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摘 要：文章介绍了智慧药学产生 的背景以及智慧药学在医院药品供应 保障、自动化药房和临床药学服务中的 应用现状和应用场景，探讨了我国医院 智慧药学发展的问题与挑战，为智慧药 学的推进提供理论和实践参考。
关键词：智慧药学,药品,供应保障,药学服务,药事管理
伴随全球“互联网 +”医疗大数据 时代到来，国 内外医疗服务模式不断创 新发展[1]。为实施健康中国战略，落实医 药卫生体制改革的部署要求，国家卫生 健康委、国家中医药管理局对医疗机构 重要环节的药学服务提出关于积极推 进“互联网 + 药学服务”健康发展，加快 药学服务高质量发展的意见[2] 。智慧药 学是指为促进医疗质量和效率，顺应新 形势利用大数据、云计算、人工智能、物 联网和区块链等新技术，围绕药品供应 保障、临床药学服务和药事管理等医院 药学的核心工作，构建全流程、信息化、 智能化的解决方案[3]。
一 、 以 SPD 为代表的智能化的药 品供应链
( 一)背景
随着医疗卫生体制改革的不断深 入，药品实行零差价，以及新版药品经 营质量管理规范的实施，传统医院内部 药品物流存在涉及着部门较多、人员冗 余，效能低下，药品可追溯性差、供应商 管理困难等诸多问题，如何优化医院的 药品物流供应链是医疗机构急需解决 的问题[4-5]。
20 世纪 80、90 年代，随着企业制造 资源计划、准时制生产等先进管理技术 的完善，全球化 、服务型经济等运营环 境的变化，以及物流信息系统 、电子数 据交换技术、互联网、条形码、卫星定位系统及无线电射频等技术在物流领域 的应用，美、日企业将物料管理、库存管 理 、配送管理 、顾客服务等集成起来形 成了一体化供应链物流管理[6]。
(二) SPD 模式
SPD 是 英 文 单 词 supply (供 应)、 processing(加工)、distribution(配送)的缩 写，是近年国内引入的一种将第三方物 流集成院内药品流通统 一 管理的创新 性药品供应链管理模式，是以医院药剂 管理部门为主导、以物流信息手段为工 具，合理使用社会资源，对全院的药品 进行统 一 管理供应链物流管理模式[7]。 以 SPD 为核心的智慧供应链管理协同 供应商资质证照，实现了药品采购订单 的实时监控，主动配送，降低药品库存 周转天数，减少药品短缺情况，保证药 品供应的质量和效率，医院实现精益管 理，降本增效[8]。
1 . 药品采购计划制定基于 SPD 系 统 自动显示的药品库存和备货天数等 信息，可自动生成采购计划直接面向供 应商企业资源计划 ( Enterprise Resource Planning，ERP) 系统[9]。
2 .SPD 和 HIS 采购协同的收货平台 搭建基于物联网和云技术构建的协同 平台使用， 供应商通过 ERP 系统接收 到医院药品采购计划后，以“定数包”形 式装箱配送， 并自动生成随货同行单， 实现以药品批号为主线，对药品从供应 商、药库、药房、患者各流通环节的全程 可追溯性[10-11]。
3 .药品验收和出入库药库工作人员 在收货单审核界面查找随货同行单上 的订单编号通过扫描条形码进行药品 验收，核对无误后审核上账，HIS 自动生 成药品入、出库单据[9-11] 。也促进了药品 采购的“两票制”的实施和管理[12]。
(三)冷链药品
基于 SPD 系统的冷链药品的冷库 、 冷柜和药库配备了 自 动监测和 自 动报 警的温湿度管理模块，且具有“云管理”功能，对超过设定的范围进行本地及短 信报警，保障冷链药品的全程温湿度监 控和追踪[13]。
二、智慧药房
药品是医院诊疗过程中的基础物 资，随着医院业务不断发展，院 内 的患 者数量呈现上升趋势，作为就诊流程的 末端，传统药房工作效率低，就医环境 差，特别是取药高峰期，患者等候取药 的 时 间 长，影 响 用药 安 全 和 医 患 关 系[14]。
( 一) 自动化发药的组成
20 世纪 80~90 年代，德国、美国等 发达国家借助人工智能、机械传输等技 术开展了 一 系列药房 自 动化设备的研 究，并在药店和医院得到较为广泛的应 用 [15] 。近年来，我国医院陆续采用进 口 或国产的自动发药调配设备 。自动发药 系统 一般由 自动发药机 、 智能存取系 统 、智能货架及多功能药架组成;自 动 发药机又包括上药、储药、出药、传送分 拣系统等硬件以及与医 院 HIS 对接的 智能控制软件组成;住院系统的自动化 药房包括全自动口服药品摆药机和智 能存取系统[16-17]。
(二) 自动发药系统的工作流程
1 . 门诊药房医生为患者开具处方， 患者到 自助机刷卡缴费，后台的数据服 务器接收到已审方的处方信息，进行窗 口 分配并发送分拣指令调配处方，患者 凭打印的取药凭条，到预定窗口进行刷 卡取药 。药师核对信息无误后，将药品 交给患者，并进行用药指导 。确定预配 发药窗口、打印药品清单、选药、传输和 发药过程，都由系统自动完成。 智慧药 房软件管理系统采取网络通信方式与 HIS 系统无缝对接，实现信息交互。全自 动药品单剂量分包机主要用于门诊拆 零药品分包核发[18-19]。
2 . 住院药房为全自动摆药机模式， 主要以 HIS 为基础，依托网络传递药品 调配信息，当 医嘱通过医师工作站传送至药房信息系统后，药品经摆药机自动 分装形成单剂量药袋，同时打印患者信 息和服用药品的信息， 包括护理单元、 患者姓名、床号、药品名称规格、服用时 间等，经药师、护士核对后发放给患者。 智能存取系统对注射剂、异型包装等药 品按病区进行自动调配[20-21]。
3 . 智 能 自 动 发 药 柜 (automated dispensing cabinets，ADCs)， 又称为分布 式药房，实现了药库、住院药房、病区三 级药品安全监控，方便护士临时取药和 夜间取药，使用智能药柜后，病 区 岗 位 的护士在本病区的治疗室采用指纹登 录就可取到需要的医嘱药品[22]。
4 . 静 脉 用 药 调 配 中 心 (pharmacy intravenous admixture service PIVAS) 指 为保障质量和促进安全合理用药，由受 过专业培训的药学专业技术人员在洁 净环境下对静脉用药的混合调配进行 全流程的药学监护 [23] 。基于 PIVAS 软 件，提出可持续发展的关键要素，实现 了智能医嘱审核实时动态监控全程信 息化管理[24-25]。
三、智慧化药学服务
医院利用大数据、互联网+和人工 智能技术，构建基于 HIS 信息平台和云 技术的智慧药学服务平台，与 医生工作 站系统 、检验信息系统 、医学影像信息 系统及电子病历系统等互联互通，支持 药师实时查询，参与临床诊疗，干预和 指导临床用药，实现全流程的临床药学 服务的智能化应用[26]。
前置处方审核系统。利用人工智能 的深度学习和大数据的挖掘，建立不断 完善的基于包括药品 、病症 、病原体和 患者基本信息在内的处方点评知识库， 以抗菌药物的合理使用预警系统为主 及儿童用药 、慢性病用药 、老年人用药 等优先审查的前置处方审核系统，改变 了传统的事后抽查的审方模式，保障安 全、合理用药[27-28]。
医嘱点评系统。按照处方管理办 法，对不同药物、科室、医生和疾病等特 定需要进行门诊和住院用药点评，具有 查询和统计功能。
药学监护系统。联合“触发器原理” 和“贝叶斯置信传播神经网络法”信息 提取和挖掘技术，构建基于 HIS 的药品 不 良反应(ADR)药物警戒为主的药学 主动监测体系，对关注病种和项目指标 等提供实时监控 、分级药学监护和评 价，支持用药预警、用药路径管理、手术 用药管理和输液预警管理[29]。
临床药师移动工作站。利用 PC 和 手机 APP， 监测住院患者用药各项指 标，开展药学咨询，指导临床用药，对出院患者提供出院带药清单和告知书。该 系统具有患者管理 、药学查房与书写、 医护咨询、药学监护和药学会诊等多种 功能[30]。
四、智慧药学服务特殊场景的体验
新冠肺炎疫情防控期间, 具有大容 量、大连接、低延时的 5G 网络在智慧医 疗平台 、远程诊疗 、服务机器人等领域 的应用快速落地,不断创新医疗场景[31]。
基于互联网的医院药学服务平台， 构建互联网医药门诊药品调剂配送药 学服务模式，实现慢性病和常见病的复 诊和药学咨询，集问诊、处方、支付及药 物配送于一体 。 患者在家问询，医生在 网上开方，药房配药，直接快递到家，极 大方便了患者，也减少了 患者在医院的 聚集[32]。
为避免交叉感染，全国首家挂牌的 人工智能 + 辅助诊疗的智慧医院中国 科大附 一 院安徽省立医院药品 自 助智 能存取柜，武汉协和医院的智能配送大 白机器人以及南方医科大学南方医 院 的智能物流机器人在发热门诊的配发 药过程中发挥了重要作用[33]。
建立基于网络信息化的受试者筛 选数据库和智能样本管理系统的数字 临床试验的研究性病房，可完整记录管 理受试者报名、登记、体检、入组到完成 试验的全过程，使临床试验样本管理全 程电子化，可溯源，提升药物临床试验 研究的效率和质量[34]。
五、总结与思考
随着智慧医院建设的逐步深入推进， 以 HIS 为核心的智慧医疗与药 品 供应链、智慧药房和智慧药学服务平台 真正实现互联互通，将更好地为患者和 医护人员提供便捷安全有效的药学服 务。
智慧药学的广泛应用，加速临床药 师以“药”中心向以“人”中心的药学服 务转型，对临床药师来说是机遇也是挑 战，需不断提升药学专业技能，以适应 新时期对临床药师的要求[35]。
对药学学科来说，应配备专职或兼 职的药学信息服务工作人员，以适应不 断发展的信息新技术和药学新理念，助 力药事管理精细化 、智慧化，从而推进 智慧药学的全面发展 。 临床医生、药剂 师和数据分析师、智能工程师的充分沟 通和不断临床实践可使患者得到更好 的改善，使医生药剂师高质量和高效率 地发挥作用[36]。
从全球 AI 应用于药物研发方面， AI 技术已大量应用于癌症监测、高通量 的 数 据 分 析 和 神 经 网 络 学 的 建 模 过 程 [37] 。 随着新技术和方法的实践，建立临床验证和减少偏差的最佳实践将是 人工智能优化的一 个关键组成部分，药 剂师应为人工智能相关程序和技术的 设计、实施和持续评估提供适当的药物 相关临床用例，为药物治疗和患者护理 提供更有远见的支撑[36]。
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