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【摘 要】 数字经济时代，数据已经成为企业的一项无形资产，但随之而来的是日益严峻的数 据安全问题 。数据安全的问题不仅涉及企业所拥有的庞大数据库，同时也涉及国家层面的数 据 。 因此，以境外上市的滴滴为例，研究滴滴从上市到退市的过程，并分析其背后的原因，然后深 入探究滴滴的数据安全问题带来的经济反应，最后以此为鉴提出企业要加强数据安全保护，用户 要增强自身的数据安全意识，政府监管部门要加大监管处罚力度，三者互相协同，构建数据安全 保护网络，以提高我国数据的安全性 。
【关键词】 数据安全,国家数据安全,滴滴,经济反应,数字经济
一、引言
数字经济时代 ，大数据技术一直处于不断进步之中 ，人工智能等衍生工具广泛运用 ，同时各种 新技术 、新产业和新模式也在此基础上不断地丰富，使数据通过数字经济的推动成为一项新的生产 要素 [1] 。但是 ，新技术发展得如此迅速也是有两面性的 ，安全方面的风险加剧 ，给更进一步的数据 挖掘带来了很大的阻碍 ，数据泄露 、数据滥用等事件频发 ，在一定程度上限制了数字经济的进一步 发展 [2] 。 国家互联网信息办公室发布的《数据安全管理办法(征求意见稿)》以及《网络数据安全法》 的实施，表明数据安全不仅处于监管部门的管理下，也逐步加上法律的支持 。
随着大数据技术的发展，数据已经成为公司拥有的一项无形资产，能够为公司间接地带来效益[3] 。 而对于面临上市的公司 ，如果公司业务涉及数据处理 ，则“ 网络数据合规 ”会成为公司上市过程中 一道“必答题”，数据处理是否合规是审核问询的重点内容 。2021 年金智教育申请科创板上市 ，对 于数据收集方式中的主动采集模块 ，证监会要求企业披露数据收集方式是否合规;其旗下产品 App 有无向高校收集师生信息 ;并且有无泄露的情况 ，至此向企业发送问询函 ，随后金智教育主动申请 撤回科创板上市而终止注册 。这表明金智教育在准备上市时 ，并没有按照法规要求披露或者是并 未关注所拥有数据的合规性 。在收到责令整改通知后，金智教育采取一系列整改措施，包括修订旗 下的 App“今日校园 ”的《隐私政策》，明示收集的用户学生证信息等个人信息的目的 、方式和范围 。 这个案例表明，数据资产已经成为公司获取利益的一种手段，并引起我国监管部门以及媒体和相关 外部投资者的重视 。
近些年来 ，互联网发展迅速 ，已经深度融入人们的日常生活中 ，一些具备优势的互联网平台利 用其庞大的用户基础和先进的技术设备，收集了海量的用户数据并保存起来，这种做法很大程度上 提高了市场透明度 [4] 。受到资本的青睐 ，互联网平台得到了更多的支持 ，更凭借着多年积累下的用户数据信息 ，利用技术上的优势 ，将经营范围延伸到生活的其他领域 ，采取前期限定交易 、低价倾 销等不正当竞争的方式占领市场 ，在获取市场垄断地位后 ，再形成市场壁垒 ，并以此攫取高额利 益 ，这种方式带来了恶劣的影响 ，造成了不良的市场竞争环境 [5] 。 比如一些互联网企业凭借更强大 的平台优势和资本优势 ，利用并购的方式 ，吸收一个个小的互联网公司 ，获取更多的数据信息 ，占 据市场垄断地位 。2021 年发生的“滴滴事件”，虽以数据安全问题为表征 ，但其背后体现的是数据 安全与资本垄断逻辑的并生与杂糅 。
我国对于数据安全问题的关注起步较晚 ，学术界关于数据安全方面的研究还在逐渐地丰富中 ， 对于数据安全问题给公司带来的经济反应分析鲜少 。这一方面是因为《数据安全保护法》实施不 久 ，公司内部数据安全方面的问题难以发现 ，而且对数据的监管力度不足 ，导致相关研究只停留于 理论层面 ，而案例事件极少 。 另一方面 ，有关公司内部数据治理方面的资料很难从外部获得 ，导致 研究某一阶段或某一刻的经济反应只能从两方面展开：第一，直接从公司公布年报中获得绩效等相 关指标来分析 ;第二 ，间接从股价变动来看市场反应 。我们以滴滴上市退市为案例 ，探究滴滴暴露 出的数据安全问题给公司带来的经济反应 ，进而以滴滴事件为反面教材为同类型的企业以及数据 安全保护方面提供几点防范措施 。
二、文献综述
(一)数据安全的概念
“ 数据安全 ”一词于 2019年在我国首次被赋予概念 ，其被定义为数据保密性 、完整性和可用性 三方面的安全 ，要采取措施确保数据处于该水平下 。文禹衡等( 2022 )基于国际标准解构“数据安 全 ”核心概念 ，研究得出数据安全概念存在目的 、属性 、行为 、场景 、设施五个认知维度 ，并推导出其 他数据安全相关概念 ，构建数据安全概念体系 [6] 。数据资产在为企业带来优势的同时 ，人工智能在 决策中的应用也会因为数据的失误而导致错误的决策 。Gu 等( 2017 )就在研究人工智能决策运行 时发现通过反馈机制来收集目标信息极易引起伪装数据导入 ，从而造成错误的决策 [7] 。如今云计 算 、大数据技术的发展 ，使得数据不再局限于用户在使用某一平台时提供的个人信息资料 ，也包含 企业收集的数据以及国家层面的数据 。滴滴数据泄露事件不仅涉及用户实际的信息和打车记录 ， 同时也间接涉及国家层面的地理坐标数据，因此企业数据安全也上升到了国家数据安全层面 。
随着人工智能在各个领域的深度应用 ，人工智能带来的数据安全问题受到学者们的广泛关 注 。林伟( 2022 )研究人工智能带来的数据安全风险 ，提出数据安全风险不仅包含数据质量安全风 险 ，也包含数据隐私安全风险及数据保护安全风险这两个方面 ，并分别从法律制度 、技术支撑以及 治理体系这三方面针对这些风险提出了应对措施 [8] 。 随着云计算技术的迅猛发展 ，数据已渗透到 了生活的方方面面 ，成为很多互联网企业的一项无形资产 。韩轶( 2022 )在研究数据安全领域的企 业刑事合规体系时更是将国家层面的数据安全问题纳入其中 [9] 。 阙天舒( 2022 )也认为数据安全的 保护不仅包括用户信息保护的加强 ，同时也要关注国家数据安全的问题 [10] 。在面临境外上市时，马 其家等(2022)研究提出互联网企业尤其要关注自身数据的问题有无涉及国家安全方面[11] 。
(二)企业数据安全的重要性
Hickman 等( 2021 )通过研究欧盟出版的《专家组政策以及值得信赖的人工智能投资建议》，聚焦 于人工智能和公司治理方面，认为数据的使用是人工智能的重要组成部分，但也增加了个人数据隐 私安全的风险 ，不仅需要保护隐私 ，而且数据的使用也需要仔细考虑 [12] 。对数据的利用是人工智能 应用过程中不可或缺的一部分，但也加剧了用户数据信息泄露的风险，危害到个人数据隐私 。邓桦 等( 2022 )对云计算环境下的数据安全与隐私保护的相关文献进行了梳理 ，发现当用户在使用云计 算技术时，对于自身数据的安全性是比较关心和担忧的，大部分学者研究提出的预防数据泄露的加 密技术依然存在一些弊端 [13] 。
在移动互联网行业中 ，各种类型的应用都有可能涉及数据信息 ，不同的企业应对数据安全所采 取的方法也不尽相同，对数据保护的效果也多有不同 。孙红梅等( 2016 )认为大数据时代，企业在推 进信息化建设时会遭受到安全威胁，研究提出了大数据云安全体系框架，全面维护大数据的安全 [14] 。
张媛媛( 2022 )基于隐私数据化和数据隐私化的两大核心议题，研究提出以技术向善为价值导向 、以企业为主体建立隐私保护计算技术协同创新共同体[15] 。黄国彬等(2022)从收集对象、收集主体、收集 时期和收集方式四个方面梳理案例企业引发的用户数据安全风险，并将风险分为过度收集 、数据滥 用、数据盗用和数据泄漏等几类，提出数据资产型企业在面对不同类型的风险时需要针对性地防范[16] 。
三、滴滴事件案例分析
(一)案例简介
作为世界知名的移动技术平台 ，滴滴全球有限公司(以下简称滴滴)于 2013 年 1 月 11 日在开曼 群岛注册成立 ，在亚太地区 、拉丁美洲和其他全球市场提供广泛的基于应用程序的服务 ，包括叫 车 、出租车和其他形式的共享出行服务以及货运搬送 、食品配送和金融服务 。滴滴作为全球智能出 行技术的探索者 ，持续大力投入 AI 技术研究 ，致力于通过人工智能技术和本地化的智能交通创新 来解决世界交通出行的挑战 。 2021 年 6 月 30 日 ，滴滴在美国纳斯达克上市 ，股票代码为“DIDI ”， IPO 发行定价为 14 美元，程维为该公司的创始人 、董事长兼 CEO 。
在国内，作为“滴滴 ”这一个品牌的一系列公司之间有着千丝万缕的联系。“滴滴出行 ”以打造全 球领先的出行平台为目标 ，旨在为用户提供一站式多元化的服务 ，其发展历程如图 1 所示 。在基础 业务出行服务方面 ，滴滴出行开辟了多元化的服务 ，不仅有快车 、顺风车 ，还推出了豪华专车 、礼橙 专车 、滴滴出行公交等出行服务 。此次网信办审查的单位是滴滴出行科技有限公司，该公司由滴滴 出行(北京)网络平台技术有限公司 100%控股，而滴滴出行(北京)网络平台技术有限公司同时也是 北京小桔科技有限公司的子公司 。北京小桔科技有限公司成立于 2012 年 7 月 10 日 ，程维为该公司 的法定代表人以及实际控股人 。
滴滴出行 App 采用的是 O2O( Online to Online )的商业模式 ，借助海量的数据信息 ，在用户的手 机客户端上将司机和乘客匹配起来 ，并且给了司机和乘客自由选择的权利 ，这种方式成本不高 ，主 要依靠大数据平台 。根据 2021 年滴滴的招股书显示 ，就全球而言 ，滴滴年活跃用户数量已达 4.93 亿 ，年活跃司机数量为 1500 万 ，平均每天完成订单数量为 4100 万 ，年平台交易总额达 3410 亿元 ，其 中 2018 年至 2021 年一季度司机累积收入超过 6000 亿元 。就市场占有率来看，2019 年滴滴的市场占 有率曾一度超过 90% ，在互联网出行领域中遥遥领先其他企业 ，而在 2021 年处于风口浪尖上的滴 滴在全国的网约车市场占有率仍稳居第一 。
(二)滴滴事件暴露出的数据安全问题
1. 滴滴事件的来龙去脉 。2016 年国务院办公厅发布《关于深化改革推进出租汽车行业健康发 展的指导意见》，表明网约车这一业务正式合法化 。滴滴坐拥庞大的用户量 ，本应该朝着良好的方 向发展，但上市不久的滴滴却面临退市的局面，其来龙去脉如表 1 所示 。
2.数据安全问题的深层次分析。( 1 )从滴滴赴美上市的角度来看 。在具有良好发展前景的优势 下 ，滴滴应当通过媒体宣传吸引投资 ，但却在纽交所悄然上市 ，不仅没有积极对外向媒体宣传 ，也没有上市的剪彩仪式 ，这无疑透露出滴滴存在着数据安全问题 。 因此上市不久 ，滴滴被我国网信办 审查并责令整改，最后选择了较为体面的主动退市的方式 。然而据 The Information 报道称 ，此时软银 已向滴滴投资了约 120 亿美元 ，因此这次暴露出的数据安全问题对软银股价造成超 6%的负面影 响 。一方面，滴滴选择悄悄上市的原因可能是自身存在严重违法违规收集使用个人信息的问题，为 了避免受到媒体和相关部门的调查 ，没有对外宣扬 ;另一方面 ，滴滴事件的背后是数据安全问题与 资本垄断的并生与杂糅，软银入股背后存在着利用资本的手段收集用户信息从而形成垄断的目的， 而滴滴庞大的数据库已经形成了非常宝贵的数据资产 。 除了用户的个人信息之外 ，滴滴内部数据 库还包含了出行服务的地理坐标信息 ，赴美上市的方式也严重威胁了国家层面的数据安全 。从滴 滴的主观角度来看，赴美上市是明知自身触犯了网络数据安全的相关法律法规，却认为这种方式能 够躲避国家数据方面的检查，殊不知最后造成了极其严重的后果，直至退市 。这个案例不仅给资本 家们敲响了警钟，不要总想通过资本收集信息牟取暴利，同时也在警告其他同类型的网络平台不要 触碰国家的红线 。
( 2 )从滴滴被国家网信办审查来看 。2021 年 6 月 30 日，滴滴赶在建党百年大庆的前一天“悄悄 ” 赴美上市 ，刚上市两天就因触犯国家数据安全问题被国家网信办审查 ，随即“滴滴企业版 ”等 25 款 App 一夜之间全部下架 。 回顾滴滴的发展历程 ，出现这种情况并不是偶然 。从最先的顺风车事件 到后面的司机与乘客的矛盾，以及滴滴司机的不良事件 、桔视监控等都表明滴滴出现数据安全问题 是有迹可循的 。2021 年 5 月 ，滴滴出行 App 就因为其内部平台抽成比例高 、分配机制不公开透明 、 随意调整价格 ，以及垄断货运信息 、恶意压低运价等问题引起社会的广泛关注 ，而被交通运输部 、 中央网信办等 8 个单位约谈 。根据滴滴递交的招股说明书 ，自 2020 年 3 月 31 日至 2021 年 3 月 31 日 滴滴在中国已经拥有 3.77 亿年活跃用户 ，月平均活跃用户数为 1.56 亿 ，坐拥庞大的用户个人信息 。 其出行服务间接包含了我国地理位置信息，赴美上市也会造成相关数据的泄露，造成数据主权的问 题，因此滴滴暴露出的数据安全问题已经上升至国家层面 。在互联网时代，数据早已经成为大型网 络平台获取利益的一项重要资产，而地理数据资产更是一个国家的战略性资源，保护数据的安全性 尤为重要 。
( 3 )从滴滴内部数据治理来看 。首先，从滴滴股权结构的角度来看 。根据滴滴的招股书公布的 数据 ，滴滴实际是一家外资公司 ，其第一大股东是日本软银 ，占股 21.5% ，第二大股东则是美国的 Uber 公 司 ，占 股 12.8% ，而 滴 滴 创 始 人 、CEO 程 维 持 股 7% ，腾 讯 持 股 比 例 为 6.8% ，总 裁 柳 青 持 股 1.7% 。作为外资公司 ，滴滴事件敲响了警钟 ，尤其是包含基于数据智能技术平台服务的外资公司 ， 更要关注自身数据安全保障系统的建设 ，不仅是用户个人方面 ，同时更要站在国家数据安全的角 度，杜绝一切违反《数据安全法》的现象发生 。
其次 ，从滴滴内部数据的结构来看 。据滴滴 IPO(首次公开募股)招股书显示 ，自 2020 年 3 月 31 日至 2021 年 3 月 31 日 ，滴滴目前在全球拥有近 5 亿的用户量 ，国内出行业务日均交易量达 2500 万 次 ，其中滴滴的内部数据就包含了订单的信息 、用户的个人信息以及地理位置定位信息 。一方面 ， 滴滴庞大的用户量以及订单量不仅涉及用户个人信息 ，比如注册时的姓名 、手机号 ，同时也包含了 在订单行驶过程中的语音存录数据 ;另一方面 ，由于网约车业务的特殊性 ，需要对地点进行极具精 确的定位，因此滴滴购买了地图使用权，并花费大量的时间和精力提高地图的准确性 。这就导致滴滴赴美上市可能泄露国家地理数据，使我国的地理坐标等相关信息暴露在外国的视角下，给数据安 全带来重大隐患 。
(三)引起的经济反应分析
1.股价的变动 。滴滴赴美上市股市开盘的第一天 ，其股价暴涨 27% ，最高市值超过了 4000 亿美 元 ，而“ 滴 滴 事 件 ”出 现 之 后 ，2021 年 8 月 滴 滴 市 值 暴 跌 ，一 度 只 剩 下 2500 亿 ，较 最 高 点 已 经 跌 去 1500 亿 。滴滴从悄悄上市到被国家网信办调查后的一系列股价变化如表 2 所示 ，从中可以看到网 信办发布消息后，滴滴的股价暴跌;当滴滴宣布启动在纽交所退市的工作后，其股价在 2021 年 12 月 3 日跌幅最大 ，跌至 6 元/股 ，刷新了滴滴自上市以来股价的下线 ，而其上市发行价为 14 美元/股 ，这 时的股价相比发行价格已经跌去了 57%，市值也跌去了近 400 亿美元 。据悉在滴滴经历股价大幅下 跌时 ，美国证监会在当地时间 12 月 2 日发布了一份公告 ，表明去年底走完立法程序的《外国公司问 责法》于近日正式开始推进实施 。该法律规定，如果在美国上市的外国公司连续三年未能通过美国 公众公司会计监督委员会的审计，那么其将被禁止在美国上市 。在保护国家数据安全性的情况下， 这套规定的实施给在美国上市的中资企业带来了负面影响，因为在审计过程中，企业的内部数据资 料都会涵盖在内，使得涉及国家敏感信息暴露在外国的视角下，这无疑会给国家层面的数据安全保 护带来难题 。
2. 滴滴业绩的变动 。拥有着庞大数据资源的滴滴本应有着良好发展的前景 ，却选择了赴美上 市从而被国家网信办等相关部门监管导致退市，甚至利润由盈转亏 。从营业收入模块来看，滴滴的 收入主要分为三类 ，首先主要的收入来源是国内出行业务(如顺风车 、网约车等)，其次是国际业务 (国际出行和外卖等业务)，最后是其他业务(如共享单车 、电动车以及滴滴设立的金融服务等)。 目前 ，核心出行业务仍占滴滴总收入的九成以上 。如表 3 所示 ，2021 年第三季度(被网信办审查期 间)总 收 入 约 427 亿 元 ，其 中 ，国 内 出 行 业 务 的 总 收 入 为 390.09 亿 元 ，同 比 下 降 5.11% ，环 比 下 降 12.93% 。作为核心收入来源，在国际业务与其他业务收入增长的情况下，国内出行业务依旧直接造 成了滴滴收入下滑的趋势 。
自“滴滴出行 ”App 被下架后，“滴滴出行企业版 ”“滴滴出行车主 ”“滴滴出行顺风车 ”“滴滴出行 代驾司机 ”等 25 款 App 也相应下架 ，出行订单量也受到了极大的影响 。为应对触犯了国家层面的 数据安全问题的危机，滴滴采取较为正面的主动退市的手段，但是面临的市场格局仍然残酷 。如表 4 所示，滴滴第三季度核心平台的总交易额为 687 亿元，环比下降 6.2% 。在这期间，各大网约车公司 顺势而起 ，加大广告宣传 ，抢市场 。根据全国网约车监管信息交互平台 9 月的数据显示 ，神州专车 订单量上涨 75.6%，T3 出行订单量上涨 37.6%，曹操出行订单量上涨 2.5%，而滴滴出行的订单量则下 降 0.6% 。
四、滴滴事件带来的启示
(一)企业要加强数据安全保护
互联网时代 ，数据成为一项新的生产要素 ，数据的安全性便显得越来越重要 。而一个企业仅拥 有用户的个人信息是远远不够的，还需要根据用户的个人偏好提供有针对性的服务，而多样化服务 光靠本身的经营范围是无法满足的，这就需要企业授权更多数据搜集的许可，或者与别的企业可能 产生关联效益 。数据收集的过程看似是一个等价交换的过程，但是用户个人信息是独特的资源，企 业不仅需要向用户披露数据的使用范围等相关信息 ，也需要向被授权方规避信息泄露的风险 。此 外 ，数据具有流通性 ，企业在推进信息化建设时 ，也会面临各种各样的风险 ，为保障企业数据的安 全性 ，建立数据安全保障体系尤为重要 。数据安全保障体系的建立是一个复杂工程 ，耗费的物力 、 人力 、财力巨大 ，不仅企业的管理层需要制定全面综合性的战略布局 ，同时企业的安全保护技术能 力也要有一个质的提高 。 因此，企业在合法合理获取海量信息的同时，也要切实提高自身的数据安 全保护技术 。要制定全面的数据安全管控体系，从根源上重视数据安全的保护，在搜集数据的过程 中，企业不仅要明确涉及用户信息权属以及使用的相关信息，同时要加强数据安全的保护技术等硬 性条件 。企业内部也需要建立数据资源的管理体系对数据进行分类，比如用户的姓名 、性别等表面 信息可以设置为通用数据 ，一些涉及手机号码 、居住地址 、身份信息等潜在信息可以设置为隐私数 据 。 当用户在企业平台上登录需要授权个人信息时，被授权的数据应是通用数据，若用户需要提供 个性化服务 ，平台在请求获取隐私数据时应标明隐私信息服务条例 ，如数据的使用范围等 ，保障用 户的知情权 。
(二)用户要增强自身的数据安全意识
光靠企业改善自身的数据安全问题是远远不够的 ，还要用户自身提高数据安全防范意识 。互 联网技术是一把双刃剑 ，一方面带来了便捷 ，丰富了日常生活 ，另一方面数据这一新兴并且具有极 大优势的资源 ，使得个人隐私信息一经泄露传播速度极快 ，因此自我数据安全保护的意识尤为重 要 。首先 ，个人用户应尽量避免使用不熟悉的 App，在使用网络平台时 ，除了对于求取个人信息的 请求要采取谨慎的态度之外，对于明显间接窃取隐私数据的收集要求也要果断拒绝，并积极向网信 办举报 ，以杜绝此类现象 。对于长期使用的 App，用户亦不能放松警惕 ，生活中一旦出现侵犯个人 隐私的现象 ，一定要积极与政府部门沟通 。其次 ，既然我们生活于数字经济时代 ，就要在享受着便 捷的数字化生活方式的同时 ，养成良好的操作使用习惯 ，保障自身信息安全 ，比如在安装和使用应 用程序时 ，面对需要采集个人信息时要仔细阅读相关条款 。最后 ，用户数据安全防护意识的提高 离不开认知的改善 ，用户应增强数据安全知识 ，可以通过数据安全小知识相关的微信公众号自主 学习 。 学习数据安全保护的相关法律 ，强化数据安全风险意识 ，用法律来武装自己 ，一旦发现数 据泄露 、数据盗取等违法现象 ，要积极主动向相关部门举报 ，个人用户应与政府部门共同构建数 据安全保护墙 。
(三)政府部门要加大监管处罚力度，提供便利维权渠道
用户在面对“过度索取权限 ”“不给权限不让用 App ”等问题时 ，往往会选择妥协 ，可能的原因除 了自身的意识不强之外 ，还在于维权路径的局限以及成本高昂 、处罚力度小等困难 。首先 ，政府有 关部门要完善信息安全法律法规，严格规范网络平台的数据收集行为，让所有违反信息安全保护法 的行为都得到惩罚 。对于不同类型的数据违法违规行为，政府的相关部门可以做细化分类处理，妥 善规范数据安全治理的方方面面 。其次，要加大惩罚力度，进一步降低平台违规的可能性 。监管部 门可以根据数据安全违法行为的程度来制定一套完整且力度强的惩罚体系 ，并且针对不同类型的 数据违法违规行为 ，监管部门可以酌情定级 。与此同时 ，惩罚体系要公开透明 ，并让每一家企业知晓并熟悉 。此外 ，政府的宣传部门可以通过“线上 + 线下 ”双渠道开展网络平台数据安全的专项治 理 ，对严重违法违规的 App 可以采取发布公告曝光的方式使用户加深对数据收集防范的理解 。最 后 ，用户是 App 的直接使用者 ，随着用户的数据安全保护意识不断加深 ，一些隐蔽的数据违法违规 行为也会逐渐显露 ，监管部门要拓宽用户投诉数据收集违规的渠道 ，同时积极主动收集群众的需 求，以最高效的方式妥善解决用户的问题 。
五、结论
滴滴事件不仅是数据安全问题 ，同时蕴藏着资本垄断逻辑 。滴滴表面上看是中国的公司 ，实则 是一家外资公司 。而滴滴的数据不仅包含用户个人信息，同时涉及国家地理层面的相关数据，因此 滴滴赴美上市就存在国家数据泄露问题，最后只能退市 。滴滴在这次事件中受到了重创，不仅丧失 了良好的发展前景 ，股价暴跌 ，内部收入也持续下降 。这个案例警示我们：任何企业都不能威胁国 家数据安全 。为保护国家数据安全，企业要加强对数据安全的保护，用户要增强自身的数据安全意 识 ，政府监管部门要加大监管处罚力度 ，三者互相协同 ，构建数据安全保护网络 ，才能提高我国数 据的安全性 。
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