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摘要：自20世纪80年代以来，自主学习能力培养一直是国内外语言学家关注的焦点。本研究以MetaStat14.0分析软件为工具统计分析国内近十年来大学生英语自主学习的实证研究，旨在探讨影响现代大学生英语自主学习的因素，以提高英语自主学习成效。研究结果表明，自我、行为和环境这三个因素对大学生自主学习影响很大，更适合做研究大学生英语自主性学习的理论框架。
关键词：信息技术；英语自主学习；元分析；成效
本文引用格式：徐莹.信息技术环境下英语自主学习影响因素研究——对近十年我国大学生英语自主学习实证研究的元分析[J].教育现代化,2019,6(27):228-230.
一 引言
以“学生者为中心”是现代大学英语教学改革的核心观点。近十年来，国内探究影响大学生英语自主学习因素的研究逐渐增多。值得思考的是，哪些因素在多大程度上可以促进大学生英语自主学习？哪种理论更适合作为研究大学生英语自主学习的框架呢？本研究将采用元分析方法，对国内近十年（2007-2017年）公开发表的相关学术成果进行分析，以期对提高我国大学生英语自主学习效果提供有益的参考。
二 研究过程
（一）研究样本的选择
元分析属于文献综述和回顾的一种，是对前人的定量研究结果进行系统性的定性和定量分析的一种研究方法[1]。本研究选取样本的标准为2007-2017十年间我国关于大学生英语自主学习的实验研究，并通过三轮检索来确定目标文献。第一阶段是利用电子数据库，使用关键词和标题结合的检索法，搜索外语学习和教育类期刊中所有与“英语、大学生、自主学习、影响因素、效果”相关的文章。在完成第一轮检索后，共有61篇相关文献。第二阶段，笔者仔细阅读每篇文章，根据以下三个条件筛选出最终的研究样本：1）该研究包括实验组，2）该研究包括对比组，3）该研究有明确的统计数据结果。最终有六篇文章作为本次元分析的研究样本[2,7]。
（二）编码的确定
进行元分析前，需要对本研究中的主要影响因素进行结构化编码。英语自主学习理论主要有两个主导理论框架[3,7]，本文将对比分析两个理论框架的潜变量，探究这两大理论的合理性。第一类影响因素为环境、行为、自（包括价值观念、归因和自我效能感）[3]；第二类为环境、教师、学生（包括动机、策略、目标和监控）[7]。
三 研究结果与讨论
根据编码体系，表1从环境，行为，自我（价值观念、归因、自我效能感）这三个方面讨论这些因素对英语自主学习效果的影响作用并分析这个理论的合理性。环境因素分析中，在总样本为737人的基础上，环境对学生自主性学习习惯养成起到推动作用(p<.001)，且环境因素包含的信息技术环境和社会环境二因素的贡献度一致。异质性检验的结果表明此次采集的样本基本不存在异质性，且结果较为稳定，需要有65个负面的研究材料方可推翻此结
论。行为因素分析中，在总样本为680人的基础上，行为因素对学生自主性学习习惯养成起到推动作用(p<.001)，且行为因素包含的认知因素和元认知二因素的贡献度一致。异质性检验的结果表明此次采集的样本基本不存在异质性，且结果较为稳定，需要有444个负面的研究材料方可推翻此结论。自我因素分析中，在总样本为1983人的基础上，自我因素对学生自主性学习习惯养成起到推动作用(p<.001)。异质性检验的结果表明此次采集的样本基本存在显著异质性(p<.001)，因而选择随机效应模型进行解释，发表偏倚分析得出需要有703个负面的研究材料方可推翻此结论。因研究出现了异质性，对该研究因素进行亚组分析。
经亚组分析，发现各亚组的异质性检测系数均处于可接受水平(I2≤50)，同时发现，价值观念与大学生自主性学习存在正相关关系（p<.001），且结果稳定，需要98个负面研究方可推翻此结论。同理，归因正向预测大学生自主性学习行为（p<.001），需要187个负面研究方能推翻此结论。自我效能感与大学生英语自主性学习行为存在积极关系（p<.001），需要130个负面研究方可推翻此结论。
另，将三个因素的置信区间上限进行解释率转换，总值超过1，因此可以推断这三者为影响大学生英语自主性学习的主要因素。此外，将Z进行pearson系数转换，三者的相关系数过大，特别是行为与自主性学习的相关系数为0.68，因此，原有理论在定义三者的过程中，概念之间的重叠范围较大。表2则从环境，教师，学生（包括动机、策略、目标和监控）这三个维度讨论这些因素对英语自主学习效果的影响作用并分析这个理论里面的概念。具体分析结果如下。
教师因素分析中，在总样本为324人的基础上，教师对学生自主性学习习惯养成起到推动作用p<.001)，且教师因素包含的教学理论，教学方法和教学手段三因素的贡献度一致。因样本研究较少，未满足最低发表偏倚的基数，无法进行发表偏倚检验。环境因素分析中，在总样本为1917人的基础上，环境与大学生英语自主性学习习惯得分存在正向积极的作用(p<.001)，且环境因素所包含的语言需求环境，多媒体教学，语言实际环境和学校自学环境等下辖因素的贡献度一致。研究的异质性检验的结果表明，研究采样无明显异质性。发表偏倚结果表明，研究结果稳定，需要557个研究方能推翻此结论。
对学生样本进行元分析，可以发现异质性得分过大，因而采用随机效应模型对学生因素的贡献度进行推测。可以发现，学生因素与大学生英语自主性学习习惯养成存在显著正向相关关系(p<.001)。发表偏倚检验的结果表明，研究结果稳定，需要2336个负面浮现才能推翻此结论。之后，对学生因素进行亚组分析，可以发现，原学生因素的异质性是由研究设计异质性引起，即分类的异质性，通过亚组分析可以发现，各亚组的异质性系数非常理想，且结果问题。发表偏倚检验指出分别需要757,1244,98和471方可依次推翻此结果。将Fisher’s Z进行转换，得出教师，学生和环境三个因素的置信上限，通过计算发现对自主性学习的解释率为68.77%，还有31.33%的变异值为此理论无法解释。另外，学生及学生因素下辖子因素的Z值过大，说明概念之间有一定的重叠。
通过比较理论一的三因素（自我、行为和环境）对大学生英语自主学习的影响和理论二的三因素（教师、环境和学生）对大学生自主性学习的影响，可以发现理论一中的三个因素的解释更为全面，更适合作为研究大学生英语自主学习的理论框架。
四研究的不足与展望
对于理论一，在整体上，自我维度仅验证了归因，自我效能感和价值观念，对于焦虑，因文献量不足无法探讨；对于理论二，学生因素仅探讨了动机，自我监控，学习目标设定和策略使用，其他子因素如态度的研究尚缺，值得未来进一步研究。
参考文献
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[3]刘淑华,姜毅超.多媒体环境下大学英语自主学习能力结构的探索[J].电化教育研究,2009(12):116-120.
[4]王萌,宋岳礼.大学生网络英语自主学习中焦虑实证研究[J].语文学刊(外语教育教学),2015(08):119+122.
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[7]郭继荣,戴炜栋.大学生英语自主学习评价实证研究[J].外语界,2011(06):79-87.
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