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摘要：本文在大数据对实践教学的影响分析基础上，对大数据时代实践教学网络创新体系进行构建，建立混合实践小组研究实践教学创新网络模式，加强大数据背景下实践教学的知识传导链网络管理，建立教师与学生教学知识反馈网络，拓展专业外部网络创新机制，并对实践教学知识网络传导和实施技术方法进行了探讨，为实践教学创新提供智力支持。
关键词：大数据；实践教学；知识网络；创新体系
本文引用格式：刘继，等.大数据时代实践教学知识网络创新体系分析[J].教育现代化,2019,6(24):109-111.
一引言
2018年10月,教育部印发了《教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》，提出了加强理论教学与实践教学相结合，完善协同育人机制，加强实践平台建设，强化科教协同。实践教学是高校本科教学的重要内容，更是提升学生业务技能的重要手段。2018年4月,教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》的通知,推进新时代教育信息化发展，培育创新驱动发展新引擎，结合国家“互联网+”、大数据、新一代人工智能等重大战略的任务安排勾勒出中国信息智能化的高伟蓝图。新时代的高等教育在实践教学中必须充分认识到未来高校教育将步入教育信息化的新时代,信息智能不但将改变教学方式,同时也将影响高校教学知识内容[1]。部分高校学生学习主要局限于概念对概念的理解上[2]，由于对基本概念缺乏全面的认识，许多新知识无法在他们脑海中实现合理的知识映射。建立实践教学知识网络体系，可以建立现实世界到知识世界的认知通道[3]，可拓展学生共同学习、多层次反馈学习知识的维度，提高实践技能水平。构建实践创新体系不但为学生实现共同学习的奠定基础[4]，又为提高人才素质培养提供决策支持。
二大数据对实践教学的影响
社会要求高等教育在创新人才的培养和直接推动社会经济发展方面扮演更重要的角色，这就要求高等教育与社会实践结合更密切，加强实践教学，培养学生的创新意识。大数据时代，学生通过社会和互联网了解科技信息、拥有的基础性知识甚至超过教师[5]。各种文本信息、图片信息、视频信息、甚至VR信息将随着信息化的发展逐渐渗透到实践教学的方方面面，如何科学合理地安排好各个实践环节,既体现大数据时代利用网络提高实践教学的效率，同时利用教育大数据提高教育的个性化程度是目前高校亟待解决的问题。
通过海量的学习过程数据，可以精准分析每个学习者的知识能力结构、个性倾向状况，可以针对学生的实际需求实施“精确供给”，以最少的资源提供最佳的服务，增强实践教学的个性化。实践教学体系作为一种结构，在更大的程度上表现为一种教学主体进行组合的结构，目前的教与学的关系模式中，教师处于向学生传授知识的主导地位，学生只是教师传授知识的被动接受者。但随着大数据时代的到来，大数据蕴含了巨大的应用价值也推进了数据库、数据挖掘、分布式存储、云计算和人工智能等技术的快速发展[6]。学生的知识来源也不仅局限于教师和教室，还可以从网络乃至机器人（教师）上获取。对于学生而言，学生不仅“学会”，更重要的是“会学”。教师要通过教学内容的组织与讲解，采用行之有效的方法和教学手段，引导学生进行自主性学习和研究性学习。
三 实践教学网络创新体系构建
（一）建立大数据背景下专业实践教学知识网络体系
高校教学主要任务是如何将知识有效地传导给学生。知识本身分为显性知识和隐性知识，显性知识可以通过书、网络媒体等手段展示给学生，学生也比较容易吸收显性知识。而隐性知识由于无法有效地定义和表述，这给学习和研究带来很多困难。特别是对新疆的民族学生而言，所学知识大部分为书本上的显性知识，这些知识多为通过一些概念定义另外一些概念，而他们对于这些概念没有实物可以参照，无法在大脑中形成有效的知识映射，给民族生教学带来巨大障碍。本课题拟通过建立实践教学知识体系，将实物和相关的隐性知识链接起来，给学生营造一个学习网络。结合专业特点，利用网络不仅将现实的实物通过关系联系起来，同时将实践环节联系起来，构造有效的知识网络链。
（二）建立混合实践小组，研究实践教学创新网络模式
在专业实践教学中，将各民族学生分步骤、多层次地混合编组，让他们在完成实践课题的过程中增强对中华文化的认同度，增进专业技能协同能力。提高学生在实践中对专业概念的理解程度，让学生在实践目标驱动下，拓展实践中的隐性知识的显性化、数据资源化。建立多种数据资源的实践教学知识介质管理机制，对学生历史评价成绩进行动态跟踪。
（三）加强大数据背景下实践教学的知识传导链网络管理
实践教学是将科研和教学在特定环节融合的特定教学模式。科研和教学是学校工作的两个重要方面，这两个方面是相互依存的。本课题拟建立科研和教学从两个维度进行知识传导的体系。将学生实践、毕业论文、科研训练等有机结合，利用大数据技术对相关的资料进行文本挖掘，发掘其内在的关联管理，建立适合专业的发展知识传导链。
（四）在大数据背景下建立教师与学生教学知识反馈网络
教师与学生是教学网络的两类主体，教师主要承担知识的讲授，学生主要承担知识的学习。学生学习反馈情况应适当指引教师有针对性地调整教学内容，这样将有利教学知识更好地从教师传导给学生。本课题将在知识网络分析的基础上，建立教师网络和学生网络的纽带，尝试建立特定课程进行实践作业的网络数据化，对学生在网络中提出的问题进行记录，用统计分析工具找出问题的分布；对于特殊的问题进行专题讨论，普遍型的问题建立基于人工智能的网络解答模式。研究学生在知识网络中的度分布，适当对核心学生进行知识优先传导，进而实现有效的知识扩散。对于特殊学生及时跟踪学生的实践过程，记录学生实践作业的时间演化情况，制定个性化的教学路径。
（五）拓展大数据背景下专业外部网络创新机制
实践教学是一个实践内容与方法的有机结合问题。具备创新性的实践内容和方法应该是实践教学追求的目标。新的实践内容应该从国家实际经济、社会的运行活动的交叉领域中产生，而新方法则应该在学科间通过教师的思维、灵感激发，进而归纳演绎而得。本文以信息管理与信息系统专业发展为例，将依托统计重点学科专业，在实践教学知识挖掘基础上加大与学校其它相关学科间的知识网络联系力度。以教学大量、多维数据为载体、以统计理论为核心，通过网络集成加快学院间的教学内容交流合作,拓展专业发展网络外部空间，也为其它相关专业教学内容提供智力性知识输入和实践手段。
四实践教学知识网络模式分析
（一）实践教学知识网络传导
通过对专业的深入分析，构建实践教学知识元，对知识进行分类后建立映射关系，在教师网络、学生网络间分析知识如何有效在教师网络中有效衍生，如何有效传导到学生网络。
同时，要考虑教师网络对不同专业知识群的影响，关注知识更新和教师网络演化。对学生网络要注重知识可理解的普适程度。对实践教学知识进行逐层分解，分为炎症性实验、设计性实验、综合性实验、和创新性实验，建立不同的实验小组，对不同学生特征可建立不同的学生学习群组，提高知识在群内的集中学习训练程度，同时，培养领会力较强的学生出任群组内的组长，牢牢把握基本知识在群内的认知度，维护知识点的稳定性。对有创新能力的学生逐步引导到学生知识网络群间的区域中，鼓励他们通过创新实践将不同群联系起来，增进群间的知识交互，在交叉知识群吸纳与创新过程中，衍生出新的知识群，形成良性的知识网络生态机制。经过知识提炼完成学年实习和毕业论文，其中一些好的创意思想经过初步实施，提升创业理念，为创新创业提供支持。
（二）实践教学知识网络模式的技术方法
网络发展推进智能信息处理，拓展专业发展潜力，提高教学管理信息化。本课题将专业内容嵌入教学管理中，在高校提高教学管理信息化效率，创新教学管理。注重网络系统思维和系统工程格局认识、加强数据库理论、实践分析能力，提高学生应用水平。网络实践创新体系在大数据基础技术上，基于MySQL数据库进行部分实践数据的存储，利用java语言尝试对部分中间计算写入JSON格式文件，为后期多层次调用打下基础。利用WEKA进行数据挖掘分析，并尝试能在java平台和数据提取有效集成。大力发展智能文本挖掘，及时对学生作业进行动态分析，培养学生解决具有特色的信息管理问题，为相关部门决策提供智力支持。构建毕业生论文智能信息分析平台，利用文本统计挖掘方法提高论文撰写中过程管理效能，突出教学环节管理。建立教学评价反馈智能信息服务机制，充分调动学生的主动性和同行教师评价的客观性，利用统计方法深入研究教学评价反馈的权值。建立基于教学数据的动态信息分析，利用D3数据可视化方法使得部分教学数据进行动态展示，基于HTML5利用Rgraph模块将部分计算结果动态展示在浏览器上，利用D3对社会网络图、折线图、树形图等进行项目实践，实现网络实践体系的可视化，提高教学信息化可应用程度。
五结论
大数据时代为实践教学带来新的机遇，本文对大数据时代实践教学中的相关问题进行分析，提出了知识网络创新体系构建，最后形成有效的教学智能决策方法。以实践知识为纽带，注重知识传导链网络管理，提高知识管理效率。挖掘专业教师的科研潜力，建立教师-学生实践教学两层网络，提高知识传导质量。在文本统计挖掘基础上对实践教学的知识网络进行创新研究，建立实践教学评价反馈智能信息服务机制，制定个性化的教学路径。以数据为中心拓展专业知识外部创新机制，提高专业教学知识网络流动和实践手段。
参考文献
[1]关晓斌,伍聪.大数据背景下的高校新型智库信息支持平台构建研究[J].高教探索,2017(02):37-41.
[2]张景华,吴国新,刘一飞,等.构建实践教学体系促进创新人才培养[J].实验技术与管理,2017,34(02):25-27.
[3]宋鹏,李常洪,李补喜.管理类专业“双驱动”实践教学模式研究[J].教育理论与实践,2017,37(06):3-5.
[4]李瑞涛,周绍磊,史贤俊,等.基于综合能力培养的控制工程专业实践教学体系建设[J].实验技术与管理,2017,34(S1):92-95.
[5]王晓萍,刘荃信.大数据背景下内部审计案例实践教学改革及发展探析[J].当代经济,2017(01):89-91.
[6]冯育强,李德宜,余东.大数据时代统计学专业建设研究[J].大学教育,2017(07):13-14.
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