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摘要：计算机学科教学改革的最终结果会以某种形式的成绩反映出来，但是教学评价是一个相当细致和专业的工作。本文应用数据分析软件SPSS中的小概率反证法思想分析成绩的一个简单应用—成组独立样本T检验，帮助教师从繁重的成绩数据分析中解脱出来，为教师提供一个科学的分析方法。
关键词：教学评价；小概率反证法；成组独立样本T检验
本文引用格式：唐思源,白金牛.浅谈对计算机数字化教学效果的T检验分析[J].教育现代化,2019,6(20):205-206.
目前高校计算机所教的基础课程大纲主题紧紧围绕着计算机相关等级的考试大纲来罗列要点的，对学生的评价结果往往通过是否通过计算机等级考试来作为最终的结果。但是对于学生在这方面的的综合考察来说，比较片面。没有对教学过程进行全面的评价，体现不出来学生在学习过程中出现的问题，对学生的评价结果也不是很公平，也调动不了学生的积极性，改进教学方法，建立多元化的教学评价机制，是目前高校教师需要迫切思考的问题。目前，市面上比较流行的软件就是SPSS，是一款强大的数据统计工具，可以根据需要对数据进行多方面的统计，满足用户的需要，尤其对数据量大的数据，减轻用户的负担。本文利用SPSS软件中提供的假设检测功能对教学成绩进行分析，以降低分析过程的难度，达到科学评判教学改革方案的目的。SPSS软件的数据格式和Excel表格一样，用户只需要把数据通过接口导入到软件即可。目前，在教育领域，对成绩的分析，都是采用SPSS软件，该软件无需编程，就可以对数据进行分析，可以对录入的不同年级、不同专业、不同科目等的学生成绩进行对比，通过成绩的分析，可以判断学生的学习情况，有针对性对学生进行指导，也可以客观的评价学生的学生过程，同时也可以定量的判断教学效果的好坏，改进教学手段、方法，有利于高校计算机类课程的发展。本文通过SPSS软件录入包头医学院学院信管1班和信管2班的《C语言成绩设计》课程的学生成绩，通过数据管理、统计分析等功能，对两个班的该门课程成绩数据进行比较，从而分析出两个班的授课效果，对存在的问题进行改进，提高了教学水平，也详细的记录了该门课程两个班级的整体水平，及个体的差异。
一 SPSS中假设检验思想的理论依据
假设检验思想是构建统计理论，基本思想是统计学的“小概率反证法”原理[1]：“对于一个小概率事件而言，其对应面发生的可能性显然要大大高于这一小概率事件，可以认为小事件在一次实验中不应当发生。因此可以首先假设需要考察的事件是成立的，然后基于此推导，来计算一下在该假设所代表的总体中进行抽样研究，得到当前样本的概率是多少，如果结果显示这是一个小概率事件，则意味着如果假设是成立，则在一次抽样研究中竟然就发生了小概率事情！这显然违反了小概率原理，因此可以按照反证法的思路推翻所给出的假设，认为它们实际上是不成立的，这就是小概率反证法原理”。
二 T检验的适用对象及抽象思维过程
针对不同的数据类型，需要使用不同的方法和统计量来实现具体的检验问题，因为数据化的教学成绩一般都属于连续变量，所以使用SPSS中的T检验对数据进行分析就可以。
T检验的基本思想[2]是：“首先假设H0成立，然后考察在H0成立的条件下，按照现在样本量做随机抽样，在相应的总体中抽到现有样本，以及比现有样本与总体的差异更大的样本的积累概率，如果相应的概率P(检验水准)，则拒绝H0假设，接受对立的H1假设，认为现有样本并非来自于所假定的总体”。
三T检验方法的实践过程
现有两个计算机班级，要求两个班级学生的成绩水平相似。一个为对照班，采用传统的教学模式；一个为试验班，采用改革的教学模式。采集一次考试后两个班级学生的成绩如下：
信管1班(试验班)：78 72 85 82 87 76 88 91 65 53 87 77 86 85 85 82 81 54 78 86 87 72 51 86 85 87 81
79 88 85 86 77 88 86 93
信管2班(对照班)：68 67 91 86 82 72 64 56 75 72 62 68 92 89 79 53 68 64 57 86 78 68 76 77 78 64 63
73 83 87 84在SPSS中，输入所采集的数据形式。SAV的数据文件(需建立一个表示成绩的变量score，一个表示班级的变量class，分别用1表示试验班，用2表示对照班)，因为采集的数据在一个班的范围内可以随便颠倒顺序而不影响对问题的分析，所以应该用成组独立样本T检验的方法进行分析，根据小概率反证法原理，做如下假设：
H0：两个班级的成绩由抽样误差造成，两班的成绩不存在差异，即教学改革无效。
H1：两个班成绩除了由抽样误差造成外，确实存在差异。即教学改革有效。
具体操作为在菜单中选择AnalyzeCompare变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量，以及对观测变量有显著影响的各个控制变量其不同水平，以及各水平的交互搭配是如何影响观测变量的一种分析方法。
Levene’s Test for Equality of Variances项中F=0.943，Sig.=0.335>0.05，说明方差具有齐性，则在第2行中可以看Equal variances assumed这一行的值(如果Sig的值小于0.05，说明方差不齐，在第2行中应该看Equal variances not assumed这一行的值)，其中t=64是数据的自由度，由两个班人数各减1之和所得。我们最关心的是Sig.(2-tailed)项，其值为0.012<0.05，表明应该拒绝H0假设，接受H1，即MeansindependentSamplesT Test，在弹出的对话框差异具有显著性意义，充分说明两班的分数是有明显Test Variable(s)中选入表示成绩的变量score，在Grouping Variable框中选入表示班级的变量class，点击Define Groups按钮，在弹出的小对话框中Group1选项键入1，Group2选项键入2，单击Continue按钮，回到上一级对话框，最后单击OK按钮，结束整个操作。
四 结果分析
在表1中，class项中1和2表示两个班的编号，N项中35是1班的班级总人数，31是2班的班级总人数，Mean项是对应两个班的分数平均值，1班为80.257，2班为73.548。标准差的定义为：提取每一组数据中的值，求该值与整体数据平均值的差值，并计算该差值的算是平方根，计算公式为： ，标准差反映分数的离散程度，标准差越大表明学生得分差异大，标准差小且平均分高，表示学生总体水平较好。标准误差定义为：计算每一组数值中误差的平均值，再得出平均值的平方根即为标准误差。标准误差不是测量值的实际误差，也不是误差范围，它只是对一组测量数据可靠性的估计。标准误差小，测量的可靠性大一些，反之，测量就不大可靠。表1反映了两个班级各数据的对比结果。Std.Deviation项为各班的标准误差，Std.Error Mean为各班均值的标准误差，均值的标准误差越小，反应学生的个体水平差距不大，整体水平平稳。差异的。再看表1中的Mean项，可以看到1班的数据大于2班，即教学改革方案导致了成绩的提高，说明教学改革方案有效。如果Sig.(2-tailed)项的值大于0.05，则说明情况相反。
从数据分析结果来看，信管1班成绩比信管2班的成绩要好。所以在对这两个班级的教学中，我们提出一些有针对性的措施：在教学内容上，对一些重要概念要加深理解，将思想的学习和解题方法的学习结合起来；在教学方式上，我们不应局限于传统式讲授，适当加强启发式教学、课堂讨论式教学、问题链接式教学、自学辅导式教学等多样化的教学方式。这样不仅能较充分地调动学生的学习积极性、主动性，还可以引导学生积极思考，提高学生学习能力。
五结论
学生考试成绩对学生十分重要，因为它可以说明学生的学习情况及教师的教学情况，在教学评估中占有非常重要的地位。对学生考试成绩进行有效的分析和评价，或者对其他数据进行分析整理，也将成为教学管理者必备技能。文章通过选取的包头医学院成绩统计分析作为样本，分析样本班级的学生成绩，详细介绍SPSS软件的使用，并且以包头医学院信管1班和信管2班的统计学成绩为例，详细介绍分析学生成绩情况的方法。通过SPSS软件，可以十分方便地对学生的学习成绩进行分析并得到准确的分析结果。
参考文献
[1]莫雷.教育心理学[M].北京:高等教育出版社,2015.
[2]张文彤.SPSS统计分析基础[M].北京：高等教育出版社，2015.
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