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摘 要：在大数据环境下，企业高 级会计财务管理需紧跟信息技术的发 展及变革，更加注重数据挖掘、分析和 应用，以实现企业管理、决策、竞争等方 面的质的飞跃和创新。大数据的核心在 于数据资源的共享和整合，企业通过建 立统一 的数据平台，将不同异构数据源 整合到一起，实现全面、准确、一致的数 据分析和应用。同时，大数据技术还可 以为企业高级会计财务管理提供实时 的数据处理和分析，有利于企业制定和 调整管理策略、优化决策方案和采取正 确的市场营销战略。
现代企业面对大数据时代的全面 到来，高级会计财务管理必须适应新环 境下的技术变革与挑战 。随着技术进步 和数据积累，企业管理不可避免地要走 向数据化管理。大数据技术发展，将重 塑企业财务管理格局，提高企业在竞争 激烈市场上的可持续发展能力 。综合运 用大数据分析和应用技术手段，可以分 析并挖掘出数据背后潜在的意义和价 值，从而为企业的竞争优势和市场营销 决策提供更加精准的预测和数据支撑。
一、大数据环境下对企业高级会计 财务管理的影响
( 一)有助于提升市场竞争力
随着数据量的指数级增长，大数据 对企业战略决策、产品设计和市场定位 等方面的影响越来越重要。在此背景 下，大数据环境下企业高级会计财务管 理对于提升市场竞争力有着至关重要 的作用。大数据提供了更精准的数据支 持 ， 帮助企业精准识别市场机会和风险 。首先，企业可以通过大数据分析，深 入了解顾客需求 、行业趋势 、竞争情报 等方面的信息，制定更为合理、可行的 商业计划和拓展策略 。企业可根据数据 预测市场变化，提前主动布局，保持市 场瞪羚 。其次，大数据可以提高企业财 务管理的效率和水平，减少人力 、物力 及时间成本。财务管理是企业运营过程 中的重要环节，大数据环境下，利用云 计算 、物联网等新技术手段，企业可以 实现财务信息自动化数据采集处理，降 低出错率， 提高数据的准确性和实时 性 。最后，大数据技术可以充分发挥高 级会计财务管理在防控企业管理风险 的效用 。高效的财务数据分析可以使企 业更全面 、客观应对风险，实时发现和 解决问题，减少风险带来的损失。
( 二)有助于提高企业的决策和预 测能力
大数据环境下的企业高级会计财 务管理对于提高企业预测及决策能力 更加重要，企业管理者可快速寻找到最 佳方法和手段，利用实时收集、分析数 据，以更精细、科学、透明和智能的方式 管理企业。例如：通过数据集成和对比， 可全面 、深入了解市场和客户，更快确 定企业整体战略 。通过数据分析工具和 算法，理解市场和客户行为，预测产品 需求及趋势 ， 帮助企业制定投融资决 策 。基于大数据分析技术，实时地监控 市场和客户反馈，及时调整业务规模和 产业布局，增强成本管控，为企业带来 长久竞争优势。大数据下预测模型的构 建，为企业开展全面预算、科学合理配 置资源提供有力手段，减少不必要的决 策风险。设计财务数据仪表板和统计报 表，可展示不同业务板块的关键指标和 数据变化趋势，推动管理层优化业务流 程，提高企业预测和决策能力。
(三)有助于拓宽企业发展
大数据环境下的企业高级会计财 务管理是拓宽企业发展的重要手段。通 过深入挖掘复杂的数据池，企业管理者 可以更加潜心 于找到突破 口，深度挖掘 增效潜质。例如：人才招聘和管理，借助 大数据分析技术，对外企业可挑选符合 需求的人才市场，对内企业根据分析新 增人力成本、人员需求，制定招聘计划 和人才发展规划 。利用财务管理和技术 平台，企业优化绩效评价，更好地管理 和培养员工，发掘其潜力和价值，激励 他们的创新和主动性 ， 为企业快速、高 效地发展注入充足的人才力量[1] 。技术 协同和创新，通过大数据技术，企业可 科学 、及时制定投资 、融资及并购等决 策，开发新兴领域，提高产品研发和产 品质量 。市场和品牌拓展，利用大数据 分析，企业可以深入了解不同消费者的 需求和行为，优化产品结构，降低研发 生产周期，开发出针对性更强的产品和 服务。
二、大数据环境下的企业高级会计 财务管理存在的问题
( 一)数据采集和整合难度
对于企业来说，对大数据的规模和 复杂性的认知，首要面对的是采集和整 合的难题。 企业各项数据来源广泛、数 据平台众多，诸如传统数据库、大数据 生态环境等平台，或是分布在各部门或 区域的数据仓库，数据来源的多样化使 得数据收集全貌不易全面 。此外，数据 采集和存储的信息组织和化整为零的 标准设施缺乏，需要企业在构建采集管 道时做出巨大的投资和管理，使得工作 难度加大。数据质量波动本质上是因为 数据管理不善 、缺乏对数据模式的标 准、分类、清洗和去重等处理，进而导致 高级会计财务管理所使用的数据有缺 失、重复 、冲突 、失真等问题，如果 一味 按照不一致的数据开展财务分析，形成 财务建议及结论，将混淆企业管理者判 断，增加企业内部管理成本。
数据存储和调用的成本和技术要 求高[2]。大数据的存储和调用的技术需 求高昂，数据和信息处理的技术难度也 较大，需要企业在采购、安装、维护和管 理槽位上花费大量的初期和经常性费 用 。据了解，企业使用不同的专用或通用财务软件 、数据整理软件及 ERP 系 统，税务部门及国资监管部门使用的软 件也不相同，数据来源的多样化，导致 数据集成难度增加 。 因此，大数据环境 下的企业高级会计财务管理难以避免 会面临大量数据的收集 、整合，数据采 集和整合也将成为制约企业数据管理 水平的主要因素之一。
( 二)数据安全问题
数据安全问题是大数据环境下的 企业高级会计财务管理需要面临的重 要问题。大数据中包含大量企业核心机 密和财务数据等重要信息，若泄露或被 攻击，则可能造成巨大的商业损失和信 任危机。 企业在使用或处理大数据时， 必须重视用户数据隐私的保护[3] 。但在 实际操作中，由于数据链接复杂，企业 往往把隐私保护放在了次要位置，尤其 是在运用公共数据资源和第三方数据 库的时候，更需要注意用户的数据隐私 保护 。数据泄露和恶意攻击的风险，在 大数据分析和整合过程中，如果数据存 储 、通信等环节出现漏洞，很有可能成 为黑客和窃贼进行数据抢夺和攻击的 目标 。企业对于大数据安全的投入不 足 、安全体系建设上有短板，也将成为 安全问题的主要因素 。企业需要为数据 采集、存储、传输、分析和应用等各个环 节建立安全体系，明确安全责任，加强 监管和控制，提高数据安全性。
(三)数据分析和应用能力不足
大数据本身没有意义，需要通过数 据分析和挖掘提取出有价值的信息 。企 业需要具备数据读取、分析和应用的数 据分析财务人员，才能真正发挥大数据 的价值。而大数据分析含义较为抽象,企 业需要具备较强的数据理解和分析能 力，了解数学知识、统计学、人工智能等 多方面知识 ，还需掌握各类财务软件、 算法和信息技术等。数据分析需专业人 才支持，要有懂财务、懂软件、懂分析的 综合性人才，招聘和培养数据分析财务 人员需花费大量的资金和成本。
三、大数据环境下的企业高级会计 财务管理优化策略
( 一)加强数据采集整合
企业应制定数据采集计划，建立数 据标准，采用数据质量检查 、数据挖掘 技术对数据归纳和整合 。例如：企业应 该根据自身的业务需求，制定合理的数 据采集计划[3] 。该计划应该包括不同财 务软件下的数据来源、数据类型及数据 频率等，有助于企业更加全面 、准确进 行数据采集 。对于采集的业务数据，企 业应制定标准化规范 ，确保数据准确、 一致性 。标准化规范包括数据格式、单位、编码和长度等 。企业运用数据质量 检查工具 ，对采集的数据进行检查，排 除数据中噪声和错误。通过数据质量检 查， 可以保证数据的可靠性和真实性， 提高数据整合质量。
企业可运用数据挖掘技术，深入挖 掘财务数据 、业务数据背后的关联性， 增加潜在业务应用机会， 为企业整合、 利用数据提供参考依据。逐步建立统一 的数据存储结构，避免因为数据分散而 导致数据的有效性低下和整合困难。同 时 ， 建立具有可拓展性的数据存储系 统，减少企业存储方面的投入，提高整 合效率。
( 二)数据安全策略实施
企业需实施完善的数据安全策略， 包括加密和访问控制措施、数据加密技 术 、培养数据信息管理员等，确保数据 安全和保护客户隐私 。一是加强数据安 全意识,加强员工数据安全意识培养，提 高员工对数据之保密、个人信息保护等 方面的理解 。二是建立数据安全管理制 度，企业员工需遵守规定的安全管理制 度，确保数据的安全性和完整性，严格 访问控制也是保持数据安全的有效方 式之一。三是数据加密技术,企业应该采 用数据加密技术，对数据进行保护 。对 于存储在公共云上的数据，应该使用云 服务提供商自行提供的加密防护服务 进行数据加密保护[4] 。四是防止物理攻 击, 将关键数据储存到多个地点以方便 进行备份还原操作，同时安装备用设备 和应急预案，防止因物理攻击而导致数 据丢失。五是数据备份和恢复,企业应该 定期进行数据备份，以避免因数据丢失 或攻击造成损失。同时，企业还应该建 立完善的数据恢复机制，及时修复数据 丢失或受到攻击带来的损失 。六是网络 安全技术,企业应采用网络安全技术，加 强对网络的监视和保护。
(三)数据资产化
数据资产化可对企业内、外部数据 进行全面分析挖掘，通过对数据的整合 和分析，了解市场趋势、消费者行为、竞 争对手情报等信息，为决策者提供有效 的决策支持 。通过对大数据的分析，数 据资产化可以帮助企业识别和评估潜 在的商业机会和威胁 ， 降低决策的风 险 。决策者可以根据数据的指引，制定 更科学 、 准确和有针对性的战略和政 策。
数据资产化可优化企业内部的财 务流程，提高财务管理效率 。通过自动 化的数据收集 、整合和分析，减少人工 操作的时间和成本，提高财务数据的准 确性和及时性。同时，数据资产化还可以减少错误和风险，提升财务管理的效 果。
( 四)湖仓一体的优势
在大数据环境下，企业高级会计财 务管理场景下，湖仓一体的意义日益凸 显 。湖仓一体是指将企业内外部的数据 汇聚在一起，构建集中化的数据存储和 管理体系。在企业高级会计财务管理 中 ， 湖仓一体的实施具有多重好处，可 以实现多源数据的集中管理和共享 。企 业内部和外部的各类数据 ， 如财务数 据 、销售数据 、供应链数据等可整合在 一 个数据湖中，便于管理和分析 。这能 够确保数据的一致性和准确性，避免了 数据孤岛的问题，提高了数据的可靠性 和可用性。
湖仓 一 体有助于深度挖掘数据中 蕴含的商业价值 。通过湖仓 一 体的建 设 ，企业可以运用大数据分析技术，利 用高级会计理论分析，发现数据潜在规 律和关联 ，优化采购销环节挖潜增效， 控制负债规模，降低资金成本等等 。此 外，湖仓一体能够提高财务管理的效率 和精度 。通过将财务数据和其他数据集 成在一 个平台上，财务人员可以更快速 地获取和处理数据，减少手工操作时间, 降低错误率。
四、结束语
随着大数据技术的不断发展和普 及，企业高级会计财务管理的要求也日 益高涨。在大数据环境下，企业必须通 过大数据分析和应用技术的手段，不断 挖掘和提炼企业数据的价值，从而形成 企业体系内部深度交流和协调，提高资 源利用效率，实现更好的管理决策和风 险管理 。总之，大数据环境下的企业高 级会计财务管理是 一 项现代企业不可 缺少的重要组成部分，企业需要积极应 对大数据带来的机遇和挑战，不断提升 数据分析和应用能力，打造智能化的企 业管理系统，并为可持续发展寻求更加 稳健和精准的数据保障。
参考文献：
[1] 唐艺. 大数据环境下企业高级会计 财务管理优化策略[J].中文科技期刊数据库 (全文版)社会科学,2023(03):4.
[2] 韦典. 探讨大数据环境下的企业财 务 管 理 [J]. 求 知 导 刊 ,2017 (11):2.DOI: 10.3969/j.issn.2095- 624X.2017.28.046.
[3] 王波. 大数据环境下的企业财务管 理创新探讨[J].当代会计,2019(08):2.
[4] 裴雅丽. 大数据视域下企业财务管 理的挑战及解决方法探析 [J]. 商业观察， 2023- 06- 26.
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