SCI论文（www.lunwensci.com）
摘要：文章首先概述了国 内研究现状，然后分析了基于大数据的义务教育阶段学生综合素质评价研究的依 据与目的及内容选择，接着提出了基于大数据的义务教育阶段学生综合素质评价研究的思路与方法，最后 论述了基于大数据的义务教育阶段学生综合素质评价系统的开发过程。
当前，大数据正融入教育的各个方面，并对学习 产生深远影响[1] 。而大多数面向义务教育阶段学生的 评价系统，不仅与教学相脱节，而且评价理念落后，以 致不能帮助教育者改善课堂教学 。在此背景下，立足 教育信息化环境下的学生评价，开发基于学校与教师 应用的义务教育阶段学生综合素质评价系统[2]，实现 将学生知识与能力的量化和德行与素养的质性相结 合的综合素质评价，是教育评价制度改革的关键环节。
一、国内研究现状
当前，关于大数据的评价内容比较丰富 。例如， 2015 年，北京、深圳、成都相继利用学生学习发展全过 程的大数据分析，建立新型学生评价机制。2017 年，教 育部基础教育二司委托清华大学附属中学对学生综 合素质评价的实施工作进行研究，开发了基于大数据 的学生综合素质评价系统[3]，并得到了相关市区的认 可。2020 年 10 月，中共中央、国务院印发《深化新时代 教育评价改革总体方案》，提出的重点任务之一就是 改进中小学校评价，强调“利用人工智能、大数据等现 代信息技术开展学生评价”[4]。总体来看，目前市面上应 用的综合素质评价平台大多是围绕高中生的教育实 践进行需求设计与技术研发。这些平台随着评价对象 年龄的降低，适用性迅速减弱，在义务教育阶段的学 校尤其是在小学进行应用并不科学，也不现实。
基于此，本研究拟立足学生在校园里、课堂中及 家庭中的表现建立学生成长预测模型，通过系统大数 据算法不间断进行智能优化，使学生成长评价系统成 为指导教师、辅助管理者进行科学决策的重要抓手，这 有利于落实“五育并举、三全育人”的新时代教育理念，使教育评价成为促进小学生综合素养提升的重要手段。
二 、基于大数据的义务教育阶段学生综合素质评 价研究的依据与目的
(一)研究的依据
“综合素质评价是深化教育教学改革的内在动 力”[5]，主要通过“观察、记录、分析学生各方面发展状 况，发现和培育学生良好个性，是促进学生健康成长的 重要手段”[6]，评价内容主要包括思想品德、学业水平、 身心健康、艺术素养和社会实践五大方面[7] 。因此，教师 要以学生在学校里、课堂中实际发生的具体行为与直观 表现为依据，利用手机、平板等移动端工具，随时随地 记录学生在教育教学活动中的各种表现 。针对过程积 累、发展变化，系统实时对大量点评数据进行综合分析 与增值评价，为学生建立符合个体画像的大规模个性化 成长模型。同时，还要通过父母、监护人等，获取学生在 家庭与社会活动中的一些能力、素质等质性表现，使其 评价的原始数据更加丰富、系统评判标准更加科学。
(二)研究的目的
首先，借助移动设备、大数据、云计算等现代信息 技术与人工智能，构建一套为学生提供全方位行为记 录与评价的网络平台，为教师提供一套成体系的信息 化工具来支持课堂教学 。其次，通过自主开发的小学 生成长评价系统的应用研究，针对学生个体的纵向发 展、学生群体的横向对比等发展性数据实现汇聚与分 析预判，辅助指导学科教师、班主任、学校管理者做出 科学决策 。最后，随着系统平台在学校班级间的推广 与广泛应用，实现学生成长数据在不同学段、不同班 级学生间的汇聚与智能分析，推动学校教育质量的数据模型建设与预测反馈，使学生成长评价助手系统变 得更加完善。
三、基于大数据的义务教育阶段学生综合素质评 价研究的内容选择
基于中国学生发展核心素养，参照《陕西省初中 学生综合素质评价实施意见》(以下简称《意见》) 和 《西安市 2020 年初中学生综合素质评价实施方案》 (以下简称《方案》)，借鉴学生自主发展评价指标体 系，建构基于现代信息技术、适合新时代小学生成长 过程的网络在线评价系统 。首先，以学生综合素质的 五大维度为依据，在此基础上教师自主建立并形成个 性化评价标签 。其次，根据学生成长过程中的言谈举 止，通过评价者(教师与家长) 及时进行点评记录，汇 集大量数据，优化算法，研究建立小学生综合素质智 能评价模型。最后，根据当前小学课堂教学改革方向， 结合互联网环境下教师的实际需求进行深刻洞察，通 过积累全员、全过程、全方位的学生成长数据，建立基 于可视化的数据分析与预测应用系统，为学校管理者 提供科学的统计数据与发展预测，助力学生成长与学 校发展。
四、基于大数据的义务教育阶段学生综合素质评 价研究的思路与方法
本研究主要利用大数据算法对学生综合素质评 价数据进行聚类分析，通过对评价指标的制定、权重集 的构造，以及评价系统各个功能的搭建，实现学生综 合素质的可视化显示 。本研究采用实证研究法，围绕 我国中小学生综合素质评价的五大维度，分析其构成 因素、相互关系，以及影响因素，研究各学段学生的行 为特征与内在逻辑，搜集并建立合适的自定义评价标 签。在研究过程中，对学生评价数据的权重不断调整， 同时参照学生的阶段性结果进行印证，使其评判模型 更加科学与精准 。 同时，采用行动研究法梳理出学生 个体在相同学习环境下反映的不同行为特征的内在 逻辑，通过统计数据等科学的研究手段，包括研究参 与者的研修资料，如日记、谈话录音、照片等，解决课 堂教学中对学生难以进行科学且准确的质性评价问 题，最终建立科学的学生成长分析模型，生成学生个 体的成长曲线，帮助教师改善育人策略，实现因材施教。
五、基于大数据的义务教育阶段学生综合素质评 价系统的开发过程
(一)系统构思与结构规划
基于中国学生发展核心素养，参照《意见》和《方 案》，借鉴徐州市青年路小学“小学生自主发展评价系统”[8] 的校本建构，建构能适应当前小学生成长的过程 性评价系统。
本系统围绕道德品质、学业水平、身心健康、艺术 素养、实践创新 5 大维度，构建了 15 个二级评价模块 (爱国爱校、明礼守纪、自立担当、学习兴趣、学习方法、 学业表现、运动技能、开朗积极、生活健康、审美情趣、 艺术活动、审美表现、创新意识、实践能力及创新表 现) 。二级指标为学生的发展提供指引，归纳朝向未来 的关键能力。而针对学生的关键评价标签，在系统提供 的不同学科评价模版参照下， 教师与家长可以结合自 己的语言习惯、文字喜好，自行修改，增加评价模板(即 个性化标签) 。以此形成 5 大维度 15 个类别 N 个自定 义标签的评价指标体系。本研究采用电子档案袋评价， 其“优势与功能在于目的性、系统性、历时性、过程性、 记述性与丰富性”[9]。本系统基于 H5 技术，数据采集方 式主要是借助手机 APP，评价者(教师、家长等) 在教育 教学过程中要对学生个体、学生群体进行及时与便捷 的点评。而对于学生阶段性学业成绩等具体量化数据， 可采用网页端录入或导入的方式完成。
(二)系统设计与可视化呈现
“传统多层级量表式评价系统费时费力，实际使 用都是短时间集中录入大量数据，容易出现各种错 误。”[10]利用大数据算法进行学生综合素质评价数据 的聚类分析，并通过对评价指标的制定、权重集的构 造及评价系统各个功能的搭建，实现学生综合素质的 可视化显示。为了构建科学、准确的评价系统，参照相 关研究，系统设计评价指标的权重值，并采用了层次 分析法确定各个指标的权重值 。具体操作步骤如下： “构建素质评价体系的层次结构 、权重配置咨询表的 制定、制作标度方法表、判断矩阵的构建、计算权重系 数、一致性检验”。
(三)系统手机端(点评者)界面
手机端界面设计首先要便于使用者(教师) 操作 与信息浏览，其次功能设计与操作流程要科学简洁 。 教师通过登录界面进入首页后，能看到自己任课的班 级列表，每个班级条目后都设有“发通知”与“课程表” 功能按钮 。页面最下端除了界面呈现的“班级”，另一 个版块就是“我的”—个人信息、修改密码、标签管 理和班级管理四个方面的内容。
点击班级条目进入点评界面。页面下端有“点评” “考勤”“考评”“画像”四个选项，可实现不同功能。页 面上端有“个人点评”“多人点评”“分组点评”与“近 期点评”四个选项，可实现不同模式的点评需求。“点评”界面，该功能可实现教师实时碎片记录。主界面是 学生列表，教师可以通过浏览、文字搜索、语音搜索等“考勤”界面。该功能可实现任课教师对所教班级 学生上课前的考勤。班主任做完本班晨检工作并提交 数据后，本班所有任课教师即可实现学生点名、请假、 缺课等记录。
“考评”界面 。主要是实现教师事后集中记录 。教 师可根据课堂回忆、教学记录、课后反思等资源，集中 对相同表现的个别学生进行集体或个体点评。
点击“学生画像”进入学生列表，选择某个学生即 可呈现学生发展趋势 。页面上端有“我的评价”“全体查找学生，也可以按照姓名(音序) 、加分、减分与总分 进行排序方式的调整 。具体如图 1 所示。
画像”界面 。呈现班级的点评数据，页面上端有 “班级画像”“学生画像”“我的评价”与“全体评价”四 个选项。“班级画像”通过班级已点评平均数据与年级 已点评平均数据的对比，呈现由点评者数据与此班级 全体点评者数据形成的两个班级发展趋势对比折线 图—“我的点评”和“全体点评”两个数据图示。学生 画像和班级画像具体如图 2、图 3 所示。
评价”“综合评价”和“成绩分析”四个选项 。与班级发 展趋势类似，学生过程性评价通过将本人被点评数据与班级已点评平均数据进行比较，可形成按周、按月、 按学期、按学年的发展趋势对比折线图—“我的评 价”和“全体评价”两个数据图示。“综合评价”呈现的 是学生综合素质评价的五维雷达图，以及五个维度学 生现阶段的发展状况(从合格、正常、良好到优秀四个阶段) 。页面向下拖动可浏览任课教师对其点评的自 定义标签与分值，如图4 所示。“成绩分析”展现的是 学生不同课程等的考评成绩，通过桌面端界面导入， 反映学生的成绩分数趋势曲线变化(可按周、按月、按 学期、按学年统计) 。
手机界面上的每个页面均设有“反馈建议”功能， 主要用于收集用户实时反馈意见，以便开发者收集问 题与建议，及时修正。
( 四)系统桌面端界面
桌面端的设计功能相对比较简单，主要满足系统 设置与数据配置，同时兼顾数据大屏与教师批量导入 学生学科成绩的目的。管理功能与版块主要有学校管 理、学科管理、年级管理、评价管理、考勤管理、班级画 像、标签管理、成绩管理、学生管理等功能。
六、结语
本研究开发的基于大数据的义务教育阶段学生综 合素质评价系统， 旨在通过评价者对学生进行实时且 便捷的点评，实现对学生客观真实的点评记录，同时借 助大数据精准化分析，实现基于学生成长过程、强调学 生个体差异的综合素质评价体系建设。如此， 通过真 实、科学的大量点评数据汇聚，建立学生成长画像，并 在此基础上提供科学的成长指导，淡化奖惩与选拔，关 注增值评价，进而实现评价功能的变革。
参考文献：
[1] 舍恩伯格.与大数据同行:学习和教育的未来[M].上海:华东师范大学出版社,2015:1.
[2] 王东新, 曲建晶.基于 ASP.NET 的学生素质评价管理系统设计[J]. 微型电脑应用,2020.36(7):81-84.
[3] 刘秀杰.利用网络平台开展小学综合素质评价的实践研究[J].河 北教育(综合版),2022.60(增刊 1):48-49.
[4] 中共中央 国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》[EB/ OL]. (2020 -10 -13) [2022 -10 -11].http://www.gov.cn/zhengce/2020 -10/ 13/content_5551032.htm.
[5] 辛涛,张世夷,贾瑜.综合素质评价落地:困顿与突破[J].清华大学 教育研究,2019(2):11-16.
[6] 教育部关于加强和改进普通高中学生综合素质评价的意见[EB/ OL]. (2018 -08 -07) [2022 -10 -11].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A06/ s3732/201808/t20180807_344612.html.
[7] 张允,亓保芳,胡乐彪.枣庄市初中学生综合素质评价实践与探索[J]. 山东教育,2021(增刊 2):16-18.
[8] 刘婷.唤醒“小能豆”的生命潜能:小学生自主发展评价系统的校 本建构[J].江苏教育研究,2020(10):21-25.
[9] 南纪稳.基于大众常用网络交流工具的电子档案袋学生评价系 统初探[J].当代教师研究,2016.9(2):73-77.
[10] 2016—2045 年新兴科技趋势报告[EB/OL].(2019-08-16)[2022- 10-11].https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4177997.
关注SCI论文创作发表，寻求SCI论文修改润色、SCI论文代发表等服务支撑，请锁定SCI论文网！
文章出自SCI论文网转载请注明出处：https://www.lunwensci.com/jiaoyulunwen/65307.html
