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摘 要：文章从大数据在中小企业 管理的作用和意义进行分析，提出中 小 企业管理应对策略建议，并以宁波利安 科技股份有限公司为例，引导企业有效 利用好大数据技术，提升管理效率和决 策效率，实现企业高质量发展。
随着信息技术的快速发展和互联 网应用的不断普及， 数据越来越多，大 数据分析渗透到经济社会发展的方方 面面，使得经济社会的发展模式发生了 变化。
一、大数据在中小企业管理的作用 和意义
在大数据时代，大数据分析的出现 不但可以让老百姓的生活更加便捷，同 时也对中小企业影响深远 。无论是哪个 行业以及具体的企业都有与之对应的 大数据应用 。 大数据是中小企业的命 脉，也是推动企业可持续变革的最重要 技术和资源之一。
相对于传统的信息系统来说，大数 据能从各个角度全方位的呈现出企业 的运营情况，在数据驱动企业运营的大 趋势下，大数据将全面参与到企业客户 追踪 、产品设计、生产过程 、产品推广 、 商品服务等环节。
1 . 大数据使中小企业拥有更好的客 户洞察力 。当 中小企业转向数据以了解 其客户时，无论是个人客户还是企业客 户，都有广泛来源的数据可供选择 。 大 数据可以成为帮助企业提供优化客户 体验的主要工具，业务成功始于客户体 验，结束于客户体验 。随着数据分析技 术的发展和普及，企业可以进行更深入 的客户分析, 利用来自各种来源的复杂 数据集的混合， 获得更多的销售数据， 并基于对客户行为更清晰的视角改进 客户服务 。也就是说，以强大的数据库 资源为依托， 通过大数据分析手段，对 客户进行精准分析， 在合适的时间、合 适的地点 、用合适的价格 、通过合适的 营销渠道，向合适的用户推荐合适的产 品。
2 .帮助企业经营者快速掌握企业的 基本面 。一是大数据分析可以将企业经 营行为转化为可评估的量化指标。数据 分析人员通过统计 、转化，可以将企业 的人 、货 、场转化为具体的经营指标和 数字，如：销售额、获客数、转化率、复购 率、产品库存数、周转率等等，企业经营者可以通过不同部门的指标达成情况， 来掌握整个公司和各个部门的经营情 况 。二是数据分析能够及时发现问题， 并追根溯源 。在企业经营中，可以通过 各种数据分析方法和思维，来发现企业 经营中的问题，如“杜邦分析法”，它有 助于企业管理层更加清晰地看到权益 基本收益率的决定因素，以及销售净利 润与总资产周转率、债务比率之间的相 互关联关系，给管理层提供了一 张明晰 的考察公司资产管理效率和是否最大 化股东投资回报的路线图 。三是大数据 分析可以优化企业产品健康度和整体 员工的素质能力 。通过数字指标量化的 评估方式，评估产品或者员工当前的水 平，并且可以根据二维四 象限法对产品 或者员工进行划分，优胜劣汰。
3 . 大数据全面参与中小企业管理决 策 。大数据的核心在于实现企业运营数 据的价值化，数据价值化包括数据分析 和决策两个重要的环节，数据分析的 目 的之一就是辅助各种决策的制定 。一是 大数据改善中小企业管理决策环境。在 大数据时代， 数据量开启井喷增长，依 托于云计算的大数据环境深刻影响着 企业决策信息收集、决策方案制定以及 方案评估等过程，使决策环境发生了显 著的变化，同时大数据视域下的企业管 理决策表现出鲜明的数据驱动特征，数 据驱动业务为业务改良与创新提供积 极可靠导向 。二是大数据为中小企业管 理决策提供数据基础。任何企业的管理 决策都不是一 项简单的工作，在决策过 程中，管理者需要对企业的发展和行业 状况进行全面地分析和了解。在传统的 企业管理决策中，对管理的认识是通过 对 一 些文件和企业经营数据的分析来 理解的，这些文件和数据，由于信息量 大、信息隐藏深，如果没有 一 定的专业 性和前瞻性，很难迅速从其中找到一 些 数据 。随着大数据技术的发展，数据的 采集 、存储和分析变得更加简单方便， 管理者可以在更短的时间内分析更多 的信息数据，保证决策数据的准确性和 可靠性， 在科学全面的数据支持下，企业管理者可以做出更高效、更科学的决 策 。三是大数据对中小企业风险管理可 以事前预测 。 中小企业在发展过程中， 面临着经济、资源、政策、竞争等诸多风 险因素。传统的中小企业风险管理更多 地依赖于管理层长期的管理经验，缺乏 可靠的风险预测措施和风险控制方法 。 随着大数据技术的发展，中小企业管理 层可以利用大数据分析对企业的发展 做出全面的分析。通过对企业长期利润 数据和销售数据的分析，对企业的发展 趋势进行了综合比较，结合行业市场情 况，分析企业未来的发展方向 。通过比 较企业内部数据和财务数据，可以有效 监控企业内部财务风险和操作风险，最 大限度地保证企业经营的稳定性。
4 . 大数据全面参与中小企业人力资 源管理 。一是中小企业人力资源管理信 息化进程加快 。大数据拥有海量数量用 于分析，这些有价值的数据充实到人力 资源管理信息化系统中，可辅助构建人 力资源数据库， 加厚加宽人力资源数 据，使企业人力资源管理更具针对性和 客观性。二是建立中小企业人力资源管 理模型 。在大数据时代，数据作为企业 的一项重要资产，人力资源管理将以人 才数据作为核心 资源，形成的数据可随 时调用分析，进而构建实用高效的管理 模型 。三是优化中小企业人力资源管理 组织结构 。中小企业人力资源管理推崇 的扁平化管理结构在实现上面临不少 阻力，大数据拉近了企业人力资源管理 与企业员工之间的距离，借助数据打通 彼此交互的通道，使企业员工能够作为 人力资源管理的一部分参与其中，从而 达到规范企业人力资源管理流程及优 化管理结构的目 的。四是为人力资源管 理考核评价提供依据 。大数据支持下， 中小企业人力资源管理能够在人员流 动分析 、人员培训需求获取 、人力资源 管理绩效分析等方面提供充足可靠的 依据，使企业人力资源管理具备了清晰 的考核评价特征。
二、大数据时代中小企业管理应对 策略建议
大数据时代的到来，为中小企业管 理以及战略决策提供各种机遇和条件， 企业应该顺势而为，有效促进中小企业 可持续性发展。
( 一 ) 中小企业要 筑牢信息化建设 基础
中 小企业进行 大数据整理 和 分析 的基础是企业的信息化，要保证数据源 头的可靠性，确保数据的真实性，充分 利用企业的信息化系统获取产品数据、 运营数据以及外部数据等 。中小企业在 进行企业信息化建设时，企业管理者要 树立信息化意识，在不全盘否定传统管 理观念的前提下转变管理观念，对企业 信息化进行更广、更深层面的研究和建 设，筑牢信息化建设基础。
(二) 中小企业要 树立数据意识和 用户意识
过去营销为王， 未来是数据的天 下 。中小企业管理层要认识到数据的重 要性和商业价值， 把数据变成利润，做 足数据分析和价值挖掘文章，在全面灌 输和构建数据思维层面上，建立用户意 识，从用户 角度去思考应用数据，以 用 户满意为决策依据，将决策的理念由狭 隘的企业高层或领导转移到广 泛的用 户，通过社交网络等平台广泛收集用户 的意见和建议，形成内外的大数据挖掘 和分析， 提高决策的正确性和合理性， 让数据价值最大化。
(三) 中小企业要 实 施数据驱动变 革
在大数据时代，中小企业要实施数 据驱动变革， 打造数据驱动型组织，以 数据为生产要素，以数据驱动业务 。制 定清晰的数据战略，梳理企业数字化能 力底座，整合、治理“全域数据”，通过组 织外部采用“平台 + 生态”思维，实现共赢共创;通过组织内部进行沉淀数据驱 动文化建设 、建设能力底座、文化支柱 以及卓越领导力的数字化人才培养等， 构建“数据战略”，从而实现数据驱动决 策 、数据驱动流程 、数据驱动产品 以及 数据驱动数据，推动业务的发展和生产 力的提升，实现持续增长和创新发展。
(四) 中小企业要 以 小场景应用为 切入点
无论是新兴行业还是传统行业，选 择人工智能与大数据的切入点，场景选 择尤为重要，数据的收集 、处理 、运用， 短期来说肯定是越贴近业务越有效率， 但从长远看并不利于数据的 标准化及 重复使用，导致开发周期变长 。 中小企 业刚开始可以从小场景应用做闭环，建 立数据标准、安全和质量体系，再基于 众多应用做长线规划。早期创造和使用 的应用要有足够的吸引力，让业务方及 使用者甘愿填报和交出数据，这不仅仅 是技术问题， 而是关系到数据质量、系 统应用的大事， 是全体员工的责任，这 才能真正让数据驱动企业发展。
三、利安科技大数据在企业管理应 用的探索与实践
宁波 利安科技股份有限公司创立 于 2006 年， 公司致力于生产各类智能 电子产品，是从事产品 ID 设计、产品工 业开发 、标准化流程设立 、精密模具设 计、制造、注塑、喷涂以及组装等于一体 的专业数字化制造工厂 。产品涵盖计算 机鼠标、儿童电动玩具、智能小机器人、 物联网产品研发及生产 、 电脑外设、摄 像头、高端音响器材、汽车配件、医疗器 械等，是一 家集研发、制造、销售于一体 的高新技术企业。公司成立以来，非常 重视大数据在企业管理的应用，投入专 项资金，实施数字化精益管理，逐步 完善企业信息化建设， 筑牢数据基础，从 小场景应用为切入点， 目 前已有 ERP 系统、金蝶财务系统 、智能生产监控系 统、OA 办公自动化系统、HR 人力资源 管理 系统 、SRM 供应商平台 、WMS 仓 储条码系统 、MES 车间管理制造系统 、 Tableau 质量分析 、moldflow 模流分析 、 模得宝智能智造管理系统、ABA 数据控 制服务中心等系统。公司设立企业技术 创新团队、省级高新技术企业研究开发 中心、浙江大学— 利安光学联合研究中 心等创新平台， 并结合 5G 技术和云服 务， 将新一代信息技术与制造技术融 合，应用条形码智慧仓储、云端供应链， 搭建统一 的信息化管理平台，实现加工 过程中的项目 管理信息化、全过程的可 追溯，同时自动生成分析报表 。通过标 准化操作规范 、标准化参数 、标准化流 程等一 系列措施的导入，实现标准化工 厂的高速复制，在安徽等地快速扩充产 能，提高产品生产效率和品质，降低生 产成本，缩短产品研发周期，提升管理 效率和决策效率，公司进入快速高质量 发展期。公司先后获得了宁波市数字化 车间 、专利示范企业 、浙江省上云标杆 企业 、省制造业“云上企业”、省专精特 新企业、制造业单项冠军重点培育企业 等荣誉。
参考文献：
[ 1] 车品觉 .数据的本质[M]. 北京联合出 版有限公司出版 .2017-9
[2] 肖文泽 .基于大数据时代下企业管理 模式创新的思考[J].财经界(学术版),2018( 13)
[3] 李金梅 .基于大数据时代下企业管理 模式创新探讨[J]. 纳税 .2018(27)
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