大数据在计算机信息处理中的应用探讨论文

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　　摘 要：通过借助计算机信息处理技术，有效地提高信息的分析处理效率，在大数据背景下，信息数据不断增多，要进一步提高信息数据的处理效率，加强大数据技术在计算机信息处理中的应用十分重要。因此本文就对大数据下计算机信息处理存 在的不足进行分析，并探讨大数据在计算机信息处理中的具体应用技术和发展方向。

　　关键词：大数据 ;计算机 ;信息处理 ;不足 ;应用 ;发展

      【Abstract】： With the help of computer information processing technology, effectively improve the efficiency of information analysis and processing. In the context of big data, information data is increasing. It is very important to further improve the processing efficiency of information data and strengthen the application of big data technology in computer information processing. Therefore, this paper analyzes the shortcomings of computer information processing under big data, and discusses the specific application technology and development direction of big data in computer information processing.
      【Key words】： big data;computer;information processing;deficiency;application;development
　　
       0 引言

　　随着计算机技术和互联网技术的快速发展和普及， 当前网络信息呈现出爆炸式的增长，做好网络信息的筛 选，提高网络信息的安全是当前计算机信息行业必须要 解决的问题。特别是大数据时代背景下，对于网络信 息的处理都是借助计算机技术，但是由于各种因素的影 响，许多网络信息都得不到快速有效的处理，从而造成 网络信息拥堵，所以提高计算机信息处理水平十分重 要，也是大数据背景下进行海量信息处理的重要措施。

　　1 大数据背景下计算机信息处理存在的不足

　　1.1 容易受到黑客和病毒的入侵

　　加强大数据在计算机信息处理中的应用，可以提高信息处理的准确性和信息传输的效率，切实提高了信息的有效 性，但是在大数据背景下，计算机信息处理技术也存在较多 的问题。当前，计算机在进行信息处理时，容易受到黑客和 病毒的入侵，进而威胁信息的安全。由于部分工作人员的信息安全意识不高，在使用计算机过程中，许多操作都存在 着一定的安全漏洞，比如在设置个人账号密码时，密码过 于简单，在共用电脑上登陆个人账号选定了记住密码等行 为，这些都会对自身个人信息造成了安全威胁，个人信息极 容易出现泄漏的现象。此外，部分企业缺乏对计算机安全的 重视，计算机的防护墙不够坚固，导致在工作中容易受到黑 客或者病毒的入侵，从而盗取企业的商业信息，对企业的商 业业务造成直接的影响，导致企业出现较大的经济损失 [1]。

　　1.2 信息数据筛选不够准确

　　随着信息时代的到来，当前每个企业在经营发展中 都会产生大量的信息，企业还能借助互联网的作用收集 到更多海量的信息，虽然海量的信息可以为促进企业稳定发展奠定重要的基础，但是工作人员也要做好信息筛 选工作。大数据背景下，当前社会产生的信息数据是非 常多的，做好信息的筛选工作已经成为了当前企业发展 中必须要面对的重要问题，目前的计算机信息处理技术对于信息数据的筛选还不够准确，进而影响了对信息 数据的利用。因此，信息时代下，加强大数据在计算机 信息处理中的应用，可以促进信息处理技术的发展和创 新，进一步提升信息数据筛选的准确性。

　　1.3 缺乏专业的人员

　　随着大数据时代的到来，对于人才的综合素质要求也 不断提高，特别是注重对人才计算机技术水平的要求，但 是由于各种因素的影响，当前我国社会的综合素质较高的人才还是比较缺乏的，从而影响计算机信息处理技术的 发展。计算机信息处理技术在各个行业中都有着重要的应 用，并有着至关重要的地位，企业想要发展，必须要做好 计算机信息处理技术的发展。虽然大数据时代的到来给计 算机行业带来了很大的发展机遇，但是部分企业为了获取 更多的经济效益，容易忽略对计算机专业人员的培训，导 致当前计算机信息处理技术的专业人员严重不足，进而影 响企业数据库的安全，从而影响企业的发展。

　　2 大数据在计算机信息处理中的应用

　　2.1 云计算技术

　　大数据时代背景下，信息数据数量不断增加，传统的 计算机硬件设备水平已经无法满足当前的海量信息数据的 需要，因此加强对新的硬件设备的开发已经成为了当前计 算机信息处理技术发展的重要方向。随着信息技术的快速 发展和应用，对于计算机的硬件和软件标准也不断提高， 云数据的出现和发展，不仅弥补了大数据时代下的技术 空白，也有效地满足了当前海量信息数据的储存要求， 因此云计算技术在信息处理中起到了重要的作用 [2]。云 计算技术，不仅具有强大的储存功能，还能提高计算机 信息数据的处理效率，帮助计算机快速地应对和处理庞 大的信息，从而更加准确和快速地挖掘出有用的信息， 为企业的经营和发展提供更高价值的信息数据。

　　2.2 分布式储存技术

　　在大数据处理过程中，最常用的储存技术就是分布式 储存技术，因此大数据技术背景下，加强对分布式储存技术 的应用至关重要。随着大数据时代的到来，当前网络上的数 据十分庞大，并且不断地快速增长，通过借助分布式储存 技术，可以有效地解决传统计算机储存的不足，有效地提 高用户对于网络资源的利用。分布式储存技术，主要借助高速网络专线的作用，从而形成多个数据库来进行数据管 理，所以每个数据都可以运用一个系统结构，并且还可以 运用总分式的管理方式，来确定不同数据之间的逻辑关 系，为做好数据的分类处理提供基础。此外，分布式储存 技术还可以解决含量数据存在的储存问题，因为分布式储 存技术使用了多个服务器，可以有效地提高整体的储存效率，从而解决由于网络资源不足而导致的储存失败问题。

　　2.3 数据挖掘技术

　　数据挖掘技术也是大数据背景下重要的计算机信息 处理技术，目前我国对于大数据的挖掘还不够深入和充 分，关于数据的处理和分析技术还不够成熟和完善，从 而影响了大数据的价值挖掘。数据挖掘技术，主要是借 助了人工智能技术，通过运用仿生学，让计算机模仿大 脑的运转模式来快速处理所获取的数据，从中筛选数据， 得出有用的信息数据。工作人员通过设置能够计算机中的决策信息，可以实现对大数据的统一处理，并更好地 挖掘大数据中的有用的信息。要做好大数据的挖掘工作， 提高计算机的信息处理效率，主要要做好四方面的内 容。第一，要做好数据信息的有效选取。因为网络上的 数据是庞大的，是海量的，要从庞大的信息数据集中挖 掘出有用的数据，必须要做好信息数据的预处理工作， 从中选择有效的信息数据，为后期的数据挖掘奠定重要 的基础。第二，要做好数据的清理工作 [3]。虽然借助了 计算机技术来对信息数据进行了预处理，但是所选取的 数据依然存在较多的无效数据，这些无效的数据也会影 响后期数据的分析，因此也需要借助相关的计算机技术 来对一些冗余的数据和零散数据进行清理和删除，做好 数据的进一步筛选。第三，要做好信息的分析工作，工 作人员可以借助人工智能的技术来对信息数据进行有效 的分析和处理。最后，要做好数据的分析和评估工作。 针对所挖掘出来的信息，应当有专人进行评估，借助专 业的评估系统来对信息的有效性进行评估，保证所筛选 出来信息的有效性，为后期信息价值挖掘奠定基础。

　　在数据挖掘中，主要采用了人工智能技术，特别是进行数据的分析处理，工作人员可以借助人工智能技术 来构建决策树和神经网络，从而将数据更加直观地展现 出来，从而加快数据处理和分析的效率，进一步提高数 据的挖掘价值。目前数据挖掘的技术很多，特别是在大 数据技术的支持下，数据的挖掘技术也得到了较大的发 展，比如常见的挖掘技术有聚类技术，在计算机信息处理中也有着重要的应用。通过借助聚类技术，可以将数据进行族群分类，将不同的信息数据划分成为不同的族 群。在进行族群分类时，可以采用 k-means 算法，通 过 k-means 算法来确定族群的数量，并且生成族群中 心，最后通过计算源数据以及组群中心距离来做好信息 的处理 [4]。k-means 聚类算法的原理示意图如图 1 所示。


　　2.4 信息安全技术

　　大数据时代，要促进计算机信息处理技术的发展， 必须要做好信息的保护工作，因此加强信息安全技术的发展至关重要。保证信息的安全也是大数据时代的重 要要求，信息安全技术主要目的就是做好信息的保密处 理，对数据进行加密，然后借助各项技术来进行解密， 如使用身份认证的技术或者隧道技术。大数据时代背景 下，要做好计算机信息的保密，提高信息的安全性，应 当构建完善的网络信息安全系统，通过借助相关的信息 技术来构建网络安全框架，并且做好安全管理工作，加 强网络安全监督，切实保护网络信息的安全。在进行网 络信息安全系统维护中，最常用的是数据加密技术，通 过加强信息技术和数据加密技术之间的结合，从而对信 息进行加密，切实保证网络信息的安全。在使用数据加 密技术过程中，需要运用到加密算法，最常用的加密算 法有 MD5 算法，该算法可以对文字信息以及视频信息 进行加密，能够加密的信息类型较多，因此 MD5 算法 在网络信息加密处理中有着广泛的应用。MD5 算法还 具有和其他算法与众不同的特点，就是不可逆的算法。 一般普通的算法可以通过逆向的方法来解破加密信息， 但是 MD5 算法是通过使用不同的数字或者符号来对网 络信息进行统计，是不可逆的，因此能够切实有效地提 高网络信息的安全性。在使用该算法时，用户需要进行 登录，算法会对其登录信息进行加密，保证用户登录信 息的安全性，并且使用 128 字节的数据来进行传输，从 而完成用户登录身份的确认，在整个过程中，MD5 算 法都对数据进行保护，保证了数据信息的安全性 [5]。

　　3 大数据背景下计算机信息处理技术的发展方向

　　3.1 向云计算网络发展

　　大数据时代背景下，当前计算机信息处理技术是向 云计算网络方向发展的。因为随着计算机信息处理技术 和互联网技术之间的结合发展和应用，所产生的云计算技术给我们的生活和工作带来了极大的便利性，人们也 借助云计算平台来获取相应的信息数据，所以云计算 网络方向逐渐成为了当前计算机信息处理技术的发展方 向。一般情况，计算机硬件的水平直接决定了计算机信 息处理的效率，因此企业要想要提高信息处理的效率， 就必须要重视提高计算机硬件整体达到性能，通过购买 先进的计算机硬件设备，或者加强对计算机硬件设备的及时更新升级，从而更好地确保计算机硬件的先进性和 功能性，为提高信息处理效率奠定重要的设备基础。

　　3.2 向计算机安全信息技术方向发展

　　当前互联网的开放性是非常强的，用户是全面全社 会的，因此只有具备有互联网，有相应的设备，就可以 成为网络用户，在网络上获取信息和发表信息。也正是 因为互联网的开放性，导致一些不法之徒会采用一些计 算机技术来非法获取一些重要的信息，比如不法之徒会通过计算机病毒或者其他技术手段来入侵用户的电脑或 者系统，从而盗窃一些重要的信息数据，不仅会给用户 带来经济损失，也会对当前的网络安全环境造成影响。 所以大数据时代背景下，计算机信息处理技术应当提高 信息安全程度，加快安全技术的发展。在进行计算机信 息处理技术研究和开发时，工作人员不仅要具有高水平 的计算机技术，还要具备较高的安全素养，才能提高研 发出来的计算机信息处理技术的安全性。

　　3.3 向现代智能算法方向发展

　　现代智能算法是一种智能化的计算方式，是基于自然 界万物的本性以及自然现象所研发出来。现代智能算法借 用了自然界的生存法则，并借助了编程的手段，来将生存 法则的机理运用到了算法当中，从而实现了智能算法，通 过借助智能算法，可以有效地提高计算机信息处理的效 率。所以当前现代智能算法也是大数据时代背景下计算机 信息处理技术的发展方向之一。当前计算机的智能算法方 法较多，工作人员在进行研发创新时，可以结合原有的算 法进行创新发展，提高研发的效率和质量，比如可以加强 对模拟植物生长算法、种子群算法等各种算法的应用。

　　4 结语

　　总而言之，随着大数据技术的发展，给计算机信息 技术的发展带来了重要的机遇，计算机信息处理技术应 当借助大数据技术的帮助来做好创新发展，从而更好地 提高计算机信息的处理效率，提高计算机信息的安全性。

　　参考文献

　　[1] 龙侃,刘志宏,吴耀东.大数据时代背景下计算机信息技术的 发展[J].信息记录材料,2021.22(8):62-63.

　　[2] 戴禄君.大数据背景下的计算机信息处理技术探究[J].中国信息化,2021(7):52-53.

　　[3] 杨光.大数据时代计算机信息处理技术探析[J].电脑编程技 巧与维护,2021(7):102-103.

　　[4] 冯广鑫.基于大数据的计算机信息处理技术探究[J].数字通 信世界,2021(7):137-138+147.

　　[5] 孙瑞艺,唐亮.大数据背景下计算机信息处理技术探究[J].数字技术与应用,2021.39(6):52-54.

 
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