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摘要：近年来,随着云计算、大数据和机器学习等人工智能技术的进步，高校考务信息化工作得到了广泛的应用和发展。可有效提高考务工作者对成绩管理、考务安排、现场指挥等事务工作效率。然而,目前人工智能技术在高校考务信息化领域的研究仍多处于研究阶段，在实际的应用中尚存在一些问题。本文以高校考务信息化需求为出发点，进一步探讨高校考务工作与人工智能结合问题，提出考务管理平台智能化框架，为考务管理智能化应用落地提供一种思路。
关键词：高校；考务信息化；人工智能
本文引用格式：邓红涛，等.人工智能技术在高校考务管理信息化中的应用研究[J].教育现代化,2020,7(49):5-7,11.
Research on the Application of Artificial Intelligence Technology in the Informationization of Examination Management in Colleges and Universities
DENG Hong-Tao1，LI Wei2，LIU Liang-bo3
(1.College of Mechanical and Electrical Engineering of Shihezi University,Shihezi Xinjiang;2.College of Information Science and Technology of Shihezi University,Shihezi Xinjiang;3.Academic Affairs Office of Shihezi University,Shihezi Xinjiang)
Abstract:In recent years,with the progress of artificial intelligence technology,such as cloud computing,big data and machine learning,the informationization of college entrance examination has been widely used and developed.It can effectively improve the work efficiency of the examination workers on performance management,examination arrangement,on-site command and other matters.However,at present,the research of artificial intelligence technology in the field of college entrance examination information is still in the research stage,and there are still some problems in the practical application.In this paper,based on the needs of college examination information,the combination of college examination work and artificial intelligence is further discussed,and the intelligent framework of examination management platform is proposed,which provides a way for the application of intelligent examination management.
Key words:College;Examination information;Artificial intelligence
一 引言
人工智能（Artificial Intelligence）是对人的意识、思维的信息过程的模拟、延伸和扩展的一门新的技术科学，其研究应用方向包括：机器视觉，人脸识别，专家系统，智能搜索，自动程序设计，智能控制，自然语言处理等领域[1]。当前，人工智能正与高校教育管理各个领域深度融合，不断推进高校管理向科学化、精准化、个性化方面转变[2]。其中，高校考务管理是高校教育信息化建设的重要环节，高校考务管理信息化涉及了成绩管理、考务管理、考务现场指挥等，是对高校各专业考务管理的整个过程进行组织管理，其管理规定、管理水平、管理秩序、管理方法是对高校考务工作水平的客观体现[3,4]。将人工智能技术融入到考务管理中，不仅可以解决高校教育管理科学化与个性化，也为高校考务管理提供一种全新的解决思路。
二高校考务管理信息化现状及存在的问题
考务管理信息化建设即是采用信息化技术对高校各级考试的整个过程进行信息化组织管理，其目的不仅要减轻管理人员的工作负担，更要借助信息化平台收集真实数据，进行考务信息分析，为考务管理提供决策依据。考务管理工作涉及考试项目包括每学期日常期中、期末考试外，还包括全国四六级、计算机等级考试及其他认证考试等工作，考务对整个操作环节规范性要求较高，是高校日常工作中一项重要工作[5,6]。
传统考务信息化建设平台一般包括教务信息发布、网上报名、资格审查、在线缴费、考场设置、准考证生成及打印、短信群发、考试管理、成绩查询、人员调度、事务管理等覆盖考务管理全套业务流程的功能与系统，其信息流程长，涉及人员众多。当前，考务管理信息化建设主要面临以下问题：①考务系统不完善，信息化融入度不高，手工操作现象普遍，造成考务管理效率低出错率高；②考务数据无法实现流通共享，数据孤岛问题造成数据缺乏有效利用；③考务管理中产生了海量的数据，大大增加了教务管理工作者的工作负担，现有信息化系统大多还停留在信息数据的罗列和显示，缺乏有效的智能处理和决策支持[7,8]。
三基于人工智能的考务管理信息化模式
（一）人工智能发展现状
1956年夏，麦卡锡等科学家首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。人工智能目前分为：强人工智能和弱人工智能。强人工智能是指具有知觉的，有自我意识的机器。弱人工智能指不具有类似人类的推理和解决问题的智能机器，只是看起来智能但不具有自主意识。目前所说的人工智能指的是弱人工智能。早期人工智能的应用规模较小，存在应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一等问题。随着计算能力和获取数据能力的提升，人工智能在诸如图像分类、语音识别、知识问答、无人驾驶等领域实现了质的突破。人工智能技术研究领域包括机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR等技术。其主要研究内容如图1所示。
（二）人工智能与考务管理信息化结合
人工智能通过考务知识分类、知识点追踪、知识点标签、自动挖掘、数据分析等方法，建立考务管理模型，可以全面感知全校考务状态并给出反馈，并推荐考务管理方案和优化路径，以提升高校考务管理的工作效率和个性化服务。考务管理全过程会产生大量考务数据，人工智能可以利用这些数据对计算机系统进行训练，进而学习这些数据获得经验和知识，可以不断改进考务管理效率[9,10]。人工智能技术与考务管理业务结合场景较多，例如：
①基于历史数据的考试信息推荐：利用学生入校基础信息及历史考试信息，搭建一个机器学习模型用于预测学生学识水平，并提供考试信息推荐服务，不仅可以给学生提供个性化的考证支持，也可以避免不必要的重复数据录入。
②智能化考场考务推荐：对现有考务人员、教师、学生、教室等基础条件进行优化，采用优化算法技术优化考务资源，智能化安排考场和考务工作。可以避免考务中出现意外，达到考务公平的目的。
③基于机器视觉的考场管理：利用机器视觉、神经网络等技术对学生、教师进行人脸识别代替传统手工核验工作，可有效避免考场中替考代考等情况发生，减轻考场教师工作强度。
（三）模式设计
人工智能与考务管理结合需要建立一个整体性的参考架构，基于人工智能的发展状况和应用框架，从信息流角度出发，提出一种考务管理智能化参考框架，如图2所示。它包括数据层、数据处理层、功能层与应用层。数据层指高校考务管理信息化建设中的大量数据资源，包括学习资源库、学生基础数据、师资库、成绩库以及考务管理中产生的考务数据。处理层指通过知识信息感知与抽取而得来的智能感知信息，并进行符号化和形式化的智能信息建模、抽取、处理、训练。经过智能推理后为功能层提供分类、排序、预测等功能。功能层包括考务管理信息化全过程所包含的报名、考务、调度等功能模块，将智能推送信息与功能模块结合形成智能信息显示和推荐。应用层是对基于人工智能信息流的整体方案的封装，将智能推理后的信息决策产品化，实现应用落地。
四小结与展望
基于人工智能的教务管理信息化的关键是信息资源的智能处理，不能只是简单的定义为数字化或者网络化，应该重点考虑在考务管理中如何为教师和学生享受教育信息化带来的便利，为高校决策者和教务管理工作者提供决策支持。
人工智能不仅能处理教务管理中考试管理、成绩数据及日常事务管理等覆盖考务管理全套业务流程的海量数据，还能整合其他教育教学中的教育信息，有助于提升考务管理的工作效率和个性化服务。目前，虽然人工智能还处于不断完善和发展阶段，但是已广泛应用于教育行业中考试排课、签到认证、食堂管理等日常教学管理。随着计算能力和物联网等数据获取能力的不断提高，人工智能在考务管理中有着较大的发展空间，将对高校考务管理工作流程和工作模式产生巨大的影响。
参考文献
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