摘要：AI技术的快速发展正在重塑企业法务的实践范式。在工作效率的提升上，AI凭借强大的信息处理能力，能够快速扫描合同文本，识别关键条款和潜在风险，大幅缩短审查时间。在企业合规方面，法务可以利用AI实时了解法规政策的变化，及时为企业提供合规建议，确保企业运营始终符合法律要求。在法务人员知识的更新上，AI的交互式的学习方式将大大降低学习成本，推动法务人员向复合型人才转变。未来AI工具与传统的OA系统与文件管理的结合也将深刻改变企业法务的业务流程。文章将从几个维度探讨AI对企业法务人员工作带来的变革与发展。
关键词：AIGC,企业,人力资源
一、AI赋能合同全周期审查效能提升
现在的AI合同审查软件一般是将大模型的强化学习与人工标注的审查点与合同条款结合，从而对合同中的关键节点与风险进行识别与提示。利用好AI工具能大大提高效率与准确性，将法务从冗杂的合同审查与撰写工作中解放出来。
（一）AI在合同审查中的核心能力
AI在合同审查中的优势主要体现在两个方面，一是合同中关键要素的快速识别和比对，快速识别关键信息，不再需要法务再从冗杂的条款中大海捞针，避免长时间阅读带来的疲劳和疏忽，提升工作效率；二是通过软件中与大模型结合的法规和合同库进行多维度的考量，根据AI提供的条款推荐与法条推荐，拓宽法务对合同的审查思路，提升最终合同条款的质量与缜密性。除此之外，一些产品还能对合同进行条款一致性的检测和结构的优化，以及对整个合同的合规性进行分析，避免语言歧义以及合同无效导致的法律风险，或是根据个人或团队的习惯自定义审查规则。也有产品集成了合同信息的填写与模板起草，并能自动对合同进行履约监督，提示关键节点并跟踪合同进度情况，提升合同全周期的管理与风控效能［1］。
（二）AI合同审查的现有缺陷与注意点
合同审查是一个重质胜过重速的工作，一味地追求效率将可能导致无法估量的损失。目前AI工具的主要缺陷如下：首先，单一份合同很难提供交易的背景信息，AI无法将可能的实时交易背景，双方私底下的协议以及交易习惯等纳入合同审查的范围内，结果很难“一步到位”；二是大模型的上下文长度有限，当合同过长，或者有几份互相关联的合同需要同时考量时，很可能因为上下文过长所产生的信息流失，最终导致结果不如人意；三是大模型的幻觉，如模型可能在分析过程中自主地添加错误的交易背景信息，或者加入不存在的交易主体，最终导致结果的谬误。因此，在使用时仍要审慎地识别，同时注意敏感信息与重要数据的脱敏处理。
二、AI助力企业管理与合规智能化转型
企业合规始终是法务工作中的难题。合规涉及的法规多，变化快，法务人员的知识库很难跟得上法规的最新进展，而企业经营与决策中一个微小的合规漏洞往往需要日后花费大量金钱与精力弥补。借助AI的帮助，法务能及时跟进法规变化，同时高效地整合企业内部资源，协同企业中其他部门负责人制定相应合规管理规章与制度。
（一）法规实时监控与风险识别
现在已经有一些成熟的AI工具可以实时分析海量的合规数据，帮助法务及时发现潜在的合规风险。如在金融合规领域十分有名的Compliance.ai，能为银行、金融服务公司和保险公司提供名为RCM（Regulatory Change Management）的合规程序，它能监测监管规则的变化并进行比对分析，并能接入到工作软件中，自动为用户分配基于法规更新、截止日期变动等工作任务分配，简化工作流程，帮助客户快速响应不断变化的监管要求。在国内也有类似的软件，如利和信诺等，可以实现保险金融业的外部监管制度跟踪与智能化入库及分析等功能，助力企业内控合规的智能化与自动化。虽然目前并不是所有的合规领域都有相应的成熟软件，但是随着大语言模型的发展，长尾需求的解决变得愈发简单，相信未来几年内会陆续出现针对各个小众领域的合规解决方案［2］。
（二）内部制度管理
除了专门的合规管理外，现在已经有公司和政府部门在探索如何将AI引入到日常的OA系统中，对业务流程关键节点进行自动化的管理，让AI分析工作文件并分析，提示关键点。即使没有成熟的工具，法务也能借助现有的AI大幅提高内部管理能效。法务可以利用AI更高效地与业务人员沟通，理解业务流程中的关键点，制定更专业、完备的企业内部规章制度。例如，让AI分析业务流程，结合过往案例，从而制定更有针对性的公章管理制度，而不是套用随大流的模板。也可以利用成熟的RAG（检索增强生成）建立企业自己的内部规章知识库，将制定好的内部规范汇入到一个知识库中。
三、AI领航企业出海突破海外市场壁垒
（一）企业出海面临的法律挑战
近年来，国内企业“走出去”成为了新的经济态势下企业寻求增长点的可能途径之一，大量中资企业前往墨西哥、泰国、匈牙利等国投资建厂，以绕开关税壁垒并开拓海外市场。然而，企业出海的过程中会遇到各种不同的挑战，法律挑战就是其中之一。
除此以外，在知识产权、数据隐私与网络安全合规、劳动法、税收与争议解决等领域，各个投资目的地都有不同的规定。而即使是大型公司的法务团队也无法精通各个领域，很难提前预判企业在当地运营可能遇到的问题，导致与出海机构、当地律所沟通时很难清晰完整地表达需求，最终导致出海进程与当地争议解决效率的降低。而AI的出现将在一定程度上扭转这种困境［3］。
（二）法务应用AI助力出海
一是投资前的目的地选择。在贸易战背景下，很多中资企业出海是为了规避高额的关税和美国、欧盟等国家和地区的贸易歧视与保护政策。在过去，分析各国签订的国际协议和可能遇到的贸易壁垒是一个十分复杂的问题，只有专业机构能够进行。但现在法务可以利用各种结合了联网搜索功能的AI，进行高效的横向对比与分析，在企业出海的早期阶段就对各个投资目的地的优劣有所认知，从而选择最符合企业利益与发展规划的地点。同时，也可以研究各个目的地的投资促进政策，是否与中国签订了BIT、税收协议等国际条约，进而根据最优惠的投资政策制定战略。
二是落地过程中的法律问题解决。很多发展中国家没有完善的法律数据库，与公司注册、投资相关的法规可能零散地分布在各个部门的网站上，企业在落地、注册、购买土地与工厂建设的每个环节都要高价聘请当地律师或出海机构帮助解决，否则即使是一些简单环节也可能因为不合规而导致流程反复。在AI的协助下，法务可以快速地收集到这些信息，明确流程与相关法规，从而负责一些简单环节，加速企业落地步调的同时节省成本。
三是企业落地后的争议解决。包括与投资相关的争议和运营过程中的纠纷，法务同样可以利用AI更好地与律师沟通，及时跟进案件进程，更好地保护企业利益。
四、AI驱动法务知识动态更新体系构建
（一）加速法务模块化知识学习
法务的工作中经常会出现跨领域的内容，除了企业的常规业务，还可能涉及公司的合并、破产、投资、资产转让、改建改制、案件的跟踪执行等重要经济与法律活动，而法务人员自身几乎不可能熟悉各个不同领域。在过去学习成本高、速度慢，求助专业人士几乎是唯一的选择，而AI的出现带来了更多的可能性。AI改变了传统的知识学习方式。法务可以让AI帮助制订学习计划，例如，“我想了解公司破产相关的法律规定，给我制订一个三周的学习计划”，对学习过程中不清楚的地方可以再次询问AI，甚至让AI出题对知识掌握进行检测，通过交互式的学习对内容有一个快速而整体的把握，而不是陷在找资料与看书的汪洋大海中。甚至能够通过这种方式对跨行业的知识形成大概的了解。即使无法成为专业人士，也能大大提高法务与外部律所、专家沟通时的效率，减少错误，增进经济效益［4］。
（二）增强对新情况的应对能力
企业法务流程管理中难免遇到新情况、新业务。如果法务无法及时跟进，很可能在新业务标准化的流程中产生漏洞。借助AI法务人员可以快速对新问题进行分析，多维度地思考，补充对相关方面的了解。将过去法务“亡羊补牢”的工作职责转化为未来公司风险“预测-预防-预控”环节中的关键节点。利用AI培养复合型法务人才，将法务部门从成本部门转化为公司的价值部门，助力公司管理的现代化。
（三）构建法务知识图谱
目前，仍有相当一部分企业的法务工作缺乏标准化流程，工作完成依赖法务的个人经验。而这无论是从新人法务的入职培养还是法务工作向未来高水平发展而言都是不利的，也容易因个人的工作失误导致企业损失。而随着AI的发展，法务可以借助AI工具构建本企业法务工作的知识图谱。法务可以将企业内部案例、合同审查规则、常用的行业规范与标准、企业内部标准与规章制度存储到向量数据库中，再由大模型进行分类、总结与分析，并最终生成法务各类业务的标准化流程以及流程对应的知识图谱。法务可以根据自己的工作经验在AI生成的工作流程上进行修改微调，使其更贴合实际业务情况。
五、AI辅助诉求清晰化，提升与律所对接效率
（一）沟通效率提升
在实务中经常会遇到因为企业的诉求不清晰、不准确，直到开庭过后仍不明确问题的核心关键，导致诉讼中失利或者纠纷解决流程变长的情况。而在大模型的帮助下，法务可以先让AI辅助分析案情，尝试寻找关键争议焦点并提前准备相关证据，在与律所对接的第一时间就能及时锁定争议焦点。在案件进行的流程中，法务和律所可以利用AI工具绘制案件进行的流程图与思维导图，使双方的沟通清晰化，明确各自职责，避免沟通不畅或一方失误带来的迟延或失利。
（二）协作效率提升
现在一些有AI加持的在线文档或者文件管理工具能极大地提高律所和企业间的协作效率。通过基于AI的文件管理系统，律所和企业法务可以实时共享各类法律文件、合同草案、案件资料等。与传统的通过微信、电子邮件进行沟通不同，在这些软件中双方能够同时在线编辑、批注文件，系统自动保存所有修改记录，方便追溯查看。一些软件配备了AI功能，能自动对上传的文件进行分类，总结甚至横向比对。例如，在处理一个大型并购项目时，企业法务团队和律所团队分布在不同地区，借助文件共享功能，双方可以随时上传和下载最新的项目文件，针对文件内容进行实时讨论和修改，确保项目按计划推进，缩短项目周期，提升整体工作效率。
六、法务人员AI技能的培养
（一）AI工具能力祛魅
近期，由于DeepSeek的大火，在一些宣传中AI仿佛成为了许愿机，有人认为只要输入对应的“指令”，就能解决相关问题。然而，必须指出的是，这种想法是不切实际的。AI的能力有它的边界。现在的AI仍存在模型幻觉，在处理法律问题上，一般的AI不能接入专业的法律数据库，指望其进行数据化的统计与分析结果一定是不全面的。法务应当适当地学习AI的原理，从而能够在面对不同的问题时选择更适合的软件，同时才能意识到公众号中大行其道的所谓“指令大全”是上一个时代的产物，少量而长度较短的示例对现在的推理模型帮助有限，反而可能对回答质量起到反效果。如何明确地表达需求，或将问题转化为AI能理解的语言更加关键。
（二）加强使用实践
企业应当根据相关情况，合理采购与自身业务相适应的软件并交由法务使用；定期进行培训，教授常用的AI法务工具使用方法，如特定的合同审查软件、智能文档管理系统等，提升法务人员的操作熟练度；加强法务与其他部门关于AI使用的沟通，探讨哪些对接流程能通过AI或信息技术予以优化。线下可以组织一些面对面的讲座、研讨会，邀请行业专家分享经验，促进法务人员之间的交流与互动。通过多样化的实践与培训方式，全面提升法务人员的AI技能水平。
参考文献
［1］何伟．AIGC赋能企业管理［J］．企业家信息，2024（3）：27-31.
［2］薛帅．AIGC赋能跨境电商新变革研究［J］．现代营销（下），2024（7）：7-9.
［3］黄胜忠，余凤．企业法务管理的内涵、发展历程及趋势展望［J］．商业经济研究，2014（2）：109-110.
［4］张姗姗．企业法务对企业战略管理产生的影响［J］．经济与社会发展研究，2024（1）：179-181.
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