课程则不增加审计实验课时。因此，审计实验课程的目标是很模糊的，其增设是辅助现有审计教学，还是基于外部环境变化，让学生学习大数据审计技术？会计专业审计课程增加的少量的实验课时去上什么（实验大纲）、怎么上（实验指导手册）全靠审计课程教师自己的理解去开发和编写。
（二）审计软件方面
首先，审计软件功能简单。相对于会计学原理、管理会计这些课程软件开发和成熟度而言，审计实验软件开发商比较少。由于过去高校对审计实验软件的需求少，因此，市面上的审计软件设计功能还处于初级水平，独立的、可使用的审计软件较少，大部分是嵌套到审计课程之中，将其作为一种审计课程的辅助教学工具。设计内容上也只是简单地将审计书本内容照搬到审计软件中，相关知识再配上视频内容，其仿真性、操作性都不强。比如对于货币资金的审计，在实质性测试程序中，对库存现金的监盘。审计软件将盘点出货币资金的具体内容作为已知的材料给出，与教材中的例题没有太大区别，审计软件没有能够仿真出实务中对库存现金的监督盘点的过程。
其次，审计软件内容滞后。由于审计实务变化比较快，比如2018年1月1日全面实施新的审计报告准则，新审计报告准则包括1项新制定的准则和6项涉及实质性修订的准则。由于大部分高校购买的是单机版的审计软件，在此日期之后购买的审计软件不会得到及时更新，因此，不能体现当下最新的变化，购买时间越长，审计软件内容的滞后性问题越严重。
最后，审计软件使用成本高。现行的审计软件一般涉及到两种类型，一种是单机版，首次价格不贵，但以后每次提供后续服务都需要发生费用，比如需要更新审计中变化的内容，则需要追加审计软件供应商上门服务费用。另一种是网络版，首次价格比较贵，但使用比较方便，不需要到固定的机房上课，只要有网络的地方便可以使用。由于很多高校审计实验课一年最多使用2次，大部分时间是闲置的，因此，购买此种类型的审计软件的比较少。
三 对策研究
（一）明确审计实验课程定位
审计实验课定位于大数据审计素养的培养。大数据背景下对审计人员的要求越来越高，掌握扎实的审计专业知识是前提，除此之外还要精通计算机等信息技术，例如可以开设网络爬虫的实验课程，让学生掌握如何从网页上抓取数据，对目标网页进行结构上，包括数据访问的路径和逻辑的可行性分析，然后对所采集的数据进行筛选，获得目标数据，结合SQL查询、Excel分析、数据可视化等技术对数据进行进一步的分析、扩展和确认。由于使用网络爬虫技术实现审计分析程序能够从被审计实体外部采集到更充分、更高质量的审计数据，比被审计实体提供的数据更可靠。由于审计软件在使用过程中也可能存在故障，一时难排查出来，因此，当审计软件有故障无法开展教学活动时，还需要一套备用的手工审计实验课程材料。因此，可以将上述方案作为为审计实验课程的备选方案之一[7]。
（二）积极开发审计分析模型
由于审计实验课程在设计的时候存在三方脱离，系主任（教学计划修订者）、审计课教师（执行审计实验课的人）与审计软件开发商（审计软件）三者之间都存在信息不对称问题，如果彼此之间缺乏沟通，审计课教师不能很好的理解审计实验课程设置目标，审计实验课程教师不能很好理论审计软件问题的设计。因此，作为审计实验课程主要执行者应该积极与教学计划执行者与审计软件供应商积极沟通，消除误会，纠正偏差，积极指导学生进行审计实验课程内容的顺利展开，缩短审计实验课程大数据使用大大落后其他实践领域的情况。
四 结语
一个平台、两个中心”建设，是审计署目前信息化建设的重要内容。通过数据中心的建设，可以在相当程度上解决数据存储与处理的问题；而数据式审计分析平台，同样可以在一定程度上实行可视化分析的相当一部分功能，但是对于越来越庞大的非结构化数据的存储和处理，将会是审计部门接下来所面临的最大的挑战。
参考文献
[1]Brown-Liburd H,Issa H,Lombardi D.Behavioral Implications of Big Data’s Impact on Audit Judgment and Decision M a ki ng a nd Fut ure Re se a rc h Di re c t i o ns.Ac c o unt i ng Horizons.2015;29(2):451-468.
[2]徐瑾.基于信息化环境下数据式审计的特征与实施路径[J].审计与经济研究,2009,24(01):50-55.
[3] 董伯坤.预算执行的数据式审计模式探索[J].审计研究,2007(06):16-20.
[4]高浩玮.基于高校财务信息平台的数据审计模式及实务探究[J].审计研究,2010(06):59-65.
[5]郑伟,张立民,杨莉.试析大数据环境下的数据式审计模式[J].审计研究,2016(04):20-27.
[6]王锴.基于风险导向的数据式审计模式探索[J].现代管理科学,2011(01):86-88.
[7]冯广.大数据时代高校个性化思想政治教育面临的挑战及对策[J].教育现代化,2019,6(57):270-272.
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