大数据时代人力资源管理从业人员能力提升研究论文

 

　　关键词：人力资源管理,从业人员,能力提升,策略

 

　　大数据时代的来临为企业的现代化经营带来了全新的挑战，而人力资源管理工作的开展，又是现代企业实现时代化发展的重要保证之一，也是企业经营管理工作的重要组成部分。在新的发展时期，人力资源管理工作必须充分顺应时代发展的需求和趋势，持续增强大数据思维，不断加强大数据技术的应用，才能进一步推动人力资源管理工作，能够从传统的经验导向型转向符合时代发展的数据导向型管理模式，持续促进人力资源管理工作的决策更为科学。因此，大数据时代对于人力资源工作从业者的综合能力要求也越来越高，应当具备扎实的大数据思维和职业综合素养，才能认准大数据时代人力资源管理的内涵和实质，不断提升自身的综合职业竞争技能，为企业的发展提供有价值的预判和决策依据，不断促进企业人力资源管理工作取得更好的成效。

 

 

　　大数据技术的应用为企业的管理带来新的视角和技术手段，也为企业的人力资源管理工作的开展带来新的机遇。在具体的实施过程中，对于人力资源管理工作从业者的战略规划能力要求更高，其角色定位也将发生一定的转变。也就是说，在大数据技术的应用过程中，人力资源管理者将从落后开始走向台前，能够针对瞬息万变的外部环境变化，加强结合企业的运行环境和组织目标进行全面的分析，在互联网技术以及数据的支撑下，与其他业务部门密切配合，持续加强对人力资源管理工作的高效开展，不断调整人力资源规划，为实现企业发展的战略目标起到更积极的推动价值。因此，在大数据背景下，对人力资源管理从业者的战略能力要求将更高，需要能够在企业发展的战略决策规划中，起到更积极的价值。

 

 

　　在充分应用大数据技术的背景下，人力资源管理从业者将从传统的经验感觉评判模式转变成事实与依据相融合的新型管理方式，使企业的员工评估与人力配置工作开展更科学有效，进而做出最匹配的人力资源管理决策活动，在更大程度上减少人力资源决策出现偏差，实现企业人才的科学化管理。在此过程中，人力资源管理工作将实现以数据导向的新型管理模式，不断提高管理工作的科学有效性和准确性，人力资源工作的开展需要依据数据实现决策的精准化，因此，在大数据时代对于从业者的“数据化”能力要求会更高。

 

 

　　在企业的大数据管理模式转变过程中，人力资源管理首先要构建经营的管理思维，能够立足于企业文化不断打造人力资源效能提升的文化氛围，能够积极响应企业以及客户的实际需求。为此，需要人力资源管理从业者加强对信息的获取分析和快速处理，才能实现人力资源管理体系的积极建设，在管理过程中加强对人才的选用、培育和去留管理，拓展思维，持续提高人力资源管理的综合效能，不断优化人才配置的方式，激发员工工作的积极主动性，使各个部门都能够为客户提供更好的服务。进而在企业内部形成一个全新的人力资源管理新生态系统。

 

 

　　在大数据时代的背景下，数据的获取方式越来越丰富，对企业人力资源管理也产生了巨大的影响，从业者在工作过程中需要通过对相关数据的获取和专业的技术学习，并对海量的相关数据进行有效的分析，提炼出有价值的信息，才能发挥数据管理的综合价值。因此，在新时期的人力资源管理工作开展过程中，从业者应当具有科学的人力资源管理意识，能够加强对大数据的应用意识和技术应用水平，在人才招聘、员工综合能力分析和人才培训计划以及绩效管理和岗位调整的过程中，充分应用大数据技术才能持续提高人力资源管理工作的有效性。

 

 

　　人力资源管理从业者将从实务性的工作者转变成企业管理的决策参与者，在传统的模式中，人力资源从业者主要开展对员工的考勤、人事报表以及工作情况汇总等相关数据的采集，而在大数据技术的应用下，将持续增强综合性管理平台的开发与应用，加强对各类数据的实时性汇总统计，能够使从业者从繁琐的信息收集中解脱出来，将更多精力应用到企业管理综合分析和人力资源决策等工作上。因此，在全新的发展时期，企业在制定发展目标和战略规划的过程中，需要持续增强对社会经济环境的分析，进而确定长期短期的目标。

 

 

　　在大数据的管理过程中，通常涉及三种类型的数据，包括事实性数据、动态性数据和整合性数据。通过人力资源岗位的规划、招聘、培训等各个环节加以汇聚和整理，为分析做好基础数据储备。动态行数据则主要是指在企业发展过程中所出现的人员流通比率、人才流失率、晋级比率等等，能够实现对记录的追溯与分析，实现选、育、用、留四个层面的动态化管理，更有助于人力资源管理工作的高效开展。因此，人力资源管理工作的开展过程中，每一个环节和每一个步骤都需要依托于人力资源相关数据作为基础，在实际的应用过程中，管理从业者应当从企业发展的实际出发，能够基于实践性的数据加强分析，包括基础性数据、运营数据和经营数据等，通过数据管理的综合能力提炼有效的数据库管理模式，使人力资源的数据能够成为人力资源管理过程中的重要依据，同时也能够通过模型的构建预测企业在未来的发展趋势，不断优化企业发展战略。

 

 

　　在大数据背景下，人力资源管理从业者可以获得更多丰富的数据，加强对人力资源管理工作的全面性分析，这也代表着对人力资源管理从业者的职业综合素养要求会更高。在传统的管理模式中注重标准化向个性化的转变，而数据化管理模式的应用也为这种转变提供了有效的途径，从业者不仅需要掌握相应的技术，能够获取更丰富的信息。同时，还需要加强对数据的细化分析，从数据呈现的趋势中发现员工在工作过程中的个体性需求，据此提高绩效管理，教育培训以及社会保障和家庭关怀和团队建设等方面的工作开展，才能实现对员工的有效激励是企业的激励模式，呈现出精准化、个性化特点，持续地调动员工工作的积极主动性，发挥创造力，推动企业获得更好的发展。

 

 

 

　　要提高人力资源管理从业者的职业综合素养，从企业的角度来讲，首先，应当构建完善的培训方案，实现对人力资源管理工作从业者大数据应用意识的增强和应用能力的提升，为从业者提供丰富的学习机会和充足的学习时间，能够实现技能的提高和效率的提升。持续提高管理者从业者的数据共享意识和数据收集与处理的应用意识，在实践工作中能够通过有效的途径完成人力资源管理所需各项数据的收集、挖掘与整合，实现企业数据的科学化管理。其次，要不断提高从业者数据处理的综合技术，在能够完成行政事务的基础上，不断加强对数据分析工作开展，能够基于企业战略规划的基础上，通过应用数据技术对各类综合数据，加强计算、测算，得出有效的结论。

 

 

　　在充分应用大数据技术管理模式之前，企业的人力资源管理工作主要通过经验导向来开展，在年度的人才招聘计划拟定过程中，由各个部门逐级上报，确定需要招聘的人数和要求。人力资源管理从业者基于企业发展的实际，将其汇总制定完善的招聘计划，这一模式效率相对较低，且在实践的过程中容易出现偏差，就有可能使企业出现多招或者补招的情况，增加人力资源成本。而通过大数据的应用就可通过数据分析的过程，实现对公司各项综合数据的分析，从业者将依据专业技术完成固定资产市场、综合占有率、企业利润等各方面信息分析出每一个岗位对于公司业务发展的需求变量关系，进而从更科学的角度测量出人力资源需求的总数。不仅能够提高人力资源管理工作的整体效率，同时还将更有利于提高管理效率，优化企业运营成本。例如在人才招聘的过程中，人力资源管理从业者需要全面分析应聘人员在网络中所留下的各类非结构性的综合化信息，通过数据的分析发掘出能够体现应聘者兴趣爱好、特长、个人特征、综合素质以及技术综合能力的各方面信息，进而预判该人才是否匹配，人才是否与企业岗位相匹配，是否能够实现人力资源的精准化配置。与此同时，在日常的人力资源管理工作开展中，也需要持续记录各工作个体具体的工作行为和学习行为数据，持续增强对数据的精准化分析，才能够更准确的发现员工的工作情况，培训需求是绩效管理，更有效使人才培训工作更有针对性，因此，在人力资源管理工作的开展过程中，需要加强对自身职业岗位以及公司其他职业岗位的全面了解，对于岗位的发展处于正确的认识，才能够对其行为指导提供正确的方向。为此，从业者应当加强对于企业在新时期对人才需求的分析，明确大数据技能的提升对于自身职业发展的价值以及企业发展的价值非常重要。

 

 

　　在新的发展时期，对于人力资源管理从业者而言应当树立终身学习的意识，不断增强对自身专业综合能力的分析，敢于创新，能够充分结合新时期对于岗位工作的发展需求，不断提高自主能力提升的意识。为此，要树立大数据管理的思维，不断提高数据处理的综合能力，在实践的过程中，能够充分意识到大数据技术对人力资源岗位发展的重要价值，结合自身的实际情况和发展目标，重视工作中各类数据的挖掘整理和综合分析，持续加强专业知识的应用，能够在工作中发挥开拓精神，持续增强数据管理的敏感性，通过数据预测到行业及自身在未来的发展状况。例如，通过大数据技术能够在从业人员的工作电脑中安装管理性的软件，通过该软件记录在工作中的具体情况，包括工作时间、工作内容以及整体工作效率等等，并将这些内容以数据方式进行完整性地记录，可并入绩效考核数据库中，实现对人员岗位适应能力的评估，充分了解到从业人员具体的工作状态，分析出对企业的贡献值大小，不断增强员工的成就感和归属感，提高整体工作效率。基于此，从业者可基于网络资源的丰富性，通过多样化的方式完成自主学习并通过线上培训、专业讲座会议等形式，更明晰技能学习和知识提升的思路，不断增强学习意识。

 

 

　　从实践的层面来讲，在大数据技术的应用过程中，能够解决人才培养中的诸多实际性问题，通过数据的收集能够更准确的反映员工在工作过程中的绩效表现，也可了解员工的精神意象，并结合数据分析的结论，在与员工的岗位类型、年龄层次、晋升意向等相结合，制定出个性化的职业生涯规划，进而使企业能够为人才量身打造更匹配的培养方案，使员工能够迅速地胜任岗位，获得发展。同时，也能使培训计划更具针对性。生涯规划相匹配更有助于提高员工工作的积极性。在新时期应当积极运用大数据思维，做好人力资源管理岗位的职业生涯规划，在此过程中，从业者应当应用专业知识加强对自身综合能力的分析，能够立足于社会环境的发展趋势，做出正确的职业成长分析。将大数据思维的模式应用其中，不断提高自身专业的适应性，从而提高职业生涯规划的科学合理性。

 

 

　　综上所述，在大数据时代的人力资源管理工作也具有大数据的特点，将大数据作为支撑，对人力资源的规划、选聘、管理等作出科学的决策，促使人力资源管理工作的开展实现科学化和一体化。因此，在大数据技术应用的背景下，应当全面提升人力资源管理从业者的大数据思维和职业综合素养，不断优化企业在人力资源的选取培育和留用等方面的科学化，在工作的过程中积极实践勇于创新，能够成为胜任新时代人力资源管理岗位需求的综合性人才，实现人力资源管理工作的数据化发展和高效化发展。