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摘要：为了探究应用型本科院校第二课堂教育，文章基于高质量就业视角，采用问卷调查等形式，利用主成分分析和结构方程构建第二课堂指数、能力指数和就业指数，构造高质量就业指数，并进行了成分提取和结果解释，进而提出了应用型本科院校第二课堂教育优化措施。
关键词:第二课堂教育,高质量就业,应用型本科院校
2022年11月15日，教育部、人力资源和社会保障部召开2023届全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议，指出2023届高校毕业生规模预计达到1 158万人，同比增加82万人，继2022年高校毕业生规模首次突破千万大关后，2023年又是一个高校毕业生超千万规模的就业年，大学生就业形式日益严峻。而第二课堂是高校第一课堂的拓展延伸，是对课堂教育的有益补充，应该肩负起提高大学生综合素质的责任，赋能大学生高质量就业。
一、文献综述
（一）第二课堂的研究
高校第二课堂与高校学团活动相互补充，学者研究第二课堂的成果颇丰。陈妮娜[1]在探索建设第二课堂创新教育一体化平台时，提出了构建创业方面的课堂、实践、竞赛及创业组织四个平台，将学校人才培养方案、学生成长、活动整合等作为契合点，培育具有创新意识、人格、能力及知识结构的应用型创新人才，从第二课堂平台建设角度进行了研究；朱萍和陈竞[2]从创新出发，认为第二课堂的管理机制要联结教育的实际特征与资源，结合学校的办学思想和当前趋势发展进行设计，从评价机制角度进行了研究；邱爱军[3]将第二课堂教学细化为培训、实习、竞赛、科研等模块，从课堂设置角度进行了研究。鉴于此，本文设置第二课堂指数时参考了调查问卷中的四个问题：增强专业知识，提高自身的专业技能；参加专业比赛；应付专业资格考试、等级考试；参与的第二课堂活动与所学专业的关联度。
（二）大学生能力培养的研究
教育的重要性在于它能培育生产力中最活跃的因素—劳动力[4]。陈晨和刘冠军[5]认为需要从深化教育体制改革、实施职业技能提升行动、破除妨碍劳动力社会流动体制机制弊端等方面实现高质量就业；刘奇[6]认为第二课堂在提高大学生就业能力方面占据重要地位，其中包含专业能力（专业知识与技术技能）和综合能力（创新、洞察、辨析、沟通等）。以上研究都认可了综合能力、创新能力和社交能力的重要性，因此本文构建的能力指数重点调查四个问题：第一，是否有利于提高自身综合素质；第二，是否有利于提高社交能力；第三，是否有利于提高创新能力；第四，是否有利于形成团队合作精神。
（三）高质量就业的研究
高质量就业的研究体现在高质量就业的含义研究、高质量就业的影响因素研究和高质量就业的路径研究。马永红等[7]认为高校毕业生高质量就业的内涵为，在实现高就业率的基础上，使毕业生、高校、用人单位、社会和国家各利益相关者的利益达到均衡满足。张世虎和顾海英[8]选取乡村居民作为研究对象，利用中国家庭追踪调查（CFPS）数据，评估了互联网的日益广泛应用作为一种新型的信息获取渠道，对推动乡村居民多样化高质量就业的影响；周荣荣[9]基于江苏2 352名应届大学生专题调查的研究，认为江苏大学生就业环境良好，但是仍存在竞争压力大、供需结构性错位、就业取向有偏差的问题；于苗苗等[10]基于学生视角以就业质量为切入点，将就业满意度和起薪作为衡量专业学位学生高就业质量的指标，考察培养路径、高校就业服务路径和社会需求路径对专业学位学生实现高质量就业的影响。因此，本文设置就业指数时选择了四个问卷项目：第一，是否有利于提升创业能力；第二，是否丰富实践活动；第三，是否有利于提高操作和实践能力；第四，参与第二课堂活动对提升您就业能力和未来职业发展有帮助吗。
（四）文献评述
通过梳理上述文献可以看出，学界对第二课堂、能力培养和就业关系的综合研究比较少。因此选择某高校作为研究对象，深入探讨应用型本科院校第二课堂教育优化，赋能高质量就业，具有重要的理论和现实意义。
二、应用型本科院校第二课堂教育的数据、变量与模型
（一）数据来源
课题组采集了某应用型本科院校2019年在校学生第二课堂开展状况的数据，共计回收有效问卷2 846份。问卷调查对象是在校参加第二课堂的学生，涵盖了各个专业各个班级，由辅导员指导学生填写问卷，尽量保证调查问卷数据的准确性和针对性。调查问卷的内容主要包括基本信息、第二课堂4个相关问题、能力培养4个相关问题和就业4个相关问题四个部分。
（二）变量设置
根据前文所述，将从第二课堂指数、能力指数和就业指数入手，构造高质量就业指数，每个指数设置四个小问题，具体架构如图1所示。主要变量的描述性统计结果如表1所示，第二课堂指数中专业技能、专业比赛、等级考试和专业的关联度的均值分别为0.668 0、0.147 2、0.350 7和2.086 1。第二课堂比较重视专业技能和专业关联度，与应用型本科院校学生专业水平偏低的整体情况有关，学校需要开展更多的专业辅助教学以提高学生的专业技能，进而提升其就业水平；专业比赛和等级考试均值都偏低，与应用型本科院校重视培养学生的动手能力有关。能力指数中，四个能力的培养情况居中上，与应用型本科院校以就业为导向培养学生的政策相吻合。就业指数中的丰富实践活动的均值为0.340 8，为中等偏下，这与应用型本科院校教育资源具有稀缺性有关。
（三）模型构建
调查问卷中，第二课堂指数、能力指数和就业指数的四个问题是相互影响和相互制约的，采用传统的单一问题衡量某一指标，会降低指标的代表性和说服力，因此可利用“降维”思想，从12个问题中提炼主要成分，构建指标，提高指标的有效性。基于此，本文构建高质量就业指数综合指数采用了以下步骤：首先，使用统计软件Stata 16.0提取12个问题的主要成分，并选择特征变量值大于1的作为主要成分；其次，根据因子载荷系数和各个主成分的方差解释比决定各成分的权数；最后，根据主要成分和权数计算综合指数。具体过程如下：第一步，提炼成分。
Y第二课堂指数=μ11X1+μ21X2+…+μ121X12
Y能力指数=μ12X1+μ22X2+…+μ122X12
Y就业指数=μ13X1+μ23X2+…+μ123X12
第二步，通过旋转，得到综合指数。
F1=θ11Y第二课堂指数+θ21Y能力指数+θ31Y就业指数
F2=θ12Y第二课堂指数+θ22Y能力指数+θ32Y就业指数
F3=θ13Y第二课堂指数+θ23Y能力指数+θ33Y就业指数
第三步，根据综合指数的贡献值，得到总指数。
F高质量就业指数=λ1F1+λ2F2+λ3F3
以上等式中，μ为因子载荷量，X为调查问卷中的12个问题，θ为旋转后的因子载荷量，λ为各个主成分的方差解释比，代表贡献值。
三、指标构建与解释
（一）成分提取
调查问卷从第二课堂、能力和就业三个方面入手设置了12个问题，即每个方面设置了4个问题。通过主成分分析提取成分结构和各成分的载荷情况，结果如表2、表3所示。
从表2来看，主成分1、主成分2和主成分3的特征值大于1，累积解释51.54%。因此选择主成分1、主成分2和主成分3这三个主要成分，舍弃其他成分。从表3来看，前3个成分的载荷量分布不均匀，需要进行旋转，让主成分代表性更清晰。从未被解释的部分来看，专业比赛=0.630 3，实践能力=0.596 5，创新能力=0.561 9，它们的未被解释值偏高，作舍弃处理，因为从就业实践来看，专业比赛、创新能力和实践能力与就业关系不显著，这些能力需要就业一段时间并达到一定职务层次之后才会显得比较重要。删除未被解释的变量，经旋转得到的结果如表4、表5所示。累计方差解释比提高到60.03%，旋转后各个成分的代表性更加明朗。主成分1在解释能力指数方面优于主成分2和主成分3，故把主成分1定义为能力指数；主成分2在解释第二课堂指数方面优于主成分1和主成分3，故把主成分2定义为第二课堂指数；主成分3在解释就业指数方面优于主成分1和主成分2，故把主成分2定义为就业指数。现在根据表4、表5和表6计算相关指数。
Y第二课堂指数=-0.251 3X1-0.087X2+…+0.488 3X12 Y能力指数=0.694 3X1+0.020 5X2+…-0.098 3X12
Y就业指数=0.019 7X1+0.182 8X2+…+0.052 7X12
F1=0.177 4Y 0.341 5Y F2=0.851 6Y0.416 9Y第二课堂指数+0.923Y能力指数+就业指数第二课堂指数-0.317 9Y能力指数+就业指数F3=0.493 3Y第二课堂指数+0.216 9Y能力指数-0.842 4Y就业指数F高质量就业指数=0.313 4F1+0.151 2F2+0.135 7F3
（二）结果解释
1.综合指数。分年级的综合指数分布如图2所示，大一学生与大四学生的综合指数高于大二学生与大三学生，主要原因是大一学生刚踏入校园，学习积极性高、好奇心强，对未来充溢憧憬，因此积极参与第二课堂活动，故在总分上偏高；遗失了三年时光的部分大四学生“临阵磨枪”，希望找到更好的工作，抓住第二课堂的“末班车”，因而也表现出了更高的就业指数分数。分次数参加第二课堂综合指数分布如图3所示，这表明了参加第二课堂的次数对综合指数的影响，次数越多，综合评分越高，这与参加第二课堂可以拓宽知识面、有更多的实践机会、培养适应社会的综合能力相关。分专业的综合指数分布如图4所示，该图显示了分专业的综合指数得分，且差异较大，可能是因为理工科的课堂教学、就业能力培养与高质量就业联系更为紧密。（横坐标为专业，1代表会计学、工商管理专业，2代表新闻传播、英语专业，3代表电子工程、通信工程专业，4代表计算机、机械工程专业，纵坐标为综合指数）。
2.分项指数。如图5所示，该图直观地展示了不同年级的第二课堂指数、能力指数和就业指数的分布情况，大一学生第二课堂指数和能力指数分布在平均数之下偏多，而就业指数在平均数之上；大二、大三和大四学生的就业指数分布在平均数之下，而第二课堂指数和能力指数提升到平均数附近甚至超过平均数，说明应用型本科院校开展第二课堂，能让高年级学生迅速感受到就业临近时学识的不足，需要更加注重课堂学习。
（三）高质量就业的路径检验
本文利用问卷调查数据，构建结构方程模型，剖析第二课堂指数、能力指数和就业指数相互影响的路径，具体设置第二课堂指数、能力指数和就业指数三个潜变量，每个潜变量均由三个问题设置构成的显变量进行测量。从各条路径来看，专业技能、等级考试、专业的关联度的回归系数分别为0.67、0.35和2.10，均在1%的水平上显著；综合素质、社交能力、合作精神的回归系数分别是0.61、0.49和0.69，均在1%的水平上显著；创业能力、丰富实践活动、职业发展的回归系数分别为0.48、0.34和1.80，均在1%的水平上显著。这说明了某高校开设的第二课堂培训的目标和路径的有效性，能够有效地实现高质量就业的要求。
四、应用型本科院校第二课堂教育优化措施
（一）普及第二课堂教育理念，为高质量就业奠定基础
首先，管理者与全体教师方面。要明确高校的办学理念是立德树人，宣传第二课堂开展的目的和意义，界定管理者和教师在第二课堂教育中的主要责任，深化管理者和全体教师对第二课堂的认知，使其以前沿的理念将第二课堂与办学理论深度融合，为社会输送高质量人才。其次，学生方面。要正确引导学生参与第二课堂，消除其对第二课堂的错误认识。具体可通过拓宽宣传渠道、加大宣传力度，让学生对第二课堂从感性认识上升到理性认识，在实践中不断激发兴趣，培养自身缺乏的能力，锻造未来就业的核心竞争力。
（二）确保第二课堂的适时性，为高质量就业提供实用人才
高校各专业应结合自身特点，及时对接行业企业人才需求标准，以强化专业技能、突出外语能力、提升人文素养为重点组织（设置）第二课堂的内容（主题），使第二课堂与时俱进，从而培养出实用性的高质量人才。比如，在大数据背景下，传统会计核算正处于向数据分析与应用的管理决策转变的节点，故未来的会计人员要实现高质量就业，除了具备IQ、EQ，还应该具备“数商”。对此，会计专业要及时了解相关岗位要求，并将其转化为会计人才培养要求，然后依托第二课堂组织针对性的活动，培养学生相应的专业能力和素质，助力实用性人才实现高质量就业。
（三）加强第二课堂的专业指导，为高质量就业提供支撑
在第二课堂建设中，只有打造一支学术功底深厚、实操能力强、能深入探知相关领域的前世今生的创新型教师团队，才有可能确保其建设质量，进而培育出具有创新能力的高级应用型人才，为高质量就业提供支撑。一方面，需要加强对教师的指导，即帮助教师树立教书育人的理念，使其做到对学生有教无类、因材施教，使第二课堂的教师具有指引学生高质量就业的能力。另一方面，需要加强对学生的指导，如推动财经类论坛讲座常态化，让学术成果丰厚的教师开设专业论坛，同时引进前沿的知识，为学生实现高质量就业奠定扎实的知识基础；加强师生合作，让学生参与教师的课题研究，培养学生的科研创新能力，以及相应的专业素质和专业能力，助力学生实现高质量就业。
（四）完善第二课堂的制度机制，为高质量就业提供保障
“无规矩不成方圆。”在第二课堂建设中，借助其实现高质量就业，完善的制度机制必不可少。学校需要完善第二课堂的顶层设计，加强对第二课堂教学的监督。首先，将第二课堂建设纳入学校人才培养方案，提高第二课堂建设的地位；其次，第二课堂活动结束后，由举办方对活动过程进行总结，及时表彰和激励表现突出的指导教师，并将教师的指导成果纳入教学课时、年终考核、职称评审，以树立正气之风。
综上所述，本文采用问卷调查等形式，利用主成分分析法和结构方程模型，验证了第二课堂赋能高质量就业的路径，并就针对性地优化第二课教育提出了相应的措施，为应用型本科院校优化第二课堂教育，赋能大学生高质量就业提供了依据。
参考文献：
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[4]金一鸣.教育社会学[M].南京:江苏教育出版社,2000:19.
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[9]周荣荣.应届大学生就业创业情况调研报告:以江苏省为例[J].调研世界,2019(1):23-26.
[10]于苗苗,马永红,刘贤伟.如何实现专业学位学生的高质量就业:基于全国高校抽样调查数据的实证分析[J].高教探索,2018(2):91-96.
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