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摘 要： 大数据重塑了整个世界， 为社会发展带来了巨大能量，在大数据 的影响下，人们认识、理解世界的方式 也发生了明显变化。 如今，人们已经接 受了互联网式的思维方式， 数据化、网 络化融入了日常生活中。大数据时代的 到来也为医疗项 目 的管理提供了技术 依托 。文章介绍了大数据及其关键技术的相关内容，探索大数据背景下医疗项 目 管理的创新。
医疗项 目 质量 一 直是深受国家关 注的一项重点内容，医疗项目会直接影 响社会民生 、 经济建设与公民健康安 全，需采用科学有效的管理措施 。 医疗 项 目 的建设有着管理难度高 、 工序冗 长 、开发时间长 、相关单位关系复杂的 特点，若任何 一 个环节出现差错，都会 对医疗工作造成负面影响 。从本质来 看，信息的不对称是影响医疗项目质量 管理能效的一个关键。大数据为医疗项 目 管理创新提供了强大的技术支持。
一、大数据及其关键技术分析
大数据(Big data)，或称 巨量数据 、 海量数据 、大资料，指的是所涉及的数 据量规模巨大到无法通过人工在合理 时间内达到截取 、管理、处理并整理成 为人类所能解读的信息，大数据这个术 语 最 早 期的 引 用 可 追 溯 到 apache org 的开源项目 Nutch。关于大数据，业界还 无统一 定义， 根据麦肯锡公司的定义， 大数据是“难以在一定时间内用传统数 据库软件 工具对其 内 容 进 行 采 集 、存 储、管理、分析的数据集合”。大数据也 是一种无形化 、信息化的重要资产，可 创造出丰富的价值，此类数据并不适合 采用传统的存储 、挖掘和分析方式，需 使用全新的处理软件来管理、 分析数 据，以充分获取数据的价值信息。大数 据囊括三个层面的内容：一是规模大且 全的海量数据，既有结构化数据，也有非结构化数据;二是需通过数据挖掘分 析来寻找数据的应用价值;三是通过大 数据分析可得到近乎完美的结论。
医疗项 目 管理领域的大数据主要 来自 两个方面，一是医疗项目建设的内 部数据 。在医疗项目建设中，会积累大 量的历史数据，也会随着工作的推进产 生一些新的数据，这些数据就是医疗项 目 管理的基础 。利用监控、传感器等手 段收集上述数据，以半结构化、结构化、 非结构化的方式来存储，可为医疗项 目 管理提供便利 。医疗项目 管理的内部数 据有患者信息、治疗信息、档案信息等， 通过这类数据，能够及时为相关单位反 馈信息，从而为患者提供更高质量的医 疗服务 。二是医疗项 目 建设的外部数 据 。“互联网 + ”技术的发展，为医疗行 业带来了更多的技术来源，第三方服务 机构、其他医疗机构的数据也是重要的 外部数据来源，通过对上述数据的分析 和整理，能够为相关单位带来更具价值 的信息内容 。通过对各类内部数据、外 部数据的收集和整理，再采用大数据技 术来清洗 、分析和挖掘，能够充分发挥 出数据信息的应用价值，为医疗项目 管 理的创新提供支持 。医疗数据的种类繁 多、来源广泛、格式不一、信息交互主体 较多，大数据技术的应用目标是为了建立集成化的交换共享平台，以实现数据 的集中采集和分拣下推。
二、大数据对医疗项目管理能效的 影响
一是提升风险内控能力。在医疗项 目 管理活动中，风险防控是需关注的重 点内容，不仅要降低医疗项目 的安全风 险，还要防范资金风险，在项 目 管理过 程中，会产生一系列价值密度不高的数 据内容 。借助大数据技术，可对各项数 据信息进行汇总，挖掘各类数据信息的 价值，为风险研判提供依据。大数据技 术还可为不同部门 的交流提供便利的 渠道，从而有效弱化项目本身存在的风 险。
二是提升控制质量 。在实际的医疗 项 目控制工作中， 既要关注材料因素， 还要关注人员等因素。应用大数据技术，能够将管理渗透至医疗项目 管理的 各个阶段，在设计阶段可利用大数据发 现不足，给出预警，进行修正 。 另外，大 数据技术也让医疗项 目 管理的可追溯 性 、动态性大幅增强，管理人员只需将 数据输入至大数据平台，即可得到差异 结果，为管理提供精准的数据支持。
三是提升项目 管理效率。 医疗项目 的规模不同， 资源基础就各不相同，规 模越大， 涉及的资源基础就越是复杂， 对于医疗项 目 管理精度的要求也会更 高 。借助大数据技术，可将医疗项目各 个流程的数据高效整合起来，让各项数 据可直观呈现在管理人员面前。利用数 据分类与挖掘技术，也让数据的存储更 为有序， 让管理人员做到有章可循，从 而显著提升医疗项目 的管理效率。
三、大数据背景下医疗项目管理的 创新
( 一)优化大数据制度框架与流程
要发挥出大数据在医疗项 目 管理 中的作用，相关单位需提升对大数据的 重视度，打造大数据挖掘的制度与框架 流程，严格按照制度要求来开展分层管 理，明确单位内部不同部门 、不同 岗 位 人员的具体职责 。各个参与单位都要做 好自身领域的信息收集工作，建立数据 库，通过对数据库内容的分析来优化整 个医疗项目 管理流程 。在这一过程中， 医院的重要性不言而喻，医院属于医疗 项 目 的发起者，需根据医疗项目 的特点 和实际需求来打造数据存储平台，收集 各类与医疗项目相关的数据信息，将其 完整地传递至各个相关单位。相关单位 要根据具体的职责范围来不断完善数 据库内容，结合医疗项目 的推进来共享 数据信息，做到对数据信息的动态循环 管理， 从而帮助相关单位做出准确、科 学的决策。相关单位还要建立数据交换 共享平台，借助这 一 平台，可有效解决 异构数据的交换问题，将医疗卫生业务 系统内部的数据整合起来，利用技术来 满足关系数据的格式转化要求，解决医 疗行业中存在的“数据孤岛”问题，让数 据能够顺利的实现交换共享。
(二)科学配置组织结构
在大数据时代下，医疗项 目 管理工 作变得更为复杂， 难度也相对提升，相 关单位需根据大数据时代的要求来科 学配置组织结构， 做好专业人才的挖 掘、培养工作，加强人才的技能培训，提 升单位内部员工的综合能力和素质。定 期为内部员工提供全面、针对性的技术 培训，使之认识到大数据时代下医疗项 目 管理的变化。还要注重锻炼管理人员 的创新能力和创新意识，使之朝着信息 化时代迈进。单位方面也要重视人才的 引入，与 高校建立合作关系，同时在社 会中吸纳优质人才，促进大数据在医疗 项 目 管理中的顺利推进。在大数据技术 的影响下，医疗项目 管理流程也发生了 变化， 需根据实际要求来调整管理方 法，相关单位传统的管理模式 、组织架 构无法适应大数据时代的要求，需优化 内部组织的架构， 革新人员的管理思 维，在此基础上构建项目 管理数据库。
(三)成立大数据挖掘小组
相关单位要主动成立大数据挖掘 小组，根据对本单位资料的分析来挖掘 有益的数据信息 。其中，医院是项目 的 发起者，需充分考虑到项目建设的各项 需求，成立大数据挖掘小组，吸纳行政 管理、成本管理、计划统筹 、质安管理、 合同评审 、招投标相关人员组成，按照 要求开展信息的交流与合作 。具体来 看，大数据挖掘小组的建设需重点关注 三项内容： 首先是项目进度的把控，将 影响项目进度的各类信息收集起来，对 上述数据进行分析 、整合，构建完善的 质量指标控制体系，确保医疗项目 可保 质保量地完成;其次是对工程质量的把 控，设置工程质量数据挖掘小组，对各 类数据进行细致挖掘，实时把握医疗项 目 建设各个环节的风险， 将其排除在 外;最后是成本的把控，设置成本控制 挖掘小组，收集材料设备数据 、资金计 划数据 、签证变更数据等，降低资金消 耗，提高相关单位的经济效益和社会效 益。要注意的是，医疗项目 管理质量、进度 、成本之间有着密切关系，这要求各 个数据挖掘小组合作管理，建立小组统 一体，共同发挥大数据作用。
(四)建立项目 管理控制模型
随着信息化技术的发展，将大数据 技术应用在医疗项 目 管理中是 一 个必 然趋势，大数据技术让医疗项目 的管理 变革成为了可能，要彰显出大数据技术 的潜在价值，要求项 目 管理参与各方成 立专门的大数据挖掘组织，建立对应的 大数据管理机制，要求各个单位之间各 司其职， 在许可范围内收集数据资料， 并及时对数据进行分析 、 归纳与整理 。 同时，各个单位要定期更新反馈数据资 料，对医疗项目 管理各个阶段的关键信 息进行精准识别与筛选，将其中具有价 值的信息纳入到信息系统中 。结合医疗 项 目 管控情况来更新数据库，采用动态 化的项目 管理模式，为项目 管理活动提 供科学的依据 。在条件许可的情况下， 还可设置数据仓库， 利用数据仓库，能 够在横向、纵向上为数据采掘提供新的 空间，数据仓库可负责采集、集成、存储 以及管理工作，为数据挖掘技术的应用 提供平台支持 。通过调用其中的数据， 并进行建模与深度分析，形成可供应用 的高价值结果数据。
(五)创新进度控制模式
在医疗项目 管理中，各个单位通过 对数据信息的收集和大数据对比，制定 可行化的进度管理方案 。医疗项目建设 的前期阶段会受到很多因素的影响，可 在大数据平台中输入各类影响进度的 数据和因素，借助各类数据来分析进度 变化， 补充对应的建造标准编制方法， 以此来弥补传统设计中的不足 。 另外， 还可通过大数据平台来分析流程的交 叉时间节点， 以最大限度加快工程进 度。
(六)对质量进行全面管控
在医疗项目 管理中，采用传统的技 术手段无法对项 目 中的问题进行归纳 与分析，无法得出项目质量管理中可能存在的问题，利用大数据平台提供的数 据可有效解决上述问题。利用大数据分 析，能够让相关单位在短时间内获取到 更为完善的数据资料，从多方面规避质 量风险。 在医疗项目 中，成本的控制是 一 项重点内容，利 用 大数据技术，也为 精准的成本控制提供了极大的便利。大 数据平台中输入医疗项目数据，通过分 析数据的关联，得出最为适合的成本控 制方案。大数据技术的应用可明确项目 建设规模 、功能和指标，让价格变得明 确、可控。
四、结语
大数据时代下，医疗产业、健康产 业将会成为未来产业发展的蓝海，亟需 打造适合的商业和运营模式，以为人民 群众的健康提供高质量服务 。针对医疗 项 目 管理中的问题，可将大数据技术应 用在质量、成本、进度等各个方面，充分 利 用 项 目实施过程中产生的数据信息 提升项目 的精细化管理，提高医疗项 目 管理的质量和效率。
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