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摘要:大数据技术是科学技术发展的产物,目前应用在我国的各个行业内部,已经成为了非常关键的生产要素,是21世纪备受关注的技术类型。随着计算机的频繁使用,计算机病毒以及黑客攻击等造成了严重的信息安全问题,这也是计算机信息处理中非常关键的问题,如果出现安全问题,将会影响到人们的日常工作与生活,所以在计算机信息处理技术应用中,需要加大对大数据技术的应用,结合当前的时代背景,落实科学的信息处理方式。
关键词:大数据;计算机;信息处理技术
Analysis of Computer Information Processing Technology in the Era of Big Data
WANG Qiang
(Human Resources and Social Security Information Center of Yichang,Yichang Hubei 443000)
【Abstract】:Big data technology is the product of the development of science and technology.It has become a very important factor of production in every industry of our country at present.It is the technology type that attracts much attention in the 21st century.With the increasing use of computers,computer virus and hacking attacks have caused serious information security problems,which are also very critical in computer information processing.If there is a security problem,will affect people's daily work and life,so in the application of computer information processing technology,the need to increase the application of big data technology,combined with the current era background,the implementation of scientific information processing.
【Key words】:big data;computer;information processing technology
1大数据背景下计算机信息处理技术发展现状
我国当前已经进入了全面信息化时代,大数据技术作为其中的关键技术类型,有广阔的发展空间。在信息技术不断发展的前提下,大数据技术成为了关注度最高的技术类型,是计算机技术和网络技术发展的助力。为了紧抓大数据给经济建设和居民生活带来的机遇,需要加大对新型技术的开发与引进,落实完善的计算机信息处理技术应用,促进大数据技术在应用过程中有更高的效果,满足数据和信息价值的挖掘。目前我国的计算机信息处理技术应用相对稳定,技术体系发展较为完善,在我国有着非常广阔的发展空间,符合当前的市场发展要求。在计算机信息处理技术的应用方面,需要进一步落实技术的优化与更新,让其为社会发展提供更多的支持。
2大数据环境下计算机信息处理面对的困难
2.1对信息安全要求较为苛刻
在大数据时代,网络信息实现了普及和推广应用,民众对于网络信息安全的要求不断提升,尤其在当前的市场背景下,社会大众在互联网支付以及网购过程中都会面临着信息安全问题,居民对于媒介的安全性与私密性有着较高的要求。如果在计算机信息技术应用过程中未落实科学的安全保障措施,很有可能在网络信息处理方面造成严重的安全威胁,无法满足民众对于信息技术发展的要求。所以,在计算机网络信息技术的处理方面,需要落实先进技术应用,降低信息泄露现象的出现,构建完善的安全监管体系,让大数据技术在信息技术应用方面发挥更大的价值[1]。
2.2人才需求量大
大数据技术属于热门专业,各个行业对于大数据的应用都有着不同的认知,在当前的市场形势下,专业性人才的薪资上涨,通过有关部门统计调查发现,早在几年前,我国的技术型人才薪资已经达到了20万/年。再加上不同行业对技术人才的需求有着一定的差距,高端技术人才缺乏仍然是我国行业发展的阻碍。大数据技术推进了我国各个行业的进步,如果出现了人才短缺,很有可能影响到大数据技术的应用与研发,对行业发展存在一定的制约。
2.3信息识别风险加剧
信息技术发展改变了人们的生活方式,但是这其中的信息安全问题也引起了高度关注。通过近些年来的新闻报道发现,很多事故出现都与网络信息安全有着直接联系。如果发现安全问题,不仅会影响到个人名誉,还会给企业带来一定的损失。无论人们在计算机网络上进行何种操作,都面临着较强的信息风险,虽然计算机信息技术在不断的发展与进步,但是存在的网络风险也有着多样化的发展趋势,容易给用户造成一定的影响。
2.4数据处理技术不成熟
在数据处理方面,我国的大数据技术应用体系不够完善,很多数据和信息处理的效率并不高,而且也无法满足其精准性要求,这一情况会给企业发展造成一定的制约,无法结合大数据技术分析所获取的数据进行相应的决策,一旦出现了决策失误,很容易被市场所淘汰。除此之外,在大数据技术应用过程中,面临的数据和信息量非常庞大,在数据和信息的传递过程中,需要满足其存储方式的科学性,由于很多数据和信息在存储中面临着存储空间不足的现象,如果发现此类问题需要落实对存储方式的调整,利用科学的存储方式,降低因存储不足而给信息安全造成的阻碍。
3大数据环境下计算机处理技术应用
3.1培养高素质计算机人才
社会在进步,时代在发展,人才始终是经济建设和社会发展中不可或缺的元素,尤其在当前计算机信息处理技术不断发展的前提下,我国面临着较大的人才缺口对于人才的需求量非常大,结合当前的市场形势,为了满足计算机处理技术的科学应用,必须要落实较多的人才培养,加大对人才的应用价值分析,促进计算机信息处理技术有更好的发展空间。在我国的基础教育阶段,需要将计算机课程设置为重点课程,在青少年的学习与发展过程中储备更多的计算机人才,并且针对一些做出突出贡献的青年科学家给予更多的支持和鼓励,让更多的优秀人才融入到计算机信息行业中,解决我国计算机信息处理技术应用的人才难题。同时,国家应该出台激励计算机人才创新创业的措施,鼓励企业、机关事业单位广泛招聘计算机类人才,为计算机人才就业创业创造更好条件,构建良性循环,引导更多的有志青年投身信息化领域[2]。
3.2提高信息获取效率,科学筛滤讯息
在社会发展过程中面临的数据和信息量非常庞大,为了确保信息和数据的高效分析,需要结合当前的计算机信息处理技术开展对数据和信息的收集、整理与分析,结合实际情况加大数据和信息的筛选力度,保障有价值的信息在较短的时间内完成搜集。相关工作人员需要实现对参数信息的全方位解读。在进行数据的收集和传达阶段,满足数据传输效率的提升,结合当前的大数据技术应用要求,工作人员需要结合当前的市场状况进行分析,探讨信息传输速度较慢的主要原因,结合实际情况,加大对应管理模式的应用,确保信息管理更具价值。另外,在数据和信息获取阶段,还存在着诸多的垃圾信息,比如说弹窗广告以及信息获取的准确度下降等,所以工作人员还需要实现对数据的科学筛选,实现数据和信息价值的体现,确保数据和信息不存在漏用和滥用。
3.3信息存储技术的应用
在计算机信息技术不断发展的前提下,信息存储是非常关键的管理环节,在满足相应的数据和信息获取之后,需要利用科学的方式对数据与信息进行保管,在整个保管过程中首要关注的话题便是信息安全。每一位工作人员都必须要提升对数据和信息安全管理的重视,利用科学的存储技术保障数据的安全性、完整性与可靠性。当前的计算机网络环境复杂,在进行存储方式的选择方面也需要根据数据和信息的具体情况,确保选择的存储技术具备较强的可靠性。当前的计算机信息存储技术在应用中有着明显的优势,相比于以往传统型的存储方式,突破了技术因素的限制,更好的满足了存储技术的多元化发展,而且现代化存储技术更加符合信息和数据的存储要求,所以相关工作人员需要加大对存储空间的分析,满足存储效率的提升,加大对大数据技术应用的开发与利用。
4案例分析
社会保险与我们的日常生活息息相关,在大数据技术的支持之下,逐渐满足了社会保险的信息化发展要求,结合当前的大数据应用问题,在社会保险管理中存在着信息连接不畅以及连续转移困难等问题。为了有效推进大数据技术应用,发挥大数据技术的作用与效果,需要结合当前社会保险领域的问题进行分析,形成完善的技术应用体系,保障数据应用具备较强的可行性[3]。
(1)构建社保大数据分析平台。以当前的灵活就业人员为基础,在建立大数据管理平台的基础之上,帮助灵活就业人员满足参保情况以及缴费情况的判断,准确掌握参保去向以及参保来源,落实对各数据的深入分析,形成参保人员的适时模型,更加直观的了解就业人员的社保缴纳情况。另外,通过建立的大数据平台,相关部门可以结合相应的社保政策对参保群体产生的影响进行分析,预测社保行业未来的发展趋势。
(2)推动个性化主动服务。社保部门可以以大数据技术为基础,对潜在客户或者以参保人员进行数据和信息的对比分析,及时了解参保人员的参保需求以及参保信息,从根源上设计出更加符合参保人员的社保服务,满足社保服务具备较强的针对性和可靠性。另外,相关部门可以结合参保人员的信息进行精准分析,满足对潜在客户的挖掘,通过对数据和信息的调整,确保社保服务水平提升。同时,通过对社保大数据分析,可以对各类人群进行精准筛选分类,提取出符合政策享受条件的对象,实现失业保险金、高校毕业生创业补贴、灵活就业社保补贴、稳岗返还等政策的“政策找人”和“免申直达”,让“数据多跑路,群众不跑腿”。
(3)搭建社保基金风险防控平台。运用利用大数据分析和信息处理技术,对人社大数据资源进行智能分析,对风险点进行预警、处置,避免重复参保、重复享待、死亡冒领等问题。建立科学合理的监管规则和分析模型,通过风险防控平台对接各业务经办系统,实现对社保基金的事前、事中和事后监管,及时预警各种风险,完善风险预警处理闭环机制,确保社保基金安全。
(4)创新引人留人服务。借助大数据在数据汇聚、资源调度、数据分析等方面的优势,打造精准化的公共就业服务,加强对人力资源的供给情况、用人单位缺工缺人情况的动态管理,从供给端、需求端分析用人需求和求职需求信息,通过大数据分析筛选、智能算法、关键信息对应等方式,开展人岗对接服务,实现求职、用工用人信息精准匹配,促进人力资源利用和服务的良性循环,解决当前政府、企业、个人存在信息不对等,“求职难”与“招工难”的问题,达到为城市留人、为企业留才、为社会留量的目的。
5结语
总而言之,大数据技术推进了人们生活方式的变更,也为计算机信息处理技术发展提供了支持。在大数据技术不断发展的前提下,企业个人必须要具备创新能力和创新意识,让大数据技术更好的实现经济建设的进步。因此,在计算机信息处理技术的应用过程中,需要发挥大数据时代的发展优势,进一步提升信息化管理水平,在当前的市场竞争中有更高的竞争价值,促进信息管理的高效与安全。
参考文献
[1]黄志彬.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].计算机产品与流通,2020(2):12+284.
[2]刘天宇.大数据时代下计算机信息处理技术探析[J].数码世界,2020(2):86.
[3]陆意强.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息记录材料,2020,21(2):193-194.
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