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摘要：产学研协同创新是经济新常态下产业结构转型升级的要求，但现有的产学研协同模式存在一些问题。本文深入探索产学研协同创新中的动力机制，推导出协同创新知识整合框架。通过数据融合、知识图谱、自然语言处理等技术，建立了产学研协同创新知识生态网络，实现协同各方之间的无缝衔接。
关键词：产学研协同；创新知识生态网络；知识整合
本文引用格式：张斌,等.产学研协同创新模式探索与实践[J].教育现代化,2019,6(41):3-4,28.
一 产学研协同创新内涵
产学研协同创新不同于原始创新的协调合作，有别于集成创新、引进消化再创新的产品技术要素整合，其目的是打破部门、领域、行业、区域以及国界，通过知识整合来实现三者之间优势资源共享，实现创新要素的最大限度整合。而产学研协同创新是协同创新理论在宏观层面的运作方式，所以产学研协同创新的本质是创新主体（企业、高校、科研院所）之间的知识整合。知识整合过程中，知识的流动效率和整合度是产学研协同创新成功的关键，是高校培养创新人才能否成功的关键，也是企业生存发展的关键，同样是我省产业结构转型升级的关键。
二 产学研协同创新问题
（一）产学研协同创新内在动力和外在动力不足
产学研协同创新是一个开放系统，受外在动力和内在动力的双重影响。外在动力包括政府对产学研协同创新的法律法规、支持政策、对接平台等，是高校、企业、研究院进行协同的直接推动力。山东省经济和信息化委员会搭建的山东省产学研网上对接平台，提供了一系列产学研所需的企业资源、高校资源、科研院所资源，甚至还提供了中介服务资源，协助产学研协同创新工作高效高质量的进行。外在动力固然重要，但是内在动力才是决定产学研协同创新的演化因素。内在动力是指产学研合作时形成的合作创新能力，是各方在合作过程中形成协同合作方式和效应的基础。
本文以山东省为例，山东省的产学研协同创新过程中，大型企业和省内知名高校的协同创新较顺利，有充足的经费投入和抗风险能力。但地方高校在与地方中小企业合作的过程成中小企业软硬件条件有限，往往追求“短、平、快”，投入和创新性不足。同时，中小企业所面临的融资困难也使其在创新上有所保守，使得中小企业和地方院校的合作更多的是偏向于基础应用，利用高校廉价的学生劳动力辅助其在项目周期内完成项目交付，未考虑对于学生创新创业意识的培养。
（二）政府、学校、企业评估标准不统一
产学研协同创新的目的是为政府、企业、高校、科研院所解决各自的困难。政府鼓励产学研协同创新工作是为了GDP的增长，企业是为了追求经济效益、高校是为了产出科研成果和培养高质量人才，各方利益存在天然差异。
虽然目前省内部分企业和高校之间的合作产生了良好的效果，为各自解决了困难，利益分配也比较均匀。但由于缺乏统一的标准来评价产学研协同创新工作，在产学研协同创新过程中，部分企业和高校表面协同工作，其实各自为政，利益失衡，最终出现“不愿协同、不想协同、不好协同、难以协同”的现象，最终影响产学研协同创新各方缺乏积极性，出现矛盾和分歧，长此以往，恶性循环，不但没有通过产学研协同来建立人才培养体系，还破坏了人才培养的可持续发展。
（三）高校科研成果与市场对接能力弱
产学研协同创新的过程中，高校需要将自身的优势资源——国内外先进科研成果与企业进行共享，然后与企业组建“工程师-学生”团队，由工程师带领学生将科研转为市场产品的同时，培养一批高质量、符合市场需求的人才。不论是科研型高校，还是应用型高校，教师最为关心的问题仍停留在职称晋升、考核上，导致高校更看重的是论文、纵向课题，而轻视合作培养学生、横向课题，即使部分高校已经鼓励教师创业、参与横向课题，但由于评价体系和鼓励政策问题，教师积极性仍旧不高。教师无法抽出足够的时间带领学生与企业进行产品实验、产品市场化、市场形势预测等环节，造成了高校“科研成果多，转化成果少”的现象，不利于培养市场需要的人才。
（四）双创人才培养课程体系与师资均缺乏
未进行产学研协同创新时，大多高校没有开展专业系统的创业培训课程。部分院校仅由专职教师开展大学生创业类的选修课程，但由于高校教师自身创新创业经历不够丰富，不能为学生带来足够的案例来让在学生创新创业过程中少走弯路。近些年已有部分高校建立大学生创新创业孵化基地，但项目来源是固定时期的全校范围招募，来自于各个院系的推荐，这造成孵化基地在孵化前期缺乏有规律有层次的创业人才、团队的培养与储备，创业项目及创业团队的形成主要依靠学生自发形成，使得众多创业学生缺少系统创业知识和技能的支撑，创业行为缺乏科学性，持续性。
随着产学研协同创新的开展，（1）更多的创业成功者和企业高管走进大学课堂，以丰富的创业经历对大学生言传身教，但受邀讲课的创业成功者或企业高管，缺乏完整专业的课程体系，并且个人事务多难以持续上课，学生听得一知半解；开展创业活动缺乏前期调研，中期监控和后期效果评估，很难全面、科学地获得质量报告。（2）高校与企业之间的合作项目，不是学生不感兴趣，就是项目难以寻觅相匹配的学生和团队，有想法的学生更是找不到融资、团队和平台来实现创业。
（五）协同创新的人才培养缺乏大数据支撑
产学研协同创新的发展虽然已经过几十年的发展，取得了一定成效，特别是在成果转化和人才培养方面。目前，山东省科学院已经主导建立了山东省产学研网上合作对接平台（http://www.sdzcxy.gov.cn/），借鉴电商系统形成了产学研协同体之间的网上买卖关系，缩短了对接流程，并且平台引入了中介服务资源，保证买卖双方的利益关系，促进产学研协同的良性发展。但是平台提供的服务还仅限于展示协同主体经营方向、优势资源等基础类工作，没有引入大数据分析、数据挖掘、智能推荐等系统，通过大数据和机器学习等技术对协同主体之间的数据进行充分挖掘，发掘潜在用户需求，发掘潜在的合作可能，为高校培养创新创业人才提供决策性意见。
三产学研协同创新发展实践
针对现阶段产学研协同创新过程中存在的问题，结合山东工商学院计算机科学与技术学院与合作单位协同创新发展的经验，推导出产学研协同创新知识整合框架的形态如图1所示。
协同创新知识整合应具备以下3点：
（1）实现产学研协同各方的网络互联，形成网络化、开放化、生态化、系统化、标准化的协同创新网络平台；
协同创新网络平台是协同主体之间可协同编辑的开放知识库。协同创新主体可将自身具备的信息资源、条件资源、服务资源、成果资源、专家资源等在系统上进行共享，各尽所能、各取所取，从而打造基于协同主体知识资源的覆盖度广、信息噪音少、结构化程度高、更新速度快的开放知识存取平台。
（2）建立产学研协同创新大数据知识库，构建智能决策系统与专家系统，实现大数据产学研协同创新发展的生态圈；信息化进程的加速，知识库管理越来越受到各行业的重视，但是传统的知识库在进行文档管理的过程中，经常会碰到以下的问题：海量知识存储，管理困难；查找缓慢，效率低下；知识库版本管理混乱；知识库安全缺乏保障；知识库无法有效协作共享；知识库管理举步维艰等。产学研协同创新大数据知识库提供了统一的数据查询接口，并提供了多种形式的知识表示（语义网络知识表示、本体知识表示、规则知识表示等）和搜索方法（启发式搜索、盲目搜索、知识图谱搜索等），是具备一定决策能力和智能问答能力的系统，让传统的专家系统或知识系统更具智能性。
（3） 依托平台和生态圈，提升高校办学层次、创新能力，建立完善的协同创新评价体系，解决与产业发展异步问题。平台和生态圈建立之后，产学研协同各方能相互了解各方优质资源和缺乏资源。平台基于智能推荐算法，根据用户自身资源的特征进行协同主体资源推荐，有助于高校坚定人才培养的方向，激发高校科研成果的转化潜力，促进科技成果向生产力转化。
参考文献
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