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摘 要：数据素养是大数据时代大 学生不可或缺的基本素养。在分析湖南 地方高校大学生数据素养现状的基础 上,指出当前大学生数据素养的重要性， 并系统剖析了数据素养形成的互 动机 制 、 活动机制和创新机制三大路径机 制，进而具体提出大学生数据素养形成 的路径机制与优化策略，使大学生群体能够更好地适应大数据时代的发展潮流。
关键词：大学生数据素养,路径机制,优化策略
数据素养对大学生群体参与知识社会的构建极为重要， 其数据素养水平也直接关系到我国信息化程度和数据发展战 略的实施。
一、湖南地方高校数据素养培养的现状分析
2017 年 12 月 8 日，在党的十九大会议上，习近平总书记 强调指出，要继续推动大数据技术产业的创新发展，构建以数 据为关键的数字经济体制， 通过大数据来提升国家治理的现 代化水平，应用大数据来促进保障并改善民生，切实做好国家 数据安全问题 。因此，习近平总书记对当代大学生的数据素养 教育提出了这样的要求，要善于获取数据、分析数据、运用数 据，在高校教育的学习中要加强学习，努力思考，用好大数据， 提高大学生的大数据应用水平，加强对大数据的规律性把握， 从而使得大数据可以在学生今后的学习生活中创造出更大的 社会价值 。[1]
湖南省在国家“一带一部”发展中具有重要的区域地理位 置优势，为湖南省地方经济发展指明了方向，明确了定位，同 时也对湖南省地方高校的创新人才培养提出了更高的要求， 特别是需要具有数据素养的专业人才 。为了进一步了解湖南 省地方院校中大学生的数据素养现状， 按照数据素养的指标 顺序来设计调查问卷，选择湖南工学院、永州职业技术学院、 湖南交通工程学院等三所地方高校的大学生为研究对象，对 大学生展开问卷调查和访谈，调查一共发放问卷 360 份，回收 问卷 342 份，问卷回收率为 95.0%，所调查和采访的 300 多名 学生中， 包含了大学一年级到大学三年级的三个年级中不同 院系、不同专业的学生，主要调查大学生的数据素养意识、数 据素养能力等，充分结合大学生对大数据内容的了解情况，针 对数据素养中的各级指标展开分析， 从而获得湖南地方高校 大学生的数据素养教育现状。
研究结果表明，数据意识指的是大学生在高校学习中，通 过培养、训练的方式，内化到个体的认知系统中的思维方式 。 大部分学生的数据意识综合水平较低，有 48.2%的大学生处在 单一结构水平上， 这也从侧面要求大学生的数据素养教育需 要进一步加强 。说明湖南省地方高校大学生的数据素养水平 上升空间还很大， 数据素养教育任务应该落实到高校教育的 日程上来 。主要存在的问题从个人角度来看，就是大学生的数 据意识有所欠缺，有 68.0%以上的大学生对于大数据的概念认 识不清， 没有深入地去了解过数据， 而且调查显示， 只有 38.0%的大学生能够熟练应用电子设备、智能手机、平板电脑 来查询数据信息，有 29.4%的大学生会使用计算机查询数据信 息，有 20.0%的大学生能熟练整合自己的数据知识体系，说明 高校的学校教育和社会大环境，都还需要进一步补充，才能够 更好地提高学生的数据素养水平，接下来，我们将针对大学生数据素养培养的机制展开讨论 。[2]
二、大学生数据素养培养的三大机制
大学生数据素养培养中的三大机制， 主要指的是互动机 制、活动机制和创新机制，三者之间是互相促进、互相融合、彼 此补充的关系，三者共同作用，来完成大学生数据素养的教学 培养。
(一)互动机制
互动机制的内容是说， 要在大学生的专业课程教学过程 中，融入对大学生数据素养教育，并且能够让两者形成良好的 有机互动，在针对学科教学目标进行时，需要结合学生的实际 学习情况，在日常教学中，渗透培养大学生的数据分析和处理 能力[3]。
(二)活动机制
所谓活动机制，就是要建立一种“递进式”的校园活动人 才培养机制，将理论教学和实践操作课程结合起来，在校园范 围内营造良好的学习活动环境和学习氛围， 更重要的是让学 生在教学活动中，在参与校企合作项目的实践中，培养自身的 数据素养能力。
(三)创新机制
创新机制指的是， 地方高校在现有教学手段和教学条件 的基础上，为大学生营造的一种创新学习环境，通过创新硬件 设备的方式，鼓励学生参与到创新实践活动，在创新实践活动 中，培养大学生的数据收集能力，还有数据处理能力，从而完成对学科专业知识体系建构 。[4]
如图 1 所示， 为大学生数据素养培养的三大机制作用示 意图，三大机制共同作用构成一个有机的整体，彼此之间是一 种互相促进、互相补充的关系。
三、提升大学生数据素养教育效能的优化路径
(一)个人原因方面
从个人发展角度来看， 大学生每天都要接收如此繁杂且 数量庞大的各种信息，必须要有自己的主观能动性，重视对数 据素养的培养，从个人要素培育来看，主要侧重数据素养培养 教育中的创新机制。
首先，要提高大学生的大数据意识，能够准确分辨和判断 各种类型的有效数据以及无效数据，也就是要在实际生活中， 加强对大数信息的活动敏锐性， 能够从大量的数据中提炼出来对自己有用的数据信息， 把数据信息和现实生活中的实际 问题结合起来 。[5]
其次， 要求大学生能够主动去学习与大数据分析有关的 理论和规律， 同时能够掌握一些关于数据分析的工具以及数 据分析方法的使用技巧，可以灵活呈现数据，要注意对后期数 据进行整理与交流 。[5]
再次，要加强对大数据隐私的关注和认可，注意对数据的 保存， 能够主动去查阅一些关于知识产权方面以及个人隐私 方面的法律法规，保障自身的数据安全性。
(二)学校方面
从学校教育层面上来看， 地方高校的指导性作用也是不 能忽视的，需要引领大学生数据素养教育的前进方向，将大学 生数据素养教育的重点放在对大学生数据技能的培养上面， 理论联系实际， 重点培养大学生的数据处理能力和大数据掌 握能力，科学挖掘数据、分析数据，学会对大数据分析的使用， 能够利用大数据来解决生活中的实际问题， 培养大学生的数 据工作能力，结合数据培养机制中的活动机制，学校教育培养 可以分为以下几点。
1.创新课程设置，加强数据通识教育 。湖南地方高校应当 针对大学内不同学科专业学生的数据素养需求， 进而开办不 同层次的数据素养教学课程， 可以通过选修课程或者必修课 程的形式， 保证每个专业的大学生都可以学习到与自己学科 专业基础相关的大数据分析理论， 学会应用数据分析工具来 完成学科专业知识的学习 。[6]
2.注重数据素养教育师资队伍建设。湖南省地方高校需要 组建一支数据素养能力比较强的教师人才队伍， 教师本身必 须能够做到响应新媒体时代发展潮流，眼界开阔，具有现代化 的大数据素养意识，能熟练应用大数据、善于分析大数据，可 以为当代地方高校中的大学生提供更加精确的大数据理论和 实践教学指导和解答，让更多的学生认识、理解大数据。
3.积极开展“教学做”一体化的教学方式。湖南省地方高校 应当借鉴美国课堂教学中所推行的 3PBL 教学模式，这种教学 模式主要强调的是，在学科专业课程教学过程中，要“以体验 代替课堂，以问题代替书本，以产品代替考试，通过教学活动 培养学生的问题意识、参与意识与表达意识”，进而做到各学 科专业理论教学和实践应用教学的结合发展， 同时进一步扩 大对大数据的分析处理能力， 大力推广对大数据处理软件或 者操作工具的应用，在“教学做”一体化模式的开展下，学科专 业教师应当充分结合现代化物联网 、云计算技术等大数据应 用特点， 引导大学生一起完成对学科科学研究项目的大数据 分析，在一体化合作教学中，培养大学生的合作竞争意识以及 协作参与意识 。[7]
4.建立“算法赛 + 应用赛”的竞赛模式 。湖南省地方高校， 还需要继续加大力度组织开展与大数据素养培养有关的活 动，比如是搞一些大数据新闻大赛，从而提高当代大学生参与 校园活动的积极性， 并且也能够提高大学生的大数据新闻编 写和制作能力 。在继续推进大数据技术应用的同时，地方高校 要能够结合云计算、物联网领域的先进技术，在学科教学过程 中，大力开展数据素养大赛活动，比如组织大学生参加“智慧 中国杯”全国大数据创新应用大赛，通过创造性地开展算法资 格赛、创新应用赛、明星总决赛等数据素养扩展方面的活动， 让大学生在愉快的活动中掌握数据素养及应用。
5.建立健全的大数据素养评价体系。在健全湖南省地方高 校大学生数据素养教育评价体系时， 需要湖南省教育厅从顶 层设计开始着手，加大对高校数据资源的投入力度、加强大数 据人才培养基础设施的投入与支持 。同时，要求各级地方高校能够主动把握大数据的发展趋势， 在大数据素养的教学培养 评价中，增加同学互评、学生自评、企业评价等方式，保证大学 生数据素养水平的全面提升 。[8]
(三)社会方面
从社会要素上看， 主要侧重数据素养培养教育中的互动 机制，促进社会教育和学校教育的有机结合。
1.注重官学一体化。加强湖南省地方高校宣传部门和媒体 的宣传力度， 能够为大学生的数据素养培养提供实践发展平 台，给予大学生实践机会，让大学生可以参与到实际的大数据 新闻内容的制作和编辑中，提高大学生的数据分析能力。
2.注重学研一体化 。所谓学研一体化发展，就是要求湖南 省内的科学研究部门，加强与地方高校之间的协同合作，比如 邀请一些大数据技术人才，来高校举办大数据知识讲座，一起 探讨高校大学生的数据素养培养策略。
3.注重产学一体化 。如校企合作中，可以让湖南省境内的 地方企业，加强对大数据的平台管理建设，比如组织大学生参 观实习，在大数据实训基地中，培养大学生完成对企业基础数 据的搜集、整理和分析，提前让大学生熟悉企业的工作环境。
四、结语
只有通过个人、学校、社会三方面的共同努力，湖南省地 方高校大学生的大数据素养水平才能够得到迅速提升 。因此， 要求湖南省地方高校能够抓住大数据时代发展机遇， 积极面 对接下来的一 系列挑战，对接湖南省“一带一部”经济建设发 展规划，培养出更多适应社会发展的大数据实用型人才。
参考文献:
[ 1] 缪其浩 . 大数据时代的数据意识和数据素养[A].上海市老科学 技术工作者协会第十一届学术年会论文集[C],2013: 17 -20 .
[2] 张静波 . 大数据时代的数据素养教育 [J]. 科学 ,2013.65(04):29-32 .
[3] 李祥伟 .新媒介素养范式下的教学模式建构[J].传媒教育 ,2014 (5):81 .
[4] 习近平 . 审时度势、超前布局、力争主动 , 实施国家大数据战略 [EB/OL].[2017-12-09]http://news.163.com/17/1209/14/D57K6ARA00 01899N.html
[5] 朱德瑛 . 大数据时代大学生数据素养研究—— 以烟台大学为 例[J].新闻研究导刊,2016 ( 19):34-35
[6] 黄如花,李白杨 .数据素养教育:大数据时代信息素养教育的拓 展[J]. 图书 .情报 .知识 ,2016(01) :21-29 .
[7] 张明海,周艳红 . 大数据时代大学生数据素养教育的目标定位 及体系构建[J]. 图书馆,2016(10) :84-88.
[8] 杨晓琼 . 大数据时代高校数据素养教育的合作路径[J]. 情报资 料工作,2015(03) :99-102 .
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