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摘要：卒中是全球第二大死因，在中国近年来已成为人群死亡的首要原因，给家庭和社会造成沉重负担。本文对近年来卒中死亡的相关危险因素进行阐述，同时对卒中不良预后预测量表及在我国人群进行验证的量表进行了综述，为我国卒中防治、管理及死亡结局的预测提供重要参考依据。
关键词：脑卒中；死亡危险因素；不良预后预测
本文引用格式：吕微,姜勇,周脉耕.卒中死亡危险因素及不良预后预测研究进展[J].世界最新医学信息文摘,2019,19(74):22-24.
Study progress on risk factors of death and prognosis prediction of stroke
LV Wei1,2,JIANG Yong2,ZHOU Mai-geng1*
(1.Center for the Prevention and Control of Chronic Non-communicable Diseases,Chinese Center for Disease Control and Prevention,Beijing,100050;2.Beijing Tiantan Hospital,Capital Medical University,Beijing,100070)
ABSTRACT：Stroke becomes the second leading cause of death in the world,and has also been the leading cause of death in China in recent years,which gives rise to a heavy burden on families and society.The risk factors related to death of stroke in recent years are expounded,and the scale of adverse prognosis prediction of stroke and the scale verified in Chinese population are summarized in this paper,so as to provide an important reference basis for the prediction of stroke prevention,management and death outcome in China.
KEY WORDS：Stroke;Death risk factor;Prediction of poor prognosis
0引言
卒中是全球第二大死因，在中国近年来已成为人群死亡的首要原因。中国卒中流行病学调查研究推算[1]，我国目前每年约有240万人新发卒中，每年110万人死于卒中，现存的卒中患者1100多万。研究发现卒中病后存活患者中有75%会出现不同程度残疾，给家庭和社会造成沉重负担，卒中的预防和控制是不容忽视。本文就近年来卒中死亡相关危险因素及不良预后预测量表综述如下。
1卒中死亡相关危险因素
流行病学调查发现，许多因素与卒中发生及发展密切相关。高血压、糖尿病、血脂异常、吸烟、饮酒、肥胖、心脏病等在国内外研究中均显示为卒中死亡危险因素，以上因素主要为可干预危险因素，另外还有年龄、性别、卒中家族史等不可干预因素。
1.1高血压。高血压是卒中最重要的危险因素,2010年全球31.1%的成人患有高血压，其中28.5%分布在高收入国家，71.5%分布在中低收入国家[2]，前瞻性队列研究结果显示，在收缩压>115 mmHg和舒张压>75 mmHg时，血压水平和卒中风险呈线性独立显著正相关[3]。全球54%的卒中归因于高血压，其中80%发生在中低收入国家[4]。研究显示，美国卒中的死亡率在过去百年里持续下降，最主要原因是对高血压的控制。因此，高血压是卒中死亡重要的可干预危险因素，尤其是在中低收入国家。
1.2糖尿病。糖尿病是一种已知的卒中独立危险因素，研究显示糖尿病患者发生卒中的风险是非糖尿病患者的1.5-3倍[5]。Meta分析显示糖尿病患者女性较男性，卒中发生的相对风险比值为1.27。对美国1070家医院415926例缺血性卒中患者进行分析[6]，发现31.5%的急性缺血性卒中患者有糖尿病。Khoury等研究显示 伴有糖尿病的患者卒中发生的风险显著升高，尤其是在年龄小于65岁的患者中这种趋势更加明显。
1.3血脂异常。国内外对血脂各成分在卒中发病风险及机制等方面已有广泛研究，流行病学研究证实，血脂异常与缺血性卒中相关。有研究认为卒中患者比健康人群体内的甘油三酯、总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇显著增高，高密度脂蛋白胆固醇明显降低[8]。Ryu等研究发现[9]血清总胆固醇与卒中预后密切相关。杨姗姗等对老年人群的研究显示，高总胆固醇血症可增加缺血性卒中患病风险,在女性人群和＜80岁老年人群中表现更为显著[10]。
1.4吸烟。国内外多项研究均表明吸烟与卒中有很大的关系，吸烟会增加卒中的风险。研究显示[11]吸烟比不吸烟者患有卒中的风险明显增加，但女性风险增加高于男性。深入分析发现，以前吸烟而现在已戒烟者与从未吸烟者相比，其发生卒中的风险同样为女性明显。另有研究发现[12]吸烟不但增加卒中的发病风险，也影响卒中患者的预后，卒中患者回到家中，如果继续吸烟则其病死率为不再吸烟患者的3倍。
1.5饮酒。很多研究已证实重度饮酒是卒中的危险因素之一，有研究显示饮酒与卒中之间存在J型相关，并且在出血性卒中中这种相关更为明显。研究发现大量饮酒是卒中发生的危险因素，适量饮酒具有保护心血管的作用。对1024例首次缺血性卒中患者危险因素进行分析[13]，发现大量饮酒是中青年男性患者发生缺血性卒中的危险因素。针对适度饮酒对心血管有保护作用，有学者[14]另有见解，认为不饮酒人群可能本身潜在的健康状况就不佳，或者也可能有生活方式或社会因素的混杂。另外该研究还指出过度饮酒是卒中重要的危险因素，与以往研究结果一致。
1.6超重与肥胖。有研究显示肥胖与卒中发生紧密相关。多位学者对体质指数（BMI）与卒中相关性进行研究，然而结果并不一致，有研究表明有相关性[15]，而有研究则证明无相关性，因 BMI 评价指标未能充分考虑脂肪分布情况，只涉及身高和体质量，故不能仅用BMI指标代表肥胖状态。一项关于腹型肥胖指标研究显示，高腰臀比与卒中存在较强的相关性[16]，该结果已得到国内外多项研究的证实。
1.7心脏病。心脏病是卒中较强的预测因子，很多研究显示脑血管病与心脏病有很强的关联，心肌梗死、冠心病、非风湿性心房纤颤等均会增加卒中特别是缺血性卒中的发病率，心脏疾病与卒中的发生紧密相关。有研究表明，患有左心室肥大的患者发生脑梗死的危险性可增加9倍，患有冠心病的患者发生脑梗死的危险比无冠心病者高5倍[17]。
2卒中不良预后预测模型
目前国外进行卒中不良结局预测的研究较多，卒中不良结局的预测是非常有意义的，准确的预测效果可指导临床医生给患者更好地救治，可针对不同患者的境况给予更好地支持性治疗及心理疏导，从而增强患者不同阶段治疗的信心，提高其生活质量。
2.1基于国外研究的卒中预测模型。基于国外研究的卒中预测模型较多，并进行了预测效果的验证如表1。
2.2已在中国人群数据库进行验证的模型。目前，针对卒中患者的不良预后预测模型均来自国外的研究人群，国内部分学者也尝试进行了预测，但暂未开发出公认的基于国人的预测模型。迄今为止，已在中国大样本人群数据库进行验证的量表有The iScore、Get With The Guidelines（GWTG）、SPAN-100、Bray、ASTRAL和THRIVE评分，张宁、潘岳松、于萍、刘改芬、陈玮琪等学者分别进行了验证，验证效果如表2。
3结论
综上所述，本文就目前国内外卒中相关危险因素及卒中不良结局预测研究进行了阐述，为我国卒中患者疾病防治及管理提供更多科学支持，同时为我国卒中患者死亡结局的预测提供重要参考依据。
参考文献
[1]Wang W,Jiang B,Sun H,et al.Prevalence,Incidence and Mortality of Stroke in China:Results from a Nationwide Population-Based Survey of 480,687 Adults[J].Circulation,2017,135(8):759.
[2]Mills K T,Bundy J D,Kelly T N,et al.Global Disparities of Hypertension Prevalence and Control:A Systematic Analysis of Population-Based Studies From 90 Countries[J].Circula tion,2016,134(6):441.-50.
[3]Prospective Studies Collaboration.Age-specific relevance 24 World Latest Medicne Information(Electronic Version)2019 Vo1.19 No.74 of usual blood pressure to vascular mortality[J].Lancet
2002;360:1903-13.
[4]Olsen MH,Angell SY,et a1.A call to action and a lifecourse strategy to address the global burden of raised blood pressure on current and future generations[J].Lanc et.2016;388(10060):2665-2712.
[5]A.Alloubani,et al.Hypertension and diabetes mellitus as a predictive risk factors for strok[J].Diab Met Syndr:Clin Res Rev.2018.
[6]Reeves MJ,Vaidya RS,et a1.Quality of care and outcomes in patients with diabetes hospitalized with ischemic stroke findings from get with the guidelines stroke[J].Stroke,2010;41(5):e409-e417.
[7]Khoury JC,Alwell K,et al.Diabetes mellitus:a risk factor for ischemic stroke in a large biracial population[J].Stroke,2013;44(6):1500-4.
[8]As S,Sahukar S,et al.A study of serum apolipoprotein A1,apolipoprotein B and lipid profile in stroke[J].J Clin Diagn Res,2013;7(7):1303-6.
[9]Ryu WS,Lee SH,Kim CK,et a1.Effects of low serum triglyceride on stroke mortality：a prospective follow-up study[J].Atherosclerosis,2010,212(1):299-304．
[10]杨姗姗,王建华.老年人群缺血性卒中与血脂异常的关系[J].中华老年心脑血管病杂志,2017,19(9):901-905.
[11]Peters SA,Huxley RR,Woodward M.Smoking as a risk factor for stroke in women compared with men:a systematic review and meta-analysis of 81 cohorts,including 3980359 individuals and 42401 strokes[J].Stroke,2013,44(10):2821-2828.
[12]Colivicchi F,Mocini D,et al.Effect of smoking relapse on outcome after acute coronary syndromes[J].Am J Cardiol,2011,108(6):804-808.
[13]Yao X,et a1.An analysis ofrisk factors for ischemic stroke of different age and gender[J].Zhong hua nei ke za zhi,2012,5l(8):630-633.
[14]Holmes MV,et al.Association between alcohol and cardiovascular disease:mendelian randomisation analysis based on individual participant data[J].BMJ,2014;349:g4164.
[15]Strazzullo P,et al.Excess body weight and incidence of stroke:meta-analysis of prospective studies with 2 million participants[J].Stroke,2010,41(5):e418-e426.
[16]张芬,余金明,胡大一,等.不同肥胖指标与卒中发生关系[J].中国公共卫生,2013,29(1):125-127.
[17]周培毅,吴自强,等.卒中危险因素的研究进展[J].中国老年学杂志,2012,32(16):3590-3593.
[18]Zhang N,Liu G,et al.External validation of the iScore for predicting ischemic stroke mortality in patients in China[J].Stroke;a journal of cerebral circulati on.2013,44(7):1924-1929.
[19]Zhang N,Liu G,et al.A risk score based on Get With the Guidelines-Stroke program data works in patients with acute ischemic stroke in China[J].Stroke;a journal of cerebral circulation.2012,43(11):3108-3109.
[20]Pan Y,Jing J,et al.Po or performance of stroke prognostication using Age and National Institutes of Health Stroke Scale-100 to predict 3-and 12-month outcomes of ischemic stroke in China National Stroke Registry[J].Journal of stroke and cerebrovascular diseases.2014,23(9):2335-2340.
[21]Yu P,Pan Y,et al.External Validation of a Case-Mix Adjustment Model for the tandardized Reporting of 30-Day Stroke Mortality Rates in China[J].Plo S one.2016,11(11):e0166069.
[22]Liu G,Ntaios G,et al.External validation of the ASTRAL score to predict 3-and 12-month functional outcome in the China National Stroke Registry[J].Stroke,2013,44(5):1443-1445.
[23]Chen W,Pan Y,et al.Totaled health risks in vascular events score predicts clinical outcome and symptomatic in trac ranial h em o rr h ag e in c hin es e p atien t s after thrombolysis[J].Stroke;a journal of cerebral circulation.2015,46(3):864-866.
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