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摘 要：随着大数据、人工智能等技术在财务领域的大面积应用，企业对财务人员提出了更高的要求。为适应行业发展， 深化人才培养，建设“大数据 + 财务”的智能财务实训室势在必行。基于此，从培养学生实践能力出发，首先介绍了智能财 务实训室的内涵，其次详细说明实训室的功能和布局设计，最后深入阐述依据实训室教学实施过程和建设指导原则，深刻表明 “教学 + 竞赛 + 科研”复合型的高职智能财务实训室建设的重要意义。
关键词：智能财务实训室 ；大数据 ；人工智能
Construction of Intelligent Finance Training Room for Higher VocationalEducation in the Era of "Big Data+Finance"
WANG Kai, CHEN Yaohui
(Guangzhou City Vocational College, Guangzhou Guangdong 510405)
【Abstract】： With the large-scale application of technologies such as big data and artificial intelligence in the financial field, enterprises have put forward higher requirements for financial personnel. In order to adapt to the development of the industry and deepen the training of talents, it is imperative to build an intelligent financial training room with Big Data+Finance. Based on this, starting from the training of students practical ability, firstly introduced the connotation of the intelligent financial training room, secondly explained in detail the function and layout design of the training room, and finally elaborated on the teaching implementation process and construction guidelines based on the training room in depth. Teaching+Competition+Scientific Research compound type of higher vocational intelligent financial training room construction is of great significance.
【Key words】： intelligent financial training room;big data;artificial intelligence
0 引言
大数据和人工智能技术的普及，为经济社会发展注 入了新动能，人们的生产生活方式发生深刻改变，各行各 业加速智能化转型。为应对这一发展趋势，高职人才培养 也应适时而变。2020 年 09 月 16 日，教育部等九部门共 同印发《职业教育提质培优行动计划（2020―2023 年）》， 计划中提出推动信息技术与教育教学深度融合，大力推进“互联网 +”“智能 +”教育新形态，统筹建设一体化智 能化教学、管理与服务平台，推动教育教学变革创新 [1]。
在财务领域，受大数据和人工智能等新技术的应 用，企业催生出智慧财务模式，完全颠覆了传统的财务 流程。例如，大数据和人工智能技术能从海量非结构数据中提取高价值信息，并以此为基础进行反复深度学 习，从而为企业科学决策提供数据支持 [2]。
智能财务实训室结合大数据和人工智能技术进行建 设，是财务专业从事实践教学的重要场所，是人工智能 时代背景下落实培养更多高素质技术技能财务人才、能 工巧匠、大国工匠的重要保障。
1 智能财务实训室的概念内涵
目前高职财会人才培养现状仍以基础的财务核算为 主，管理会计实践教学较少，大数据财务实践教学处于 空白。智能财务实训室融合了大数据和人工智能技术， 区别于以往实训室封闭、教学内容落后等问题，是集实 践教学、竞赛培训、科研协作、社会服务四大功能于一体的实训室。
（1）以培养学生专业实践能力为实训室建设的根本 目标。高职院校学生实践能力是人才培养的重要指标， 是教育教学质量评价的重要组成部分，也是目前高职教 育较为薄弱的环节，分为一般实践能力和专业实践能 力 [3]。本实训室建设基于大数据和人工智能技术，以培 养学生大数据财务专业实践能力为根本目标，通过企业 实际项目完成课程实训、综合实训，帮助学生掌握岗位所需的专业技能。
（2）以“大数据 + 财务”为实训室建设的建设方 向。大数据时代企业需要处理海量、非结构性的业务数 据，财务部门需要对数据进行快速收集、整理、分析、 利用并且将有效信息整合实现资源优化配置，但依靠传 统会计方法难以处理 [4]， “大数据 + 财务”模式是行业 的发展趋势。
（3）以项目化为实训室建设的实施过程。实训室建 设以项目化来实施，结合大数据和人工智能技术，实现 实训室功能划分系统化、软硬件设施网络化、教学资源 数据化、教学手段智能化、配套
保障制度化，进而保证 实训室整体建设智能化 [5]。
2 智能财务实训室总体设计
智能财务实训室以大数据和人工智能技术为基础， 以财务机器人为载体，通过数据抓取、数据整理、数据 分析和数据可视化等真实业务流程，开展企业大数据财 务分析与辅助决策业务的实训，培养具有大数据财务专 业技能人才。传统的财务实训室通常分为普通机房和手 工模拟实验室。普通机房通过操作财务软件完成实训， 手工模拟实训室通过教具、账本耗材进行模拟教学，两 者功能相对单一，且无法满足“大数据 + 财务”模式的 实践教学 [6]。
（1）实训室功能设计方面，从单一“教学”型转向 “教学 + 竞赛 + 科研”复合型。传统财务实训室通常仅有 单一的“教学”功能，主要满足 1 至 2 门财务专业课程的 实践教学需求，但不能较好满足学生技能竞赛和教师科研 等项目协作的需求，功能较为单一。智能财务实训室设计 的功能，综合了实践教学、学生技能竞赛和教师科研的需 求，从单一型向复合型设计转变，提高实训室利用率。
（2）实训室功能满足的教学模式，从传统财务模式 教学转向“大数据 + 财务”模式教学。随着大数据和人 工智能技术在财务领域的落地应用，企业财务核算经历 了从人工核算、信息化核算到现在的
智能核算，传统财 务核算中大量重复、繁琐、低效率的录入、核对、核销 的工作量被财务机器人所取代，大大降低了企业人力物力的耗费。为适应新时代企业对财务人才的需求，高职 人才培养应从传统以财务核算能力为培养重点的模式， 转向为以“大数据 + 财务”复合能力为培养重点的模式 [7]。
智能财务实训室为实现“教学 + 竞赛 + 科研”复合 功能和满足“大数据 + 财务”的教学模式，共设计了 3 个功能区，分别是 ：教学区、项目协作区和大数据中心。
2.1 教学区
教学区面积约 250 平方米，共有 72 个工位，主要用于《Python 数据分析》、《财务大数据分析》等课程 的实训教学，培养学生财务数据的处理与分析能力。
为了更好培养学生的实践能力和团队协作精神，课 堂实训分小组进行，每个小组 6 个人如图 1 所示。以 《Python 数据分析》课程的综合实训为例，为完成上 市公司的财务数据分析，学生要利用 Python 分组完成 数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化的业务流 程。（1）学生设计网络爬虫，从财金网站采集上市公 司的财务数据 ；（2）将采集的数据进行去重、合并等处 理，使其符合数据分析的格式要求 ；（3）对上市公司 的各项财务指标，如营业收入、每股收益等进行分析计 算 ；（4）学生将分析的结果制作成可视化的数据图表和 报告。
2.2 项目协作区
项目协作区面积约 80 平方米，共有 20 个工位，主要 用于学生竞赛训练、教师科研项目协作等。各类学生竞赛如职业技能竞赛等，可以有效培养学生的创新意识和职业 核心能力 [8] ；科研能提高教师的专业水平，加深对知识体 系的深度理解，最终能更好地反哺教学和人才培养，而实 训室则是为师生提供竞赛训练和科研协作的重要平台。
项目协作区采用开放式工位设计，鼓励师生直接进 行面对面的及时沟通，随时交换意见和想法，支持团队成员间独立和协作的快速切换。
2.3 大数据中心
大数据中心面积约 15 平方米，主要用于财务大数 据的采集和存储。大数据时代，企业财务数据是重要的 资产，对企业决策非常关键 [2]。
大数据中心利用网络爬虫实时采集上市公司财务数 据，并存储在本地服务器上。采集的数据主要有两个用 途 ：第一是用于教师科研项目，第二是用于制作教学案例的数据集。
3 智能财务实训室的实施过程
传统财务实训室的建设实施仅关注硬件设施和场地 环境，存在一个突出问题，即缺乏与行业发展的融合 性。显而易见，现在财务领域正向着数据化和智能化的 方向发展。为破解传统财务实训室与行业发展融合性缺 失的问题，着眼于学生大数据实践能力培养，从数据业 务流程的生产实践化和实训教学实施的数据化两方面进 行“大数据 + 财务”实训室建设。
（1）数据业务流程的生产实践化。企业实际数据业 务主要采用的编程语言为 Python，业务流程为 ：数据 采集→数据处理→数据分析→数据可视化。具体方法 是 ：1）利用网络爬虫从互联网采集上市公司财务数据 并手工导出至本地电脑 ；2）利用 SQL、Python 对数 据进行清洗、聚合、关联、合并等操作，确保数据的有 效性和可用性 ；3）利用统计和机器学习模型进行数据 分析 ；4）将分析结果导出为图表，进行可视化分析。
（2）实训教学实施的数据化。一方面通过学习通 App 等线上学习平台进行混合式教学，从课前、课中、 课后三个环节进行数据跟踪，详细了解学生实训的情 况 ；另一方面利用网络爬虫从互联网
采集上市公司财务 数据并制作成教学案例数据集，用于学生进行企业实际 业务的数据处理与分析。
4 智能财务实训室建设指导原则
根据财务领域的行业发展，探索建设智能财务实训 室，结合我校和兄弟院校智能化实训室建设实践，遵循 实训室建设的基本指导原则。
（1） 以培养学生实践能力为中心，建设“教学 + 科 研 + 竞赛”复合型实训室。人才培养是高职院校的根本任务，通过实训教学、科研项目协作、职业技能竞赛等， 加强学生实践能力的提升。围绕培养学生实践能力，以 各种数据化的手段，高效发挥“教学 + 科研 + 竞赛”复 合型智能财务实训室的所用效能。
（2）依据行业发展，建设“大数据 + 财务”的实训教学模式。积极融入大数据和人工智能技术建设实训室，加强互联网财务数据的采集和利用，有效拓展师生科研、竞赛等项目的数据处理分析能力。
（3）注重新型实训项目的更新。定期深入企业，调研 行业发展状况，不断更新符合企业实际业务的实训项目。
5 结语
高职智能财务实训室是以大数据、人工智能技术在 实训室建设的深入应用，为财务专业实践教学开展数据 化赋能，提高学生数据处理和分析的实践能力。
为充分发挥实训室的效用，后续还应加强几方面工作。
（1）建设一支高水平的实训室管理队伍。实训室技 术人员是学校师资队伍的重要组成部分，是承担实训教 学辅助工作、科研辅助工作、实训室管理维护工作的人 员。建设一支素质优良、结构合理、相对稳定、熟练掌 握专业理论和技术、具有科学管理实训室能力的高水平 实训室技术队伍，进而提高实训室建设与管理的水平， 提高实训室仪器设备的使用效率，为师生科研和实训室 教学提供有效保障。
（2）建立健全复合型实训室的评价体系。区别于仅 注重教学功能的传统实训室，其实训室绩效评价体系较 为单一，不适合用于评价“教学 + 科研 + 竞赛”复合型 的智能财务实训室。可根据程载和、黄春麟 [9] 提出的 “确立指标―整合数据―挖掘分析”三步走的绩效评价 方法，建立一套科学合理的复合型实训室评价体系，切 实提高实训室管理水平和使用效率。
参考文献
[1] 职业教育提质培优行动计划(2020-2023年)[J].教育科学论 坛,2020(33):3-11.
[2] 李闻一,李栗,曹菁,等.论智慧财务的概念框架和未来应用场 景[J].财会月刊,2018(5):40-43.
[3] 姜庆伟,黎炜.高职学生实践能力培养评价体系分析与研究 [J].中国职业技术教育,2017(26):49-52.
[4] 姬燕燕.论大数据时代对会计和审计的影响[D].北京:对外经 济贸易大学,2015.
[5] 杨素婷,周钢.高职院校智能化实验室建设初探[J].实验技术 与管理,2021,38(6):249-253.
[6] 赵霞,林天华,王素贞.新财经教育改革下的实验室建设[J].实 验室研究与探索,2021,40(7):254-257.
[7] 陈海雯.“大智云移区”背景下高职会计专业课程改革探析 [J].中国职业技术教育,2020(17):77-82.
[8] 李明宇,刘柏霞.基于职业技能大赛视角的高职人才培养模 式构建[J].教育与职业,2014(8):33-35.
[9] 程载和,黄春麟.“双高计划”背景下高职院校实训室绩效 评价[J].实验技术与管理,2021,38(7):261-266.
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