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摘要：山东省职业教育实现了快速发展,但是还面临诸多不足和挑战。通过调研分析得知现代职业教育管理体制、产教融合机制、财政性投入、职业教育专业结构等因素对现代职业教育都有不同程度的影响。采用线性回归模型定量分析，聚焦影响山东现代职业教育发展的因素，为进一步分析山东省现代职业教育发展战略提供参考。
关键词：职业教育；影响因素；线性回归；模型
本文引用格式：祝瑞玲.现代职业教育发展影响因素模型分析[J].教育现代化,2019,6(68):283-287,292.
山东省的职业教育近年来在国家一系列政策措施的推动下,实现了快速发展,为现代职业教育发展奠定了基础,但是还不能完全适应经济社会发展的需要。经费不足导致职业教育办学条件、师资队伍达不到社会、学生、家长的要求。产教融合、校企合作可操作性不够，企业缺乏积极性，急需厘清政府、行业、企业等不同主体的责权利，建立政策保障和制度保障。产业结构不断调整，企业对职业教育毕业生技术能力的要求越来越高等，对职业院校学生的职业能力提出了挑战，社会对职业教育认识不够，学生就业期望值过高，定位不准等都增加了就业压力。学校自身也存在一些短板。当前职业教育仍存在管理分散、职责交叉情况，资源分散、重复建设等问题，造成政策脱节、重叠、经费使用效益不高等问题，使职业教育体制机制不顺畅。统计数据显示目前职业学校专业结构还不尽合理，呈现专业设置数量多、覆盖面广等特点，职业教育专业设置在与产业结构紧密对接、主动适应和调整优化专业结构方面仍存在一定的问题。由于职业院校将政府部门对人才数量和规格需求的预测作为办学的重要依据，而忽视了劳动力市场对人才数量和规格的需要，这将对人才的“出口”留下隐患，影响学生的培养质量和就业质量。因此职业教育的财政投入、体制机制建设、职业院校现代学校制度、供给侧供给机制、产教融合机制等因素仍然阻碍着职业教育的加快发展。
我们前期设计了问卷，对影响现代职业教育发展的主要因素做了调研。调研数据显示现代职业教育管理体制、供给侧供给机制、职业院校现代学校制度、产教融合机制、现代职业教育人才培养立交桥体系框架、财政性投入、职业教育专业结构、职业教育吸引力等因素对现代职业教育都有不同程度的影响。为构建山东省现代职业教育体系提供有益参考，采用多元线性回归的逐步回归法分析每个主要因素对职业教育的影响，目的是找出对现代职业教育发展有显著性影响的因素，以此作为我们重点研究的问题。
一分析模型
（一）分析模型与变量的选择
在一个数学模型中，一个因变量往往受很多自变量的影响，而且影响有大有小。在影响现代职业教育发展的因素中，我们希望能够找到对“现代职业教育发展”因变量影响显著的自变量，排除影响不显著的自变量因素，找到一个“最优的”自变量子集，建立最优方程。多元线性回归模型能够实现这个目标。
多元线性回归模型一般包含一个因变量和多个自变量。假设因变量是y，自变量是x1，x2，···,xp，收集了n组数据：
（二）逐步回归分析计算步骤
逐步回归分析方法它的基本思想是根据自变量的重要程度[2],由大到小地逐个引入回归方程,使其具有最大回归平方和即贡献。
1.检验值F的确定
逐步回归分析的第一步是分析检验每个自变量是否满足显著的F检验水平,从而判断该变量是引入或者剔除。F检验水平的确定要具体情况具体分析，确定合适的检验值。
二 模型构建与运行结果
（一）确定自变量和因变量
为探寻对现代职业教育发展有显著性影响的因素，我们用MATLAB语言对调研数据进行逐步回归分析[3,4]。问卷设计时筛选了十二个影响因素分为四类：职业教育发展体制机制、财政投入、职业教育结构和职业教育吸引力。由调研对象根据实际情况给予五级评价[5-7]，即极不重要、不重要、一般重要、重要、极重要,赋值分别为1-2分、3-4分、5-6分、7-8分、9-10分。
影响山东省职业院校发展水平的因素作为因变量y，体制机制、财政性投入、教育结构、职业教育吸引四个影响因素分别定义为自变量x1,x2,x3,x4，建立影响山东省现代职业教育发展主要因素的数学模型。
为了获取更具代表性的数据，问卷发放面向所有职业院校的教务处长以上的教学管理一线人员、校企合作单位的校企合作负责人、政府教育职能部门的职业教育管理人员和职教专家等。样本的构成覆盖了政府职业教育职能部门的管理人员、职教专家、职业院校一线管理者和行业专家，他们对现代职业教育发展影响因素的理解更具有代表性，因此利用样本数据分析得出的结论具有一般规律性。
选择样本院校的专业对口就业率和社会认可度来衡量院校发展水平（因变量y），其中对口就业率采用样本院校的质量报告中的数据，社会认可度的衡量上，签于国家示范、骨干院校，山东省特色名校工程在社会的广泛认可，根据所选样本院校的具体类别给出赋值，作为社会认可度的具体评价。其中，国家示范、骨干院校赋值为100分，山东省特色名校赋值为85分，一般院校赋值为70分。最终，把对口就业率（换算成百分制）和社会认可度值的平均值作为样本院校发展水平的取值，即因变量y数据。
由输出结果可以看出，第三步与第二步相比虽然F=13.74减小了，但是F检验的p-val值小于显著性水平，即 ，模型性能有所改善，在a=0.05的显著性水平下，认为模型的线性关系显著。
根据分析数据建立回归方程。根据式（4）、（5）求得βi，，根据式（12）求得β0，建立逐步回归方程。由图3得知，线性方程的常数项β0=60.5142，β1=2.09592，β2=0.0004402，因此，估计的回归方程为：（14）x1和x2两个变量分别代表体制机制和财政投入两个因素，也就是说这两个因素对职业院校发展水平有显著影响。
如表1所示，根据总离差平方和、残差平方和、回归平方和、均方误差以及F检验等参数，对回归模型进拟合分析。
引入变量x1，x2的模型后，如果再引入变量x4时，残差平方和从333.23下降到332.85，下降的值很小，几乎可以忽略不计，此时回归系数的F统计量从13.73784下降到8.693285，下降幅度很大，对应的概率值增加，模型的拟合程度变差。
如果再引入变量x3时，残差平方和从332.85下降到332.28，此时回归系数的F统计量下降到了更低的6.175505，对应的概率值增加，模型的拟合程度进一步变差。
因此，仅含有变量x1，x2的回归模型的拟合程度是最好的，是最优线性回归。
三 结论
通过问卷调研了山东省现代职业教育发展影响因素，就山东现代职业教育发展现状，采用线性回归的逐步回归法着重分析了若干个影响发展的因素。通过三步逐步回归分析，最终得出显著性影响因素是体制机制和财政投入，构建了线性模型。即影响山东省现代职业教育发展最显著的因素是体制机制和财政投入，通过这个模型能够对因变量进行控制和预测。
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