摘要：随着数字经济的到来，商业和数智技术愈发深层次融合，商业环境的显著改变对新商科人才的培养提出了更高的要求。在此背景下，从基础能力和数智能力两个方面剖析了数字经济时代对新商科人才能力的需求，其中涵盖的人格特点、专业能力和综合理论知识的基础能力是任何时代的商科人才所必须具备的底层能力，而数智思维和数智应用能力则是数字经济时代新商科人才应该培养并强化的。针对新商科人才能力需求分析，认为应构建面向职业需求的复合课程体系、政用产学研协同培养、数智场景教学培养数智能力、本土商业知识的挖掘与应用，进而推动新商科人才的整体培养进程。
关键词：数字经济,新商科,数智能力,培养模式
引言
在数据存储与管理技术、互联网、计算机技术等快速发展的综合推动下，以企业为主体的社会经济快速地从信息化阶段进入了数字经济时代。数据爆炸式增长重构了商业环境，对于企业而言，面对业务数据库呈量级增长的生产、销售数据和外部市场数据，如何挖掘其中的有效信息以支持决策是企业致力于的重点方向。正如杰克·韦尔奇所说：“管理者用于商业决策所需的大部分信息将出现在一个数码管理驾驶舱的电脑显示屏上，这个驾驶舱包含每一段实时数据，并在公司业务发生滑坡时自动示警。”这既形象地描述了数字经济时代企业的日常经营管理模式,也指出了对商科人才数据化和智能化能力的培养方向。
商科教育始于1881年美国宾夕法尼亚大学成立的沃顿商学院，100多年来始终随着社会经济的发展而不断地调整和变化，“新商科”正是数字经济时代，大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等新兴科学技术融入到传统商业模式后，提出的变革商科人才培养模式的概念，新商科的“新”主要体现在新技术的融合[1]，跨学科融合以及产教融合[2]，建立多元化的一体化培养新环节和新项目[3]。2019年4月，在上海召开“新商科：概念、内涵与实现路径”研讨会暨教育部高等学校工商管理类专业教学指导委员会2019年度第一次会议；2019年6月全国高校人工智能与大数据创新联盟“新商科专业委员会”成立；2019年7月经管之家在银川成功举办2019新商科教学改革与专业建设论坛。这一系列关于新商科的活动都提到了“数据思维、技术加持、商业逻辑认知等能力培养”，基于上述背景，学者们从不同角度对新商科人才培养模式设计出了不同的新方案，数智平台载体下锻炼学生数智能力[4]，学科交叉融合培养商业技能[5]，但是在学生实践中展现出商业能力不足[6]。综合理解，新商科人才的培养宗旨应是：商业能力是核心，数智能力是助攻。
一、新商科人才基础能力的需求分析
商业的本质是通过交易来创造价值，商业能力是一个宽泛的概念，泛指在价值创造过程中表现出的商事专业技能和水平。站在企业的角度，经营管理活动中所涉及到的分析能力、决策能力、执行力都是商业核心能力的体现。关于企业家应具备的商业能力的探索，学者们和实践者们已有较为丰富的研究成果。例如一个真正的企业家应具备诚信、交流沟通和说明能力、学习能力和判断力[7]；企业家胜任素质重要性排序是：个人效能、组织承诺、适应性和灵活性、卓越的判断力、影响力[8]；成功企业家在思想上要高尚，在管理上要与时俱进、果敢创新，战略决策上要敏锐冷静[9]；企业家需要创新能力和终身学习精神等素质[10]；企业家除了较高的业务素质、品德修养、职业操守外，还需要开阔视野，果断决策和创造精神[11]；新生代企业家要从知识、道德、政治、管理四个方面提升素质[12]；企业家要通过创新思维、重视学习、自我修炼来提高选择能力[13]。
无论是传统经济还是数字经济，传统产业或是互联网产业，数字经济理论基础代表的是学术与实践前沿，与长期坚持的商业精神并不矛盾，也不改变市场机制的本质。单纯基于数据分析的经营决策是经济模型决策，是静态决策并非企业家决策。事实上，数据分析可以帮助经营管理，可以更加淋漓尽致地体现企业家精神，但是商业能力始终是最底层的思维逻辑。因此，实践界和学术界已达成共识的人格特点层面、基础能力层面和专业知识层面的沟通协调能力、学习能力、组织能力、影响力、判断力等是当代新商科人才商业能力的基本构成要素（见图1）。
（一）新商科人才的人格特点
人格特点主要包括诚信、影响力和终身学习三个方面[14]。诚信对于新商科人才必不可少，立足于诚信，可以改善市场信息不对称所带来的负面影响，而且只有通过诚信才能够建立长期稳定的合作关系，帮助企业更好在行业中占有一席之地；影响力是人格魅力在现实中的具体映射，而人格魅力将会影响团队的协同合作，新商科人才作为团队的连接纽带，是凝聚团队的重要部分，故而影响力是新商科人才必备的人格特点；飞速发展的数字经济时代下，终身学习也是新商科人才人格特点的重要构成，持续不断的知识更新，走在时代前沿，乃至于超越时代的思维和能力是将其称之为人才的重要保障。
（二）新商科人才的专业能力
新商科人才所需的专业能力主要涵盖沟通能力、协调能力、组织能力、控制力、判断力、执行力。人际交往是商业管理的天然属性[15]，良好的沟通能力、协调能力和组织能力不可或缺。控制力既指的是其对自身行为的控制，例如对职业道德的坚守[16]，又指对企业内外部风险的控制力。同时，正确的判断力在大数据时代至关重要，只有具有足够的判断力才能更好地处理庞杂的数据集、才能应对风云莫测的时代变化。最后，强大的执行力是保障计划实施的最后一环，迅速、准确并且高效的执行力是新商科人才重要的基础能力要求。
（三）新商科人才的专业知识
上述基础能力是需要专业理论知识支持的，具体包括但不限于经济、管理、金融、财会等传统商科知识，还应涉及到信息技术、新媒体技术，以及其他应用学科等专业知识，通过多学科融合，形成多元化、多层次、多领域的新商科人才专业知识体系，才能让商科在各领域发挥最大作用与效果，形成商科和跨学科知识结合的“商科+”新模式，例如：商科+数据挖掘、商科+信息化、商科+工、理、农、医、军事等[17]。
二、新商科人才数智能力的需求分析
数智技术的迅速发展使商业格局和商业模式在各个层次均发生了巨大改变，数据已成为企业的“新动能”。因此，新商科人才应具备数字化思维，并能透过数据分析问题，利用数据做出更专业更合理的决策，进而解决问题的应用能力。
（一）新商科人才数智化思维能力
在数字经济时代，数智化赋予了商业活动更广更深的可能性与实践空间，因此商业能力应该是一种融合了数据思维的综合能力。具体来说，数智化技术在商业领域最主要的应用目的是定位商业问题、优化商业决策、形成商业洞见，也即在既定的商业背景下，基于商业能力定位商业问题，并能将该问题的分析数据化，运用决策分析模型与人工智能技术对相关数据进行分析，以完成对该商业问题的说明与解释来辅助决策，并形成商业洞见。
这个抽象的数据思维运用过程（见图2）实际上由四个主要步骤构成：业务理解、数据分析、结果解读和决策执行。运用数智化思维能力将每一步转化成数据，便于思考和决策，为决策提供更客观的依据。
（二）新商科人才数智化应用能力
除了数据思维的培养，新商科人才数智能力还包括数字化应用能力，例如业务需求调研、采集融合数据、识别业务痛点、分析诊断问题原因、设计解决方案、利用商业智能进行可视化操作等，这就要求必须具备数据收集、管理、清洗、分析或挖掘、可视化与智能化等技术（见图3）。
具体而言，数据收集能够针对商业问题确定分析维度，并从企业内外部收集有用数据；数据管理要求具备一定的数据库应用与管理技术，能够运用SQL语言对数据库进行基本操作；数据清洗则对多口径获取的商业数据可能存在的缺失值、孤立点、规范化、重复记录等问题进行适当的处理，以最大程度保证数据分析的有效性；数据分析与挖掘则要求掌握各种各样数据分析方法，比如计量分析方法、大数据分析方法和智能分析方法，等等，这就需要学生具备较扎实的数学、统计、计量等学科基础；数据分析的可视化和智能化则要求学生能熟练应用一些数据分析和可视化软件，比如Excel、Power BI、Stata等，或是计算机语言Python、R语言等。
三、新商科人才的培养模式
高校始终是人才培养的主阵地，因此高校应基于社会对新商科人才能力的需求设计适宜的培养体系和课程体系，并勇于创新培养模式和教学模式，充分发挥产教融合[18]跨学科、跨界、跨域的特点[19-21]，将企业、政府等相关主体引入到人才培养体系中，综合运用理论、实践、案例、培训等多元化教学形式培养商业能力过硬、数智能力突出的新商科人才。具体培养框架见图4。
（一）构建面向职业需求的复合课程体系
课程体系设置是人才培养的基石。要培养同时具备商业能力和数智能力的复合型商科人才，培养方案要兼顾基础能力和扩展能力的同步发展。围绕新的产业和商业环境，有机整合相关课程，根据专业和所需的职业能力构建课程体系，比如偏向商科专业知识的经济金融课程群、注重技术运用的数据分析课程群、侧重商务能力的营销课程群、着重于计算机语言应用的计算机技术课程群、重视创意实践的创新创业课程群等[22]。根据职业特点和能力维度，新商科的不同专业可以在这些侧重点不同的课程群中搭配组合[23]，形成具有产业特色的课程体系。
（二）政用产学研协同培养
商科教育是一门实践性非常强的学科，而实践能力的培养往往需要丰富的案例和实践教学来实现[24]。因此，深耕产教融合、协同育人的机制，积极建设产业学院和产业基地，并促使企业深度参与到人才培养中，包括专业课程设置、企业案例教学、专业实习实训和招生就业等环节，帮助学校及时了解企业需求和行业动态并进行商科人才方案的动态调整，培养出与经济发展和产业发展相适应的人才，达到“共建共育”和“共享共赢”的效果。
（三）数智场景教学培养数智能力
数智技术在教育上的应用为场景式教学创造了可能。深度应用教育技术，建立新商科虚拟仿真实践平台[25]，增加创新性实战实训项目[26]，全景呈现数智商业情景和流程[27]，以商科类多专业知识与技能为基础，开展多模式的沉浸感教学，通过引导学生完成典型场景下的工作任务，培养学生的数字化工具掌握、应用能力和综合分析能力。
在场景教学过程中，通过可视化、数据化的宏观经济指标让学生直观感知数智商业社会、区域；通过虚拟现实技术支持的沉浸式漫游能让学生感性认知数智化的组织、岗位；通过担任岗位任务协同完成经营，可以让学生掌握并学会运用数字化工具推进经营流程，理解数智商业人、财、物、数据流转及上下游协同。此外，基于多个经营周期的模拟生产经营产生的数据，可以让学生开展多维数据分析、制定经营决策，从而提升学生的数据分析和决策能力。
（四）本土商业知识的挖掘与
应用
目前高校商科教学中的流理论均来自于西方。实际上，我国自改革开放以来经济高速发展，产生了一大批成功的商业典范，也为人才培养积累了丰富的商业理论和案例，数字经济也正是在强大的产业支持下而快速发展的。因此，产教研学各方应充分凝练并挖掘中国企业实践创新智慧，并运用到教学中，以培养适合本土企业的数字经济时代新商科人才。
四、结论
在数字经济时代新商科人才的培养意义重大，新商科人才能力需求与培养的发展需要与时俱进。本文从新商科人才能力需求、新商科人才数智能力需求两个层面切入对新商科人才能力需求进行分析与探索，并且提出新的商科培养模式。概括而言，新商科人才应遵循“点线面体”式的全面型培养模式：“点”是商科类专业知识的学习，“线”是商科类专业知识的学习和数智化知识的融合，“面”是综合知识的运用，“体”是新商科人才数智化的实践。目前对于数字经济下新商科人才能力需求与培养研究任重而道远，新商科在培养理念、培养模式等方面的不断优化与创新已经成为不可抗拒的时代潮流。
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