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摘要：以探讨网络学习行为、时间管理倾向和主动性人格间的关系为目的，使用网络学习行为量表、青少年时间管理倾向量表和主动性人格量表对297名在读大学生进行调查。结果显示：时间管理倾向、主动性人格均与网络学习行为存在显著正相关；时间管理倾向与主动性人格均能显著正向预测网络学习行为；主动性人格在网络学习行为和时间管理倾向中起着部分中介作用，中介效应占总效应的比为9.28%。结论表明：时间管理倾向对网络学习行为既存在直接影响，同时又通过影响主动性人格间接影响网络学习行为。
关键词：大学生；网络学习行为；时间管理倾向；主动性人格；中介作用
本文引用格式：廖秀红.大学生网络学习行为与时间管理倾向的关系：主动性人格的中介作用[J].教育现代化,2019,6(96):223-227.
The Relation between college students'Online Learning Behavior and Times Management Disposition:the Mediating Effect of Proactive Personality
LIAO Xiu-hong
(School of Education Science，Gannan Normal University，Ganzhou，China)
Abstract:To explore the relationship among undergraduates’online learning behavior,times management disposition and proactive personality,this paper proceeds investigation among 297 undergraduates using online learning behavior scale，the youth time management disposition scale and active personality scale．The results indicate that both times management disposition and proactive personality have a significantly positive correlation with online learning behavior and they could well predict online learning behavior．The proactive personality partially plays a role in mediating the relationship between online learning behavior and times management disposition．The proportion of the mediation effect to the total effect is 9.28 percent.The conclusion shows the times management disposition not only has directly impact on online learning behavior,but also indirectly influences it through proactive personality.
Key words:Undergraduates;Online learning behavior;Times management disposition;proactive personality;Mediating effect
一 前言
随着近年来网络投入的飞速发展，越来越多的在线教育应运而生，网络上云分享教学资源行为的兴起，使得网络学习这一模式应运而生。依据班杜拉对行为的理解和活动理论观点，网络学习行为是指学习者为达成自己制定的学习预期计划而利用网络来进行学习提高的心理调节和外在操作的行为的总和[1]。网络学习行为的结构包括四个维度：网络学习行为动机、网络学习行为认知、网络学习行为情感、网络学习行为意志。网络学习行为动机是指学习者为了实现一定的目标，在自我调节作用下，与外在诱因相互协调，从而被激发与维持的朝着一定方向努力的行为表现。网络学习行为认知是指学习者利用网络获得知识或应用知识的心理活动。网络学习行为情感是指学习者对客观事物是否满足自己的需要而产生的态度体验。网络学习行为意志是指学习者自觉地确定的，并根据目的来支配和调节自己的行为，克服困难去实现预期目的的心理过程[1]。近年来，国内学者基于网络学习行为的国内大数据研究分析，提出网络学习空间中学习者投入的分析模型，发现在网络学习空间中，影响学习质量的原因是学习者的学习投入的程度[2]。有研究也表明大学生的上网行为与其人格特质之间有显著差异[3]。也有研究表明，大学生的人格特征可预测其网络学习行为，学习态度较为积极的学生往往会采用更合理的手段利用好网络学习的时间，具有冷静，沉稳人格特质的大学生，网络学习的效果会更好[4]。另有研究表明，大学生网络学习临场感与网络学习行为呈显著的相关，大学生网络学习临场感对网络学习行为的发生与发展有显著的预测作用[5]。但是网络学习行为的心理机制究竟怎样，目前相关研究较少。
时间管理倾向是一种确立目标之后，对可支配时间进行合理规划排序使用，最终达到相应目标的一种特殊的人格特质[6]。时间管理倾向是一种包含时间价值感、时间监控观、时间效能感3个维度的多层次的人格特征，是一种体现在掌握和支配时间上的心理和行为特征[7]。已有研究表明，时间管理倾向和自我评价间存在着一定程度的相关性，擅长于驾驭、管理自己时间的人具有相对正面的自我观念[7]；时间管理倾向既可以正向预测学习投入[8]，也可以通过影响学业自我效能感间接影响学习投入[9]；时间管理倾向既可以直接预测学业拖延，也可以通过一般自我效能感间接预测学业拖延[10]；时间管理倾向明显能有效促进大学生的自我效能感的提升，使之具有无畏挑战的信念，有效提高学习生活的积极性，大大降低其学习倦怠的程度[11]。作为一种人格特质的时间管理倾向与网络学习行为的关系是否和传统的学习行为的关系相同？目前尚无相关研究报告。
20世纪90年代Bateman&Crant（1993）提出了主动性人格概念（Bateman&Crant，1993）[12]，即指个体不受情境阻力的制约，主动采取举动以改变外部环境的行为倾向性，是影响主动性行为的稳定的个体特征[13]。国内外的研究更多集中于主动性人格与组织行为学领域一些变量的关系[14-19]。近年来，也有许多学者开始将研究焦点放在主动性人格和学习变量的相关研究上。有学者认为大学生主动性人格能对其学业自我效能感的改变量产生显著的预测作用[20]；主动性人格既可以直接正向预测学习适应，又可以通过影响学业自我效能感间接正向预测学习适应[21]；主动性人格可以正向预测网络学习者的学习投入[22]；主动性人格可以显著性正向预测未来取向、学习投入和学习适应[23]。可见，主动性人格也与网络学习行为可能有密切的关系，但目前未见相关研究报告。
以往对网络学习行为的研究较少关注其心理机制，关于网络学习行为和人格特质的相关研究也基本局限于“大五”人格和16PF这些比较传统的人格特质。因此本研究以大学生为被试，考察时间管理倾向对网络学习行为的影响，并探讨主动性人格在时间管理倾向与网络学习行为关系中的作用，以补充对网络学习行为心理机制的研究。
二研究方法
（一）研究对象
采取整群随机抽样的方法，对江西省某大学本科生进行施测。共发放问卷310份，收回剔除无效问卷后，收集有效数据297份（男生119名，女生178名；大一30人，大二138人，大三60人，大四69人），样本有效率为95.5%。
（二）工具
1.网络学习行为量表
采用汪羽编制的大学生网络学习行为量表[1]。量表内共包括26题，分为网络学习行为认知、网络学习行为动机、网络学习行为情感、网络学习行为意志共四个维度。本量表采用四点计分法，从“完全不符合”(1分)到“完全符合”（4分）。该量表的分半信度为0.871，Cronbachα系数为0.884。在本研究中，该量表的Cronbachα系数为0.918。
2.时间管理倾向量表
采用黄希庭、张志杰编制的青少年时间管理倾向量表（ATMQ）[7]。该量表包含44道题目，包括时间价值感、时间监控观、时间效能感三个维度。量表采用Likert 5点计分法，从“完全不符合”（1分）至“完全符合”（5分），总分分数越高，则被试身上体现出的时间管理倾向这一人格特质越典型。量表的内部一致性系数在0.61—0.81之间，重测信度在0.71—0.85之间，具有较好的信效度。本研究中该量表的Cronbachα系数为0.943。
3.主动性人格问卷
采用商佳音等人翻译修订的主动性人格问卷[19]。该量表包含11道题目，采取Likert 5点计分，从“非常不同意”（1分）到“非常同意”（7分），得分越高则主动性人格特质越明显。量表的内部一致性系数为0.864。本研究中该量表的Cronbachα系数为0.902。
（三）数据处理
使用SPSS.23进行分析处理，主要使用相关分析、多元线性回归分析、Bootstrap检验。
三 结果
（一）共同方法偏差
采用Harman单因子检验对共同方法偏差进行统计控制，将所有变量的项目进行未旋转的主成分因素分析[24]。结果表明，KMO值为0.91，Bartlett值为14033.10（p<0.001）。因子未旋转的结果显示，有19个因子的特征根大于1，解释了21.95%的变异，第一个因子解释了总变异量的27.94%，远小于临界值40%。因此，本研究并不存在严重的共同方法偏差。
（二）大学生网络学习行为、时间管理倾向与主动性人格的相关
对网络学习行为、时间管理倾向与主动性人格总分及各维度进行相关分析，结果见表1。结果表明，大学生的网络学习行为、时间管理倾向和主动性人格之间都存在显著的正相关。
（三）大学生时间管理倾向、主动性人格对网络学习行为的回归分析
据表1结果可以得出网络学习行为、时间管理倾向、主动性人格三者之间的相关性显著。为了再进一步探讨这三个变量之间的确切关系，以网络学习行为总分作为因变量，时间管理倾向总分和主动性人格总分为自变量，采用多元逐步进入法进行回归分析。结果表明，二者均进入回归方程。时间管理倾向和主动性人格可以联合预测网络学习行为变异程度的46%。见表2。
（四）主动性人格在时间管理倾向与网络学习行为关系中的中介作用分析
上表中关于时间管理倾向、主动性人格和网络学习行为这三个变量的相关关系分析和回归分析结果表明，三变量满足了进行中介分析的前提条件。为进一步揭示主动性人格在时间管理倾向和网络学习行为的中介作用，按照Zhao et al.（2010）提出的中介效应分析程序，将各变量进行中心化处理，采用PROCESS宏程序，参Preacher&Hayes(2004)和Hayes(2013)提出的Bootstrap方法，进行中介效应检验[25]。样本量选择5000，置信区间设为95%。
在本次中介检验的结果中，中介效应的置信区间（LLCI=0.02，ULCI=0.17）没有包含0，说明主动性人格的中介效应显著。对中介变量主动性人格进行控制后，时间管理倾向对网络学习行为依旧产生了非常显著的影响，直接效应的置信区间（LLCI=0.47,ULCI=0.68）也不包含0，表明直接效应具有统计学意义。根据结果可以得出，主动性人格在时间管理倾向对网络学习行为中发挥了部分中介作用，中介效应值为9.28%。因此，时间管理倾向对网络学习行为既存在直接影响，同时又通过影响主动性人格间接影响网络学习行为。具体见图1和表3。
四 讨论
本研究表明，大学生网络学习行为与时间管理倾向有显著正相关，同时网络学习行为与主动性人格也有显著正相关。时间管理能力强的人，擅长于管理时间，规划时间，支配时间，知道事情处理的优先顺序和轻重缓急，能够积极地在当前环境中寻求最优化最简短的解决问题的方法，并愿意尝试，寻求多种方式与途径，不局限于传统的方法。在学习时也是如此，不仅能在最短的时间内完成相应的学习任务，还能将学习的方式跳脱出传统的课堂范围，不受时间、地点和固定教育资源的影响，从新兴的媒介——网络中获得更多知识内容。在线学习能够在有限的时空内，获得比传统课堂学习更高的学习效率，接触更广泛的知识。
主动性人格特质明显的人比主动性人格特质低的人更趋向于追求成功，让自己变得更好。Seibert等人认为，主动性人格的人会主动学习自身所需要的知识与技能，进行职业自我规划管理，以求获得职业的成功。这和学习是类似的，积极主动的大学生会为了提升自己的成绩，获得学业成功做出更多努力，通过更多样的渠道去获取新的知识。网络中的慕课、微信在线学习、各类学习软件等教育、学习信息呈现井喷式增长，在校大学生们不可能视而不见。主动性倾向强的学生一般对自己的学业水平具有较高的自我效能感[26]，更为自信，在学校学习任务中也游刃有余，于是他们与其他学生相比，会有更多自由的时间去积极尝试，主动去体验新的学习行为方式，从中获得较之于传统课堂学习行为更丰富的网络教育资源，使他们最终获得更好的成绩和自我的提升。
大学生时间管理倾向和主动性人格呈显著正相关，也就是说，在工作生活学习中，善于分配、管理自己时间，能在一定的时间内寻求效率最大化的人，在相同或类似境遇中，也会最大限度的采取积极的行动，寻找新的方式方法以寻求得到好的结果，提高自己的效率，存在较高的动机水平。
回归分析结果表明，时间管理倾向和主动性人格可以共同影响网络学习行为，联合预测变异程度为46%，几乎占总变异量的一半。这表明，时间管理倾向明显、主动性人格特质很强的大学生，在使用互联网时，善于计划安排，根据事情的紧急和重要性，优化事情先后顺序，设置明确的学习目标，更容易抵制非学习活动方面的信息干扰和诱惑，克服困难，合理分配时间，自我检查监控任务结果，对时间管理充满信心，对时间管理行为能力有恰当的估计；同时，会采取主动行为影响周围环境，能识别有利的学习机会，并采取一系列主动行为，直到它们能带来有意义的改变[12]，更容易体会到学习行为带来的乐趣和成就感，因而会表现出更多的网络学习行为。
本研究补充、拓展了以往的研究，揭示了网络学习行为的某些心理机制，检验了主动性人格是否是解释了时间管理倾向与网络学习行为关系中的内在机制。研究发现，主动性人格在大学生网络学习行为和时间管理倾向的关系中起着显著的部分中介作用。一方面，是否具有显著的时间管理倾向特质可以直接影响到大学生们的网络学习行为的发生。高时间管理能力的大学生，学习目的性强，能较好的驾驭、规划时间和计划执行力，更倾向于未雨绸缪和统筹规划，学习效率高，在学习的过程中思维更灵活。他们通过制定目标，细化达到目标的步骤，在与他人相同的学习时间内，合理安排学习，更快地达成学习目标，因此获得更多的自由可支配的学习时间，在更短的时间内取得比别人更大的成就。而网络学习行为有别于传统的课堂学习行为，不拘于时间地点的限制，可以在任何时间任何地点通过云平台进行学习行为。进行网络学习行为的大学生都是为了完成学习预期计划，达到某种学习目标而进行在线拓展学习。因此，时间管理能力强的大学生会充分利用网络学习不受时空限制的特点，表现出比传统学习行为更多的网络学习行为。
另一方面，时间管理倾向通过影响主动性人格间接影响网络学习行为。现今，网络学习行为并未成为课堂教育的主流形式，学生接触在线课堂教学更多的是自己主动为之，通过课外的闲暇时间进行网络学习行为，这类学生的学习主动性更强，目标更明确，在学业规划方面有清晰的认识，在学习生活中更能统筹时间。他们拥有更高的执行力，更会从良好的学业蓝图中受益，在学习、生活、工作中游刃有余，这会促使他们不受环境的影响，不被拘泥于传统的思维模式中，更主动的通过自己的行为去改善周围生活、学习的环境，从而增强主动性人格的特质。而这又更能激发他们的创新思维和学习能力，对新型的学习途径和方式——网络学习有更好的适应度和更多的行为表现，并乐在其中，进而促进大学生网络学习行为的增加，来提高自己的学业成就，提升发展自己。这样，时间管理倾向既能直接影响网络学习行为，又能通过影响主动性人格间接对网络学习行为造成影响，所以说主动性人格在二者间起到了部分中介作用。
此外，中介效应分析结果显示，时间管理倾向通过主动性人格对网络学习行为产生的间接影响不是很大（中介效应只占总效应的9.28%）。这说明，大部分的效应还是通过直接路径或其他中介过程实现的。也就是说，在时间管理倾向与网络学习行为之间起中介作用的变量中，除了主动性人格之外，可能还存在其他的中介变量，这有待进一步的研究。
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