SCI论文（www.lunwensci.com）:
摘要：针对多元统计分析课程的特点，以及习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上的重要讲话和学校“课程思政”的相关指导精神，进行了一系列改革与实践，探索出一条多元统计分析与课程思政的结合的教学模式，并取得良好的教学效果。
关键词：课程思政；多元统计分析；SAS
本文引用格式：董小刚,等.《多元统计分析》的课程思政教学模式改革探索[J].教育现代化,2019,6(85):148-149.
多元统计分析是统计学专业教学计划中的主干课程之一，是一门培养学生多元统计思维及运用多元统计相关知识解决实际问题能力的专业基础课。该课程是从经典统计学中发展起来的一个分支，是对数据进行综合分析的一种有效方法，该方法能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们之间的统计规律。因此，多元统计分析在自然科学、农业科学、生命科学、管理科学和社会经济学等领域的应用十分广泛。
目前国内高校统计学专业所使用的多元统计分析教材大致分为两类：一类是面向数学系纯数理类统计专业，这类教材的特点是结构严谨，知识体系完整，注重阐述多元统计分析的基本理论和数学公式的详细推导证明。一类是面向经济类统计专业，这类教材的特点是其内容具有很强的实用性，对知识点的介绍全面系统，而且注重对统计思想的分析和讨论。我校是地方工科性学校，该专业的生源质量与国内重点院校存在一定差距，因此纯数理类统计学教材对于学生来说在学习和吸收上有一定的难度。所以为了让学生可以更好地学习和理解统计知识，可以因校制宜，选择使用面向经济类统计专业的教材。本课程的教学目标是着重培养学生的动手能力、软件操作能力和对数据分析的能力，选用的教材是由王学民[1]编著的《应用多元统计分析》，它被评为高等院校精品课系列教材、国家统计局优秀教材、上海普通高校优秀教材和上海市级精品课程教材。该教材的主要特点是通过把多元统计分析中的各种统计方法与SAS软件进行了巧妙的结合，让学生在学习基本统计方法的同时也锻炼了对软件的使用能力。该教材着重介绍了判别分析、聚类分析、因子分析、主成分分析等多元统计中的主要分析方法，介绍了每种方法适用的不同条件。同时结合SAS软件对实际的数据进行了研究，并对软件得出的结果进行了合理的分析和解释，让学生能够更加清楚地了解多元统计方法的实用性和有效性。
当今社会处于一个经济快速发展的时代，当代大学生的物质条件和生活水平已经发生了显著的变化，但他们的人生观、价值观和世界观还没有完全成型，各种西方的思潮在潜移默化地影响着他们，各种潜在的诱惑在蛊惑着他们。而大学期间正是大学生三观形成的重要阶段，高校又是进行思想政治教育的主要阵地，因此高校教师在进行教学和科研任务的同时，也要对大学生进行一定的思想政治教育。在专业课的教学过程中融入爱国主义等思想政治教育是非常必要的，高校教师要将专业基础课的教学与思政教育完美的融合起来。
为此，根据本课程和教材的特点，并结合我校统计学专业学生的具体情况，我们对该课程的教学模式进行了一系列的思政教学改革。
一多元统计分析课程中融入思政教育的意义
党的十九大报告提出了“关于高等教育要加快一流大学和一流学科建设，实现高等教育内涵式发展”的总方针，在该方针的指引下，本课程以教学为主阵地，以教育科研为先导，聚焦思政资源和育人的目标打造教师培养的基地、名师展示的舞台、教学示范的窗口、科研兴教的引擎。探索出了一条爱岗敬业、求实创新、思政育人的教师培养新模式，形成了有利于中青年教师教学能力提升与学生专业知识水平提升的新机制。
习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上进行了重要讲话，讲话中强调高校作为立德树人的重要阵地，一定要把思想政治工作贯穿于教育教学的全过程，促进包括基础课、专业课在内的各类课程与思政教育的有机融合。习近平总书记希望年轻教师要立足于基础学科，探索“课程思政”的新教法，找到合适的切入点，将“课程思政”有效地融入到基础课程和专业课程的课堂教学中去。学校依托习近平总书记的重要讲话，再结合本校的实际情况，探索出了一条有自己鲜明特色的“课程思政”教学模式。
“课程思政”的建设是非常必要并且重要的，“课程思政”的建设要从学院层面重点抓好以下五个环节：基础在课程、重点是思政、关键是老师、重心在院系、成效在学生。教师是课堂教学的第一责任人，推进“课程思政”的建设，就是要优化教学内容，提高教学效率，将思政教育和所学专业知识进行有机的结合，从而培养出思想觉悟高、专业能力强的高质量人才。教师在给学生传授专业知识的同时，也要注重对学生各方面能力的培养和价值观的引领，对学生适时的开展爱国主义教育，提高学生的创新能力和应用能力。
多元统计分析课程的授课群体是刚入校不久的本科生，该课程授课时间长、影响力度大、覆盖面积广，是数学与统计学院所有本科学生的专业基础课。与思政教育相结合的多元统计分析课程，对授课教师主要提出以下两个要求。一方面要为学生专业知识的学习打好坚实的基础，教师肩负着培养本科生的专业能力并树立其良好学风的重任；另一方面教师在传授多元统计分析专业知识的同时，必须充分挖掘并深入研究多元统计分析课程中的思政因素，把多元统计分析的教学和思政教育有机结合起来，从而达到对学生进行思想政治教育的目的。
二多元统计分析“课程思政”教学改革的实践
（1）结合多元统计分析教学内容制定该课程的德育目标，本课程针对学生研究出了一些教学方法：讲述教学法、启发式教学法、课堂讨论法、案例教学法、演示教学法、实验教学法。通过开展“多元统计分析”课程的教学环节，让本科生更好的学习统计学知识，认清自己所处的位置，明确自己所承担的使命，进一步去学习统计知识，进一步完善自己的知识结构、能力结构，克服前进道路上的各种困难和坎坷，增强意志力和毅力，为以后的工作做好充分的准备。
（2）思政教育与多元统计分析教学的结合，以多元统计分析的思想作为切入点，与社会主义核心价值观进行连接。生态文明，例如：新能源汽车的出现就充分地体现了生态文明的基本思想。当今社会的大学生不仅要学习科学知识，也要掌握哲学的基本思想，深刻的理解社会主义核心价值观。
（3）多元统计分析“课程思政”教育方法和载体途径。上课的前几分钟可以引入一些与社会主义核心价值观相关的数据，由此引入思想政治教育，并进行一些详细的讲解和讨论；并结合这些数据进行多元统计分析课程的开展。例如：用多元统计中的聚类分析方法去分析数据。习近平总书记说过：“金山银生不如绿水青山”。而新能源汽车的出现充分体现了人们开始注重生态文明的保护，下面一组数据是新能源汽车耗电量的数据，通过多元统计中的聚类分析方法对新能源汽车单位耗电量进行分析。这样不仅可以让大学生可以充分地了解社会主义核心价值观，也可以让他们学到相应的统计知识。
（4）多元统计分析“课程思政”教育教学的成效。规范了大学生的言行举止，培养了学生良好的学习习惯。通过启发式教学，提高了学生的学习兴趣，并且引导学生进行深入研究。同时也培养了学生的政治思维、政治洞察力、政治敏感性，为学生的政治觉悟奠定了扎实的基础。多元统计分析与课程思政的结合，促进了师生之间的良好互动，增加了师生之间的友谊。并且通过课上课下与老师的交流，学生也充分的了解了多元统计分析和思想政治教育，进一步提升了学生的政治思维。
三 多元统计分析课程中融入思政教育的注意事项
第一，教学过程中融入思政教育时不能“本末倒置”。多元统计分析每次课程的内容和信息量都很多，内容相对抽象，对大多数学生来说是一门比较难掌握的课程。教师在教学过程中如果将过多时间和精力用在思政教育上，而忽略了课程本身内容的讲解，不但不能达到对学生进行思政教育的目的，还可能起到反作用。
第二，言传不如身教，教师是思政教育的关键。教师应该提高自身的思想政治水平，加强自身道德修养，关心国家大事，关爱自己的学生，用辩证唯物主义的观点处理教材知识。教师应全面了解多元统计分析基本体系和多元统计分析发展历史，在上课前认真准备好每一堂课，精心设计板书，用流畅且具有吸引力的语言进行教学，在无形中让学生感受到教师的人格魅力，感受到多元统计分析知识的严谨美、和谐美，陶冶学生的情操。
第三，要认真分析教材内容，找准思政教育与教学内容的连接点，注意思政教育的适度性。并不是多元统计分析教材中所有的章节都必须挖掘思政要素，不具备思政教育功能的教学内容就不要牵强附会。教师要注重掌握好进行思政教育的时机，不要生拉硬扯地插入一些没必要的说教，使思政教育流于形式。
四结论
本次课程改革完成了《多元统计分析》课程思政的转变，以课程为载体，思政教育为灵魂，达到了教书育人的目的。该课程改革将传统的课程边际淡化，使得学生在学习过程中不只获取到了统计学专业理论知识，同时也提升了学生的学习能力和思想政治意识。帮助学生树立了正确的社会主义核心价值观，促进了学生的全面发展。在该课程的学习过程中，学生树立了正确的统计思维，对多元统计的发展有所了解，具备了运用相关统计软件解决实际问题的能力。本次课程改革不仅实现了师生之间的良好互动、增加了师生之间的友谊，并且也取得了非常良好的教学效果。
参考文献
[1]王学民.应用多元分析[M].第五版.上海：上海财经大学出版社，2017.
[2]纪跃芝，王纯杰，曹蕾等.《应用回归分析》的课程教学改革与实践[J].教育教学论坛，2014(02):250-252.
[3]奚迪.高校课程思政平台建设的意义及对策研究[J].教书育人(高教论坛),2019(12):57-59.
[4]张艳,陈美蓉,王亚军等.课程思政理念下概率论与数理统计教学改革的探索与实践[J].教书育人(高教论坛),2019(12):80-81.
[5]高惠璇.SAS系统与基础统计分析[M].北京：北京大学出版社,1995.
关注SCI论文创作发表，寻求SCI论文修改润色、SCI论文代发表等服务支撑，请锁定SCI论文网！ 文章出自SCI论文网转载请注明出处：https://www.lunwensci.com/jiaoyulunwen/29923.html
