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摘 要：随着各级教育部门和各大高校对学生体质健康的关注，大量的学生健康数据产生并被采集、存储、分析、处理与发布。而人工智能技术与健康大数据的结合，使得体质各参数之间更深层次的关联被挖掘，为学生健康工作提供了一定的指导依据。但是，健康数据中含有丰富的学生个人隐私信息，如果不加以保护，则会造成学生个人隐私的泄露，带来恶劣的社会影响。本文在分析了根据问卷调查结果，对高校学生健康数据隐私保护目前存在的问题做了具体的分析，并提出了一些应对策略，包括利用大数据背景下的隐私保护技术。
关键词：高校；大学生；健康数据；隐私保护
本文引用格式： 谢云 , 申继伟 , 马逸新 . 高校学生健康数据隐私保护现状与应对策略 [J]. 教育现代化 ,2021,8(33):129-132.
Research on Privacy Protection of Health Data for College StudentsXIE Yun, SHEN Jiwei, MA Yixin(Nanjing University of Science and Technology ZiJin College, Nanjing Jiangsu)
Abstract: With the attention of education departments and colleges at all levels to students’ physical health, a large number of students’ health data are generated and collected, stored, analyzed, processed and released. And the combination of artificial intelligence technology and health big data makes the deeper association between the parameters of physique be excavated, which provides a certain guiding basis for students’ health work. However, health data contains rich personal privacy information of students, if not protected, it will cause the disclosure of students’ personal privacy and bring bad social impact. Based on the results of the questionnaire survey, this paper makes a specific analysis of the current problems in the privacy protection of college students’ health data, and proposes some countermeasures, including the use of privacy protection technology in the context of big data.
Keywords: colleges and universities; college students; health data; privacy protection
一引言
早在 2002 年 7 月 , 教育部就“学生体质健康” 颁布了有关测试工作的相关标准。从“标准”开始实施至今 , 全国范围内各级教育部门和大多数高校按教育部要求如期上报测试数据 , 同时也从相关部门得到了相应的反馈 [1]。面对这些大量的学生健康数据 , 高校教育管理人员和相关领域研究者对数据开展了大量的分析工作，如均值分析和评价分析等 [2]。
近几年，随着机器学习算法在各类数据分析中的广泛应用，针对学生健康数据的数据挖掘工作也逐步成为研究热点，期望从这些大量的学生健康数据中 , 探索体质各项指标之间的相互联系 , 以及体质指标和身体健康状况之间的相互联系。从以往的研究工作来看，对大学生体质数据进行有效的系统分析，能在一定程度上获取到有价值的信息 [2-5]。
但是，健康数据涉及学生的个人隐私信息，数据分析处理过程中容易造成个人隐私泄露，从而对学生及其家人的生活与工作造成相当大的困扰。2016 年国家卫计委就曾发文提出过：个人健康医疗信息属隐私，绝不能公开或泄露。所以，在对学生健康数据进行分析处理过程中必须要关注并加强保护学生个人隐私信息。在促进健康医疗大数据
应用发展过程当中如何保护个人隐私和维护信息安全，是值得所有高校工作人员和相关研究学者关注的问题。
二 隐私与隐私保护概念
隐私源本是来自心理和社会学中的一个概念， 无论是在隐私的定义上、还是如何保护隐私以及人们对隐私的感知，以往都有很多学者从不同的角度进行了相关研究。Warren 和 Brandeis 是最先提出隐私权概念的两位学者，他们在《哈佛法律评论》上发表了题为《The Right to Privacy》的文章。
文中表达了这样一种观点：隐私是一种权利，即为 : Right to be Left Alone( 独处的权利 )。随后， 另外有一位学者Mason 则提出另一种对隐私的定义方式： 他定义隐私为“控制、收集和使用个人信息的权利”。学者 Culnan 则将隐私判定为”某人控制其他人接触自己个人信息的能力”。正是因为如此，我们无法针对不同的领域给出一个较为普遍的或者说一般性的定义。
相反的在科学研究领域，就“隐私”的定义而言，大家都一致认同它是隶属于单个用户的某一些属性。只要符合该定义范畴，我们都可以将其判定是隐私。显然，我们在“隐私”中更加强调的是“单个用户”，而不是多个用户。那么，多个用户的某一些属性，就不再是隐私了。
结合隐私在科学研究领域的概念，隐私保护可以定义为就是通过一定的技术手段使得个体用户的信息不泄露；相反，公开多个用户的信息就称不上是隐私泄漏了；然而，如果个体的一些潜在信息能被从数据中准确的推测或挖掘出来，那么在一定程度上也算是隐私泄漏，也同时意味着隐私保护的目的没有被达到。
三 高校学生个人隐私保护现状调查
为了较为确切地了解当下高校大学生对待隐私保护的态度，本文开展了围绕主题为“高校教育数据发布与大学生隐私保护”的问卷调查。调查对象主要是在校大学生， 共采集到 450 份反馈， 其中在校大学生占比 98.76%，非在校大学生 1.33%；男生372 人、 占比 82.67%， 女生 78 人、 占比 17.33%。下面根据问卷调查中的主要问题及调查对象的反馈结果进行分析：
1） 问题一：“如何看待自身是否具备一定的个人隐私保护意识？”，调查统计结果如图 1 所示。从反馈结果来看，有 96% 的学生认为自身具备的个人隐私保护意识不足，仅有 4% 的学生认为自身具备一定的个人保护意识。
2）问题二：“参与线上学习活动时，您是否担心第三方平台会泄露您的个人隐私信息？”，调查统计结果如图 2 所示。从反馈结果来看，有 80.22% 的学生担心第三方平台会泄露个人的隐私信息，有19.78% 的学生不担心第三方平台会泄露个人的隐私信息。
3）问题三：“个人信息填报过程中，哪些选项内容会有可能涉及到您个人的隐私信息？”，调查统计结果如图 3 所示。从反馈结果来看，家庭住址、手机号、父母工作单位以及父母姓名等选项内容在信息填报过程中被学生认定为最有可能涉及个人隐私的敏感信息。 值得关注的是，健康数据被归为“其他”选项，仅有 15.56% 的学生认为个人健康数据可能涉及个人的隐私信息，这与其他调查选项的反馈结果有很大的差异。而健康数据尤其是大学生的心理健康数据 [7] 是敏感度极高的个人信息。
四 高校学生健康数据隐私保护面临的问题
（一） 学生包括高校工作人员对隐私认知不足
对隐私尤其是个人隐私的概念、范畴有一定的了解，是开展隐私保护的前提。但是，从目前调查了解的情况来看，什么内容或信息属于个人隐私，或者什么行为会造成个人自身的隐私被侵犯到，以及在提供个人信息数据如健康数据的时候，是否涉及个人隐私泄露，绝大多数学生都存在认知不足的问题，有的甚至认为健康数据不关乎个人隐私。
另外，从高校工作人员和研究者的角度来看， 在搜集、汇总、分析以及发布学生个人健康数据或状况的过程中，部分人员也没有认识到分析处理学生的健康数据有造成泄露学生隐私的风险或可能性。
（二） 大学生隐私保护意识淡薄
大学生个体方面存在独立思考和独立选择的能力较差，社会生活经验不足等主观因素限制，学校则存在对大数据时代的学生个人信息安全教育关注较少的情况 [8]，这些都造成了学生隐私保护意识淡薄，自我隐私和他人隐私的重视程度较低。
（三） 大学生容易不经意间暴露个人健康情况
相关研究人员的问卷调查结果显示 , 大学生中有 65% 的学生都试图采取隐私保护的策略 [9]。然而， 随着大数据分析技术的日益发展，给大学生的日常生活学习带来诸多便利的同时，大学生的个人隐私数据被曝光的风险也越来越高。其主要原因是学校或其他企业单位对于大学生数据的收集往往是在学生不知情的情况下进行的。例如，体能测试，健康状况上报，健康体检，就诊电子档案，健身消费， 甚至学生随声携带的电子产品，如手环等数据的实时采集完全超出大学生的控制范围。这使得大学生即便具有保护自我隐私意识，不主动泄露健康数据 , 但仍然有可能在不经意间泄露个人隐私。
（四） 高校对学生隐私保护监管机制不尽完善
目前我国现有法律规定中涉及隐私保护的法律法规并不少见，但暂时未见特别针对高校学生个人隐私保护的具体法律法规条文。大数据时代背景下学生个人信息和隐私之间的界限不清晰，这也造成法律保护面临着一定的困境。
另一方面，目前高校缺乏完善的监管机制以及明确的措施和工作流程来应对学生健康数据的收集、处理、存储和利用等环节当中存在的隐私安全问题。
五 高校学生健康数据隐私保护可行性方案
（一） 健全法律法规
国家可以颁布专门的隐私保护法律法规，界定隐私权的范畴，侵犯他人隐私行为发生后应当承担的责任。建议能从内容安全和技术安全两个方面同时入手，通过建立相对完善的数据安全管理机制， 特别针对公民健康医疗数据管理工作及流程能制定一套严格的法律法规，有效地保护公民个体的隐私。
（二） 培养大学生树立保护个人隐私的观念意识
在相关法律规范还未完善之际，提升大学生自我保护意识，就显得尤为重要 [10-11]。各高校可以通过安全教育或系统的课程学习来提升大学生的自我保护和维权意识，提升学生在个人隐私的界限和隐私泄露存在的风险等方面的认知，树立保护个人隐私的观念意识，关注并学习与隐私保护相关的法律法规，掌握基本的信息保护手段。
（三） 高校加强学生健康数据管控
高校应该依法对学生的健康等数据信息严格管控，加强应用安全风险评估和防范。因为个人的健康数据对学生个人而言是较为敏感的，属于个人隐私保护范围，绝不能在无保护的情况下向社会公开或泄露。各部门工作人员要提升岗位技能，加强责任意识，尤其是在数据信息统计、汇总以及发布等环节，以保护“学生”隐私为根本，确保数据的安全性、完整性、准确性和有效性。
（四） 应用大数据隐私保护技术
基于隐私保护技术对学生个人健康数据进行分析与应用，如“匿名化”“脱敏”等方法，在开展挖掘分析工作之前，一定要确保数据中已经去除掉对个人隐私会产生影响的内容。
同时关注数据开放和隐私保护两个方面的研究工作：一是要研究如何让学生健康数据成为公共开放数据以及实现路径和方法；
二是要研究如何在数据开放过程中保护好学生的个人隐私。随着“大数据” 时代的到来，高新信息技术的不断发展使得我们周边的环境不断数据化，隐私的范围也从现实空间扩展至虚拟空间。确保用户隐私不存在泄露风险的前提下，同时提高大数据的可用性，体现出挖掘大数据的应用价值，是目前大数据研究领域的重要问题。
大数据与信息技术背景下，通用的大数据隐私保护技术主要分为三类 [6]：
1）基于密码学隐私保护技术。 基于密码学隐私保护技术主要是以密码学中计算困难复杂问题为基础进行数据加密，其典型代表为多方安全计 算（Multi-party security calculations）、 同 态 加密（Homomorphic encryption）、 秘 密 共 享（Secret Sharing）、零知识证明 (Zero-knowledge Proof)、区块链技术 (Blockchain) 等等。
2）基于数据失真隐私保护技术。 对敏感隐私数据进行随机化处理是数据失真隐私保护技术的主要方法，如在整体上对数据进行扰动处理，使待分析数据出现失真现象。被扰动后的数据可以使得攻击者无法获取真实的敏感数据，但数据仍然具有数据发布所需的种种性质。主要有数据合成、随机化和交换三种技术手段。
3）基于限制发布隐私保护技术。有选择性地公开一部分数据，使得攻击者无法获取完整的数据的隐私保护的技术手段，其主要形式分为属性隐藏和数据泛化。
六 结束语
现今我们处于高速发展的大数据时代，大数据给我们的生产生活带来了很大的便捷，而高校学生健康数据的分析也给各级教育部门和高校提供了一些有价值的信息，在高校学生健康管理、健康教学、健康活动等工作以及相关政策的制定和实施方面具有指导性意义。显然，大学生作为大数据时代最活跃的主体之一，也面临着更多的隐私风险挑战，这都需要大学生进一步加强个人隐私保护意识。同时， 高校教育管理者和学生工作者也要高度重视大学生隐私泄露问题，从而加强监管和教育力度，为大学生创造一个安全有序、健康发展的大数据时代。
参考文献
[1]薛红强 . 浅析数据挖掘在学生体质健康测试中的应用 [J]. 西安航空学院学报 , 2014 ,32(06): 87-90.
[2]王晓贞 . 数据挖掘在普通高校大学生体质健康数据中的应用[J]. 运 动 , 2011(05) :109-112.
[3]赵少平 . 基于数据挖掘的湖北省普通高校学生健康体质现状 分 析 及 对 策 研 究 [A]. Singapore Management and Sports Science Institute(Singapore)、Information Engineering Research Institute(USA).Proceedings of 2018 7th International Conference on Applied Social Science(ICASS 2018)[C].Singapore Management and Sports Science Institute(Singapore) 、 Information Engineering Research Institute(USA): 智能信息技术应用学会 ,2018:6.
[4]付志琴 , 彭彦铭 , 陈玉群 , 等 . 湖北师范学院大学生体质健康现状分析及对策研究报告 [J]. 湖北师范学院学报 ( 自然科学版 ), 2014, 34(04): 83-87.
[5]李进华, 缪仕晖. 大学生体质与健康标准测试数据结果分析[J]. 宁德师范学院学报 ( 自然科学版 ), 2011, 23(03): 254-257.
[6]任雪斌 , 杨新宇 , 杨树森 , 等 . 大数据处理和分析中的隐私保护研究综述 [J]. 西北大学学报 ( 自然科学版 ), 2019, 49(01):1-11.
[7]祁天 . 互联网时代大学生心理健康教育对策研究 [J]. 教育现代化，2015,2(12):76-78.
[8]赵岩 , 伍麟 . 大数据时代大学生的隐私问题与伦理对策 [J]. 黑龙江高教研究 , 2019, 37(05):96-99.
[9]余姣 . 大数据时代高校思想政治工作中大学生的隐私问题研究[D]. 成都 : 西南交通大学 , 2017.
[10]赵岩 , 伍麟 . 大数据时代大学生的隐私问题与伦理对策 [J]. 黑龙江高教研究 , 2019, 37(05): 96-99.
[11]于威，胡泊，徐海波 . 独立学院大学生心理健康教育课程建设探讨 [J]. 教育现代化，2016, 3(3):163-164.
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