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摘要：文章以中华女子学院管理学院金融系 2019 级本科生为研究对象，于 2022 年 3 月通过问卷星发放问 卷，针对课程体验、学习方式、研究报告成绩、期末考试成绩、对 口试考核的偏好等封闭问题，以及课程的收 获和意见等开放问题进行调查，探究大作业驱动教学模式下统计学课程体验。
关键词：统计学课程；课程体验；大作业驱动教学模式
2018 年 6 月 ， 教育部部长陈宝生在新时代全国 高等学校本科教育工作会议上提出要打造“ 金课”。 统计学是教育部规定的财经类专业学生必修的专业 核心课之一，是培养学生分析问题能力、实际处理和 分析数据能力的一 门重要课程 。如何进行统计学教 学改革，打造统计学“ 金课”，成为高校教师面临的一 项挑战。在当前统计学教学改革中，应用特征已经成 为主要方向 ， 这要求学生不能只对概念和原理进行 死记硬背 ， 而是要从社会经济生活中的实际问题出 发，提高对统计理论和方法的理解能力，以及对实际 数据的分析能力 。为了提升课程的深度、难度和挑战 度，笔者在实际教学中实施了大作业驱动教学模式。 这 一 模式基于任务驱动理论，让研究报告（即大作 业）的完成贯穿教学始终。在这一教学模式下，学生自 己提出研究问题、搜集数据，利用统计方法和统计软 件分析数据、解释数据，并完成一份研究报告，最终考 试成绩主要由研究报告成绩和期末考试成绩两部分 构成[1-2] 。2021 年，笔者尝试将口语考试纳入期末考 核环节 ， 口试包括学生对报告的展示汇报及回答教 师的提问 。课堂教学质量是高等教育教学的重要表 现 ， 而教学质量评价是高等教育质量保障的重要组 成部分 。那么在大作业驱动教学模式下统计学的课 堂质量如何？对此，评价可以从学生、同行、专家和管 理者等角度开展。学生是教育的主体，从学生视角评 估教学质量， 有助于从教学的本源上解决教学质量 问题 。那么学生从统计学大作业驱动教学模式中收 获了什么？对这一教学模式下教师教学的体验如何？ 对学习量的感受如何？ 本文对学生对统计学大作业 驱动教学模式下的课程体验进行分析。
学生的课程体验也被称作课堂感知，是指学生对课堂学习环境中的教学方式、教学目标、教学评价等 的感知和看法[3] 。课程体验体现了学生对高校教学的 满意度，也体现了教学水平的高低 。学生良好的课程 体验反映出高水平的教学质量，而低水平的课程教学 往往导致不良的课程体验，因此研究学生的课程体验 有助于分析课程的教学质量 。课程体验问卷（Course Experience Questionnaire，CEQ）是 一 种较为可靠和成 熟的分析学生对课程质量感知的工具 。该问卷由澳 大利亚大学质量保障机构于 1989 年编制 ， 最初主要 从良好的教学、清晰的教学目标和标准、适当的学习 量 、恰当的评价和对学习的自主性等方面分析学生 的课程体验 。后续这一问卷在维度上进行了拓展，并 在澳大利亚和英国得到广泛应用 ， 其结果已经成为 进行课程教学改进的主要依据[4] 。近年来，我国学者 围绕课程体验问卷在我国大学生的有效性和本土化 应用方面开展了一系列研究[5-8] 。 以往研究发现课程 体验问卷在我国大学生群体中具有较好的信效度， 对评估本科课程教学质量有一定的实用价值 。在我 国 ， 这一问卷已被用于分析高职学生对在线开放课 程的课程体验及中外合作办学模式下学生的课程体 验[9-10]。此外，有的研究采用课程体验问卷的部分因子 分析了学生对微观课堂教学的课程体验[11]，还有的研 究结合我国国情对问卷进行了改进， 如在原 CEQ 的 基础上编制了突发公共卫生事件期间本科生线上课 程体验调查问卷[12]。
本研究在借鉴以往的研究的基础上，分析学生对 大作业驱动教学模式下统计学微观课堂的体验感知， 并从学习方式、考试成绩及对考核方式的偏好方面分 析课程体验的特征，以此为改进大作业驱动教学模式 提出建议，同时也为统计学教学改革提供启示。
一、研究设计与问卷编制
研究对象为笔者所教的金融系 2019 级本科生， 学生全部为女生 。 问卷通过问卷星发放，发放时间为 2022 年 3 月，共有 70 名学生完成问卷，完成率为 84.34%。 问卷内容包括课程体验、学习方式、研究报告成绩、期 末考试成绩、对口试考核的偏好等封闭问题，以及课 程的收获和意见等开放问题 。数据分析采用 SPSS 26.0 完成。
（一）课程体验测量及信效度检验
本文借鉴以往研究从教师的教学、学习量、课堂 质量和课堂收获四个方面分析学生对统计学课程的 体验 。问卷采用五分量表法计分（1 ＝非常不符合，2 = 比较不符合，3 ＝不确定，4 ＝ 比较符合，5 ＝非常符 合）， 得分越高代表对条目的表述越赞同， 程度越符 合 。采用最大方差分析法进行主成分分析 。在剔除了18 个交叉载荷大于 0.3 的条目后，最终得到 3 个公共 因子、9 个条目 。KMO 值为 0.779，巴特利特球形检验 的 Sig. ＝0.000，处于显著性。3 个因子的总方差解释率 为 76.11%，因子负荷在 0.751 和 0.932 之间，因子表现 良好。遵循“参照题目因子的负荷值命名”的原则并参 考以往的研究[13]，本研究对 3 个公因子进行命名。因子 1 包括 4 个条目，命名为“课堂收获”；因子 2 包括 3 个 条目，命名为“教师的教学”；因子 3 包括 2 个条目，命 名为“学习量”。包含该 9 个条目的统计学课程体验量 表的整体信度系数为 0.701 ， 各维度的信度系数大于 0.8，如表 1 所示，表明统计学课程体验量表具有良好 的信度 。 问卷总分与 3 个公因子具有显著的相关性， 说明量表的结构效度较好，如表 2 所示 。因此，总的来 看，采用该量表测量大作业驱动教学模式下学生的统 计学课程体验具有良好的信效度。
（二）学习方式测量及信效度检验
学习方式是指学生在学习中持有的学习动机和 采用的学习策略的组合。一般认为学习方式包括深层 学习和表层学习两种方式。深层学习侧重对内容的理 解、寻求意义和学以致用，而表层学习关注表面信息， 为考试而死记硬背。学生对学习方式的选择受课程体 验的影响，对课程感知越正面，越选择深层学习方法， 对课程感知越负面，越选择表层学习方式。此外，教师 的教学方式和考核方式等都会影响学生对学习方式 的选择[14]。在参考以往研究的基础上[15]，本文根据课程 特征设计深层学习和表层学习方式的测量条目，每种方式分三个条目，采用五分量表法计分（1 ＝非常不符 合，2 ＝比较不符合，3 ＝不确定，4 ＝比较符合，5=非常 符合）。采用最大方差分析法进行主成分分析，得到深 层学习和表层学习两个公共因子 。KMO 值为 0.606， 巴特利特球形检验的 Sig. ＝0.000。两个因子的总方差 解释率为 70.50%，因子负荷在 0.741 和 0.897 之间，因 子表现良好。从平均值来看，深层学习得分较高，表层 学习得分较低，说明在大作业驱动教学模式下学生对 统计学的学习方式侧重理解和运用 ， 而不是死记硬 背，如表 3 所示。
二、大作业驱动教学模式下统计学课程体验特征
（一）课程收获较大为主要体验特征
问卷总得分为 4.09±0.42， 课堂收获因子得分为 4.16±0.62，教师的教学因子得分为 4.44±0.53，学习量因 子得分为 3.41±0.99，说明学生对该教学模式体验较好， 有一定的课程收获，教师的教学较好，学习量适中 。从 因子的贡献度来看，在大作业驱动教学模式下学生的统计学课程体验中，课程收获贡献度最大，其次为教师 的教学和学习量。在课程收获这一开放问题上，学生普 遍反映这一教学模式锻炼了他们对统计方法的实际运 用能力、问题发现能力、逻辑分析能力、探索能力、独立 工作的能力、语言组织表达能力、文字表达能力、软件 运用能力及团队合作能力。比如，有的学生说：“如果不 用这种教学模式，就无法根据现实情况对分析方法进 行合理运用，学到的知识可能浮于表面，不知道怎么运 用于研究过程中。还有就是不会结合实际写出较为专业的报告，并且缺乏对不同问题之间的新探索。”还有 的学生认为：“ 整个课程对我来说最有用的就是写报 告，这能够使我对于方法的应用更加明晰，也是在撰写 报告的过程中，我对于方法的掌握更加熟练，在报告撰 写之前，我对于如何使用分析方法并不清楚”。此外，有 90.5%的学生认为这种模式激发了他们研究问题的好 奇心和探究欲，87.0%的学生认为这种模式提高了他们 对社会问题的关注度 ，还有 77.0%的学生认为这种模 式增强了他们的社会责任感。
（二）学习方式、考试成绩与课程体验相关分析
学习方式与课程体验有正相关关系且相关程度 较高，但是不同的学习方式与课程体验的不同因子相 关性不同 。表层学习程度越高（即学习死记硬背程度 越高）的学生认为这一教学模式的学习量越大，而深 层学习程度越高（越注重理解和运用）的学生越认为 从这一教学模式中得到的收获较大，认为教师的教学 较好 。从考试成绩来看，大作业报告成绩和期末考试 成绩与课堂收获和教师的教学都无关，但与学习量呈 负相关关系，期末成绩越低的学生越认为这一教学模 式的学习量大，如表 4 所示。
（三）口试考核与课程体验相关分析
笔者在大作业驱动教学模式下尝试在期末考核 中加入了口试环节，要求学生先对报告进行展示，然 后接受教师的提问 。t 检验结果表明，喜欢报告展示 和喜欢教师提问的学生认为课堂收获更大， 而且喜 欢教师提问的学生还认为教师的教学好， 如表 5 所 示 。从学生的反馈来看，学生认为“报告展示是一种和书面报告不一样的认知 ， 能对报告和自己想要表 达的内容有一个更加整体的了解”“ 展示能让我们主 动提炼出报告的重要内容， 对统计学知识的学习又 提升一个层次”“ 能够看到其他小组的展示，是一 次 很好的学习机会”“老师的评价让我们能够更好地完 善自己的报告”。
喜欢展示环节的学生认为，“ 教师的问题可以纠 正我对统计学概念的错误理解”“ 能让我们知道自己 有的方法是否有误”“ 加深了我对基础知识的理解 ” “ 补充了我的知识盲点、拓宽了视野”“ 为了回答教师 的问题，我反复复习统计学内容”“ 教师问题很犀利 ， 如果对统计学原理不了解，可能回答不上来”“让我对 统计学原理印象更深”等 。因此，口语考试这种新的考 核方式增加了学生对课程的收获，教师在口试中的提 问和点评这种反馈方式得到了学生的认可。
三、讨论
课程体验是一种从学生视角进行教学质量评价 的方法 。课程体验问卷在我国已广泛用于对在线学 习等课程中学生体验的研究， 但是对某一教学模式 下具体课程中学生体验的研究较少 。本文尝试用课 程体验问卷工具对大作业驱动教学模式下学生的统 计学课程体验进行分析， 以期能够根据调查结果及 时调整不合理的教学方法，从而提高课程教学质量。 虽然本文的研究对象同质性较高 ， 为同一性别同一 专业同一年级的学生 ， 但课程体验问卷也表现出了 较好的信度和效度 。研究结果显示，大作业驱动教学 模式下学生对统计学的课程体验可分为课程收获、 教师的教学和学习量三个维度 ， 其中课程收获的贡 献度最大 。总的来看，学生认为这一教学模式下的课 程收获大、教师的教学良好、学习量适中 。此外，学习 方式 、考试成绩和对口试考核方式的偏好都与课程 体验有关，但是与课程体验不同因子的相关性不同。 其中， 对口试考核方式的偏好与课程收获和教师的 教学都有正向关系 ， 尤其是展示过程中小组间互相 观摩的学习方式和教师对每组报告有针对性地提问 和点评得到了学生认可 。这一发现说明考核方式的 改进有助于增强学生对课程的学习获得感和对教师 的认可 ， 因此统计学教学改革应当关注考核方式的 改变。
本文认为在“ 以学生为中心”的教育理念下用课 程体验问卷工具分析统计学教学改革下的课堂质量 具有一定的价值。对统计学课堂质量的评价应当由对 教师教学行为的评价向对学生的学习过程的评价转 变，即由以教师为中心向以学生为中心转变 。 目前对 统计学课程体验的研究还不多，相关工作需要借鉴其 他课程，从而更好地推动统计学教育教学改革，培育 出高质量的专业人才。鉴于课程收获大这一 因子在课 程体验中的贡献度最大，本文认为大作业驱动教学模 式可以被推广到统计学系列课程的教学中 。此外，本 文发现喜欢展示环节的学生都喜欢口试中教师的提 问，这一结果和课程体验中课堂收获大和教师良好的 教学两个维度直接相关 。在大作业驱动教学模式中， 教师的提问是针对学生大作业的提问，这种提问纠正 了学生的错误，加深了学生对知识的理解，有利于学 生学习效果的提升 。因此本文认为对学生作业做出反 馈及实行个性化考核而非普遍性考核更受学生欢迎。
本文的研究也存在 一 定局限 。第 一，在课程体 验的维度上，本文没有包括原问卷中的“ 清晰的目 标和标准”“ 总体满意度”“ 学习共同体”等其他维 度，后续研究应当进一步分析学生在这些维度上对 大作业驱动教学模式下的统计学课程体验 。第二， 在学习方式维度上，本文只包括了深层学习和表层 学习，没有包括策略学习方式，应当对课程体验和 策略学习方式的关系做进一步研究 。第三，本文发 现学生对大作业驱动教学模式下统计学的课程体 验和学生的学习方式有关，但是对于课程体验对学 习方式的影响关系是什么、不同课程体验维度和不 同的学习方式有怎样的影响，这些问题还需要后续 进一步探究 。第四，笔者的授课对象为金融学专业 本科生，学生都为女生，因此本文的研究结论是否 适用于其他学生群体还需要进一步验证。
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