SCI论文（www.lunwensci.com）
摘要：大数据时代对传统统计工作模式造成了一定的冲击，传统的统计工作急需变革与创新以适应时代和科技发展需求。统计信息化建设是现代网络信息技术在统计工作中的融合应用，有利于提高统计数据的处理效率和质量。文章通过对大数据及统计信息化的定义进行概述，对统计信息化的发展现状、存在的问题进行深入分析，提出大数据时代下的统计信息化建设路径，以供参考。
关键词：大数据；统计；信息化；问题；路径
Construction Path of Statistical Informatization in the Era of Big Data
Chai Zenghua
(Henan Technician College of Medicine and Health,Kaifeng Henan,475000)
Abstract:The era of big data has caused a certain impact on the traditional statistical work mode,and the traditional statistical work urgently needs innovation and reform to meet the needs of the times and the development of science and technology.The construction of statistical information is the integration and application of modern network information technology in statistical work,which is conducive to improving the processing efficiency and quality of statistical data.This paper summarizes the definition of big data and statistical informatization,analyzes the development status and existing problems of statistical informatization,and puts forward the construction path of statistical informatization in the era of big data for reference.
Key words:big data;statistics;promotion of information technology;problems;route
大数据时代，网络信息技术和数据信息处理技术飞速发展，对各行各业产生了极大的影响，各行业都在探求信息化发展路径。统计工作作为国家重要的基础性工作之一，也要不断适应经济社会和科技发展需求，加强信息化技术的运用，提高统计信息化水平，强化信息服务效能，更好地推动经济社会的发展。
一、大数据概述
大数据是指在一定的时间内运用常规传统工具和手段无法收集、分析和处理的数据集合。大数据具有如下特征：一是数据体量大、海量化、规模巨大；二是数据来源广泛，数据获取渠道多；三是数据类型多样，包括关系型和非关系型、结构型和非结构型等数据；四是传播速度快，能够实时传输；五是数据具有价值属性，通过提取、分析可以发掘数据蕴含的价值信息[1]。大数据技术则是运用突破常规的先进方式对海量数据信息进行分析、整理，深挖和提取数据信息价值的技术。
利用大数据技术对信息进行分析处理，可以发现信息发展规律，发掘和创造新价值，整合海量信息资源，快速、及时、精准地为经济社会的发展提供决策依据和合理建议，也可以随时为社会大众提供有针对性的信息服务和帮助。
二、统计信息化概述
所谓信息化就是综合运用网络信息技术与数据库技术，将数据信息汇总分析，为社会和公众提供有价值的信息，实现有效信息服务的过程。统计信息化是指通过统计工作和信息技术的结合，加强信息化技术在统计工作中的运用，以计算机终端为基础，以网络信息技术和大数据技术为依托，对统计数据资源进行信息化处理。它通过对传统统计技术的突破创新，构建起新的统计模式和体系，实现了统计信息的高效处理，有效提高了统计工作效率和数据质量，促进了统计工作的网络化、数字化和现代化发展，大大提升了统计工作水平和效能。
在大数据时代，统计信息化建设不仅要提高信息设备的现代化水平、信息内容数字转化能力、信息数据的应用化程度及信息数据的服务效能，更主要的是要建立完善的政务信息数据共享平台和提高信息数据的发掘和分析水平。
三、统计信息化发展现状
统计工作是国家重要的基础性工作之一，对国家经济社会发展和国民生活安定有着十分重要的作用。我国的统计信息化建设起步较晚，但是，国家高度重视统计信息化建设，几十年来，我国统计信息化建设随着网络和计算机技术的发展而逐渐实现规模化发展，其发展过程主要经历了三个阶段，即计算机初步应用阶段、统计管理体系构建和平台开发应用阶段、网络技术融合发展阶段[2]，完成了从单机数据处理系统到联机综合性数据处理系统的升级蜕变。在大数据时代，统计信息化和大数据技术相结合，已经深入零售、金融、卫生、交通、环保等各个领域，统计信息化建设初见成效。而且，为了有效推动我国统计信息化建设进程，国家实施了统计“四大工程”，即建立调查单位名录库、建立一套表调查制度、建立数据采集软件平台、建立联网直报系统。“四大工程”建设有利于实现各项数据的统一集中处理，加强数据的收集、审核和共享，提高原始数据的真实性和完整性，从而强化各级统计部门统计工作的规范化和科学化，提高统计工作水平[3]。
四、大数据时代下统计信息化建设存在的问题
(一)数据处理存在一定的短板
在大数据时代，数据信息海量化，数据类型多种多样，结构化数据、半结构化数据、非结构化数据比比皆是，图片、视频、音频、链接等非机构化数据占主要比重，数据之间缺乏联系和规律。而当前的统计信息化系统主要应用关系数据库技术，数据处理主要针对结构化数据。面对大数据时代复杂多样的数据类型，尤其是对于缺乏联系和规律的非结构化数据，当前的关系型数据库技术显得“捉襟见肘”，对这些数据的处理十分困难，统计数据信息化在数据处理方面存在一定的短板[4]。
(二)统计信息化的复合型人才缺乏
在大数据时代，统计信息化建设更加重视对数据信息的分析和处理，这就要求统计信息化的人才不仅要具备对计算机和统计信息系统软件的应用能力，更需要具备分析数据、挖掘数据价值的能力。而在统计信息化建设过程中，多数统计人员只能进行基本的计算机操作。虽然也有部分计算机人员兼职统计人员，但是，该部分人员往往无法应对复杂的计算机网络技术问题和统计专业问题。而且，部分统计人员流动性较强，还缺乏系统的数据分析能力。因此，在大数据时代，既掌握计算机应用技能又具备统计专业知识和数据分析能力的统计信息化复合型高素质人才相对缺乏。
(三)统计单位名录库维护更新机制有待完善
统计单位名录库是统计信息化建设的基础和前提，虽然当前统计单位名录库建设取得了一定成效，但是，由于缺乏统一的规范和标准，单位名录库更新较为滞后和缓慢，使得统计结果缺乏科学性，出现了失真、片面等情况。而且，当前各类数据库层出不穷、种类繁多，而这些数据库缺乏统一的标准，因此维护体量较大、维护困难。
(四)统计数据质量仍需提升
在统计信息化建设过程中，受到多种因素的影响，统计数据质量参差不齐，质量尚需提升。一是统计数据信息采集范围较窄，来源较为单一，数据体量不够，原始数据的完整性不高；二是统计数据信息在收集、传输、上报过程中，容易受到主观因素和外来力量的干扰；三是部分统计单位上报自身数据时，出于自身利益考虑，有时候会规避一些关键性数据或真实数据，导致虚报、瞒报现象出现；四是一些统计人员态度敷衍，重数量轻质量，对数据缺乏深入分析与研究。这些情况对数据的真实性和准确性产生了一定的影响，降低了统计数据的质量。
(五)不同部门之间协同不够
统计信息化需要不同部门的协同配合，以优化数据传输途径，提高数据处理效率。但是，在实际过程中，各部门受部门壁垒影响，数据收集和转换又没有统一的标准和要求，因此信息数据传输不畅，资源共享严重不足。各部门各自为政，只考虑自身分内的工作，在统计数据收集、传输时配合度不够，推诿扯皮，敷衍应付，这不仅使统计数据处理工作断断续续，出现数据断档和失真情况，还严重降低了统计工作效率，损害了统计工作的严肃性。
五、大数据时代下的统计信息化建设路径
(一)转变思想观念，增强大数据意识
传统统计模式下，统计工作主要针对关联数据和结构型数据展开，对海量、结构复杂的数据处理十分困难。大数据时代的到来为统计工作带来了严峻的挑战，传统的统计思维和行为模式具有很强的滞后性。为此，统计工作人员要增强大数据意识，转变观念，加大大数据技术与统计工作的融合力度。首先，统计工作人员要加强对大数据的认识，认清大数据技术在统计工作中的重要作用，深化大数据技术在统计工作中的运用。其次，统计工作人员要树立大数据思维，加强对大数据技术的认知与学习，提高自身对大数据技术的运用能力。最后，在统计系统内，统计工作人员要对大数据技术进行总体谋划和布局，使各级统计机构实现协同配合和纵向联系，促使大数据技术在统计工作中实现体系化和系统化发展。
(二)深化数据资源整合，强化统计基础管理
运用大数据技术可以有效促进统计信息资源的整合。第一，相关部门要建立完善的信息资源整合系统，拓展和优化数据信息获取渠道，整合互联网和不同主体、媒体等有用信息，扩大信息数据的覆盖面，提高信息数据价值；第二，要建立统一的统计元数据库系统，加强对统计信息的集中规范管理；第三，要规范统计信息标准，统一信息系统处理信息数据的流程和标准；第四，要加强“一网、一台、一库”体系建设，在统一的统计数据处理平台中高效、精准地处理信息数据，提高统计数据的开放性与共享度，减少乃至杜绝信息传递过程中的人为干扰，提高数据的准确性。
(三)建设高素质的专业人才队伍，做好人才保障
高素质的复合型专业人才队伍是统计信息化顺利推进的重要保障。统计信息化人才队伍的建设要实现统计专业知识、计算机网络技术运用、数据整合分析能力的统一，注重数据价值提取和创新，为推动统计信息化建设提供内在动力。首先，各统计部门要注重对统计人员在统计专业知识、法律法规、政策方针等方面的培训，强化统计人员的数据分析和处理能力，提高统计人员的专业水准。其次，各统计部门要加大和高等院校的合作力度，充分利用高校的教育资源和专业优势，通过在职教育、继续教育、入校深造、定期培训等方式，对统计工作人员进行再教育和强培训，提高统计人员的信息化水平；也可以通过定向招生、定向培养等方式，从高校引进或招收专业性强、综合能力高的优秀统计信息化人才，从而提高统计工作人员整体综合素质。最后，各统计部门要完善统计信息化人才储备机制，通过对统计优秀人员的选拔、考评创建人才数据库，丰富统计信息化人才储备，同时，做好统计工作人才的有机衔接，避免出现人才不足和断档情况。(四)加强现代信息技术的运用，提高统计信息化水平
现代信息技术主要包括云计算、云储存、物联网、区块链等先进技术。加强对现代信息技术的运用不仅是促进社会数字化变革的需求，更是加快信息资源整合、开发和共享的需求。一是在大数据时代，各统计部门要强化大数据技术与统计信息技术的融合，以互联网为介质拓展数据信息收集渠道，提高数据信息收集的效率。二是统计部门要加强对云计算等技术的运用，强化数据信息的统一管理，提高数据信息的收集、传输、存储、共享效率。通过建立云平台，各统计部门可以加强不同信息资源的整合与共享，满足各类统计调查需求。而且，应用云技术可以加强对统计数据库和数据处理过程的动态监测和安全保障。当数据资源在传输、加工等环节出现问题时，系统可以自动备份数据至云端，提高信息数据处理的容错效能。三是统计部门要充分利用区块链的可溯源、不可逆、不可篡改的特点，通过运用区块链技术强化统计监督，防止数据造假，提高统计数据的权威性和真实性[5]。四是统计部门要加大统计数据开发和处理应用软件的创新开发力度，为统计信息化建设提供技术支持。
六、结语
统计工作是国家重要的基础性工作之一，对国民经济发展有着重要影响。大数据时代的到来为统计工作的改革创新创造了技术条件，统计工作的信息化建设是时代发展的必然趋势。在大数据时代加强统计信息化建设，需要正视其存在的问题和不足，通过转变观念、深化数据资源整合、强化人才队伍建设、加强现代信息技术运用等措施提高统计工作效率和数据质量，有效促进统计信息化建设进程。
【参考文献】
[1]陈星.大数据背景下统计信息化的应用研究[J].中国管理信息化,2019(15).
[2]王萍.大数据环境下统计信息化建设的思考[J].数字通信世界,2017(12).
[3]邹斌.大数据环境下统计信息化建设的思考[J].科技创新与应用,2014(02).
[4]林菁.大数据背景下统计信息化的应用研究[J].中外企业家,2020(17).
[5]刘智聪.大数据技术在统计信息化中的应用研究[J].电脑知识与技术,2021(25).
关注SCI论文创作发表，寻求SCI论文修改润色、SCI论文代发表等服务支撑，请锁定SCI论文网！
文章出自SCI论文网转载请注明出处：https://www.lunwensci.com/jisuanjilunwen/51448.html
