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摘 要：本文主要研究了基于人工智能的智慧课堂辅助教学环境下，高校英语口语教学的实际应用方法，并将智慧课堂和传统教学模式进行了简单对比。结论是基于人工智能的高校英语口语智慧课堂相较于传统英语口语课堂优势明显，值得在高校各专业英语类课程，特别是对口语要求较高的专业中大范围推广。
关键词：人工智能；智慧课堂；高校英语
本文引用格式：夏悦 . 基于人工智能的高校英语口语智慧课堂实践 [J]. 教育现代化 ,2021,8(41):28-30.
Practice of Oral English Intelligent Classroom in Colleges and Universities based on Artificial Intelligence
XIa Yue(School of Economics and People’s Livelihood Welfare, Zhejiang Shuren University, Hangzhou Zhejiang)
Abstract: This paper mainly studies the practical application method of oral English teaching in colleges and universities under the intelligent classroom assisted teaching environment based on artificial intelligence, and makes a simple comparison between the intelligent classroom and the traditional teaching mode. The conclusion is that the artificial intelligence-based oral English wisdom class has obvious advantages over the traditional oral English class in colleges and universities, and it is worthy of being widely promoted in various professional English courses in colleges and universities, especially for majors with higher oral English requirements.
Keywords: artificial intelligence; intelligent classroom; college English
一 引言
习近平总书记曾多次在讲话中指出，为提高我国参与全球治理的能力，增强我国的国际影响力， 需要相当多具有国际化视野、能熟练运用英语、通晓国际规则、精通各行业国际谈判的专业人才。英语类课程的教学长久以来都是各高等院校各专业广泛必修或选修的科目，然而多年来应试教育导致的英语口语训练的匮乏，使得学生们在进入高校学习英语类课程时显得更加困难且难以实际使用。
如何以就业需求为导向，让学生切实提升英语的实际运用能力，是培养应用型人才的道路上一直围绕在高校英语教育者心头的问题。大数据及信息化学习平台的应用为推动高校英语教学与测评系统改革打开了新思路，提供了新路径，而语音识别、测评等人工智能技术的发展为建立标准化与个性化兼顾的专业英语口语教学体系提供了技术基础和发展空间。由此，本研究将提出综合性的智慧课堂应用方案， 对高校英语教学改革具有重大实践意义。
二 基于人工智能的高校英语口语智慧课堂教学应用
（一） 研究对象及方法
本研究选取国际经济与贸易专业的两个平行班进行实验教学，分别作为实验组和对照组。其中， 有一个班班级总人数为 35 人，设为实验组，对该班学生施行人工智能为辅助手段的智慧课堂教学；另一个班总人数为 34 人，设为对照组，施行传统英语口语教学方式进行教学。两个班的学生在生源地分布、入学英语成绩等方面没有明显差异，具有可对照性。选取国贸专业学生一是因为专业和英语联系度高，对英语口语教、学均有较高要求。
且国贸专业所学英语应用性强，对人工智能的需求更迫切。选取的课程为商务英语视听说课程，该课程为国际经济与贸易专业的专业核心课，在本科第六、第七学期进行教学。该课程具有较高的实践性与应用性， 对学生的英语口语应用能力要求高，且有足够的教学时长配合口语练习。在进行口语教学之前，需先进行专业英语理论部分先行教学，口语配套练习目标明确、任务清楚，符合案例课程选取标准。
本研究持续一个学期，共 16 周，由同一名教师进行该课程的授课。研究过程中，实验班的学生采取智慧课堂进行辅助教学，利用专门的信息化学习平台 [1]、配合与教材配套的手机端 aPP 进行辅助教学。教学过程中，需要运用手机、平板电脑、互联网等工具，配合课上、课后的小组分组对话、情境模拟等完成实验教学。对照组学生采用传统的英语口语教学方式，教师采取多媒体设备进行教学，并口头布置英语口语练习给学生，在课上配合小组分组对话、情境模拟等口语练习活动并布置相应的课后作业。
（二） 具体实验过程
1.上课准备阶段
（1）课前预习
对于实验组的学生，教师在雨课堂、超星学习通等信息化学习平台将预习任务和资料发布给实验班。可以发布视频、听力材料，也可以发布微课或慕课视频等和教材知识点结合紧密的预习材料，要求学生课前完成。雨课堂、超星学习通等学习平台可以对学生的预习进度、状况进行记录、反馈，教师通过平台的大数据分析，可以方便、系统地记录下学生的预习情况，记入其平时成绩，同时观察学生的预习行为习惯，通过观察调整预习方案。信息化学习平台还可以为学生提供提问、为教师提供答疑的通道。
在教师充分了解学生学习程度的情况下 [2]，还可以针对学生不同的学习程度布置不同难度的预习任务。比如，在发布视频、听力材料时，针对同一个视频、听力材料同时布置不同难度的任务，较简单的任务可以设置为听、看材料并回答要点问题。难度更大的任务可以设置为根据视频、听力材料编写类似情境的对话等。学生可以根据自身的学习和时间情况进行预习任务的选择。完成不同难度的任务会有不同的平时成绩，用以激励学生。
对于对照组的学生，教师在上一节课末尾口头布置下一次课的预习任务和要求，在当次课一开始时，对学生的预习情况进行检查、记录。
（2）课堂打卡
实验组的学生利用信息化学习平台进行打卡、签到。因为打卡的便利性，教师可以每节课开始前设置自动发布打卡任务，学生自行签到、打卡，学习平台可以方便、快捷地将学生地打卡数据记录并导出。对照组的学生，教师仍用传统的点名方式进行课程点名。
2.课程进行阶段
（1）背景介绍
文化背景的介绍对英语学习的过程有很多帮助。教师可以利用视频等图文资料对将要学习的英语知识的背景进行介绍。比如在学习商务出行常用语章节，可以播放视频对欧美国家的习俗做介绍。像英国的多雨天气，让“聊天气”变成英国民众及出行英国及欧洲的旅客聊天时的通用开场白。在进行教学过程中， 实验组可以利用学习平台的讨论、弹幕等功能让学生自由发言，边学习边讨论，说出自己的理解和感想， 提出自己的疑惑及问题，增加课堂参与度，调动学生的好奇心和学习积极性 [3]。对照组可以用传统的教师提问、学生回答形式来进行文化背景的学习。
（2）课堂练习
对于实验组的学生，课堂上结合配合教材内容的人工智能aPP 和信息化学习平台进行课堂教学。英语口语课的课堂练习一般可分为跟读练习、对话练习和课上汇报这三种类型。其中跟读练习和对话练习，都可以利用人工智能aPP 来进行练习。在比较了各种常用的人工智能平台后，考虑到实际使用费用和平台建设时间，本研究选取外研社随身学aPP进行课堂辅助教学。此aPP 和实验所选课程的教材相配套，其中已有大量配套的听力、口语练习，和教学内容联系紧密，且有已建成的专业商务英语口语高频词语和句式的试题库。
此aPP 引入人工智能，利用语音检测、人机交互等技术， 对学生的口语发音进行评分，读音错误的词句会被灵敏地识别出。在英语口语课堂上，应用此aPP 可以辅助教师，给每个学生带来开口说的机会，并针对每个学生不同的英语程度进行专业英语教学、测评。学生也可以自主选择多次听、读正确发音，对相应的词、句、对话进行练习，训练其专业词汇、句式的使用熟练度， 提高学习积极性，实现教、学个性化改革。
对于对照组的学生，课堂上实行传统的英语口语练习方式，教师在进行知识点解说后，选取部分同学进行一对一或一对多的口语练习，教师再进行点评、纠正。
（3）课堂小组探究
在课上教师布置的任务，可以以小组为单位，通过小组讨论，完成课堂跟读、对话练习，或完成汇报型任务，并在课上按小组进行成果展示。根据不同的分组方式，教师可以制定不同的教学方案。可以制定的分组方案包括班级学生随机分组、学生自由分组、教师指定分组等。其中，班级学生随机分组的每组学生英语总体水平接近，学生自由分组、教师指定分组的每组学生总体水平会有差异。对于实验组的学生， 可以利用信息化学习平台进行学生随机分组、教师指定分组和学生自由组合分组[4]。教师在知识点讲解后， 布置课堂练习任务。结合人工智能 aPP，可以要求学生进行单人练习，或小组对话练习。
分组后，除了课堂练习，小组成员还可以就某话题进行小组讨论，集体寻求问题答案后，再向全体同学展示成果。无论是学生随机分组、教师指定分组还是学生自由分组，都可以进行差异化分层教学 [5]。教师可以在信息化学习平台发布有难度差异的任务，要求同小组内不同学生根据自身学习情况领取差异任务。比如小组中口语能力较好的同学做成果汇报的任务，口语能力较弱的同学进行资料搜集等。小组讨论的结果在规定时间内经由信息化学习平台提交，向全班展示。班级小组之间也可以通过信息化学习平台进行相互点评及评分。课堂练习任务必须具备多样性的特点，口语能力较弱的同学可以通过跟读及对话操练来一步步提高口语表达能力。而利用信息化学习平台随机分组，也给了不同学生、不同层次任务的可能。
对于对照组的学生，可以利用抽签的方式进行班级随机分组，也可以由教师指定分组或学生自由分组。虽然和实验组学生相比，分组方法不同，但是分组后都可以进行差异化分层教学。只是对照组无论是课堂任务的布置还是小组讨论结果的提交， 都由传统方式进行。
3.课后练习、评价阶段
对于实验组的学生，在智慧课堂的环境下，课后练习的布置和监管都可以利用信息化学习平台和各种人工智能 aPP 来完成。教师可以利用信息化学习平台发布课后作业，并要求学生在平台提交。信息化学习平台也提供了课后提问和探讨的空间。和教材内容联系紧密的人工智能 aPP 上的听力、跟读或对话练习是很好的课后巩固作业。学生自主选择时间、地点，在移动设备完成并提交，由大数据进行统计反馈给教师。信息化的学习平台可以提供便捷的数据统计， 帮助教师给出课程评价，对于过程性评价更重要的英语口语课程，可以大大减轻教师的工作量。
对于对照组的学生，课后练习由传统方式发布， 即在当次课临结束前由教师布置，再在下次课进行检查。教师答疑等课后活动也由传统方式进行，采取面对面答疑或电话、邮件答疑的方式。
（三） 智慧课堂成效分析
教学研究结束之后，通过分析相关研究指标来量化实验结果。所设立的研究指标包括学生的英语口语实际交流能力、对英语学习的兴趣、期末口语测评成绩、对本课程的教学满意程度这几项。这四项指标都是十分制，利用 SPSS[6] 软件进行分析，实验组班级的同学这四项指标得分的平均分分别为7.55、7.68、8.23 和 9.40； 对照组班级的同学这四项指标得分的平均分分别为 7.03、7.12、7.36 和 8.41。从分析结果不难看出，实验组班级的各项指标均高于对照组班级 [7]。
特别是期末口语测评成绩和对本课程的满意程度这两项，领先幅度较大。期末口语测评考核的是教材知识点的掌握和应用能力，其中， 实验班学生的期末平均成绩为 82.3 分，对照班学生的期末平均成绩为 78.3 分。可以看出，在各种智慧课堂手段的辅助教学下，实验班学生对教材知识点的掌握要明显优于对照班学生。而信息化学习平台和人工智能 aPP 使用的便捷性和随时性也是给实验组课程教学满意度指标加分的原因。因此，基于人工智能的高校英语口语智慧课堂相较于传统英语口语课堂优势明显，值得在高校各专业英语类课程， 特别是对口语要求较高的课程中大范围推广。
三 总结与展望
智慧课堂已在各大高校的教学体系中有所践行， 并已经积累了很多优秀的教学经验。智慧课堂由一系列的现代学习平台和技术手段构成， 比如现代化的学习平台、可以人机对话、语音评测的人工智能aPP 等。智慧课堂可以在课前、课中、课后的整个教学过程中来进行辅助教学。在课前教师可以利用现代化教学平台布置预习任务、进行课前点名、签到； 在课中各种信息化学习平台可以给学生提供自由发言讨论的渠道和分别开口练习的机会；在课后老师可以利用现代化学习平台布置课后作业并利用大数据统计学生的学习情况，学生可以利用人工智能 aPP 随时随地、多次反复地完成作业或巩固课上所学知识。
相较于传统的高校英语口语教学模式，基于人工智能的智慧课堂辅助教学给了教师们更大的教学设计空间并节省了大量记录统计成绩所需的时间，也给分层差异化教学提供了便利和可能。同时，把各种智慧课堂辅助教学手段应用于高校英语口语课堂， 也大大提高了高校英语口语课堂的参与性与趣味性， 给学生们提供了更多随时随地练习口语的机会 [8]。未来随着人工智能的发展，分层差异化教学是需要继续深入研究之处， 比如如何利用现代化的各种新技术，即使在小规模的教学环境中，也可以实行分层差异教学，来实现高等教育的个性化和针对性等问题是笔者及其他学者可以继续深入研究的方向。
参考文献
[1]于爽 . 基于大数据与人工智能的高职英语口语课程智慧课堂构建研究 [J]. 豫州师范学院学报 ,2020,10(5):113-116.
[2]侯婧 . 人工智能时代英语口语教学模式变革 [J]. 教学与管理 ,2019,11:86-88.
[3]林胜强 . 智慧课堂环境下个性化教学模式探究——以高职英语口语课程为例 [J]. 宁波教育学院学报 ,2019,8(4):17-20.
[4]梁迎丽 , 梁英豪 . 基于语音评测的英语口语智能导师系统研究[J]. 现代教育技术 ,2012,11(22):82-85.
[5]王琳琳 , 郭晶 .“互联网 +”时代多维互动教学模式在大学英语口语教学中的应用研究 [J]. 实践·探索,2019,(3):62-63.
[6]张全政 . 互联网背景下高职英语口语智慧课堂构建 [J]. 湖北开放职业学院学报 ,2019,17(32):160-161.
[7]郑艳玲 . 互联网时代大学英语口语智慧课堂构建研究 [J]. 现代职业教育 ,2019,(5):144-146.
[8]王振兴 . 基于人工智能的大学英语教学模式研究 [J]. 教育教学研究 ,2020,(9):107-111.
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