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电商人才数据素养构建路径研究论文

发布时间:2019-11-21 16:10:02 文章来源:SCI论文网 我要评论














SCI论文(www.lunwensci.com):

摘要:电子商务的迭代发展对电商人才的数据素养提出了新要求。本文探讨了电商数据素养要求,指出当前高校电商专业数据素养培养存在的问题,提出从加强数据理念教育、提升数据综合应用能力、加强实践运用等三个维度构建电商专业人才数据素养教育。

关键词:电商人才;数据素养;构建路径

本文引用格式:江耘.电商人才数据素养构建路径研究[J].教育现代化,2019,6(08):1-3.

一 引言

        随着智能商务的发展,数据平台直接融入到电商业务之中,无论是精准广告、内容推荐、用户标签、还是风险控制都高度依赖数据分析体系的支持。李文琼(2015),通过分析电商企业对历史成交数据、点击数据流以及用户偏好信息等,对商务智能化进行优化[1];王建伟(2016)利用产品销售共性提取产品聚类簇,再使用时间序列模型得出产品销售预测结果[2]。可见数据分析与运用能力已成为电商领域发展的先驱动力,电商专业人才应该提高自身的数据素养来迎合电商行业的发展。而在现有的信息素质教育中缺乏对数据的检索、再利用、数据挖掘、管理和评价能力的培养[3],因此电子商务专业的数据素养教育需求更为迫切。

二 数据素养的概念及发展

       对于数据素养的定义,学术界尚未有一致性的界定。国外学者Hogenboom等提出“数据素养是一种阅读、翻译、分析和批判性思考关于统计数据以及利用统计数据作为证据资料的能力”[4];Mandinach与Gummer主张“数据素养是理解和使用数据的能力,能够有效地利用信息指导决策制定”[5]。国内学者认为数据素养是在大数据和云计算技术快速应用的背景下对信息素养概念的延展和补充[6]。具备数据意识和数据敏感性是数据素养的基本要求,能够有效地对数据进行获取、分析、处理、利用、和展现是数据使用能力的体现,数据伦理是指要带着批判性思维对待数据[7]。当前对数据素养的研究主要集中在对图书馆多源异构数据的整合、挖掘、分析与应用能力成为服务创新的重要驱动力,数据驱动决策、数据驱动采购、数据服务、数据关联分析与可视化展示等[8]。也有部分研究探讨老师、学生的数据素养机制培养。

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三 电商专业人才数据素养的要素

       电商业务需求中的广告精准投放、商品推荐、自助媒体营销、用户行为偏好分析以及交易的风险控制有依赖于大数据对用户的精准画像。本文从数据素养的角度出发可以将数据素养归纳为数据意识、数据知识、数据技能和数据伦理4个方面的基本要素[7],结合电子商务的业务需求,分析电商人才数据素养的要素。

(一)数据意识

         首先,是数据使用意识。要意识到在电商业务的那些环节能运用到数据分析,而且数据分析的结果有助于优化业务,提高经营效率。如商品个性化推荐、流量来源、流量转换效率、消费者购物偏好分析、消费者上网时间和频次分析、访问网页路径分析等。其次,是数据采集意识。指知道要采集什么数据,从哪里获取。电商业务要采集的数据有:消费者个人信息、浏览偏好与路径、检索关键词、评价信息、消费者的信用等级等;还知道如何利用交易数据和日志功能,利用相应官方统计网站数据库资源查找数据。最后是数据的科学意识,认识到科学数据是具有生命周期的。电商业务能否在第一时间挖掘有用的数据信息,并有效对数据进行处理和利用是数据意识强弱的体现。高校地利用数据成果会直接影响电商企业运营的成败。

(二)数据知识

        电商的数据知识涵盖了电商数据的数据选择、数据预处理、数据转化和数据的传播规范和展示规律。网络数据大多是半结构化数据,要根据数据的特征与类型进行相应的数据格式转换,将各类文本、图片、音频和视频数据格式的数据转换成同类型的格式,将网络数据清冼、降维,剔除无效数据,最后获得的是可用于分析的数据,这涉及到数据的平滑、聚集、规范化、属性构造等知识。数据的传播规范和展示规律,网络数据的传播扩散有其内在规律,有助于商品的网络营销,影响潜在消费者的购买意愿。

(三)数据技能

        电商数据技能是指采集、处理、预测以及再创造数据的能力等,也叫数据挖掘能力。数据挖掘能力是指从数据中抽取正确的、有用的、以前未知的和综合的可理解的信息,并使用该信息进行商务决策的过程。如分析互联网金融中影响业务的关键因素、了解客户的购买行为和优化物流快递网络等。学习培训可以让我们掌握某些电商数据技能,如数据仓库、联机分析处理技术;而有些技能则需要长期的实践积累来获得,如确定分析主题,分析数据处理结果,结合环境形势预测未来的销售等。因此在大数据时代,培养电商专业的学生在浩如烟海的数据中航辨别出对企业有用的数据,并能够学有所用,是电商数据技能迫在眉睫的主要目的。

(四)数据伦理

         电商的数据伦理是指在获取和利用数据时,必须加强数据安全意识,提高对大量数据的判断和评价能力,树立正确的法律观念,合理合法地使用数据资源[5]。电商业务是在网络虚拟环境下产生的交易行为,其电商数据使用涉及到消费者的个人信息,其中很大一部分是关乎个人隐私的,如个人身份信息、个人网络行为信息,但这些信息的分析结果对虚拟市场的交易又特别有帮助,特别是有利于商家的精准推,因此电商业务中的数据使用要特别注重个人隐私和数据安全的问题。如果这些数据信息在网上出售、滥用,会影响到大数据的运用,现在频繁出现的大数据“杀熟”现象很容易使人们对大数据失去信心,也对后期电商业务中的挖掘数据价值百害而无一利。因此必须通过数据伦理对数据素杨进行制约和影响。

四 电商专业数据素养培养现状

        初步掌握数据的存储、统计、编程等能力,但是离电商企业的数据挖掘需求还差的很远,远远达不到当前高校的电子商务专业人才培养方案设计中,与电商数据素养相关的课程有《数理统计与概率论》、《数据库原理与应用》、《统计学》、《数据结构》及《面向对象的程序设计》等基础性课程。从教学内容来看:第一,数据素养教育的深度和力度不足。这些课程呈现的数据能力主要是数据分析,集中在利用数学、计算机科学知识处理数据,偏重统计、编程等能力培养,而鲜有强调对数据为主体进行的管理、再利用等综合数据素养培养。而且从课程知识内容及学时分配情况,可以看出在数据素养能力培养方面多是一带而过,涉略尚浅。这些课程能够让学生企业级别的数据应用。第二,数据素养教育存在能力培养不均衡现象。目前教学中非常重视数理统计分析工具的学习,注重某一方面的特定技能进行培养,而数据素养中对数据的敏感度、准确获取、全面评价和有效保存等,特别是数据解释与表现都是必不可少的能力,目前没有这方面的专门课程。

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五电商专业人才数据素养教育构建路径

(一)加强数据理念教育


        数据素养教育应从宣传数据素养理念入手,只有电商专业学生充分意识到数据素养的极端重要性,才能形成数据素养教育的原动力。目前网络教育资源丰富,在网络公共课、慕课和论坛上有许多关于大数据应用的课程,只要学生有学习的愿望,就能找到各类学习资源。各大高校图书馆在培养学生数据素养方面大有可为,高校图书馆在可通过调查了解大学生对待数据的态度、数据获取的基本情况和途径,积极宣传数据管理与共享理念。

(二)提升数据综合应用能力

        数据能力的养成是有阶段与梯度的,一般分初级、进阶到高级三个阶段[3]。初级阶段属于基础性必修课程,主要建立数据意识,了解电商业务流程中会产生哪些数据?什么数据会对营销产生作用?主要培养数据获取的能力。进阶阶段主要培养较为精深的数据分析、评价及组织能力,这一阶段要求学生能够运用已获取的数据进行业务分析,得出结论用于改进经营业绩。高级阶段培养学生运用数据进行预测的能力,强调利用数据进行交流、再利用的能力,用已分析出的数据对未来经营趋势进行研判。具体见表1。


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(三)加强实践运用

         要多渠道、分等级开展数据素养实践教育。一是建立大数据分析实验室结合,购置仿真教学软件,为学生提供课后实践。二是结合各种电商竞赛,组织学生利用开放的微博、论坛和虚拟社区的数据,实施数据分析与挖掘的参赛课题。三是加强与企业合作,电商大数据只存在企业的实践活动中,因此要在各类电商企业中建立校外实践基地,让学生利用假期、第三学期到这些实践基地实习,将学校学的数据知识与分析工具能在实践中得到运用。

六 总结

       大数据时代数据的价值受到越来越多的重视,数据素养已成为电商专业人才的核心竞争力之一。本文探讨了电商专业人才的数据素养构成要素,提出了从出从加强数据理念教育、提升数据综合应用能力、加强实践运用等三个维度构建电商专业人才数据素养教育,为相关的教育研究提供借鉴。

参考文献

[1]李文琼.体验型商品的在线评论对消费者购买意愿的影响研究[D].黑龙江大学硕士论文,2015.
[2]王建伟.基于商品聚类的电商销量预测[J].计算机系统应用,2016(10):162-168.
[3]黄如花,林焱.大数据背景下数据素养教育研究[J].数字图书馆论坛,2015(5):19-26.
[4]HOGENBOOM K,PHILLIPS H C M,HENSLEY M.Show me the data!Partnering with instructors to teach data literacy[EB/OL].[2016-05-07].http://www.ala.org/acrl/sites/ala.org.acrl/files/content/conferences/confsandpreconfs/national/2011/papers/show_me_the_data.pdf.
[5]MANDINACH E B,GUMMER E S.A system view of implementing data literacy in educator perparation[J].Educational Rssearcher,2013,42(1):30-70
[6]张斌,刘智,孙建文.基于大数据的师范生数据素养培养策略研究[J].电化教育研究,2017(12):86-92.
[7]周玥,付杰.跨境电商人才核心技能探索研究[J].教育现代化,2017,4(32):21-22.
[8]王昂.“一带一路”战略下跨境电商的教学模式改革[J].教育现代化,2018,5(29):71-72.

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